温度植被干旱指数

摘要： 近年来若尔盖地区干旱问题愈发严重,过往对干旱情况不能及时、准确地监测和评估,而综合植被覆盖和陆地地表温度(LST)的温度植被指数能更准确和及时地反映干旱灾情变化。本文以若尔盖为研究区域,利用2000—2010年的MODIS合成数据获取归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST),得到全区温度植被干旱指数(TVDI)等级图,分析若尔盖干旱变化趋势及原因。结果表明:2000—2004年若尔盖干旱程度逐渐严重,东部干旱程度更严重,2004—2009年干旱较为稳定且稍微减少;过度的人为开沟排水和放牧是若尔盖干旱加重的主要原因。该研究可以为政府对若尔盖地区干旱灾情治理提供措施。

摘要： 土壤温度植被干旱指数(TVDI)是表征土壤干旱状态的常用指标,土地利用/覆被(LULC)类型、LSTNDVI特征空间的干燥与湿润边界的非线性属性是TVDI遥感反演过程需要考虑的问题,然而前人的研究与应用大多忽视了这些条件,带来了部分误差。选取黄河流域典型资源驱动型河段内蒙古“几”字湾都市圈(呼包巴鄂乌五市)作为研究对象,以1986—2020年8期816景Landsat-5/8时序影像和同期30 m土地利用/覆被栅格数据为数据源,剔除建设用地和水体,采用无缝拼接和生长季均值合成重构LST-NDVI特征空间,在4类LULC下,非线性拟合干燥边界和湿润边界,反演得到8期经验证精度可靠的黄河内蒙古段的土壤表层干旱等级空间分布100 m栅格。研究结果可为区域性的土壤旱情预测提供理论参考和技术借鉴。

摘要： 土壤湿度作为生态环境的关键因子,是土壤监测和生态环境变化的重要指标。本研究基于MOD11A2LST和MOD13A2 NDVI数据,通过温度干旱植被指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)、相关性分析和区域统计分析等数理统计分析方法对香日德-柴达木河流域植被生长季的土壤湿度时空分布特征及其影响因素进行分析。结果表明:(1)香日德-柴达木河流域2005年、2010年、2015年和2020年植被生长季TVDI平均值为0.61,最大值为2015年(0.64),最小值为2020年(0.58),年际TVDI值缓慢下降,但在2015年出现上升现象,研究区旱情不稳定且长期处于干旱等级。(2)不同等级土壤湿度的面积从大到小依次为干旱>极干旱>正常>湿润>极湿润,分别占研究区总面积的30.63%、25.77%、22.16%、16.44%、5.01%。(3)TVDI在空间分布上呈现出由西北向东南逐渐递减的趋势,具有明显的区域差异性。(4)TVDI值与海拔呈负相关关系,海拔每升高500 m,TVDI值减少0.11,TVDI值与平均气温呈正相关关系,与坡度和降水量之间不存在明显的相关性关系。

摘要： 为探究生态因子对农业干旱的影响程度,提高农业干旱脆弱性的评价精度,在总结前人研究经验的基础上,从自然敏感性、社会敏感性、恢复力3个准则层考虑,以安阳市为例选择了包括标准化降水指数、作物水分亏缺指数与生态类因子—温度植被干旱指数(Temperature vegetation dryness index,TVDI)等在内的8项指标来构建农业干旱脆弱性综合评价体系。通过比较评价结果与实际逐年减产率的时空差异来验证综合评价指数的可靠性,并利用因子贡献法分析了温度植被干旱指数对农业干旱脆弱性的影响程度。结果表明:①在2003-2018年间,该市干旱主要受气候环境因子影响,发生频率较高,大约为63%。综合评价指数能较好识别干旱,且含TVDI的评价精度比不含TVDI的提高了12.5%;②在时空分布上,评价结果与逐年减产率的变化趋势基本一致,且该市干旱主要发生在太行山脉以西的北部平原;③生态类因子在脆弱性指标体系中的贡献程度较高,温度植被干旱指数在敏感性因子与自然型因子中所占的比例最大可分别达到10%与23%,在未来农业干旱脆弱性研究中应重视起生态类因子对干旱的影响。

