归一化植被指数

摘要： 明确热浪特征及其对植被的影响对于工农业的发展和生态环境的维护至关重要。基于中国712个气象站点的日平均气温资料和归一化植被指数(NDVI)数据,以超热因子为指标定义热浪事件,并选择热浪次数、最长持续时间、频次和强度4个指数分析1961-2017年中国地区8个子区域热浪事件的时空变化特征,最后采用Spearman秩相关分析法探究热浪事件对植被的影响。结果表明,4个热浪指数呈显著增加的趋势,且在20世纪90年代和21世纪初发生突变。热浪次数、最长持续时间、频次在中国青藏、西部和东部地区的多年均值和变化趋势较大,热浪强度的多年均值和变化趋势均呈现出北高南低的空间变化特征。热浪事件对植被的生长情况具有显著的影响,在东南沿海、内蒙古东部和新疆东部地区热浪事件对植被生长具有抑制作用,而在中国西部、青藏和西南地区热浪事件对植被生长的促进作用较明显。

摘要： 植被对改善黄土高原脆弱的生态环境有着关键作用,系统研究黄土高原归一化植被指数(NDVI)空间分布和环境因子的空间关联性,可为新时代黄土高原植被高质量建设提供科学依据。以黄土高原2000—2017年年均植被NDVI为研究对象,选取气候要素、地形因素、土壤类型和植被类型等自然环境因子,运用GIS和地理探测器技术手段,在剔除土地利用类型发生变化栅格的基础上,研究黄土高原年均NDVI与环境因子的空间关联性,结果表明:2000—2017年黄土高原年均NDVI值在0.016—0.72之间,呈地带性分布,由西北部向东南部逐渐升高,大于0.3的区域占50.23%;2000—2017年黄土高原年均植被NDVI分布具有空间异质性,且在不同植被区、地貌区、土壤区和气候区中,NDVI空间分布的主要环境驱动因子具有差异性。年均降雨量对NDVI空间分布具有强解释力,是黄土高原85.20%的区域植被生长的主要制约因子;约12.01%的区域主要受土壤类型影响,为中等解释力,其余区域的植被生长主要受年均气温,日照时数或海拔影响。建议综合考虑不同环境条件下植被NDVI的空间分布与环境影响因子的空间关联性,明确不同区域中植被NDVI的环境制约因子,以制约因子定植,在防止土壤干燥化、贫瘠化的前提下,提高植被覆盖率和生物多样性,以期促进黄土高原植被建设高质量发展。

摘要： 研究不同气候区植被覆盖的时空变化及气候因子与植被生长的关系,对生态环境建设与治理具有重要意义。基于1982—2015年GIMMS NDVI 3g数据集,运用均值法、Sen+Mann-Kendall趋势分析、偏相关系数、多元线性回归模型+残差法等方法,分析了黄河流域不同气候区生长季植被时空变化特征及气候因子与人类活动对植被变化的影响。结果表明:①1982—2015年黄河流域及不同气候区归一化植被指数(NDVI)年际变化呈缓慢上升趋势,干旱区变化波动平稳,半湿润区变化较明显。②34 a来各气候区大部分地区植被呈显著增加,半干旱区所占面积比例最大,不显著减少主要分布在半湿润区西南部及南部。③各气候区降水、气温、日照时数对NDVI表现出正影响,且日照影响最大;在半干旱区降水对NDVI影响最大,在半湿润区影响最小,在半湿润区气温对NDVI影响最大,在干旱区影响最小。④34 a来,人类活动对各气候区植被的积极影响明显大于消极影响。

