一种基于经验模态分解的自适应欧拉视频放大方法

摘要

一种基于经验模态分解的自适应欧拉视频放大方法，它包括以下步骤：1.对视频信号进行颜色空间的转换；2.进行视频信号的拉普拉斯金字塔分解；3.进行基带图像的经验模态分解；4.选取微小运动信号；5.放大并重构微小运动信号；6.进行放大视频数据的生成。本发明的目的是为了自适应放大不同类型的视频并提高视频的抗噪性，针对线性欧拉视频放大方法在不用场景的视频中需要人为设置滤波器参数存在最优滤波器参数选择的问题以及噪声敏感问题，而提供的一种基于经验模态分解的自适应欧拉视频放大方法。