自闭症儿童

摘要： 目前有很多自闭症儿童进入普通学校进行融合教育,普通教师应该如何帮助自闭症学生成功实现班级融合成为亟待解决的问题。结合对自闭症儿童的个案研究,通过对其具体情况的了解分析,结合家长需求,通过发挥教师与同伴的支持作用、挖掘课程体系与其潜能的交点、因势利导进行行为干预等支持策略,在融合班中调动各方面资源,能帮助自闭症学生快乐成长。

摘要： 近年来,在对自闭症儿童进行干预和治疗的康复教育过程中,自闭症儿童暴露出很多心理健康方面的问题.在总结以往研究的基础上,分析了目前我国自闭症儿童康复教育存在的不足,主要包括忽视心理潜能挖掘、融合教育有待提高、社会支持不够等.同时梳理了影响自闭症儿童心理健康的主要因素,并从两方面对学校、家庭、社会三个主体提出了相应的教育举措,为自闭症儿童的康复教育提供思路和建议.

摘要： PAL模式是将通用设计理念应用于实际教学,形成适合于所有学生学习计划的一种教学设计形式。针对自闭症儿童融合教育中的特殊需要而设计的PAL模式教学计划,增加自然支持,把差异教学嵌入到普通教学之中,关注课堂中每位学生的发展,在教学各个环节为学生提供有弹性的辅助和支持,是提高融合教育课堂教学成效的重要途径。

摘要： 目的为减少自闭症儿童攻击行为的发生,对其攻击行为的影响因素和能够改善该行为的产品进行研究。方法采用层次分析法(AHP),建立攻击行为影响因素的评价矩阵,对影响因素进行权重分析。采用逼近理想解排序法(TOPSIS),通过评分的方式建立评价矩阵,根据得出的权重值,计算出正负理想解和各方案的相对贴度,从而选出最有效的解决方案。结果个人认知、亲子关系、同伴关系和移情能力是自闭症儿童攻击行为产生的主要影响因素,在根据主要影响因素设计的3款产品中,智能交互音乐鼓的设计为最优解决方案。结论通过层次分析法与逼近理想解排序法,排除了主观因素的影响,对自闭症儿童玩具产品的设计要素进行优化,填补了自闭症儿童攻击行为干预产品的市场空白,能够有效减少自闭症儿童攻击行为的发生。

摘要： 本研究基于一例普通小学融合教育自闭症儿童的教育诊断结果,综合运用知动训练、语言训练、积极行为支持和补救教学等多元策略进行个别化康复训练,效果显著,旨在为融合教育环境下自闭症儿童的个别化康复训练提供实践参考。

摘要： 在普通幼儿园随班就读的自闭症儿童往往有着不同程度的情绪、认知、社交等问题。幼儿园应基于对自闭症儿童问题的评估,确定干预目标,采取恰当干预举措,同时注重发挥教育活动、普通儿童等的作用,以改善自闭症儿童问题行为,提高自闭症儿童人际交往能力,促进普特儿童更好交往互动。

摘要： 游戏行为是儿童早期社交行为的体现,本研究从城市规划角度研究自闭症儿童的游戏行为,探讨城市建成环境对其社交行为的影响。针对220名自闭症儿童家长发放问卷,剔除无效问卷后得到197份有效问卷,采用逐步回归,分析建成环境中各要素指标对于儿童社交行为的影响。结果显示出发前、路程中、到达目的地三个阶段均有多个城市建成环境要素对自闭症儿童的社交行为即观察、参与、退避、隐蔽等有显著影响。最后对分析结果进行讨论,本研究结果能为城市规划理论及场地设计实践提供参考。

摘要： 自闭症儿童的问题行为不仅会扰乱日常的课堂秩序,也会对其自身的发展造成极大障碍。社会技能训练的开展,可以培养自闭症儿童互动能力及认知性自我控制等技能,改善儿童行为不足、行为过度、行为不当等问题行为。可将社会技能训练作为自闭症儿童日常训练的一部分,根据其特点将社会技能训练融入个别化教育计划、学校课程和亲子互动中,多方位地对儿童问题行为进行干预。