摘要： 为研究21世纪初期张家口市植被的变化情况及其与经济之间的联系,以张家口市为研究对象,基于张家口市2000年—2019年的月尺度栅格数据,采用遥感技术对栅格数据进行处理统计,采用一元线性曲线和空间分布图像对植被变化进行时空分析,采用滑动T法和改进的有序聚类法对归一化植被指数序列进行变异诊断,采用差值法对栅格图像进行计算,得知均值NDVI和生长季NDVI整体时空变化情况和变异前后的时空变化情况,最后统计分析了年均NDVI与生长季NDVI的动态变化趋势。结果发现:张家口市年均NDVI与生长季NDVI在时间上均呈增长趋势,空间上植被覆盖由东南到西北呈现逐渐增加的趋势。经过综合分析确定植被变化序列的变异点为2015年,发现年均NDVI和生长季NDVI在变异点前后从时间和空间上均呈现出变异点前植被覆盖增长,变异后植被覆盖减小的趋势。且发现张家口市冰雪及旅游经济的发展与植被变异有着密切关系;应用差值法发现,年均NDVI和生长季NDVI的植被变化特征均表现为2014年植被覆盖最高,2014年与2009年间的差值变化最明显。

摘要： 绿洲-沙漠过渡带是绿洲与沙漠生态系统之间的生态缓冲区,对维持绿洲稳定与防风固沙具有重要的生态功能。以策勒绿洲-沙漠过渡带为例,选取1993—2017年Landsat遥感影像数据、气象与社会经济数据,采用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index)、像元二分模型和主成分分析方法,探讨小尺度区域长时间序列的植被变化及其驱动因素。结果表明:(1)在近25 a来,策勒绿洲-沙漠过渡带的年均NDVI呈逐年增加的趋势,高NDVI主要分布在其东南部,而低NDVI主要分布在其西与西北部;(2)多年平均植被覆盖度为0.23,其中1993年、1998年、2008年、2011年、2014年、2017年这6期的FVC(Fractional Vegetation Coverage)分别为0.20、0.18、0.19、0.23、0.27、0.28,植被覆盖度在不断增加;(3)植被覆盖度总体以中等和低覆盖为主,分别占研究区总面积的30.73%、21.47%,其次为低、较高、高和极低覆盖植被,分别占研究区总面积的21.48%、20.39%、20.12%、7.26%。植被覆盖明显变好区域所占面积较小且主要集中在中部和东南部及策勒河流域周边,其余变化等级的植被覆盖分布较分散;(4)在年际时间尺度上,人类活动是影响策勒绿洲-沙漠过渡带植被变化的主导因素,植被对降水量和大气相对湿度的敏感度大于气温,其中人工造林、耕地面积、人口数量、防护林面积分别在第一主成分分析中占0.850、0.810、0.853、0.779,大气相对湿度、降水量和牲畜存栏数分别占第二主成分分析的0.845、0.753、-0.608,气温占第三主成分分析的0.883。本研究为进一步认识绿洲-沙漠过渡带的植被变化、影响因素、植被保育及恢复提供理论依据。

摘要： 利用石羊河流域2000—2016年卫星遥感数据和7个气象站1961—2020年逐日沙尘暴资料,使用一元回归趋势法、线性倾向率、相关系数等方法,分析该流域植被覆盖与沙尘暴频次、持续时间、强度的多尺度变化特征及关系,探讨其对沙尘暴发生发展的影响程度。结果表明:流域植被轻微增大,NDVI以每年0.0009的速度增大,2007年开始恢复,2010年以后恢复比较明显,上中游恢复速度比下游快。沙尘暴频次显著减少,年际倾向率为-2.8 d/10 a,近10年减少最显著,较70年代减少14.5天;中游减少速度较慢,下游减少速度较快;四季减少速度为春季>夏季>冬季>秋季。沙尘暴持续时间显著缩短,年际倾向率为-12.2 m/10 a,近10年持续时间最短,较70年代缩短了60.9 min;中游缩短时间较慢,下游缩短时间较快。沙尘暴强度无明显变化,最小能见度维持在0.496 km左右。沙尘暴频次和持续时间与当年和前1年全流域NDVI、NDVI>0.3面积、上中下游NDVI呈显著负相关。沙尘暴强度与当年全流域NDVI、NDVI>0.3面积、上中下游NDVI呈弱负相关,与前1年的NDVI因子呈弱正相关。流域植被覆盖的改善对沙尘暴有明显抑制作用。

