遥感反演

摘要： 叶绿素含量是评价农作物健康状况、生产能力和环境胁迫的重要指标,实时、快速、准确获取农作物叶片叶绿素含量对监测农作物生长状况具有重要意义。遥感是获取区域和全球农作物叶片叶绿素含量的有效途径,但已有的作物叶片叶绿素含量遥感反演研究未充分考虑下垫面背景的干扰,影响了反演精度。为此,以Sentinel-2遥感卫星影像为数据源,结合典型水稻田的观测数据,使用PROSAIL辐射传输模型建立了水稻田叶片叶绿素含量反演查找表,评估了利用绿光波段和不同红边波段构建的叶绿素指数(CI)和两个不同红边波段构建的Zarco and Miller指数(ZM)反演叶片叶绿素含量的差异,引入G(Greenness index)指数减小背景干扰对叶片叶绿含量反演的影响。研究结果表明:(1)基于不同波段构建的光谱指数反演的叶片叶绿素含量精度存在差异,其中CI_(740)(R^(2)=0.79,RMSE=9.02μg·cm^(-2))反演精度最高,其次为ZM(R^(2)=0.71,RMSE=10.53μg·cm^(-2))、CI_(705)(R^(2)=0.69,RMSE=9.17μg·cm^(-2))和CI_(783)(R^(2)=0.67,RMSE=10.84μg·cm^(-2));(2)水稻叶片叶绿素含量反演结果受背景影响明显,特别在水稻生长早期,由于背景干扰较大,反演结果明显偏低[平均相对误差(MRE)为-18.87%~-31.94%];(3)引入G指数构建的CI/G和ZM/G可以有效消除背景的影响,提高水稻叶片叶绿素含量反演精度(MRE为8.11%~18.11%)。结果对提高水稻不同叶面积指数水平下的叶片叶绿素含量遥感反演精度具有重要参考意义。

摘要： 透明度是海洋生态环境监测的关键指标,在军事、航海、渔业等领域均发挥着重要作用。与传统的海洋监测技术相比,遥感技术具有长时序、大范围、近实时获取海洋信息的优势,利用水色卫星观测我国海域透明度的变化,对合理开发和利用我国海洋资源有着重要的意义。利用实测透明度数据与Sentinel-3 OLCI传感器中心波段的等效遥感反射率数据构建了渤海透明度反演模型,主要包括单波段法、波段比值法和混合波段法。利用与卫星时空同步的现场透明度数据进行了模型精度验证,最终确定以B6(560 nm)与B7(620 nm)为敏感因子的混合波段模型透明度反演效果最佳,该模型透明度的反演值与实测值间决定系数(R^(2))为0.68,平均相对误差(MRE)为15.93%,均方根误差(RMSE)为0.48 m。在此基础上结合Sentinel-3 OLCI时间序列影像,得到2020年渤海透明度月均遥感产品,发现渤海透明度分布状况有明显的区域性与季节性特征。透明度的整体变化区间为0~10 m,其中夏季7月和8月份透明度较高,局部海域透明度可高于9 m,而冬季相对较低1月和2月份全海域不足2 m;透明度整体呈现近岸海域低、离岸海域高的空间分布特征,渤海中部、秦皇岛近岸海域透明度相对较高,渤海湾、辽东湾、莱州湾透明度常年较低。渤海透明度的分布趋势与渤海沿岸地质属性、周边河流分布情况以及沿岸城市群与工业港口的发展情况密不可分。该研究为渤海透明度遥感估算提供了可靠的理论基础,对监测渤海海洋环境具有重要的意义。

摘要： 西部黄土矿区是我国重要的煤炭生产基地,大范围采煤沉陷对矿区耕地资源造成了显著的破坏性影响,但目前对于这种采动引起的耕地变化缺乏定量监测和系统研究。以黄土高原大佛寺煤矿为研究区,通过时序遥感影像分析矿区内主要农作物时序特征,利用增强型自适应反射率时空融合模型将Landsat影像和MODIS遥感影像进行融合,构建研究区30 m分辨率的NDVI时间序列数据集,采用TIMESAT程序包中的S-G滤波法对其平滑重构,结合多光谱遥感数据以及数字高程模型,采用面向对象决策树分类模型,获取研究时段内各期农耕地利用的时序数据。基于年度遥感数据,按照采煤扰动程度将研究区域划分为采空区、沉陷区、间接影响区以及非开采影响区,通过GIS空间分析技术对各影响区内农耕地面积减少的时空分布情况进行分析统计,揭示了黄土矿区耕地变化的时空分布特征,并探讨了采煤沉陷对耕地的破坏及其相关影响。结果表明:研究区内耕地的变化与煤炭资源开采紧密相关,随着采空区的增加,耕地面积逐年减少,且以采煤初期的减少幅度最大。不同采煤扰动影响区内耕地减少情况存在差异,减少幅度随着距采空区越远而逐渐降低,耕地面积减少情况主要发生在沉陷边界以及地形变化处。此外采空区、沉陷区内耕地生产能力及农作物长势情况均较采矿前有所下降,而在煤炭开采的同时,人为干预保护措施能够在一定程度上缓解耕地面积持续减少的情况。研究结果可为黄土高原煤矿区耕地资源科学利用与保护提供参考依据。