摘要： 藏北地区自然环境恶劣,严重缺乏基础气象台站观测资料,给气象干旱监测造成很大困难。遥感监测为藏北地区进行大面积、长时间序列的干旱监测提供了有效手段。运用2011—2017年FY-3A/VIRR旬数据,利用温度植被干旱指数(TVDI)模型对藏北地区干旱时空特征进行了遥感动态监测,并采用模糊数学法建立了基于FY-3A/VIRR TVDI的干旱等级监测标准。研究结果表明:(1)基于FY-3A/VIRR旬数据的TVDI与实测20 cm土壤水分含量显著相关(P<0.05),因此可用于藏北地区旱情的遥感动态监测;(2)TVDI与6—8月降水量存在显著的负相关关系(P<0.05),说明该方法能较好地反映藏北夏季气象干旱情况;(3)依据TVDI值可将干旱等级划分为无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱,这一干旱等级划分标准存在区域差异,在对半湿润区和半干旱区进行干旱监测时,采用不同阈值有助于提高预测精度。研究结果为FY-3A数据在藏北地区旱情监测的适用性提供了实证,也为获得藏北地区的干旱等级监测结果提供了可靠的数据和方法。

摘要： 为了探讨2000-2019年黑龙江省的干旱时空变化特征,通过利用MODIS的归一化植被指数和地表温度产品计算温度植被干旱指数(TVDI),对20 a的5-9月农业干旱进行了监测。结果表明:(1)从时间上来看,2000-2006年干旱较严重、2007-2013年干旱减弱、2014-2019年干旱震荡减弱,其中2006年、2009年和2015年极端干旱情况最重,年平均干旱有显著减弱趋势而极端干旱未通过显著性检验分析。年内5月是全省干旱最严重时期,6月和9月干旱次之,7月和8月干旱较弱。(2)从空间上来看,根据干旱频率高低强度大小将全省划分为重风险区、中风险区和低风险区,年干旱特征为讷河市、甘南县、齐齐哈尔市、龙江县、林甸县、泰来县、大庆市、肇源县和杜尔伯特县属重风险区,西部地区和宝清县、富锦市、友谊县、集贤县、勃利县和宁安市属中风险区,北部、中部和东北部地区属低风险区。(3)逐月干旱空间特征表现为西部地区、宁安市、勃利县、鸡东县、友谊县、宝清县和集贤县等地区5月干旱发生频率高、强度大,西部部分地区6月持续高频率高强度干旱,大庆市周边及泰来县、龙江县、甘南县、齐齐哈尔市、讷河市等地区9月干旱发生频率高、强度大。研究结果可为黑龙江省抗旱减灾部门提供数据参考,指导高标准农田的有效灌溉。

摘要： 基于2001-2018年的MODIS-NDVI和MODIS-LST以及土地利用、交通、人口等多种人文社会数据,通过温度植被干旱指数反映黄土高原土壤水分状况,利用残差法剔除土壤水分得到植被覆盖变化的人为影响,辅以趋势分析、Hurst指数、地理探测器等方法探讨了黄土高原植被覆盖的人为影响变化特征、未来变化趋势以及人为影响的归因。结果表明:(1)黄土高原2001-2018年植被覆盖人为影响变化趋势为0.36×10-2 a-1,人为对植被覆盖的影响向正作用方向发展。(2)黄土高原植被覆盖人为影响的未来变化趋势由正作用转为向负作用方向发展,值得注意的是退耕还林重点实施区植被覆盖的人为正作用未来变化呈减弱趋势。(3)综合相关分析与地理探测器结果,确定影响植被覆盖变化的人为主导因子主要包括高级别旅游景点、城市分布、交通和土地利用。(4)未来退耕还林工程的实施以及生态建设工程的维持,应在注重城市经济发展的同时重视生态建设,减缓交通业对生态环境所带来的危害,加强绿色旅游业发展以及减缓土地变化等人为活动的影响。

摘要： 基于MODIS植被指数(NDVI)和地表温度(LST)数据,利用ENVI软件和ArcGIS技术,构建农业干旱评价指标,分析研究贵州省2006-2015年粮食生长季农业干旱的时空变化特征,结合农产品收成统计数据,利用相关分析研究农业干旱分布对粮食产量的影响。结果表明:①十年间,贵州省上半年的农业干旱主要发生在西部,而下半年的农业干旱主要发生在东部,且干旱强度和干旱面积都呈逐渐增强的趋势。②在该研究区的研究时段内,农业干旱强度表现为:7月>9月>3月>5月;③作物生长前期,农业干旱的发生会抑制粮食生长从而使粮食减产,而作物生长中后期,农业干旱会促进作物成熟,增加粮食产量。