摘要： 基于MODIS-NDVI遥感植被指数,利用像元二分模型进行植被覆盖度提取,结合趋势分析和显著性检验等方法,对2000—2020年间广东省的植被覆盖时空变化特征进行分析,并结合土地利用变化图谱,探究土地利用类型对植被覆盖时空变化的驱动作用。结果表明:(1)2000—2020年,广东省植被覆盖度整体以0.23%/a的变化率呈波动增长趋势,但空间异质性显著,呈现出以珠三角地区为中心向外辐射递增的趋势;(2)广东省多年平均植被覆盖度介于0.7—0.76,以中高和高植被覆盖度为主,低植被覆盖区约占研究区总面积的4.37%。全省以植被改善为主(78.18%),显著和极显著退化区域占全区面积的5.84%,主要集中分布在珠三角、粤东沿海以及粤西沿海等地区;(3)研究区以耕地与林地的图谱单元互换为主要土地利用变化特征,而城乡、工矿、居民用地在耕地和林地的占用和补充过程中起了重要的作用,反映出城乡建设过程中对耕地和林地的大量占用;植被覆盖变化与土地利用变化存在响应联系,且各土地利用类型对植被覆盖度的贡献各异;向城乡、工矿、居民用地转化的图谱与植被显著和极显著退化区高度重合,说明耕地和林地向城乡、工矿、居民用地转化是造成植被覆盖退化的主要原因,其中以珠三角地区最为显著。

摘要： 探讨降水变化对藏北高原植被生长状况的影响,对于维护当地生态系统稳定以及区域可持续发展来说具有重要意义。本研究利用2000—2016年MODIS-NDVI遥感数据分析藏北高原植被覆盖的时空变化状况,并利用气象数据计算生长季降水、非生长季降水、降水集度(Precipitation concentrated index,PCI)和降水重心(Precipitation centroid,PC)指数,说明藏北高原降水格局的时空变化,在此基础上,探讨降水变化对植被覆盖状况的影响。结果表明:藏北高原的植被覆盖度呈由西向东递增的趋势,中部和东南部地区的植被覆盖度下降,而北部和西部地区植被覆盖度呈增加趋势;藏北高原降水年际波动较大,除藏北高原东部和西南边缘地区外,其余地区降水常年分布不均匀,降水主要集中在生长季,降水重心大致分布在6—8月间,且中南部有推迟趋势;藏北地区植被覆盖度主要受生长季降水的影响,生长季降水与植被覆盖度呈显著正相关,而非生长季降水、PC和PCI对植被覆盖度的影响并不显著。

摘要： 洱海流域地处云贵高原,植被变化趋势受多个因子影响。利用2010―2015年的Landsat TM/OLI影像,分别用BP神经网络及偏最小二乘拟合构建NDVI回归模型。结果表明:时间尺度上,洱海流域NDVI呈现傅里叶级数变化,先下降后升高的规律;空间尺度上,洱海流域西部与东北部植被整体改善,中部及南部地区植被退化较为严重;通过主成分分析法可知气温、海平面气压、紫外强度与短波辐射对NDVI变化影响较大;BP神经网络对洱海流域NDVI变化拟合效果较好,结果基本符合洱海流域NDVI变化规律;偏最小二乘模型对洱海流域NDVI值拟合效果较差。