摘要： 为探究干旱与半干旱地区作物生育期用水,估算作物产量和优化配置作物灌溉制度,以河套灌区为研究对象,基于Landsat 8遥感影像数据提取一定时序植被指数监测主要农作物种植结构,利用MODIS数据及改进线性双源遥感蒸散模型,预测研究区作物在不同生育期蒸散量并使用常用水分生产函数模型进行主要作物玉米估产分析。结果表明:研究区近年来作物种植面积相对稳定,其中玉米种植量最多,葵花其次,小麦最少;研究区玉米在初期、中期、旺盛期和末期4个生长阶段平均日蒸散分别为2.0、3.09、4.2和2.79 mm/d,R^(2)分别为0.6601、0.7617、0.7701和0.7219;水分生产函数估产模型中Stewart模型在研究区模拟效果较好,其中临河区2016年玉米估产量为11018.5 kg/hm^(2),相对误差为6.82%。该研究可作为干旱区作物生育期监测及估产的重要方法之一,为灌区科学灌溉提供依据。

摘要： 植被覆盖度遥感反演模型是用定量的方法来估算研究区范围内植被的覆盖分布。本文主要利用Landsat-8OLI遥感数据分别提取3类常用植被指数包括归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、比值植被指数RVI,根据像元二分模型建立植被覆盖度反演模型。同时利用交叉验证的方式对其估算模型进行验证,来反映估算模型的精度。

摘要： 对内陆水体开展叶绿素a浓度遥感反演和预测是水质治理与定量遥感领域的重要研究方向,但内陆水体的物质成分和理化性质相对复杂,实现高效且准确的遥感监测存在一定困难。文章梳理了水体叶绿素a的反演原理与光谱特征,归纳了国内外学者在内陆水体叶绿素a遥感监测研究中常用的数据与方法并分析了各自的优缺点与适用性,在此基础上总结了目前应用遥感方法监测内陆水体叶绿素a浓度所面临的实际问题以及未来研究的展望。

摘要： 半干旱内陆地区的湖泊湿地是一种特殊的生态系统,季节和年际时间尺度上的湖泊水文变化对湖泊湿地生态结构和功能有着重要影响.近20年来,月亮泡湖泊湿地经历了自然和人为因素共同作用下的水文波动过程.为了实现大尺度地表生态年内/年际变化检测,更好地了解湖泊年际水淹范围及其水淹频次对内陆湖滨湿地生态的影响,基于19942018年Landsat TM/OLI影像数据(30 m),首先,计算提取月亮泡的年际水体信息和水淹频次,进而获取湖泊年际淹没范围.其次,采用综合生态指数变化检测法提取生态信息,选取3个标准观测年(1995、2006、2016年),从年内变化和年际变化视角分级评价了研究区生态变化,并分析了水淹频次与湿地生态变化的关系.最终,现有研究表明:湖泊年际水淹区主要分布在月亮泡的北侧与西侧尾闾,月亮泡湖泊湿地北侧的年际水淹频次更为显著.湖泊面积的扩展与自然湿地的减少是月亮泡水淹区域的主要变化类型.在这种变化情况下,研究区水体指数累积量的增加与植被指数累积量的衰减成为显著的生态变化特点.月亮泡湖泊年际水淹频次在一定时间和空间上影响着水淹区域的植被生产能力,水淹的低频波动是研究区植被累积量增加的关键因子.因此,在湿地生态恢复与管理过程中,维持合理的水文波动,恢复月亮泡北侧与西侧沼泽湿地是该区域内生态保护的核心措施.

