学生经验

摘要： 只有基于学生的生活经验、认知经验和社会经验开展教学活动,学生在生活积累、知识学习和社会参与这三个方面才能达到彼此渗透、相互促进。如此多层面、多角度地展开课堂教学,能为法治教育的有效落实推波助澜,真正促进学生的全面发展。

摘要： 实际教学中,教师的一个重要任务就是面向核心素养培育的目标,在传统教学中寻找智慧,在已有的教学基础上寻找核心素养生长的土壤.高中数学教学中,可以通过激活、优化学生经验的方法,给核心素养的生长提供一块肥沃的土壤.学生的经验是核心素养落地的基础,对学生经验的激活、优化与改造是核心素养得以生长的重要过程.数学教师在设计教学时,首先要关注的就是学生经验系统中有哪些内容可以支撑新的数学知识的学习,然后再思考应当如何改造学生的经验系统,使得核心素养的生长有更加良好的环境.

摘要： 数学知识是客观的,而学生的认识是主观的,学生对于数学知识的建构是依赖于个人经验的。实际教学中,教师往往会从自身对知识的理解出发组织教学活动,意识不到同样的问题在学生的眼中是复杂且有挑战性的。教师要多想想“学生会怎样思考”,在学生经验与学科知识之间搭建利于学生建构新知的通道。通过对《认识11—20各数》一课教学案例的分析与改进,说明如何基于学生的已有经验设计并实施教学。

摘要： 作为新时代教育体系的重要组成部分,劳动教育承担着培养社会主义合格人才的重大责任,具有深刻的价值意蕴。纵观我国当下的劳动教育,发现其存在着教师与学生、知识与经验、个体与社会二元对立的情况,这也是其症结所在。新时代的劳动教育改革,应以杜威的经验哲学为理论依据进行转变,使学生成为劳动教育的主动参与者,将知识与经验进行有机融合,构建“家、校、社”一体化育人体系,以提高劳动教育的质量,更好地发挥其作用。

摘要： 本文论述小学数学概念教学应基于学生已有的隐性经验、生活经验、点状经验等,提出教学时应采取激活学生的隐性经验让学生经历概念形成的过程、沟通全面经验理解概念的本质、挖掘生活经验内化概念、整合点状经验拓展概念外延等策略。

摘要： 道德与法治教材秉持生活逻辑与知识逻辑相统一的整体思路,要求教学基于学生经验而设计与实施。立足两地不同的社会发展和学校实际,通过问卷星调查将教材中抽象的学生经验具体化,准确设计不同的学习目标;据此调整教材活动,以问题设计激发个体经验的反思、表达、调整、扩展,深化价值体认;以个性化活动创新课后拓展实践,更好地涵育公共参与等能力与素养,实现学生经验与教材知识的价值链接,促进真实学习与道德成长。

摘要： 空间观念是学生应当具备的数学核心素养的重要表现。合理运用现实情境和学生经验,利用多个途径搭建平台,及时梳理、归纳经验,强化认知,能更好地发展学生的空间观念。

摘要： 基于学生认知经验、生活经验、社会经验开展的多元规则教育活动,能有效推进学生明晰规则内涵和深化规则认同,达到规则内化、道德水平提升的目的。本文以小学《道德与法制》三年级下册《生活离不开规则》为例,结合学生经验,阐述如何帮助学生树立规则意识,并在生活中自觉遵守规则。

摘要： 物理学科教学中,教师以学生经验为教学设计重要依据,符合主体教学观念要求,能够形成丰富的教学主动力。整合经验资源、梳理经验逻辑、统整经验脉络、迁移经验训练,都能够为物理学科教学提供助力,教师要抓住教学契机展开对应设计和操作,让学生经验发挥重要的助学作用,助力学生物理知识深度学习,切实落实核心素养培养目标。

摘要： 在充分分析学生经验的基础上,精准设置教学路径;借助经验前测,准确把握学生的经验起点,进而找准教学起点;以经验为线索创设问题情境,精准改造并生长经验;利用经验后测,精准评估教学效果,最终实现精准施教。

摘要： 杜威的评价理论是其价值论的核心部分,打破了事实与价值、目的与手段、理智与情感的二元对立,以行动为核心,强调行动者与周围环境因素的相互作用,并将实验方法融入到价值评价体系中,这一实验经验主义价值论不仅是对以往反价值理论、超验的价值理论以及二元论是一种修补,也为审视当今教育评价中的问题提供了新思路.即使在今天的教育评价中仍然存在忽视事实与价值之间关系的问题,这对培养学生知行合一的健全人格是非常不利的,杜威评价理论启示在教育评价中要注重与价值的关联,注重与学生经验的关联,将评价意义真正落实在行动中,使教育评价成为开展教育活动的有效推动力.

摘要： 提供了一种数据映射(DM)计算设备，该数据映射(DM)计算设备包括处理器和与处理器通信的存储器。处理器通过第一通信信道接收与多个交易相关联的多个经验证的数据消息，并且通过第二通信信道接收与第一交易相关联的未经验证的数据消息。每个经验证的数据消息包括具有经验证的商家标识符的多个经验证的数据元素。未经验证的数据消息包括具有未经验证的商家标识符的多个未经验证的数据元素。处理器进一步将经验证的数据消息和未经验证的数据消息进行比较，基于该比较来识别与第一交易相关联的经验证的数据消息，将未经验证的商家标识符和识别出的经验证的消息的经验证的商家标识符进行映射，并且将映射的商家标识符存储在存储器内的链接的标识符表中。