摘要： 【目的】探究温带落叶阔叶林物候变化及其与气象因子的关系,提高植被固碳模型和区域碳固定模拟的准确性。【方法】以北京松山落叶阔叶林为研究对象,基于2019年数字相机时间序列数据提取相对绿度指数(Gcc),采用Pearson相关分析方法分析其与气象因子的关系。将Gcc和SRS-NDVI测量仪测定的归一化植被指数(NDVI)数据与生态系统总初级生产力(GPP)通量数据拟合估算出的物候指标作对比,分析其差异性。【结果】观测期间,Gcc与空气温度(T_(a))、土壤温度(T_(s))、土壤体积含水量(SWC)、光合有效辐射(PAR)、饱和水气压差(VPD)和降雨量(P)的Pearson相关系数分别为0.88、0.86、0.29、0.45、0.65和0.25。Gcc、NDVI、GPP提取的生长季开始时间(SOS)分别为第129、116、110天,生长季结束时间(EOS)分别为第277、277、283天,生长季长度(LOS)分别为148、162、173天。【结论】植被生长主要受温度、光合有效辐射、饱和水气压差影响,降雨对相对绿度指数具有“触发”作用。与通量数据提取的物候指标对比,数字相机和SRS-NDVI测量仪能够敏感捕捉到植被生长动态变化,数字相机对生长末期的捕捉精度高于生长初期。

摘要： 武夷山国家自然保护区是全球同纬度带保存最为完整、面积最大的典型中亚热带原生性森林生态系统,地势起伏剧烈,研究此区域NDVI对坡度的响应可为保护区生态建设提供科学参考.本文基于Landsat ETM+/OLI遥感数据、DEM数据和气象资料,提取2004-2018年武夷山国家自然保护区归一化植被指数(NDVI)和坡度,分析研究了2004-2018年保护区6种坡度类型下植被覆盖的变化特征,以及不同坡度下植被的改善和退化情况,指出影响不同坡度NDVI的主要气象因子.结果表明:(1)2004年以来武夷山国家自然保护区植被呈改善趋势,生态环境保护工作取得良好成效,但保护区仍存有耕地、居民点和生产经营活动,中部和北部低坡度地区植被呈变差趋势;(2)在所有坡度范围内,保护区植被变化类型均以轻微改善为主(面积比超过50％),在0°～25°范围内利于植被退化,而在＞35°范围内利于植被改善;(3)NDVI变化趋势与坡度呈二次函数关系,以17°为界,当坡度小于17°时,植被改善随着坡度的增加而缓慢减弱;当坡度大于17°时,植被改善随着坡度的增加而增强;(4)在保护区内,影响植被生长的主要气象因子为降水.研究结果可为保护区制定生态保护规划、实施针对性地保护和应对气候变化影响提供决策依据.

摘要： 归一化植被指数(NDVI)对了解区域生态变化特征,促进区域生态与社会经济可持续发展具有重要作用.本文利用MODIS NDVI数据,采用趋势分析法探讨了新疆塔里木盆地南缘20002015年生长季植被NDVI时空格局,进而分析NDVI空间集聚状态;然后,采用随机森林模型分析各驱动因子的重要性.结果表明:植被NDVI呈现“中间低四周高”的分布格局,整体缓慢增加;植被NDVI空间异质性显著,且以荒漠植被低低空间集聚为主,和静县高高集聚态势最显著.降水是驱动植被NDVI变化的主要影响因素,荒漠对降水的响应最敏感;人类活动在小范围内会对植被增长具有正向促进作用,在一定程度上促进了植被恢复,改善了区域生态环境.

摘要： 重建长时间序列的土地利用/覆盖变化(LUCC)的时空规律,可以为定量研究区域和全球尺度的生态进程和评价生态系统服务价值提供重要的数据支撑.本文以阿巴拉契亚地区韦兹县煤田区为例,基于22期LandsatTM/ETM+影像,应用综合森林特征指数(IFZ)和归一化植被指数(NDVI)相结合的遥感时间序列分析方法,重建了1984年以来27年间该地区具有生态学意义的LUCC动态变化特征.研究识别了持续森林覆盖(PF)、持续其他植被覆盖(POV)、持续无植被覆盖(PNV)、采矿扰动(EM)、其他扰动(OD)等类型土地的时空分布特征,分类总体精度达到85.9％,Kappa系数为0.852.