摘要： 珠江河口属粤港澳大湾区核心水域,战略位置重要,区内河网密布交错,河道、河口区径流与潮流相互作用,泥沙运动较为复杂。泥沙输移是河床演变的物质来源,直接关系到粤港澳大湾区防洪、供水、航运安全。文章利用高分四号卫星高频次影像数据开展珠江河口区潮周期内水表层泥沙定量反演,结合野外观测数据,以枯季2019-12-28及洪季2020-06-20两期多时相数据为例,探究潮周期内珠江河口泥沙含量时空分布。结果表明,高分四号卫星影像数据大气校正平均绝对百分比误差为18.85%;基于高分四号卫星影像数据近红外、红波段与蓝波段比值构建了泥沙反演模型,实现对珠江河口区间隔2 h日变化尺度泥沙输移连续动态监测,其中洪、枯季最优模型MAPE误差分别为30.00%、23.54%。反演结果能较为形象地展示河口区整体泥沙动态输移特征,与实测站点泥沙质量浓度相比,反演结果在潮周期泥沙质量浓度变化趋势上相一致,实现了珠江河口区径潮作用下面上泥沙动态输移的特征分析。该方法为复杂河口泥沙输移大范围业务化监测提供了新的思路,同时为珠江河口泥沙输移数值模拟与遥感监测提供了交叉验证的新思路。

摘要： 浮游植物类群遥感反演能够为全面认识浮游植物在海洋生态系统中的作用提供重要的数据资料。但由于复杂的水体光学特性,近海浮游植物类群遥感反演存在着巨大挑战。本研究以复杂光学二类水体——中国东部海域为研究区,通过使用3种建模方法,即波段组合法、基于奇异值分解的多元线性回归法、基于奇异值分解的XGBoost回归法,利用遥感反射率数据反演浮游植物类群。经原位实测数据集验证,基于奇异值分解的XGBoost回归法构建的8类浮游植物叶绿素a浓度反演模型的精度最高,其中硅藻、甲藻的叶绿素a浓度反演模型在验证集上的决定系数均大于0.7。相比之下,3种建模方法估算得到的绿藻、蓝藻和金藻的叶绿素a浓度精度较低(验证结果的决定系数小于0.45)。同时,研究评估了OLCI影像的3种大气校正方法(C2RCC、POLYMER、MUMM)在中国东部海域的适用性。结果显示,相对于其他两种大气校正算法,C2RCC在各波段有较好的表现(均方根误差小于0.004 8 sr^(-1))。将3种浮游植物类群反演模型应用到大气校正后的OLCI影像,验证结果显示,利用基于奇异值分解的多元线性回归法建立的硅藻叶绿素a浓度模型有较好的反演精度(决定系数为0.56)。

摘要： 采用2015—2020年的Landsat系列影像,结合实测数据构建叶绿素a浓度反演模型,分析了武汉蔡甸后官湖近6年叶绿素a浓度的时空分布特征。研究结果表明:在空间分布特征上,湖心水域浓度主要集中在5~7μg/L范围内,湖岸水域浓度主要集中于35~50μg/L范围内,呈现自西向东逐渐增加,湖心低于湖岸的趋势;在时间分布特征上,从2015年开始水质逐渐恶化,2018年浓度达到异常高值64.872μg/L,部分水域处于重度富营养化状况,但从2019年水体富营养化程度开始回落,水质在逐渐好转,且在不同季节中,水质表现春季、冬季优于夏季、秋季。

摘要： 水环境影响因素调查分析是根据经济社会发展需要和生态环境保护要求,在现状调查的基础上对河流水质现状、成因及防治措施进行分析,是政府履行社会管理和公共服务职能的重要依据.采用ArcGIS软件将流域固定监测断面不同时期的水质(悬浮泥沙)进行水质悬浮泥沙遥感反演,研究南渡江1997年～2016年河流悬浮泥沙变化情况;通过2014年-2017年度龙塘断面水环境质量常规指标的监测数据,分析BOD5、(NH3-N、TP等水质指标的时空变化趋势.结果表明:龙塘断面水质保护相对较好,但河流中悬浮泥沙含量变化情况不容乐观,形势严峻.