摘要： 自闭症是一种较为常见的儿童心理疾病,音乐治疗作为一种常用的治疗方法之一,其让人愉悦的特性,使儿童对其接受程度更高。本研究运用接受式和即兴演奏式音乐交叉治疗与接受式音乐治疗两种治疗模型,对个案的研究结果进行对比分析,对这两种音乐治疗模型的优缺点进行比较综合,探索出更好的音乐治疗方法,以帮助自闭症儿童的成长,促进他们的人际交往,使他们尽可能地融入社会。

摘要： 自闭症儿童在社会交往中存在障碍,其中一个表现就是他们无法正确反应别人的情绪,在社交场合中缺乏同理心的表达,无法建立友谊。文章采用单一受试研究法中多基线跨被试的实验设计,针对3名自闭症儿童,采用故事脚本,运用娃娃或木偶通过假扮难过或疼痛引发同理的情境,并采用故事脚本及口语提示系统和强化方式结合的包裹式干预方法教导自闭症儿童的同理心表达。研究结果表明此教学方法对自闭症儿童同理心表达的教学成效显著,且有较好的维持和泛化效果。

摘要： 一方面,中国的人口老龄化进程正在不断加剧,截至2017年底,中国已成为世界上老年人口最多的国家.另一方面,中国自闭症儿童的数量也在不断增加,据世界卫生组织统计,中国内地的自闭症儿童数量约为60万～180万人.基于自然环境所具有的复愈性特征,研究如何通过自然环境改善老年人和自闭症儿童这类特殊人群的身心状态,提高其生活质量,对于缓解社会压力、促进人类福祉具有重大意义.本文通过查阅相关文献,对“复愈性环境”的理论和评估进行介绍,并总结有关老年人和自闭症儿童的复愈性环境实践研究进展,揭示环境对人类身心健康的积极影响,以期指导复愈性景观的规划与设计.

摘要： 自闭症儿童素来有“星星的孩子”之称,作为一类特殊的群体,自闭症的许多症状的源于感觉统合,它是理解、组织和感受来自环境和身体的感觉数据的能力.自闭症儿童对前庭、本体感觉、触觉、听觉、视觉和嗅觉的反应是呈低敏感性和高敏感性的.首先从自闭症概况进行简要介绍,包括其特征与症状,随后论述了自然景观的康复性以及儿童接触自然的益处,在此基础上讨论了针对不同感觉统合敏感度的患儿提出不同的康复花园设计方法与准则,以期找到自闭症患儿的感觉需求与设计之间的联系.

摘要： 感觉统合训练是自闭症儿童康复训练的重要手段，它不仅能够促进自闭症儿童能力的全面提高，还能够让孩子感受到集体气氛，消除不良行为，促培养正常情绪，使孩子的情感和能力协调发展，是儿童认识世界、启发智慧的有效途径。在康复训练中合理安排感觉统合游戏，以游戏为突破口，采取多样的训练方式，既符合自闭症儿童的身心发展特点，又有助于综合能力的全面提升，从而更好地促进自闭症儿童身心积极健康地发展，为他们回归社会奠定坚实的基础。

摘要： 受各种因素的影响,自闭症发病率呈上升的趋势.已有的研究证实合理的干预可以促进自闭症儿童的发展,但受到教学资源匮乏、教师能力不高和康复费用昂贵等因素的制约.本研究聚焦于人工智能领域,创造性地提出使用人工智能技术代替康复教师的部分职责,并从技术、学习者和家庭三个方面,对人工智能应用于自闭症儿童教育的可行性进行了分析;在此基础上结合构成智能辅导系统的三个组件,并综合考虑家庭对自闭症儿童发展的影响,提出了跟踪学习伙伴的构想.

摘要： 家庭是自闭症儿童最重要的生态环境.本文认为支持心理治疗是家庭治疗的核心,通过支持心理疗法和父母训练,对自闭症儿童的共生性问题行为进行干预,具有较高的实践意义.

摘要： 当今社会患自闭症的孩子是越来越多,如何科学实施家庭教育康复成为家长们亟待解决的问题,本文从如何科学认识自闭症儿童入手,从"构建标准统一、人人参与的家庭教育环境和精确把握教育康复策略,实现生活中随机干预"两个方面,总结了教育康复实践中的几个关键要素,期望能对众多迷茫中的家庭有所帮助.