摘要： 随着城市化进程的速度加快,地表温度也随之增高因而影响着城市区域环境、社会经济.本文利用FY3A星四季各一天晴空数据提取了区域归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)信息,再结合土地利用类型图和高程图分析地表温度之间的相关性.结果表明地表温度与分段NDVI的相关性受季节的影响很大,夏季和秋季的相关性较好.各土地利用中平均地表温度中最大为城镇,最低为林地.城镇、水体、沙漠分布在海拔高度小于800m,与地表温度线性关系不明显,处于海拔高度高的林地、农田、草地与地表温度有显著线性关系.分段NDVI平均地表温度从大到小顺序依次为NDVI[0,0.2],[0.2,0.4],[0.4,0.6],小于0和大于0.6.

摘要： 泊江海子湿地是鄂尔多斯遗鸥自然保护区的核心区,位列国际重要湿地名录第1148号,是世界珍稀鸟类遗鸥的栖息地,研究泊江海子湿地的生态演替,认识中国北方干旱半干旱区高原(Ordos plateau)湿地演替(Habitat succession)对全球变化的响应具有重要学术价值.研究利用Landsat卫星系列光学成像传感器TM/ETM+/OLI数据(1987～2016)、SRTM/ASTER DEM和鄂尔多斯市东胜区气象站1981～2012年的年均气温和降水数据,对泊江海子的水域面积、人类活动典型环境要素(居民地、耕地和林地面积)以及该流域归一化植被指数(NDVI)进行了解析及定量化表达,并分析了1987年来流域变化与气候变化以及人类活动的相关性.研究表明:(1)1987年以来该流域的水域面积从10km2衰减至不足3km2;居民地面积增加了约3.6倍;耕地面积顶峰达到60km2;全流域的植被覆盖度增加了约1.8倍.(2)水域面积变化1987～2000年与全球气候变化显著相关,2001年以后人类活动正成为湖泊湿地退化的主导因素.

摘要： 归一化植被指数(NDVI)对绿色植被表现敏感,是植被生长状态和植被空间密度的最佳指示因子.气候是植被分布与变化的主导因素.山西省处于半干旱半湿润区,植被对气候变化较为敏感.本文基于GIMMS-NDVI3g长时间序列数据集和CRU气候数据集,分析了山西省1981-2013年NDVI的分布、时空变化及其对气候变化的响应.结果表明,山西省NDVI空间分布呈现出东南高西北低的分布特征;33年间整体植被状况呈改善趋势,21世纪以后改善效果较之前更强;山西省植被对气温升高的敏感性较强,与其呈正相关关系.

摘要： 随着城市的快速发展,城市热岛效应已经引起了大量的关注.城市热岛效应带来了高温,导致了恶劣的生活环境,这一点在夏季尤为突出,夏季的城市热岛效应已经影响到了整个城市生态系统.本文以上海为例,使用两个时相的Landsat ETM+遥感影像,借助ENVI5.1和ArcGIS Desktop10.2.2软件,通过将第6波段的灰度值转化为亮度温度,进而将土地表面温度进行归一化和密度分割,从上海热岛效应的总体分布特征、变化以及相关的影响因子等方面来分析城市热岛效应所带来的影响.在局部区域的不同类型的土地覆盖分类中,归一化植被指数和亮度温度之间的回归分析呈现显著的负相关.此外,通过定量分析,在一定的空间范围内,黄浦江对于上海的地表温度的降低有显著的作用.最后,基于分析结果和潜在的研究方向,提出了一些改善城市环境的建议.

摘要： 本文主要选取了内蒙古包头市土默特右旗(简称土右旗)的2幅Landsat8OLI遥感数据,在ENVI4.8软件中对土右旗区域的归一化植被指数(NDVI)值进行了提取,最后利用归一化植被指数(NDVI)对植被覆盖度(fv)进行了估算.得出结论:5月土右旗属于低植被覆盖区,但受季节性影响较大,在7、8月随着降雨的不断增加,植被覆盖度均值也会有所提高.通过数据对比,说明近几年对于环境问题做出的努力还是有一定成效的.