摘要： 以大连市2018年8月热浪天气为研究背景,利用ENVI对Landsat8遥感数据进行地表温度(land surface temperature,LST)反演.利用基于Python的GIS空间分析技术计算城市形态参数,包括天空可视因子(sky view factor,SVF)、建筑密度(building density,BD)、容积率(floor area ratio,FAR)、建筑平均高度(average height,AH)和离海岸线的距离(distance from the coastline,DFC).利用SPSS和GeoDa计算LST与城市形态参数的斯皮尔曼相关系数并建立空间回归模型.结果表明:LST的莫拉指数高达0.8,证明其存在明显的空间自相关性;空间误差回归模型(spatial error model,SEM)的参数优于空间滞后模型(spatial lag model,SLM);通过皮尔逊相关系数分析得到LST与BD、FAR、SVF及DFC呈正相关关系,与AH呈负相关,其中DFC与LST的关系最强;随DFC的变化,城市形态参数与LST的关系也发生变化,这表明海风渗透作用对热环境产生了较大的影响.本研究为中纬度寒冷地区的滨海城市提供了一种热环境的研究思路及缓解热浪天气的依据和方法,为城市规划师和建筑师创建宜居城市提供重要的参考依据.

摘要： 以大连市2018年8月热浪天气为研究背景,利用ENVI对Landsat8遥感数据进行地表温度(land surface temperature,LST)反演.利用基于Python的GIS空间分析技术计算城市形态参数,包括天空可视因子(sky view factor,SVF)、建筑密度(building density,BD)、容积率(floor area ratio,FAR)、建筑平均高度(average height,AH)和离海岸线的距离(distance from the coastline,DFC).利用SPSS和GeoDa计算LST与城市形态参数的斯皮尔曼相关系数并建立空间回归模型.结果表明:LST的莫拉指数高达0.8,证明其存在明显的空间自相关性;空间误差回归模型(spatial error model,SEM)的参数优于空间滞后模型(spatial lag model,SLM);通过皮尔逊相关系数分析得到LST与BD、FAR、SVF及DFC呈正相关关系,与AH呈负相关,其中DFC与LST的关系最强;随DFC的变化,城市形态参数与LST的关系也发生变化,这表明海风渗透作用对热环境产生了较大的影响.本研究为中纬度寒冷地区的滨海城市提供了一种热环境的研究思路及缓解热浪天气的依据和方法,为城市规划师和建筑师创建宜居城市提供重要的参考依据.

摘要： 以大连市2018年8月热浪天气为研究背景,利用ENVI对Landsat8遥感数据进行地表温度(land surface temperature,LST)反演.利用基于Python的GIS空间分析技术计算城市形态参数,包括天空可视因子(sky view factor,SVF)、建筑密度(building density,BD)、容积率(floor area ratio,FAR)、建筑平均高度(average height,AH)和离海岸线的距离(distance from the coastline,DFC).利用SPSS和GeoDa计算LST与城市形态参数的斯皮尔曼相关系数并建立空间回归模型.结果表明:LST的莫拉指数高达0.8,证明其存在明显的空间自相关性;空间误差回归模型(spatial error model,SEM)的参数优于空间滞后模型(spatial lag model,SLM);通过皮尔逊相关系数分析得到LST与BD、FAR、SVF及DFC呈正相关关系,与AH呈负相关,其中DFC与LST的关系最强;随DFC的变化,城市形态参数与LST的关系也发生变化,这表明海风渗透作用对热环境产生了较大的影响.本研究为中纬度寒冷地区的滨海城市提供了一种热环境的研究思路及缓解热浪天气的依据和方法,为城市规划师和建筑师创建宜居城市提供重要的参考依据.

摘要： 以大连市2018年8月热浪天气为研究背景,利用ENVI对Landsat8遥感数据进行地表温度(land surface temperature,LST)反演.利用基于Python的GIS空间分析技术计算城市形态参数,包括天空可视因子(sky view factor,SVF)、建筑密度(building density,BD)、容积率(floor area ratio,FAR)、建筑平均高度(average height,AH)和离海岸线的距离(distance from the coastline,DFC).利用SPSS和GeoDa计算LST与城市形态参数的斯皮尔曼相关系数并建立空间回归模型.结果表明:LST的莫拉指数高达0.8,证明其存在明显的空间自相关性;空间误差回归模型(spatial error model,SEM)的参数优于空间滞后模型(spatial lag model,SLM);通过皮尔逊相关系数分析得到LST与BD、FAR、SVF及DFC呈正相关关系,与AH呈负相关,其中DFC与LST的关系最强;随DFC的变化,城市形态参数与LST的关系也发生变化,这表明海风渗透作用对热环境产生了较大的影响.本研究为中纬度寒冷地区的滨海城市提供了一种热环境的研究思路及缓解热浪天气的依据和方法,为城市规划师和建筑师创建宜居城市提供重要的参考依据.

