摘要：由于台湾地质条件特殊,复以全球气候急遽变迁,加上位于地震与台风频发之区域,因此经常发生地震、台风或豪雨等天然灾害,造成民众生命财产饱受威胁.为减少天然灾害之损失,特于灾害防救法第22条规定:「减少灾害发生或防止灾害扩大,各级政府平时应依权责实施下列减灾事项:六、灾害防救上必要之气象、地质、水文与其他相关资料之观测、搜集、分析及建置」.故防救灾工作最大的挑战是天然灾害的发生,难以事先估算其规模、强度及发生时间,对于可能传出重大灾情的地点也无法事先预测,且无法在灾难发生时立刻掌握现场状况并评估灾情.因此,为做好整体治山防灾管理工作,加强重点防灾地区空间信息搜集,于灾害发生前汇集及建置易致灾地点信息,并进行分析分析,以提升信息整合分析能力与应变速度.rn 近年来,随着遥测(remote sensing; RS)技术及空间信息系统(geospatial information system; GIS)的演进,多期遥测影像判释与变异分析,已在坡地灾害预防及决策工作上扮演着不可或缺的角色(Mettemicht, Humi,and Gogu 2005; Liu and Chang 2009).除了遥测影像外,各种空间尺度、时间频度、以及遥测影像判释或演绎而生的主题图资,也大量被使用于坡地灾害管理,使防灾信息的内容更加具体及多元化,例如数值地形图、灾害潜势图、环境地质图及土地使用图等,都是由遥测影像判释或遥测数据演绎而生的主题图.而藉由各种遥测平台所获取之资料,常具有不同的时空分辨率及数据特性,在灾害预防的运用上也会有不同的效果;例如:8m分辨率每日再访的福卫二号光学影像,最适合用以分析事件前后期影像变异(Liu et al.2011);具有公分级解像力的空拍照片则对灾情评估最为有利(Fiorucci et al.2011);若欲取得云层下的遥测数据,则需仰赖微波影像(合成孔径雷达影像,SAR)等(Singhroy,Mattar,and Gray 1998).近年来,有许多研究指出若能结合多空间尺度(multi-stage)或多遥测平台资料(multi-sensor)的优势(Jietal.2006; Goetz,Gardiner, and Viers 2008),将可发挥比单一遥测平台更多的价值,例如汶川强震之灾害评估(Pan and Tang2010).rn 同时快速发展且亲民化的因特网空间信息系统(Web-based GIS; WebGIS),或3D虚拟地球信息技术,例如GoogleTM Earth及MicrosoftTM Virtual Earth等,可做为快速传递并发布空间信息的良好平台(Wu,He,and Gong 2010),在灾害防救的应用上亦逐渐获得重视(Yang etal.2010),惟其多需透过因特网进行存取与互动,如何在瞬间涌入巨量使用者之时(例如重大灾害发生后)仍能维持平台的正常运作,是必须特别考虑的问题.爰有见于此遂与国立成功大学暨全球观测与资料分析中心共同研发,以Google Earth API开放源码为基础,整合了多时期之福尔摩沙二号卫星遥测影像、无人飞行载具拍摄之高空间分辨率影像以及所有与坡地灾害管理工作相关之空间信息,建构了一个「多尺度遥测空间信息系统」,并经过压力测试,确保透过云端平台进行服务的量能.系统自2010年正式上线服务以来,历经次地震、台风与豪雨事件的考验,协助坡地灾害管理工作,加强民众参与,以达成信息开放共享、深植防灾观念,强化政府分析分析能力的目标,并经过压力测试,确保透过云端平台进行服务的量能.