摘要： 本发明公开了一种光学生物传感器，包括：生物感测单元，该生物感测单元被配置为接收输入光学信号并产生感测光学信号，该感测光学信号的波长根据检测生物材料的结果而变化；和光谱仪，该光谱仪包括多个环形谐振器，所述多个环形谐振器用于根据波长划分感测光学信号并分别产生多个输出光学信号。

摘要： 提供了一种数据映射(DM)计算设备，该数据映射(DM)计算设备包括处理器和与处理器通信的存储器。处理器通过第一通信信道接收与多个交易相关联的多个经验证的数据消息，并且通过第二通信信道接收与第一交易相关联的未经验证的数据消息。每个经验证的数据消息包括具有经验证的商家标识符的多个经验证的数据元素。未经验证的数据消息包括具有未经验证的商家标识符的多个未经验证的数据元素。处理器进一步将经验证的数据消息和未经验证的数据消息进行比较，基于该比较来识别与第一交易相关联的经验证的数据消息，将未经验证的商家标识符和识别出的经验证的消息的经验证的商家标识符进行映射，并且将映射的商家标识符存储在存储器内的链接的标识符表中。

摘要： 本发明公开了一种光学生物传感器，包括：生物感测单元，该生物感测单元被配置为接收输入光学信号并产生感测光学信号，该感测光学信号的波长根据检测生物材料的结果而变化；和光谱仪，该光谱仪包括多个环形谐振器，所述多个环形谐振器用于根据波长划分感测光学信号并分别产生多个输出光学信号。

摘要： 一种半经验‑半定量的小型反应堆轻量化屏蔽方法，采用经验性屏蔽方案配合遗传算法对各屏蔽层的相对厚度进行优化，再通过构建剂量‑总厚度的关系式，直接根据剂率量限值确定屏蔽层总厚度，避免遗传算法的局部最优解。本发明能够在给定反应堆功率水平的基础上，根据辐射屏蔽限值要求，快速获得屏蔽方案，实现屏蔽层减重的目标。

摘要： 本申请涉及一种基于中医诊疗经验文件格式的验证方法、装置及系统。所述方法通过获取待诊断病人的当前诊断信息；根据当前诊断信息，查询预先建立的中医诊疗经验数据库，并根据查询结果，得到对应当前诊断信息的中医诊疗经验模型；中医诊疗经验模型为对历史诊疗经验信息格式化处理得到；根据当前诊断信息和中医诊疗经验模型，得到对应待诊断病人的诊断病历信息和诊后疗效问卷请求信息；获取用户终端传输的诊后疗效问卷反馈信息，并根据诊后疗效问卷反馈信息，对中医诊疗经验模型进行诊疗效果验证，进而实现对预先建立的统一文件格式的中医诊疗经验模型的留存转用，实现高效可靠的中医诊疗经验模型的诊疗效果验证。

摘要： 本发明公开了基于改进经验小波变换的脑电信号字典学习方法，包括：获取脑电信号数据集；将所述脑电信号数据集中的信号分割成同等长度的脑电信号片段；利用改进经验小波变换方式将所述脑电信号片段分成若干本征模态分量，所述本征模态分量能够反映原始脑电信号本质的特征；对所述原始脑电信号本质的特征进行筛选并放入本征模态分量集合中；在所述本征模态分量集合中随机挑选k个样本作为质心，使用k‑均值奇异值分解方法进行字典学习，输出训练好的字典；使用所述训练好的字典在重构端进行脑电信号重构。本申请使得字典能够对脑电信号特征进行更优的稀疏表示，同时将信号本身的特性考虑在内，减小了学习字典对于训练样本的依赖性，提高重构准确度。

摘要： 本发明公开了一种用于虚拟自博弈智能体的重放经验池偏置更新方法及装置，建立一个对在不同时刻进入经验池的样本能够依照其进入时刻赋予权重并依照该权重进行采样的先入先出队列偏置重放经验池，并利用各智能体距离优化目标差距的博弈动态信息对偏置重放经验池中数据进行赋权。采用本发明实施例，动态地对新数据赋予较高权重，使得深度Q学习网络进行更有效地学习，弱化深度Q学习网络更新时的延迟和偏差带来的负面效益。

摘要： 一种基于经验模态分解的自适应欧拉视频放大方法，它包括以下步骤：1.对视频信号进行颜色空间的转换；2.进行视频信号的拉普拉斯金字塔分解；3.进行基带图像的经验模态分解；4.选取微小运动信号；5.放大并重构微小运动信号；6.进行放大视频数据的生成。本发明的目的是为了自适应放大不同类型的视频并提高视频的抗噪性，针对线性欧拉视频放大方法在不用场景的视频中需要人为设置滤波器参数存在最优滤波器参数选择的问题以及噪声敏感问题，而提供的一种基于经验模态分解的自适应欧拉视频放大方法。

摘要： 本发明涉及一种根据经验方的中医诊疗推断系统，包括模型训练和智能诊疗两个模块；所述模型训练模块包括：输入基本信息创建患者，并添加名老中医针对每次来诊的中医学药方，系统将模型的输出与现有药方中名老中医的诊断进行最大程度拟合，完成模型的训练；所述智能诊疗模块包括：输入基本信息创建患者，自动获取基于名老中医的诊疗药方，根据用户输入的患者和病历信息，系统进行药方的推断，并最终将相应的药方输出并展现到前端界面，完成诊疗。其优点表现在：通过引入机器学习模型，挖掘患者病情特征与名老中医药方的内在联系，最终形成通用的基于经验方的智能中医诊疗方法，为医生在诊疗过程中，提供有力的诊疗参考工具，最终使得患者受益。