摘要： 高时空分辨率反照率产品对地表辐射能量平衡估算和气候变化监测具有重要意义.本文将MODIS反照率的直接反演方法拓展到“高分一号”(GF-1)影像上,将GF-1光谱响应函数和MODIS双向反射分布函数(BRDF)数据库输入辐射传输模型中,从而直接从GF-1表观反射率数据中估算地表反照率.通过黑河通量站点的实测数据对逐景16米空间分辨率的GF-1反照率反演结果进行验证,结果表明:均方根误差(RMSE)低于0.04,决定系数(R2)高于0.693.同时,为了得到高时空分辨率的反照率结果,本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波器的数据同化方法,该方法用于整合高时间分辨率的MODIS反照率和高空间分辨率的反照率以获得高时空分辨率的反照率数据.通过将GF-1加入观测数据中,数据同化算法输出的反照率RMSE低于0.034,R2高于0.787,相比于单一使用Landsat8反照率作为观测数据,反照率的时间序列长度得到明显的提升,验证的精度也得到提升.同时,该研究也可以为其他国产高分辨率卫星反照率的反演提供技术支撑.

摘要： 高时空分辨率反照率产品对地表辐射能量平衡估算和气候变化监测具有重要意义.本文将MODIS反照率的直接反演方法拓展到“高分一号”(GF-1)影像上,将GF-1光谱响应函数和MODIS双向反射分布函数(BRDF)数据库输入辐射传输模型中,从而直接从GF-1表观反射率数据中估算地表反照率.通过黑河通量站点的实测数据对逐景16米空间分辨率的GF-1反照率反演结果进行验证,结果表明:均方根误差(RMSE)低于0.04,决定系数(R2)高于0.693.同时,为了得到高时空分辨率的反照率结果,本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波器的数据同化方法,该方法用于整合高时间分辨率的MODIS反照率和高空间分辨率的反照率以获得高时空分辨率的反照率数据.通过将GF-1加入观测数据中,数据同化算法输出的反照率RMSE低于0.034,R2高于0.787,相比于单一使用Landsat8反照率作为观测数据,反照率的时间序列长度得到明显的提升,验证的精度也得到提升.同时,该研究也可以为其他国产高分辨率卫星反照率的反演提供技术支撑.

摘要： 高时空分辨率反照率产品对地表辐射能量平衡估算和气候变化监测具有重要意义.本文将MODIS反照率的直接反演方法拓展到“高分一号”(GF-1)影像上,将GF-1光谱响应函数和MODIS双向反射分布函数(BRDF)数据库输入辐射传输模型中,从而直接从GF-1表观反射率数据中估算地表反照率.通过黑河通量站点的实测数据对逐景16米空间分辨率的GF-1反照率反演结果进行验证,结果表明:均方根误差(RMSE)低于0.04,决定系数(R2)高于0.693.同时,为了得到高时空分辨率的反照率结果,本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波器的数据同化方法,该方法用于整合高时间分辨率的MODIS反照率和高空间分辨率的反照率以获得高时空分辨率的反照率数据.通过将GF-1加入观测数据中,数据同化算法输出的反照率RMSE低于0.034,R2高于0.787,相比于单一使用Landsat8反照率作为观测数据,反照率的时间序列长度得到明显的提升,验证的精度也得到提升.同时,该研究也可以为其他国产高分辨率卫星反照率的反演提供技术支撑.

摘要： 高时空分辨率反照率产品对地表辐射能量平衡估算和气候变化监测具有重要意义.本文将MODIS反照率的直接反演方法拓展到“高分一号”(GF-1)影像上,将GF-1光谱响应函数和MODIS双向反射分布函数(BRDF)数据库输入辐射传输模型中,从而直接从GF-1表观反射率数据中估算地表反照率.通过黑河通量站点的实测数据对逐景16米空间分辨率的GF-1反照率反演结果进行验证,结果表明:均方根误差(RMSE)低于0.04,决定系数(R2)高于0.693.同时,为了得到高时空分辨率的反照率结果,本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波器的数据同化方法,该方法用于整合高时间分辨率的MODIS反照率和高空间分辨率的反照率以获得高时空分辨率的反照率数据.通过将GF-1加入观测数据中,数据同化算法输出的反照率RMSE低于0.034,R2高于0.787,相比于单一使用Landsat8反照率作为观测数据,反照率的时间序列长度得到明显的提升,验证的精度也得到提升.同时,该研究也可以为其他国产高分辨率卫星反照率的反演提供技术支撑.