摘要： 研究选取NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数)作为遥感数据源,将其处理为西安市NDVI植被指数时间序列数据集;利用MVC(Maximum Valuecompos,最大合成法)对数据集进行整理,合成年、季、月植被指数.利用统计法分析年、季、月NDVI的时间序列变化特征;获取与NDVI时间序列相匹配的气温、降水量数据,分析其趋势变化;对季NDVI和平均气温、降水量进行标准化处理,探讨数据之间的耦合关系;研究四季及植被最旺盛月(8月)NDVI与气候因子的相关性.结果表明:(1)NDVI变化特征:①近10年西安市年均NDVI在0.2378-0.2525之间波动,变化阶段为:缓慢增长期(2003-2004年、2008-2009年),迅速增长期(2005-2007年、2010-2012年),缓慢下降期(2004-2005年、2007-2008年),迅速下降期(2009-2010年).②近10年西安市NDVI呈上升趋势,年均NDVI的线性倾向率为0.001/a,作为本地自然生态环境的标志,说明西安市把握住了生态环保与城市建设的主要方向,在城市化发展、人类活动对生态环境影响加剧的同时,确保了植被覆盖不受影响,有增无减.③从季变化来看,夏季植被覆盖最好,冬季最差.10年间西安市四季平均NDVI中,春、夏、秋三季呈上升趋势,冬季趋势平稳;春季为NDVI增加做了最大的贡献,增加量为0.004/a;其次为秋季,增加量为0.002/a;夏季增加量为0.001/a,冬季基本维持不变.④春季2003-2004年显著上升,2004-2011年基本持平,2011-2012年有一小幅上升,2012年达最大值(0.2166);夏季NDVI上升较为缓慢,2012年仍为最好(0.2525);秋季虽也呈上升趋势,但波动较大,植被覆盖较好的年份为2003、2008、2010、2012年,2012年达到最大值(O.2265),植被覆盖最差的年份为2006年(0.1485);冬季趋势平稳,植被覆盖较好的年份为2003、2011年,2011年达到最大值(0.1148),植被覆盖最差的年份为2012年(0.0939).(2)NDVI与气候因子的关系:①10年来西安市年降水量呈递减趋势,气温基本持平,从自然属性来看,这种变化不利于自然植被的良好发育和演替.②春、夏、秋三季气温基本持平,冬季气温下降趋势明显;春季降水量呈缓慢上升趋势,夏、秋季降水量呈缓慢下降趋势,冬季降水量下降趋势明显.年降水量主要集中在夏季和秋季,雨热同期的气候特点满足了植被生长发育的需求.③西安市四季平均气温和降水量变化趋势一致,属于雨热同期;降水年内分配不均匀,主要集中在夏季;NDVI变化与气温、降水量变化的趋势相近,其极值点(波峰和波谷)的出现时间与气温和降水的极值出现时间基本对应.④春季NDVI与春季气温和降水、冬季气温相关性不显著,与冬季的降水负相关明显,但冬季降水理论应有利于春季植被生长,故考虑此现象可能和西安年降水的季变化特征有关(当冬季降水偏多时,次年春季降水偏少),从而不利于春季植被的生长,但此方面还待进一步分析研究;夏季NDVI与夏季气温和春季降水呈正相关,说明春季降水对夏季植被生长有一定的时滞作用;秋季NDVI与同期及夏季气温呈明显负相关、降水呈正相关,说明夏季及秋季高温不利于秋季植被生长,而两季多雨利于秋季植被生长;冬季NDVI与秋季降水呈明显正相关,说明秋季降水对冬季植被生长有利.各季NDVI与上季气温成负相关,说明城市热岛对植被覆盖有一定的阻碍所用,同时森林保护、退耕还林、城区绿化等人类活动,均对植被覆盖的提高与质量改善有重要的作用.⑤选取了每年植被最好的8月NDVI作为数据源来分析月NDVI与气温和降水的相关性,分析表明:NDVI与同期气温的相关系数最高,与同期和前一月气温的均值相关系数较好,其次是同期和前两个月的均值相关系数;当不考虑降水量的累积效应,只考虑滞后效应时,7月降水与8月NDVI关系最好,6月和8月均为负相关;当考虑降水的累积效应时,相关性均不是很好,故NDVI与降水之间的滞后关系为一个月.

