学习迁移

摘要： 立足于提升语文阅读教学实效,提出学习迁移视角下的读写一体,界定了"读写一体"的内涵,认为读与写一体于三个层次:内隐层是言语思维,中介层是核心知识,外显层是学习经验的纵横联系.以《呐喊》整本书阅读教学中的一节课为研究课例,从设计背景、学习目标、学习任务及活动、学习评价、课堂教学过程五个角度分析迁移视角下读写一体教与学现状.最后从核心知识的解构、核心知识的获得方式、建立研究框架三个方面提出进一步研究建议.

摘要： 小学数学结构化学习实践过程形成了学理分析、学情调研、学材开发、学程设计和学评调节的“五学”结构。基于“三角形三边的关系”的教学研究,旨在将情境、活动、评价等进行有效整合,以学生旧有学习经验与结构为基础,在“五学”融合中寻找迁移契合点,不断产生新的联结,并再次建构新的经验和结构,实现学习迁移,促进师生的心智转换。

摘要： 文章针对学生在“长方体和正方体表面积和体积”学习中常见的问题,针对性地展开切片式分析,指出这些“粗心”背后的成因,并进行教学尝试,使教育回归陶行知先生所认为的从书本的到人生的,从狭隘的到广阔的,从字面的到手脑相长的,从耳目的到身心全顾的彻底转变。

摘要： 迁移是指一种学习对另一种学习的影响,是一种重要的学习方式。随着社会的发展,人们对于教育也越来越重视,数学是培养人的思维方式和锻炼、开发智力最好的科目之一,高中是人生中的一个重要学习阶段,在这一阶段的教育中,学生往往已经形成了自己的价值观和理论体系,把学生培养成高素质的现代人才,是现阶段的又一个教育目标,对于高中学习而言,更多的是培养学生的思想和培养学生的核心素养。作为一种优秀的学习方法,本文就来谈一谈学习迁移理论对高中数学教学策略的影响。

摘要： 为了促进学习的正迁移,防止学习负迁移,并形成完整的认知结构,研究了学习迁移理论在高等代数教学中的应用策略,提出强化概念的类比,强化定理的类比,培养归纳总结能力,培养发散思维能力等具体措施.通过学习的正迁移,极大地提高了学生的学习兴趣,培养了数学探究能力,取得了较好的教学效果.

摘要： 小学数学能有效培养学生思考和解决问题的能力,学习迁移能够优化学生的思维策略。现阶段的数学教学重点在于培养学生的数学思维,锻炼学生的数学能力,为学生未来的学习发展奠定基础。教师应当为学生制订良好的学习计划,把握学生学习发展的思维规律,逐步提升学生的学习水平与思维能力。在学习迁移下为学生创造感兴趣的学习情境,可以培养学生开放、多角度的思维模式,让学生能够自主学习,理解抽象概念,在掌握基础知识的情况下,引导学生提出问题并激发学习动机,因此做到真正意义上的思维训练。

摘要： 文章围绕"如何在地理教学活动开展过程中,同步发展学生的思维能力"这一核心问题,探讨了地理学科大概念和思维发展型课堂的内涵及其相互关系,并借助地理学科大概念的迁移性,提出了思维发展型课堂的设计框架,以期为发展学生的地理思维能力提供不同视角的课堂设计思路。

摘要： 地方资源为教学提供了鲜活的素材与情境,而主题化教学可以实现地方资源与课堂进行有效地联合,提高学生学习的主动性和高效性,培养学生的学科素养和社会责任感。在地方资源背景下,以“太湖水”为主题,延伸太湖水资源、太湖水净化和太湖水保护三条支线,利用巧妙设疑和学习迁移教学手段开展化学教学。

摘要： 结构化学习是指学生基于已有认知结构,以学科知识学习为载体,自主经历个性化认知过程并自觉建构整体关联的学习方式与方法。小学数学结构化学习具有帮助学生理解知识逻辑、促进学生完善认知结构、引导学生形成思维结构的价值。通过梳理知识体系、把脉认知结构、引发深度思考,实现数学知识结构化、儿童认知结构化、儿童思维结构化。