摘要： 悬浮泥沙是近岸海域重要的水质参数.通过对2020年每月1景的黄河口周边海域遥感影像进行泥沙指数反演,并结合利津来水来沙量和渤海海域的水文气象特征,分析发现黄河口附近海域泥沙符合“夏储冬输”的特点.夏季丰水期,黄河输沙受潮流切变锋影响,大部分泥沙沿海岸带附近海域落瘀,只有少部分被输运出渤海.冬季受季风影响大,悬沙主要来自波浪对浅海区泥沙冲刷再悬浮,高悬沙海域范围广.在强北风和南向波浪的作用下,更容易受潮流和余流作用进行长距离搬运.春、秋季节,黄河口附近海域悬沙来自黄河径流和海底泥沙再悬浮双重作用,悬沙在潮流和余流作用下搬运,高悬沙水体范围比冬季有向岸收缩趋势.

摘要： 本发明公开了一种基于热红外遥感的区域植被蒸腾和土壤蒸发反演的遥感模型方法，包括以下步骤：步骤1研究区气象辐射资料的收集及空间化；步骤2光学和热红外遥感数据的获取；步骤3光学遥感数据预处理；步骤4热红外遥感数据预处理与地表温度反演；步骤5地表生物物理参数的反演计算；步骤6夜间地表温度降尺度计算；步骤7基于具有物理机制的单层遥感蒸散模型的地表通量计算；步骤8基于双温差模型的感热通量切割计算；步骤9植被和土壤组分潜热通量的计算；步骤10植被蒸腾和土壤蒸发的日扩展计算。本发明解决了目前基于地表温度的区域植被蒸腾和土壤蒸发反演存在的难度大和不确定性问题。

摘要： 本发明属于海洋遥感技术领域，尤其涉及一种基于利用改进的四波段遥感影像QAA算法水质反演结果反演水深的方法。该方法可以利用改进的四波段遥感影像QAA算法进行水质反演得到黄色物质与碎屑的440nm处吸收系数和叶绿素a浓度，结合遥感反射率和水深控制点，利用机器学习的算法，进行水深反演。本发明可以充分利用遥感影像的所包含的水质和地形信息，从而进行卫星遥感水深反演，提高水深反演精度。

摘要： 本发明公开了一种基于热红外遥感的区域植被蒸腾和土壤蒸发反演的遥感模型方法，包括以下步骤：步骤1研究区气象辐射资料的收集及空间化；步骤2光学和热红外遥感数据的获取；步骤3光学遥感数据预处理；步骤4热红外遥感数据预处理与地表温度反演；步骤5地表生物物理参数的反演计算；步骤6夜间地表温度降尺度计算；步骤7基于具有物理机制的单层遥感蒸散模型的地表通量计算；步骤8基于双温差模型的感热通量切割计算；步骤9植被和土壤组分潜热通量的计算；步骤10植被蒸腾和土壤蒸发的日扩展计算。本发明解决了目前基于地表温度的区域植被蒸腾和土壤蒸发反演存在的难度大和不确定性问题。

摘要： 本发明公开一种基于微波遥感的深层土壤湿度反演方法，包括获取深层土壤数据、计算深层土壤发射率和反射率、构建反演模型以及反演深层土壤湿度；本发明先基于微波遥感获取待测深层土壤的亮度温度，并通过土壤测量仪器获取待测深层土壤的物理温度，再由获取的数据计算深层土壤的发射率和反射率，并通过构建的反演模型对土壤的发射率、反射率以及等效介电常数进行反演，从而获得深层土壤湿度，相比传统测量方法机理简单，处理步骤简单，易于操作，应用成本不高，可以满足规定时间内获取大范围的深层土壤湿度空间分布信息，通过对获取数据的预处理，一定程度上保证了测量的精度，从而扩大了应用范围，可以适用于不同的应用场景，值得广泛推广使用。