摘要： 干旱是影响社会发展和农业生产的重要原因之一,及时准确地监测旱情对保障粮食安全、促进农业生产以及区域可持续发展具有重要意义.本文对比分析干旱监测模型的优缺点,为以后选择合适的干旱监测模型提供参考.使用地表温度和植被指数数据,选用温度植被干旱指数(TVDI)、植被条件温度指数(VTCI)和植被供水指数(VSWI),以山东省为例,进行干旱监测分析和对比.通过数据提取和计算,TVDI的干旱监测结果与山东省干旱实际情况相一致,而VTCI和VSWI的干旱监测结果均比实际情况严重.利用TVDI监测旱情更为合适.鉴于影响旱情的因素较为复杂,而TVDI模型只考虑了地表温度和植被指数两种因素,因此,需要开展建立影响旱情更多因素的旱情监测指数的深入研究.

摘要： 为了缓解现有干旱监测技术存在的监测易受环境影响、时效性不强等问题.本研究使用MODIS_TVDI和GNSS_PWV数据,利用相关性分析、回归分析等方法研究云南省2016—2020年春季干旱特征时空变化.研究结果表明:TVDI反演结果能较好地反映区域干旱时空特征变化,在空间上,旱情呈滇西北向滇东南增强的趋势;在时间上,季内旱情呈先递增后减缓趋势,尤其3—4月份旱情变化特征最为明显.此外,基于Pearson相关分析方法发现PWV和TVDI存在较强的相关性,在季尺度上,相关系数基本均大于0.5;在月尺度上,PWV变化趋势与TVDI变化趋势基本一致,但TVDI变化有一定的时间延迟;在日尺度上,尤其是降雨时期,PWV变化和TVDI变化幅度契合度更高,表现出了一定的干旱特征信号,因此PWV为旱灾监测提供了一种新的技术手段.

摘要： 利用MOD13A2和MOD11A2数据获得温度植被干旱指数(TVDI)评估鄂尔多斯市2010年夏季的干旱情况.结果表明:从6月到7月鄂尔多斯市面积明显增加并不断恶化.采用NDVI-Ts特征空间得到的TVDI可以有效的指示干旱的时空分布,实现了利用遥感数据对大范围区域的动态干旱监测.

摘要： 干旱半干旱区域降水稀少、水资源缺乏、生态环境极其脆弱,对全球变化的响应十分敏感.而草原露天矿的采矿活动的干扰会对干旱区的生态环境产生影响,因此,草原露天矿的干旱监测迫在眉睫.本文利用2010年9月和2014年9月的环境卫星HJ-1B卫星数据反演归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST),利用多元逐步回归方法,对NDVI值和其对应的最高地表温度以及最低地表温度进行二次拟合,得到干边与湿边的拟合方程,基于NDVI与LST的关系反演得到温度植被干旱指数(TVDI).结果表明:基于2010年与2014年同时期的MODIS LST数据评价反演的地表温度,通过剖面线的分析对比,得到两者曲线走势相似,而基于HJ-1B卫星反演的温度数据具有更高的空间分辨率,曲线起伏变化更精细,环境卫星反演得到的温度产品能够为干旱监测提供高空间分辨率的数据支持;利用剖面线法对比分析两期TVDI反演数据,矿区北部湖泊,逐渐呈现为缺水状况,矿区采坑区域由于采矿活动的进一步推进,干旱程度严重,而周围的排土场,基于矿区排土场复垦工作的进一步完善,逐渐由缺水状况转为正常状况.对于矿区及其周边的干旱半干旱区,地表脆弱,对人类活动的响应更加敏感,排土场复垦工作与采矿活动成为决定植被生长和地表干旱的主要因素.国产环境卫星数据可以高精度的完成小尺度旱情监测,从而为草原地区以及矿山复垦与水土保持工作提供了研究基础.