摘要： 本文采用2000-2010年MODIS归一化植被指数(NDVI)月数据,运用趋势分析法分析了北洛河流域NDVI的时空分布及其变化规律,同时结合同期研究区域的8个气象站点的降水、气温和湿润指数等气象要素,分析了该地区的NDVI年际变化及其与气候要素的响应特征.结果表明:北洛河流域植被NDVI存在明显的区域变异,上游的NDVI值偏低,中游东西高,下游高于上游;多年平均月NDVI值呈现先增加后减少的趋势,最大值出现在8月(0.75),最小值出现在2月(0.27),夏季最高值为0.69,冬季最低值为0.29;气候变化是影响北洛河流域植被覆盖时空变化的重要因素,ND VI与降水、气温和湿润指数呈现显著的线性关系,相关系数分别为0.79、0.87和0.56,当月降水量在0～100mm内增大、温度升高到20°C及达到一定程度的湿度时植被快速生长.

摘要： 一种基于双差值归一化的植被指数计算方法涉及遥感图像处理技术领域，解决了现有植被指数计算中植被信息和非植被信息区分效果差的问题，具体过程为：获取一幅进行过辐射校正和大气校正的多光谱遥感图像；从所述多光谱遥感图像中选出Nir、R、G三个波段；根据Nir、R、G三个波段、利用NTDVI＝(Nir+G‑2×R)/(Nir+R+|G‑R|)计算植被指数NTDVI。本发明中引入植被中的叶绿素在电磁波谱反射率中的绿光波段和红光波段之间的差值，能够提高植被信息的辨识度，能够将植被信息和非植被信息明确区分，能够精确研究遥感图像中植被的分布。

摘要： 本发明实施例提供一种归一化差分植被指数尺度转换模型构建方法及装置。方法包括：获取目标区域的OLI遥感影像；其中，所述OLI遥感影像具有第一空间分辨率；对OLI遥感影像进行预处理；对OLI遥感影像进行面向对象分类，得到精细分类结果；根据目标空间分辨率确定采集窗口，根据采集窗口对OLI遥感影像进行像元合并，并计算得到合并后像元的NDVI值，以得到具有目标空间分辨率的NDVI升尺度影像，从而根据NDVI升尺度影像对由MODIS产品生成的具有相同目标空间分辨率的NDVI图像进行验证。本发明通过对影像进行精细分类，在描述地表空间异质性带来的NDVI尺度效应方面更为细致和深刻。

摘要： 本发明提出了一种基于植被指数归一化方法的作物病情严重程度分级方法，包括以下步骤：首先从遥感影像中提取研究区域，对研究区域中农作物的染病和未染病区域进行分类，然后计算研究区域的植被指数并进行植被指数归一化，利用归一化后的植被指数来评估每个像元的病情严重程度并进行分级。本发明克服了目前已有技术的不足，具有无需地面调查和普适性强等优势，将会在大面积作物病情监测领域发挥重要的作用。

