知识迁移

摘要： 从高考试题入手,探求“平面向量数量积”的不同解法,引导学生回顾、完善平面向量的基础知识,建构解题方法,从感知、领会逐渐发展到应用、分析,有意识地将原有知识迁移到新的情境中做出决策并解决问题.

摘要： 深度学习是学生自觉主动地参与学习活动、以培养高阶思维和知识迁移应用能力为目标的高级学习阶段。深度学习不仅需要学生自身的努力,更需要教师对课堂精心设计。在新课程改革背景下,教师必须与时偕行,不断探索促进学生深度学习的教育理念和教育实践,构建引领学生深度学习的高效课堂。

摘要： 高性能的深度学习网络通常是计算型和参数密集型的,难以应用于资源受限的边缘设备.为了能够在低资源设备上运行深度学习模型,需要研发高效的小规模网络.知识蒸馏是获取高效小规模网络的一种新兴方法,其主要思想是将学习能力强的复杂教师模型中的“知识”迁移到简单的学生模型中.同时,它通过神经网络的互学习、自学习等优化策略和无标签、跨模态等数据资源对模型的性能增强也具有显著的效果.基于在模型压缩和模型增强上的优越特性,知识蒸馏已成为深度学习领域的一个研究热点和重点.本文从基础知识,理论方法和应用等方面对近些年知识蒸馏的研究展开全面的调查,具体包含以下内容:(1)回顾了知识蒸馏的背景知识,包括它的由来和核心思想;(2)解释知识蒸馏的作用机制;(3)归纳知识蒸馏中知识的不同形式,分为输出特征知识、中间特征知识、关系特征知识和结构特征知识;(4)详细分析和对比了知识蒸馏的各种关键方法,包括知识合并、多教师学习、教师助理、跨模态蒸馏、相互蒸馏、终身蒸馏以及自蒸馏;(5)介绍知识蒸馏与其它技术融合的相关方法,包括生成对抗网络、神经架构搜索、强化学习、图卷积、其它压缩技术、自动编码器、集成学习以及联邦学习;(6)对知识蒸馏在多个不同领域下的应用场景进行了详细的阐述;(7)讨论了知识蒸馏存在的挑战和未来的研究方向.

摘要： 阅读教学范围内的“学科大概念”,不是“核心的概括性知识”,而是涵盖了阅读步骤、阅读流程的“程序性知识”。在课堂教学中落实“学科大概念”,要以“学教评一体化”为理念指导,借鉴“逆向设计”及ID4T模型,着力于“阅读程序”的开发与迁移应用,突出评价在教学中的驱动作用。

摘要： 生物是实践性非常强的一门学科,也是素质教育理念下的重要学科。受以往应试教育理念的影响,初中生物教学似乎脱离了实践性这一特征,而变成了以理论为主的讲解课程,课堂上以教师讲解为主,学生往往缺少自主探究的机会,综合实践能力的提升自然也受到了一定的影响。课外科技活动的组织与实施为学生搭建了多元化的探究、思考平台,让学生能有更多的机会将课堂所学的知识迁移、应用于课外活动中,从而提高学生探究能力以及其他方面的学科素养。

摘要： “连续退位减”是《珠心算》第三册的教学内容,也是苏教版《数学》第四册的内容。在此之前,学生已经学过了两位数减两位数的珠算方法,知道个位不够减要从十位“退1加补”。连续退位减就是在此基础上的进一步发展,题型由只有个位一个数位不够减延伸到十位和个位都不够减,或者个位不够减十位有“0”要隔位退位的情况。这些运算方法对于初学的学生来说,有的是能够通过知识迁移自行获得的,有的是需要老师提供帮助才能理解和掌握的。为此,我们在教学时要把握教学内容的关键点,帮助学生在学习过程中理解算理,明晰算法,掌握拨珠技能。

摘要： 同学们在平时的训练中时常会遇到一些感觉无从下手的题目,这些难题如何解决呢?这就需要善用科学思维,通过知识迁移,借用相关知识,从而达到借力使力,顺利求解的目的。现以几道简谐运动题目为例分析如下。

摘要： 数学思维就是用数学的方式方法来思考问题和解决问题。数学思维能力培养是在长期的学习过程中形成的。在小学数学课程教学中,教师要紧紧抓住学科素养,关注他们在数学学习过程中运算、逻辑推理、直观想象、数据分析等能力的培养,使学生在学习中能够不断突破自我,建立数学知识学习体系。因此,在课堂中教师要展开丰富的教学活动,从自主学习、知识迁移、拓展链接等方面提升学生的思维能力。

摘要： 氢氧化钠是一种重要的碱,有关氢氧化钠变质的问题是中考化学的高频考点。其涉及的题型包括实验探究、设计实验方案、确定样品成分、除去氢氧化钠中杂质等各方面。这类题综合性强,考点多,对学生分析问题、解决问题以及知识迁移的能力要求高。本文用考点剖析和例题解析的形式探究氢氧化钠变质的问题,以助考生解决问题。