摘要： 以黄河下游引黄灌区为研究区,利用HJ遥感数据构建温度植被干旱指数(TVDI),结合土壤墒情校验站地面观测数据建立基于TVDI的田间土壤含水量反演模型,进行引黄灌区田间土壤墒情评价,分析引黄灌区田间土壤墒情及其动态变化.结果表明,利用HJ遥感数据建立的基于TVDI的引黄灌区田间土壤含水量模型反演效果较好,能够有效监测田间土壤墒情状况并跟踪其动态变化.研究建立的田间土壤墒情监测方法适用于黄河下游引黄灌区,可以为灌区用水管理提供土壤墒情监测数据，对提高抗旱减灾成效、减小干旱灾害损失具有重要意义。

摘要： 土壤湿度是反映农业干旱状况的重要方法之一,而温度植被干旱指数(TVDI)能够有效的反演土壤湿度方法,本研究利用MOD13A2和MOD11A2,获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(Ts)构建Ts-NDVI特征空间,依据该特征空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为农业旱情监测指标,信息对干旱状况进行验证.然后结合MCD12Q1和DEM数据分析了土地利用类型、海拔高度和地形坡度对农业旱情的影响,研究结果表明:海拔高度在800m以下,地形坡度为15°以下,土地利用类型以城镇用地、耕地和草地为主的地区是农业旱情最为严重的地区.

摘要： 近年来温度植被干旱指数(TVDI)广泛应用于干旱监测工作中.本文采用MODIS数据构建地表温度(LST)和增强植被指数(EVI)特征空间计算TVDI,对2013年1-4月云南省旱情进行动态监测,从空问上看,TVDI与云南省土壤水分干湿分布一致:从时间上看,TVDI变化与2013年春季旱情发展的实际动态相符.利用实测土壤相对湿度数据与TVDI进行线性回归分析,结果表明:TVDI与土壤相对湿度显著相关,能够较好反应映云南省表层土壤水分状况,用该指标做云南省旱情动态监测是可行的.

摘要： 干旱是影响社会发展和农业生产的重要因素之一,用遥感技术进行干旱监测具有信息丰富、动态和快速的特点,能够准确及时全面的获取旱情信息,对促进农业生产、保障粮食安全和区域可持续发展具有重要的现实意义.因此,选用合适的干旱监测模型及时准确掌握干旱发生的程度与范围是有效应对干旱灾害的关键.本次研究采用温度植被干旱指数(TVDI)、植被条件温度指数(VTCI)、植被供水指数(VSWI)三种干旱监测模型,以山东省2011年3月17日旱情为例,利用地表温度和植被指数数据进行干旱监测研究,通过与同时期的天气资料对比分析.结果表明:植被温度旱情指数(TVDI)监测结果与实际情况一致,而植被条件温度指数(VTCI)和植被供水指数(VSWI)的监测结果均比实际情况严重,说明利用温度植被干旱指数监测旱情更为合适.

摘要： 本文主要针对FY-3A卫星MERSI数据干旱监测能力进行研究，论文简介了FY-3A MERSI概况及主要技术指标，分析其在干旱监测中的潜力;对FY-3A MERSI数据进行辐射定标、几何定位预处理，与同期MODIS数据预处理结果进行对比分析;选用温度植被干旱指数法对两种数据进行监测，分析了监测结果的相对精度。结果表明：FY-3A MERSI数据质量较好，辐射定标结果与同期TERRA MODIS数据辐射定标结果基本一致;在FY-3A MERSI数据的植被指数与陆地地表温度构建的二维特征中间中，干湿边的散点分布图相关性高，能准确的体现干旱信息;从两种数据的TVDI监测结果来看，FY-3AMERSI数据具备干早监测的能力，且监测能力与TERRA MODIS相差不大，干旱监测产品可以成为FY-3A MERSI数据业务化的产品之一。总体看，FY-3AMERSI数据的干早监测结果精度与MODIS数据基本保持一致，同时在空间分辨率以及光谱分辨率方面有较大的提高，拓宽了干旱监测的数据源。

摘要： 温度植被干旱指数(TVDI)基于地面蒸散对地表的降温作用进行土壤湿度的反演,适用于大范围的旱情监测,得到了广泛应用。文章对大范围区域内的植被指数(NDVI)、地表温度的时空变异分析表明,不同纬度地区作物存在物候差异,造成NDVI存在变化,地表温度与纬度存在抛物线的变化趋势。结合气温数据分析发现,气温在北部地区存在降温趋势,对地表温度造成影响,使得地表温度的降低并非是地面蒸散导致的结果,因而在使用TVDI监测旱情时出现误差。利用校正后的地面温度进行TVDI指数的计算,并用地面土壤湿度取样数据进行验证,结果表明校正后的TVDI能够更准确地反映出土壤湿度的情况。