摘要： 本文基于对学习迁移理论的深入研究,从教学目标的制订、构建知识网络拓扑图、巧用关联与冲突、设计关键问题串、贯穿形成性评价等方面,归纳总结出“促进深度迁移”的教学策略,并以“迭代法”一课为例,详细阐述在自主体验式探究学习的过程中,如何为学生创设迁移时机,激发学生持续运用迁移的动力,培养学生深度迁移的能力。

摘要： 学习迁移理论对教学活动的指导具有很强的现实针对性，根据电工学教学活动的特点，从教师对迁移影响的角度，探讨在教学过程促进学习迁移的策略。能大大提高教学质量，提高教学效率，提高学生学习迁移能力。

摘要： 由于“基础工程”里的许多计算方法及公式来源于土力学、材料力学、结构力学等课程,因此应重视课程之间知识点的联系。通过对课程特点的思考,提出了在教学中应设法实现基础工程同相关学科的学习迁移,并列举了如何在教学过程中进行学习迁移、促进学习效果的具体措施.

摘要： 学习迁移已成为认知心理学上的研究热点,也是教育教学要实现的目标之一,一个人的学习迁移能力直接影响着他在今后的工作和生活中学习新的知识和技能以及解决新问题的能力,为此我们应该研究怎样的教学才能够培养学习者更好的学习迁移的能力。本文将从教学设计的几个要素出发,研究和探讨如何促进更好的学习迁移。

摘要： 应用学习迁移理论,本文对CSCL的特点和影响学习迁移的要素之间的关系进行了系统分析,提出了学习迁移理论应用于CSCL的理论方法.以此来促进学生知识的迁移进行有意义的学习,从而提高学习者的学习效率.

摘要： 在高职院校中，心理健康公共课的开展还面临着一些困难，该门课程的师资有限，尤其是在大部分没有心理学专业的高职院校中，心理健康课程往往由非心理学专业的教师授课，其理论基础显然有所欠缺，加之心理健康课程与今后的就业无直接关系，学生对该课程的学习热情往往不足。在教学中掌握和应用迁移学习的规律，可以有效提高教学和学习的效率。在教学中应该选择适应性强的教材，要考虑到不同专业学生今后的职业发展需要，在心理健康公共课教材的编排上应当合理地加入适合各个专业发展的心理学知识，这样才有利于不同专业的学生把学到的心理学知识在今后的工作实践中进行有效的迁移。要合理安排教学内容，引导学生进行概括总结，形成彼此的知识网络，有助于学生在知识体系中形成迁移，促进学习。同时教育工作者们也要认识到，为迁移而教不仅仅体现在某一堂课或某一门课程的教授上，不是只有心理学课程的教学上才有体现，而是教师本身在掌握迁移原理的基础上，通过与学生的接触，创设良好的学习环境，培养学生迁移的意识，避免不良的学习情绪和学习环境对学生造成消极的迁移，把迁移的意识渗透到每一项教育工作中去，培养学生触类旁通、举一反三的能力。

摘要： 信息技术给高等教育带来了一场巨大的变革.本文以“C程序设计”课程为例,阐述运用信息技术促进学生学习的有效迁移,从而构建信息时代的新型教学方法,使教师由“讲”变为“导”,学生由“听”变为“学”,从而培养学生的驾驭信息、创新思维及终身学习的能力.

摘要： 信息技术给高等教育带来了一场巨大的变革.本文以“C程序设计”课程为例,阐述运用信息技术促进学生学习的有效迁移,从而构建信息时代的新型教学方法,使教师由“讲”变为“导”,学生由“听”变为“学”,从而培养学生的驾驭信息、创新思维及终身学习的能力.