摘要： 本发明属于海洋信息服务业技术领域，具体公开了一种基于遥感数据反演PAR漫衰减系数垂直变化的方法，包括如下步骤：通过光谱测量设备采集现场观测数据，根据现场观测数据计算遥感反射率、各物理深度的PAR和各物理深度的PAR漫衰减系数，建立表层PAR漫衰减系数与遥感反射率的关系模型；根据计算的各物理深度的PAR漫衰减系数，结合定义的光学深度，通过数据拟合建立某一物理深度以浅的平均PAR漫衰减系数与表层PAR漫衰减系数的关系模型；根据建立的两个关系模型，结合卫星遥感反射率数据实现PAR漫衰减系数垂直变化的反演。本发明所公开的方法为PAR漫衰减系数的三维分布提供新的研究思路和科学认识。

摘要： 本发明涉及一种结合遥感与浮标数据的海洋热含量遥感反演方法，包括以下步骤：获取全球海洋多源海表遥感观测数据以及Argo实测格网数据并进行预处理，得到海表数据、时空参量以及海洋内部热含量数据；根据Argo实测坐标数据，将每个格网点海洋内部热含量数据与输入模型的海表遥感和时空参量一一对应，分别标记为特征矩阵X、标签矩阵Y；将X和Y纵向合并，并按时间序列划分成训练数据集、验证数据集、测试数据集；基于长短期记忆神经网络LSTM时间序列深度学习方法对训练数据集进行训练，并根据数据集的损失函数的变化，选择最优的网络深度及参数，建立反演模型；获取历史长时序特征矩阵X'，并作为模型的输入数据，进一步重建海洋内部热含量OHC数据集。

摘要： 一种基于大气参数遥感反演的星载遥感器辐射定标方法，它有九大步骤。它是通过卫星过境地面同步实测或历史数据获取地表反射率，通过遥感数据头文件获取成像时间与观测几何参量，利用同步过境的气象卫星传感器或相关载荷反演遥感器成像时的大气参数，根据大气参数反演结果利用大气辐射传输模型计算遥感器入瞳辐亮度，并通过辐射定标模型计算定标系数，实现星载遥感器的在轨辐射定标。本发明是一种像素级定标方法，具有精度高、成本低等优点、同时能实现高频次定标、并且可以对历史遥感数据定标，它在遥感数据处理方法与应用技术领域里具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种结合遥感与浮标数据的海洋热含量遥感反演方法，包括以下步骤：获取全球海洋多源海表遥感观测数据以及Argo实测格网数据并进行预处理，得到海表数据、时空参量以及海洋内部热含量数据；根据Argo实测坐标数据，将每个格网点海洋内部热含量数据与输入模型的海表遥感和时空参量一一对应，分别标记为特征矩阵X、标签矩阵Y；将X和Y纵向合并，并按时间序列划分成训练数据集、验证数据集、测试数据集；基于长短期记忆神经网络LSTM时间序列深度学习方法对训练数据集进行训练，并根据数据集的损失函数的变化，选择最优的网络深度及参数，建立反演模型；获取历史长时序特征矩阵X'，并作为模型的输入数据，进一步重建海洋内部热含量OHC数据集。

摘要： 一种基于大气参数遥感反演的星载遥感器辐射定标方法，它有九大步骤。它是通过卫星过境地面同步实测或历史数据获取地表反射率，通过遥感数据头文件获取成像时间与观测几何参量，利用同步过境的气象卫星传感器或相关载荷反演遥感器成像时的大气参数，根据大气参数反演结果利用大气辐射传输模型计算遥感器入瞳辐亮度，并通过辐射定标模型计算定标系数，实现星载遥感器的在轨辐射定标。本发明是一种像素级定标方法，具有精度高、成本低等优点、同时能实现高频次定标、并且可以对历史遥感数据定标，它在遥感数据处理方法与应用技术领域里具有广阔的应用前景。

摘要： 本实用新型属于遥感技术领域，公开了一种基于遥感的黄色物质遥感反演分析装置，所述装置设置有地面成像光谱仪；地面成像光谱仪底部固定到支撑板上，支撑板下端通过调节铰链连接支架，地面成像光谱仪通过导线连接电气控制装置，电气控制装置顶部通过导线连接显示屏；本实用新型地面成像光谱仪可以利用仪器内部的扫描装置实现推扫成像，即光谱仪和被测物均不运动即可完成高光谱成像，而不需要配备位移台，大大减轻仪器的重量，使用更为方便，并且成本较低，通过设置PLC可以将光谱数据预处理，建立反演模型，进而反演获取研究监测区域的黄色物质浓度的分布图，结构简单，简化了计算，提高了反演分析的准确性。