摘要： 本文利用MODIS合成产品数据MODllA2和MODl3A2获取的陆地表面温度(Ts)和归一划植被指数(NDVI)构建Ts/NDVI特征空间,依据该特征空间计算温度植被干旱指数(TVDI),进而反演了仪征地区不同季节的40cm土壤相对湿度。使用野外同步实测数据进行验证,结果显示,总体平均误差为11.83％,平均相对误差最小值发生在2004年11月,仅为4.30％。遥感反演的仪征地区土壤湿度分布图表明该地区存在两个土壤湿度高值区,分别位于仪征南部的长江冲积平原和西北部的谷底平原地带,并且土壤平均相对湿度越大,其高值区与低值区之间的差异越小。

摘要： 农业研究领域里,干旱灾害监测是一项重要而复杂的工作。土壤含水量是影响农作物生长的重要因素,特别是干旱半干旱地区,土壤水分含量直接关系到作物的长势。本文提出了利用干旱监测指数TVDI定量地表征土壤含水量,并结合往年作物产量数据进行灾损评估的方法。该方法在宁夏固原进行实际验证,通过模型计算出的作物产量与干旱胁迫下的实际产量的误差在10％以内,这表明该模型具有较好参考价值。

摘要： 基于归一化温度构建的干旱指数反演表层土壤水分方法，属于测绘、地理信息技术类领域。本发明所述方法利用归一化温度和归一化植被指数构建特征空间，以归一化温度为横坐标，归一化植被指数为纵坐标，将TVDI内温度/植被指数特征空间与PDI内近红外/红外波段特征空间相结合，构建出归一化温度/归一化植被指数特征空间。该特征空间描述出从全植被覆盖、部分植被覆盖及裸土覆盖三种地表覆盖类型，通过特征空间内散点的分布确定土壤线分布，该土壤线描述出土壤水分从干到湿的变化过程，从而构建新的干旱指数NTDI，提高植被覆盖区地表土壤水分的反演精度，为大尺度复杂地表覆盖土壤水分估算提供支撑。

摘要： 本发明涉及生态环境技术领域，公开了一种基于景观格局指数及气象因子的干旱半干旱区植被生态需水关键影响因子识别方法，识别方法包括以下步骤：基于1990‑2015年土地利用景观格局数据。利用FRAGSTATS软件计算斑块密度、连通度指数、最大斑块指数、聚集度指数、香农多样性指数、蔓延度指数、分离度指数、最大斑块指数和形状指数的指标景观空间格局指数，深刻剖析景观格局时空动态演变特征，利用趋势和突变分析方法分析气温、降水等气象因子特征，其次根据陆面植被生态需水量的核算方法，得出草地、林地、耕地和未利用地的年平均需水量定额，从景观格局及气象因子变化的角度，采用相关性分析和多元回归分析方法，更好的掌握植被生态需水关键影响因子。

摘要： 本发明提供一种地表温度-植被指数特征空间干湿限选择的方法及装置，其中方法步骤包括：1、确定研究区大小，对卫星遥感影像数据进行投影转换、重采样和剪切等预处理；2、剔除受云和地形差异影响的像元数据；3、利用余下的像元数据，构建地表温度-植被指数二维散点图特征空间；4、对由步骤3得到的不同植被指数条件所对应的最高地表温度进行采样；5、通过阈值设定和迭代算法，线性拟合最高地表温度和植被指数得到特征空间的干限；6、假定湿限温度为一常数并且等于干限在全植被覆盖处的温度得到湿限温度。采用上述方案，克服了目前地表温度-植被指数特征空间干湿限选择具有较强主观随意性、较大不确定性等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于地表温度图像预测干旱指数的方法及装置，该方法一具体实施方式包括：首先针对第一预设观测时间段内任一日观测时间：分别获取第一静止轨道卫星和第二静止轨道卫星在日观测时间针对目标区域采集的第一地表温度图像和第二地表温度图像；其次基于第一地表温度图像和第二地表温度图像，确定目标区域的第一准地表温度图像；之后以第一地表温度为基准，对第一准地表温度图像中所有第二地表温度进行矫正，得到新的第一准地表温度图像；最后利用模型对新的第一准地表温度图像进行预测处理，得到目标区域在所述日观测时间对应的干旱指数。由此，减小了由于卫星平台差异所引起的系统偏差，提高了目标区域日干旱指数预测的准确性。