摘要： 信息技术给高等教育带来了一场巨大的变革.本文以“C程序设计”课程为例,阐述运用信息技术促进学生学习的有效迁移,从而构建信息时代的新型教学方法,使教师由“讲”变为“导”,学生由“听”变为“学”,从而培养学生的驾驭信息、创新思维及终身学习的能力.

摘要： 信息技术给高等教育带来了一场巨大的变革.本文以“C程序设计”课程为例,阐述运用信息技术促进学生学习的有效迁移,从而构建信息时代的新型教学方法,使教师由“讲”变为“导”,学生由“听”变为“学”,从而培养学生的驾驭信息、创新思维及终身学习的能力.

摘要： 本论文在认知心理学理论的指导下,根据适应性学习的需求,引进适应性学习和智能认知模型,将学生现有的领域知识作为初始认知模型,再利用新知识的输入,使其转换为一个新的认知模型,从而实现学习的迁移.本文重点研究和实现了产生式适应性学习模型迁移的方法,还提出并实现了基于人工神经网络学习模型迁移的方法.这些方法可以根据学生的个别需求,提供适合学生的教学内容和策略,让学生进行自主性的学习,从而实现适应性学习和智能化教学.

摘要： 一种宽度迁移学习网络及基于宽度迁移学习网络的滚动轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。针对变负载下滚动轴承带标记信息的振动数据稀缺、相同状态的源域数据和目标域数据分布差异大、多状态数据分布不平衡、诊断准确率和模型训练效率低的问题，提出一种新的宽度迁移学习网络及基于此的滚动轴承智能诊断方法。本发明利用宽度学习系统提取源域数据与目标域数据的特征并构造样本集，在此基础上，采用迁移学习中的平衡分布适配方法，减少源域和目标域之间的差异性。引入鸡群算法，优化宽度迁移学习网络参数，进而建立宽度迁移学习网络模型。将所提网络模型应用于变负载下滚动轴承故障智能诊断中，实验结果验证了所提方法的高效性和准确性。

摘要： 本发明一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统，属于计算机人工智能软件技术领域。本发明系统通过构建数据预处理子模块、相似性度量评价子模块、相似性度量学习子模块、相似性度量迁移子模块四个子模块，完成疾病领域内病人相似性的度量和疾病领域间病人相似性的迁移。本发明目的在于克服在监督信息获取困难和特定疾病领域病人样本数量稀少的情况下传统度量学习无法有效工作的问题。此系统可以为当前精准医疗场景提供服务支持。

摘要： 本发明提出了一种基于迁移学习的中医临床领域词嵌入学习方法及迁移方法，针对中医临床领域是一个低资源的领域，采用了迁移学习的方法，基于实例的迁移学习扩大了低资源领域的数据资源；基于参数知识的迁移学习能够复用已训练好的模型参数，从而达到加快模型训练和节约训练成本的目的。同时改进了采样的方法，使用了基于PPMI的全局上下文随机负采样来解决中心词的上下文词并非都是真正临近于中心词的问题。

摘要： 本发明提供一种目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统。目标数据迁移迭代学习方法包括源视图及目标视图获取、源视图分割训练、目标视图识别分割标注、目标视图分割训练、目标视图分割标注更新、第一卷积神经网络模型迭代训练以及第二卷积神经网络模型迭代训练等步骤。本发明实现了从单视图分割标签得到多视图分割标签的迁移，并且采用相互交替学习的方式，进一步提升了分割标签的准确性，可以使分割结果更加连续和光滑。