摘要： 自闭症孩子在青春期期间,由于身心发展不协调,往往会有躁动不安,焦虑多动,冲动攻击,自伤自残以及性兴奋等行为出现,严重影响学习及生活.针对该阶段的不良情绪行为,下文通过教学策略、理论、例子等手段阐述该年龄段问题行为的干预方法,促成大家对该阶段的了解与重视,更好的帮助孩子渡过青春期.

摘要： 随着自闭症群体越来越受到社会的重视,自闭症幼儿的康复教育干预方法也从国外引入越来越多,方法的实施越来越依赖于对自闭症幼儿的评估,在教学实践中,急需一套具有良好信效度的标准化评估工具.心理教育量表(Psycho-educationalProfile,简称PEP量表)专为自闭症儿童设计,目前已被多个国家采用,尤其在香港协康会得以本土化,其临床效用及心理测量学特性也不断被证实.东莞市特殊幼儿中心(以下简称"特幼中心")自2015年9月开始在自闭症幼儿中使用该量表,本文在回顾PEP量表的发展的基础上,对该量表在特幼中心的实践所面临的问题、改进进行了尝试思考和探索.

摘要： 搜集近10年的自闭症康复研究文献,发现关于自闭症康复的研究,主要集中于对自闭症康复机构状况的研究、自闭症康复教育模式的研究、自闭症康复影响因素的研究和自闭症康复教育策略几个方面.对自闭症康复研究文献进行梳理,有利于我们从不同视角更加全面地认识和了解自闭症,并不断探索新的康复治疗手段和策略,为自闭症的康复贡献一己之力.

摘要： 搜集近10年的自闭症康复研究文献,发现关于自闭症康复的研究,主要集中于对自闭症康复机构状况的研究、自闭症康复教育模式的研究、自闭症康复影响因素的研究和自闭症康复教育策略几个方面.对自闭症康复研究文献进行梳理,有利于我们从不同视角更加全面地认识和了解自闭症,并不断探索新的康复治疗手段和策略,为自闭症的康复贡献一己之力.

摘要： 本发明公开了一种自闭症检测系统及自闭症检测装置，该系统包括：模型训练模块，用于采集多个受试者的多段训练视频数据，并对其进行预处理，利用训练视频数据对自注意三维卷积神经网络检测模型中进行多次训练；自闭症检测模块，用于采集待检测者的多段待检测视频数据，并对其进行预处理和多次随机采样，将采样后的数据输入到训练好的自注意三维卷积神经网络检测模型中进行提取特征；采用自注意机制对提取到的特征进行重新加权，将重新加权后的特征经过多层全连接层后进行分类操作，得到每段视频相应的类别概率；对同一段视频相应的类别概率进行平均操作，得到该段视频的二分类概率，根据概率的大小确定该段视频的待检测者是否患有自闭症。

摘要： 提供了采用传统提出的视线检测技术、基于客观评价来辅助特别是婴儿的自闭症的早期发现和早期确诊的自闭症诊断辅助方法和系统及自闭症诊断辅助装置。该自闭症诊断辅助方法使用至少包括对被检者的眼球摄像的照相机部或安装在被检者的头部上并检测眼球的运动的电极部、以及安装在被检者的视线上的显示部的视线检测单元(A)来诊断被检者的自闭症，其包括：在显示部的画面上显示连续显示由特定人物图像(I)和非特定人物图像(II)构成的两个以上图像的复合图像，并且在采用视线检测单元检测观看复合图像的被检者的视线位置信息之后，将被检者的视线位置信息输入至视线位置信息存储部，并且利用与自闭症个体和/或标准发育个体的视线位置信息进行比较的视线位置算法来评价被检者的视线位置。

摘要： 本发明提供了一种自闭症诊断菌群标志物以及一种自闭症诊断试剂，属于生物医药技术领域，本发明证实了肠道菌群Kegg识别号为map01055的通路的丰度与自闭症相关，可作为自闭症的诊断标志物，克服了现有技术中缺少自闭症诊断方案的问题。本发明通过实验证实了肠道菌群Kegg识别号为map01055的通路的丰度在自闭症患者人群中呈现明显降低，ROC曲线分析其作为检测变量具有较高的特异性和敏感性，因此，可以将肠道菌群Kegg识别号为map01055的通路的丰度作为检测标志物应用于自闭症患者的诊断。以肠道菌群Kegg识别号为map01055的通路的丰度作为检测标志物，完全无创，准确性高。