摘要： 基于归一化温度构建的干旱指数反演表层土壤水分方法，属于测绘、地理信息技术类领域。本发明所述方法利用归一化温度和归一化植被指数构建特征空间，以归一化温度为横坐标，归一化植被指数为纵坐标，将TVDI内温度/植被指数特征空间与PDI内近红外/红外波段特征空间相结合，构建出归一化温度/归一化植被指数特征空间。该特征空间描述出从全植被覆盖、部分植被覆盖及裸土覆盖三种地表覆盖类型，通过特征空间内散点的分布确定土壤线分布，该土壤线描述出土壤水分从干到湿的变化过程，从而构建新的干旱指数NTDI，提高植被覆盖区地表土壤水分的反演精度，为大尺度复杂地表覆盖土壤水分估算提供支撑。

摘要： 本发明是温度光合有效辐射吸收比水分盈亏量干旱指数测量方法，主要包括以下6个步骤：①获取研究区遥感影像数据、气象站点和农业气象站点数据；②统一遥感数据的时间和空间分辨率，并对遥感数据进行预处理，主要包括产品数据与真实值之间的转换，利用S‑G滤波对MODIS低质量数据进行处理等；根据气象站点的降水和温度计算SPEI；③将水分盈亏量、光合有效吸收比例和地表温度进行标准化异常处理，然后进行归一化处理；④将③中数据带入欧式距离公式获得三维TFWBDI干旱指数，获得TFWBDI干湿状况影像图；⑤根据TFWBDI值分析干湿状况。本发明基于像元层次，适用于复杂植被类型下干湿监测时空分布特征和规律研究，完善了VCI、TCI和PCI仅考虑一种因素监测旱情的不足。

摘要： 本发明公开了一种基于温度植被干旱指数(TVDI)的农业旱灾等级监测方法，包括如下步骤：(1)数据准备；(2)陆地表面温度(LST)数据重构；(3)农作物种植区归一化植被指数‑陆地表面温度(NDVI‑LST)特征空间构建；(4)TVDI计算；(5)基于TVDI的旱灾等级监测。本发明提出了基于多年背景值与区域波动值的LST数据重构方法，并针对农作物构建耕地区域多年NDVI‑LST特征空间，计算了温度植被干旱指数，设计了基于监督分类思想的农作物旱灾等级监测模型进行旱灾等级遥感监测，该模型能够实时、较为准确地反映不同条件下作物受到的干旱胁迫程度，在农业旱灾的监测、预警及防范中具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于地表温度与植被指数特征空间的干旱指数快速监测方法，具体为：利用卫星遥感被监测区域的地表温度和植被指数；以先验信息为判定条件，对卫星数据进行预处理；基于预处理后的地表温度和归一化植被指数卫星数据，构建特征空间；由特征空间拟合出特征空间干湿边；由特征空间干湿边得到干湿边截距、干湿边斜率等各参数；由各特征空间参数和地表温度和归一化植被指数卫星数据，得到温度植被干旱指数；由温度植被干旱指数，得到地表土壤含水量，最终进行干旱监测。本发明解决了以往特征空间法干湿边不稳定，过度放大变量差异，甚至出现所得参数的数值超出该参数应有物理意义值域的错误现象。

摘要： 本发明涉及测绘遥感技术领域，尤其涉及一种温度植被干旱指数生产与专题图制作的自动化工具，包括数据预处理模块，用于影像获取和地表温度数据与植被指数数据预处理；数据计算模块，用于计算温度植被干旱等级数据；专题图制作模块，用于干旱等级专题图自动生产；具体包括，对干旱等级分级结果数据通过配置制图模板，控制生成专题图；本发明实施例提供一种温度植被干旱指数生产与专题图制作的自动化工具，通过获取地表温度数据与植被指数数据，自动拟合出各区域温度植被指数模型计算系数，计算温度植被指数并进行等级划分，基于温度植被指数等级数据实现自动生成专题图。

摘要： 本发明公开了一种基于温度植被干旱指数(TVDI)的农业旱灾等级监测方法，包括如下步骤：(1)数据准备；(2)陆地表面温度(LST)数据重构；(3)农作物种植区归一化植被指数-陆地表面温度(NDVI-LST)特征空间构建；(4)TVDI计算；(5)基于TVDI的旱灾等级监测。本发明提出了基于多年背景值与区域波动值的LST数据重构方法，并针对农作物构建耕地区域多年NDVI-LST特征空间，计算了温度植被干旱指数，设计了基于监督分类思想的农作物旱灾等级监测模型进行旱灾等级遥感监测，该模型能够实时、较为准确地反映不同条件下作物受到的干旱胁迫程度，在农业旱灾的监测、预警及防范中具有重要意义。