摘要： 一种宽度迁移学习网络及基于宽度迁移学习网络的滚动轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。针对变负载下滚动轴承带标记信息的振动数据稀缺、相同状态的源域数据和目标域数据分布差异大、多状态数据分布不平衡、诊断准确率和模型训练效率低的问题，提出一种新的宽度迁移学习网络及基于此的滚动轴承智能诊断方法。本发明利用宽度学习系统提取源域数据与目标域数据的特征并构造样本集，在此基础上，采用迁移学习中的平衡分布适配方法，减少源域和目标域之间的差异性。引入鸡群算法，优化宽度迁移学习网络参数，进而建立宽度迁移学习网络模型。将所提网络模型应用于变负载下滚动轴承故障智能诊断中，实验结果验证了所提方法的高效性和准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于深度可分迁移学习网络的跨轴承迁移诊断方法，属于机械设备故障诊断技术领域。该方法包括：S1：采集轴承原始振动信号，并进行样本扩充；S2：构建基于IJDA域适应损失和I‑Softamx分类损失的DDTLN，其中，IJDA表示改进联合分布对齐，DDTLN表示深度可分迁移学习网络；S3：将划分好的的训练样本输入到DDTLN中，利用源域有标签样本的I‑Softamx分类损失函数和源域与目标域之间的IJDA域适应损失函数对迁移模型进行迭代更新训练；S4：经过多次迭代训练，误差曲线趋于稳定，迁移模型训练完成，训练好的迁移模型将用于跨轴承故障迁移诊断。本发明能提高迁移诊断精度。

摘要： 本发明一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统，属于计算机人工智能软件技术领域。本发明系统通过构建数据预处理子模块、相似性度量评价子模块、相似性度量学习子模块、相似性度量迁移子模块四个子模块，完成疾病领域内病人相似性的度量和疾病领域间病人相似性的迁移。本发明目的在于克服在监督信息获取困难和特定疾病领域病人样本数量稀少的情况下传统度量学习无法有效工作的问题。此系统可以为当前精准医疗场景提供服务支持。

摘要： 本发明涉及一种基于迁移学习和深度学习融合的半监督图表示学习方法及装置。本发明通过全局层面和局部层面的两个子任务预训练图神经网络模型，以从未标注的数据中学习输入数据的通用表征；将预训练的图神经网络模型迁移到目标任务的训练过程中，在预训练的图神经网络模型之后添加一个与目标任务相关的输出层，并利用有标签数据对预训练的图神经网络模型的参数进行微调，得到最终的图神经网络模型。本发明在节省人工标记成本的基础上有效结合无标签数据和有标签数据，提升了模型的泛化能力，能够简化目标任务的训练过程，达到更快收敛的目的；本发明充分利用了迁移学习的思想，能够节省大量的计算资源和计算时间，提高计算效率。

摘要： 一种基于脉冲神经网络的自学习、小样本学习和迁移学习的方法，构建记忆网络、认知网络和知识归纳与迁移网络三个模块，通过模块之间协同合作实现自学习、小样本学习和迁移学习。小样本输入数据经过认知网络模块处理之后由记忆网络模块实现记忆生成，随后知识归纳与迁移网络模块发起记忆提取请求，记忆网络模块收到记忆提取请求后，提取记忆、重组并回放到认知网络模块；认知网络模块完成自学习过程，并通过不断持续该过程最终实现小样本学习，知识归纳与迁移网络模块不断更新当前任务所需知识，实现迁移学习。本发明实现了自学习、小样本学习和迁移学习，突破了神经网络学习需要大量标注样本、鲁棒性和适应性差、可解释性不足、能效比低等局限。

摘要： 一种方法(400)，包括接收源数据集(104)和目标数据集(106)，以及基于所述源数据集和所述目标数据集识别深度学习模型(150)的损失函数(201)。损失函数(201)包括编码器权重(210)，源分类器层权重(202)，目标分类器层权重(204)，系数(206)和策略权重(208)。在学习迁移学习(L2TL)架构(200)的多个学习迭代中的每一个学习迭代的第一阶段期间，该方法还包括：应用基于梯度下降的优化来学习使所述损失函数最小化的编码器权重，源分类器层权重和目标分类器权重；以及通过对策略模型的动作进行采样来确定系数(209)。在多个学习迭代中的每一个学习迭代的第二阶段期间，确定使评估度量(220)最大化的策略权重。