摘要： 基于教学实践,文章提出促进知识迁移的教学策略,即加强知识联系,促进知识迁移;提升概括能力,促进知识迁移;借力变式练习,促进知识迁移;注重分析对比,防止知识负迁移。

摘要： 在初中物理教学中,教师通过培养学生知识迁移的能力,帮助学生实现对知识的贯通转换,避免对知识的死记硬背,从而有利于学生理解知识本质、构建知识网络.本文以人教版初中物理《磁现象磁场》一课为例,利用学生熟悉的生活经验、知识经验,帮助学生通过知识迁移来获得新知识,降低学习物理的难度,激发学习物理的兴趣,提高学习效率.

摘要： 本文通过高校模拟电子电路课程教学中的两个具体实例,探讨如何通过逆向思维或正向推演的方式,及时发现和总结众多知识点之间内在逻辑联系,实现有效的知识迁移,以达到化繁为简、举一反三、触类旁通的目的.实践证明,上述做法简单实用,可操作性强,效果良好,具有实际应用价值.

摘要： 本课属于高三历史一轮复习课，重在基础知识的夯实和历史学科能力的提高。本课是在学生已经复习完基础知识之上的一个总结和提升，因此教学设计的重点在历史学科能力的提高，也就是“过程与方法”。通过辨析来源不同、形式不同的有关马尼拉大帆船概念的材料，引导学生提炼、分析和归纳文本信息;通过给历史事件重新命名的环节，引导学生注意历史叙述中不可避免存在立场和角度等问题，同时学会旧知识新应用的知识迁移。

摘要： 目的：通过在标注资源丰富的源领域中学习,并将目标领域的文档投影到与源领域相同的特征空间中去,从而解决目标领域因数据量较小难以获得好的分类模型的问题. 方法：选择亚马逊在线购物网站在书籍、DVD和音乐类目下的中文、英文和日文评论作为实验数据,在卷积神经网络和结构对应学习的基础上提出跨领域深度表示模型(CDDRM),以实现不同领域环境下的知识迁移,并将其应用到跨领域情感分析任务之中. 结果：实验结果表明,CDDRM在跨领域环境下最优的F值达到0.7368,证明了该模型的有效性. 局限：CDDRM针对长文本的跨领域情感分类F值仍然有待提升. 结论：知识迁移能够解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题,与传统监督学习的基本假设相比,它并不要求训练集和测试集服从相同或相似的数据分布.

摘要： 遥感图像场景分类是高分辨率遥感图像解译中的重要研究课题.面对已标注遥感图像样本缺乏造成的小样本问题,文中利用迁移学习思想,提出了基于Inception-v3模型的遥感图像场景分类算法框架,设计了3种分类方案5种分类算法.在遥感图像场景分类数据库中,文中算法取得了91.32％的分类准确率,相比传统机器学习方法,有效提高了遥感图像场景分类的精度,同时证明了结合知识迁移的深度卷积神经网络模型在遥感图像场景分类领域的可行性.

摘要： 随着两岸关系和平发展格局不断深化,两岸文教交流也取得了重大进展.在"一带一路"建设与发展的新形势下,两岸文教交流将进入新一轮发展.在高等教育方面,两岸合作办学有利于引进台湾一些同国际接轨的先进的教育思想、教育理念、教学内容、教学方法和教学管理经验,有效地在国内培养高水平的国际人才,提高内地高等教育的整体水平.本文以温州大学和台湾中华大学合办IEET认证电子信息工程专业的研究为案例,分析国际认证工程教育的建设方式、发展趋势及以结果导向的人才培养方式.通过对台湾工程教育及其工程教育认证方面的教育政策和教育制度的学习,反思和促进我国工程教育及认证管理体制的改革和完善,从而提高我国工程类人才培养质量和国际化竞争实力.我国应加快建立以产业为主体、市场为导向、产学研相结合的工程教育创新体系,用工程教育认证来引导和推动工程教育学科改革和发展,才能积极促进科技成果向现实生产力转化,培养和培育世界一流应用型科技领军人才和一流科技产业.

摘要： 标注用户视频中的事件是一项极具挑战性的工作.目前的研究主要关注如何从大量的已标注视频中获取视频相关概念,并用来标注未知的用户视频.现实场景下的视频具有复杂性和多样性的特点,建模需要收集大量已标注的视频训练样本,这个过程非常费时费力.为了缓解这一问题,作者利用大量互联网图像来建立模型,这些图像数据涵盖了各种环境下的各种事件.然而,从互联网上得到的知识变化多样且有噪声,如果不加选择而盲目进行知识迁移,反而会影响视频标注的效果.因此,作者提出了一种联合组权重学习框架来权衡互联网上不同但相关的图像组,并用这些知识建立视频标注模型.在该框架下,作者采用联合优化的方法来获得不同图像组的权重,每一个权重值表示了相应的图像组在知识迁移中所起的作用.为了解决视频与图像特征的异构问题,作者建立了一个共同特征子空间来连接视频和图像这两个特征空间.两个视频数据库上的实验结果表明了文中方法的有效性.