摘要： 本发明实施例提供一种指定位置点的归一化植被指数NDVI获取方法及系统。所述方法包括：客户端获取指定位置点的坐标信息，基于所述坐标信息生成所述指定位置点的NDVI计算请求并发送至服务端，所述NDVI计算请求包括所述坐标信息；所述服务端接收到所述NDVI计算请求后，根据所述坐标信息在预先存储的NDVI栅格数据中查询与所述坐标信息对应的NDVI时间序列数据，并将所述NDVI时间序列数据返回至所述客户端。本发明实施例提供的指定位置点的归一化植被指数NDVI获取方法及系统，通过根据指定位置点的坐标信息在预先存储的NDVI栅格数据中查询对应的NDVI时间序列数据，提高了指定位置点的归一化植被指数NDVI的获取效率，大大节约了计算资源。

摘要： 一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。本发明减少后续融合处理的不确定性，不用考虑输入数据是否晴空无云；通过结合与目标像元NDVI值的接近程度和与目标像元的欧式距离，对融合的目标像元NDVI值进行校正，提高融合影像的连续性。

摘要： 本发明提供FY‑3E MERSI‑2与MODIS的归一化植被指数转换方法，涉及遥感科学技术领域，通过在绿色植物反射波谱特征曲线图中提取MODIS和FY‑3E MERSI‑2在对应波长范围的反射光谱信息，得到MODIS中分辨率成像光谱仪的归一化植被指数表达式和FY‑3E MERSI‑2中分辨率成像光谱仪的归一化植被指数表达式，再结合MODIS中分辨率成像光谱仪关于波长和反射率的线性函数表达式得到将MODIS的归一化植被指数转换为FY‑3E MERSI‑2的归一化植被指数的转换表达式，以实现FY‑3E MERSI‑2与MODIS的归一化植被指数转换，有效保证两者对地球植被与生态环境监测的一致性。

摘要： 本发明提供一种基于OpenACC的归一化植被指数并行提取方法。该方法包括：步骤1：将Mat矩阵存储结构的影像数据转换为顺序存储结构的影像数据；步骤2：读取影像数据，并将影像数据复制至加速设备(GPU)；步骤3：将归一化植被指数提取算法的所有操作分为并行操作和非并行操作，采用加速设备基于OpenACC对并行操作进行并行处理，采用主机对非并行操作进行处理；其中，所述并行操作包括：直方图计算操作、图像拉伸操作、直方图均衡化操作、归一化植被指数计算操作和图像二值化操作。本发明能够结合植被专题指数的特点，快速且规范的利用加速设备基于OpenACC并行提取归一化植被指数。

摘要： 一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。本发明减少后续融合处理的不确定性，不用考虑输入数据是否晴空无云；通过结合与目标像元NDVI值的接近程度和与目标像元的欧式距离，对融合的目标像元NDVI值进行校正，提高融合影像的连续性。

摘要： 本公开提供了一种归一化植被指数重构模型的训练方法和归一化植被指数重构方法，训练方法包括：获取归一化植被指数数据以及对应的地表参量再分析数据，地表参量再分析数据包括多个时间序列参数，其中，多个时间序列参数包括稳态因子和动态变量，稳态因子在空间上的分布随时间变化幅度小于动态变量在空间上的分布随时间变化幅度；根据地表参量再分析数据和归一化植被指数生成训练样本数据集；以及利用训练样本数据集训练待训练的归一化植被指数重构模型，得到归一化植被指数重构模型。

摘要： 本发明提供FY‑3E MERSI‑2与MODIS的归一化植被指数转换方法，涉及遥感科学技术领域，通过在绿色植物反射波谱特征曲线图中提取MODIS和FY‑3E MERSI‑2在对应波长范围的反射光谱信息，得到MODIS中分辨率成像光谱仪的归一化植被指数表达式和FY‑3E MERSI‑2中分辨率成像光谱仪的归一化植被指数表达式，再结合MODIS中分辨率成像光谱仪关于波长和反射率的线性函数表达式得到将MODIS的归一化植被指数转换为FY‑3E MERSI‑2的归一化植被指数的转换表达式，以实现FY‑3E MERSI‑2与MODIS的归一化植被指数转换，有效保证两者对地球植被与生态环境监测的一致性。