摘要： 本申请涉及用生物素组合物治疗自闭症和自闭症谱系障碍。在一些实施方式中，生物素盐可用于治疗自闭症谱系障碍。在一些实施方式中，生物素镁可用于治疗自闭症谱系障碍。

摘要： 本申请涉及用生物素组合物治疗自闭症和自闭症谱系障碍。在一些实施方式中，生物素盐可用于治疗自闭症谱系障碍。在一些实施方式中，生物素镁可用于治疗自闭症谱系障碍。

摘要： 本发明提供了一种生物标记物在制备用于诊断自闭症以及判断自闭症康复的产品中的应用，所述分子标记物为使用400nm至700nm之间的激发光激发受试者手臂内侧皮肤的自发荧光强度，所述自发荧光的波长范围在420nm至800nm之间。人体手臂内侧皮肤绿色自发荧光的强度越高、左右分布越不对称，则该被测试人的自闭症越严重。本应用无创、高效、简单、准确度高且重复性好。

摘要： 本发明公开了一种自闭症检测系统及自闭症检测装置，该系统包括：模型训练模块，用于采集多个受试者的多段训练视频数据，并对其进行预处理，利用训练视频数据对自注意三维卷积神经网络检测模型中进行多次训练；自闭症检测模块，用于采集待检测者的多段待检测视频数据，并对其进行预处理和多次随机采样，将采样后的数据输入到训练好的自注意三维卷积神经网络检测模型中进行提取特征；采用自注意机制对提取到的特征进行重新加权，将重新加权后的特征经过多层全连接层后进行分类操作，得到每段视频相应的类别概率；对同一段视频相应的类别概率进行平均操作，得到该段视频的二分类概率，根据概率的大小确定该段视频的待检测者是否患有自闭症。

摘要： 本实用新型提供的自闭症治疗辅助设备和自闭症治疗辅助系统，涉及控制技术领域。其中，自闭症治疗辅助设备包括：具有容纳腔室的壳体；设置于所述壳体的外表面的显示器；设置于所述容纳腔室的控制器，该控制器与所述显示器电连接，以控制所述显示器播放存储的图像，该图像根据自闭症患者的喜好进行设置；提示装置，该提示装置与所述控制器电连接，以基于所述控制器的控制发出提示信号，以提示自闭症患者观看所述显示器播放的图像。通过上述设置，可以改善现有的自闭症治疗技术中存在治疗效果差的问题。

摘要： 本发明公开了一种建立自闭症儿童康复效果预测模型的方法，所述模型包括多棵代表不同特征分类的弱决策树；所述样本根据其特征在每棵弱决策树上对应一个节点；所述节点对应着该棵决策树上的分数；所述样本在所有决策树上的分数加和即为该样本的特征值。所述建立方法包含以下步骤：步骤a：获取自闭症儿童的基本信息；步骤b：获取自闭症儿童中残联47项指标的评估结果；步骤c：将获取的上述基本信息和评估结果信息矢量化为特征值；步骤d：依据上述特征值进行机器学习，得到上述各项特征对于自闭症儿童康复效果的权重值，完成模型建立。本发明还公开了一种预测自闭症儿童康复效果的方法及系统。

摘要： 本发明公开了一种建立自闭症儿童康复效果预测模型的方法，所述模型包括多棵代表不同特征分类的弱决策树；所述样本根据其特征在每棵弱决策树上对应一个节点；所述节点对应着该棵决策树上的分数；所述样本在所有决策树上的分数加和即为该样本的特征值。所述建立方法包含以下步骤：步骤a：获取自闭症儿童的基本信息；步骤b：获取自闭症儿童中残联47项指标的评估结果；步骤c：将获取的上述基本信息和评估结果信息矢量化为特征值；步骤d：依据上述特征值进行机器学习，得到上述各项特征对于自闭症儿童康复效果的权重值，完成模型建立。本发明还公开了一种预测自闭症儿童康复效果的方法及系统。