摘要： 语言是传递信息、表情达意的工具,也是师生沟通的桥梁.小学数学语言是一门特定的语言,她作为一种表达科学思想的语言,在现代信息社会中已成为一种具有广泛应用性的交流工具.数学教师的语言运用相对于其它学科的教师,应具有更高的要求,其在课堂教学中关注自身语言运用的策略和方法,具有重要的意义.因此,要做好小学数学教学工作,教师必须先从自身做起,不断修炼自己的教学素养,提升自己的专业水平,以求更好地为学生的学习服务.本人从教学用语的规范性、逻辑性、形象性、科学性、趣味性几个方面来谈一谈。

摘要： 语言是传递信息、表情达意的工具,也是师生沟通的桥梁.小学数学语言是一门特定的语言,她作为一种表达科学思想的语言,在现代信息社会中已成为一种具有广泛应用性的交流工具.数学教师的语言运用相对于其它学科的教师,应具有更高的要求,其在课堂教学中关注自身语言运用的策略和方法,具有重要的意义.因此,要做好小学数学教学工作,教师必须先从自身做起,不断修炼自己的教学素养,提升自己的专业水平,以求更好地为学生的学习服务.本人从教学用语的规范性、逻辑性、形象性、科学性、趣味性几个方面来谈一谈。

摘要： 语言是传递信息、表情达意的工具,也是师生沟通的桥梁.小学数学语言是一门特定的语言,她作为一种表达科学思想的语言,在现代信息社会中已成为一种具有广泛应用性的交流工具.数学教师的语言运用相对于其它学科的教师,应具有更高的要求,其在课堂教学中关注自身语言运用的策略和方法,具有重要的意义.因此,要做好小学数学教学工作,教师必须先从自身做起,不断修炼自己的教学素养,提升自己的专业水平,以求更好地为学生的学习服务.本人从教学用语的规范性、逻辑性、形象性、科学性、趣味性几个方面来谈一谈。

摘要： 本发明属于计算技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和迁移学习的施工项目知识转移方法，为了克服现有的施工项目知识管理难以高效率、高质量实现跨项目知识转移等问题；本发明利用知识图谱表示施工项目知识和项目场景的内容与结构；引入迁移学习思想进行待转移项目知识选取的方法，以及使该知识适配目标场景的迁移方法；数据驱动的跨项目知识转移系统原型，为自动、智能地对转移过程中的知识选取、调整以及转移环节设置提出了可行的方案；为解决跨项目知识转移的制度化、规范化、自动化与智能化提供新的途径，为促进施工企业的项目知识共享与重用、提高其项目知识管理水平提供新的理论与方法依据。

摘要： 本发明属于计算技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和迁移学习的施工项目知识转移方法，为了克服现有的施工项目知识管理难以高效率、高质量实现跨项目知识转移等问题；本发明利用知识图谱表示施工项目知识和项目场景的内容与结构；引入迁移学习思想进行待转移项目知识选取的方法，以及使该知识适配目标场景的迁移方法；数据驱动的跨项目知识转移系统原型，为自动、智能地对转移过程中的知识选取、调整以及转移环节设置提出了可行的方案；为解决跨项目知识转移的制度化、规范化、自动化与智能化提供新的途径，为促进施工企业的项目知识共享与重用、提高其项目知识管理水平提供新的理论与方法依据。

摘要： 本发明公开了一种基于知识蒸馏的人脸伪造线索迁移方法，包括：选取预训练数据集；选取第一分类网络模型作为教师模型，利用预训练数据集对教师模型进行预训练，获得预训练后的教师模型；选取第二分类网络模型作为学生模型，利用学生模型和训练后的教师模型共同构建教师学生联合网络模型；选取训练数据集，将训练数据集输入教师学生联合网络模型，利用训练数据集对学生模型进行训练，获得经训练的学生模型；将待识别人脸图片输入经训练的学生模型，以获得待识别人脸图片为真实图片或伪造图片的概率值，进而判断人脸图像的真伪。本发明在避免先验伪造线索知识丢失的情况下，提高了人脸伪造检测的准确率和泛化性。

摘要： 本发明公开了一种用户先验知识增强的文本风格迁移方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取用户先验知识数据，并基于所述用户先验知识数据构建预设神经网络模型；获取用户输入数据，并将所述用户输入数据映射至所述预设神经网络模型中，生成与所述用户输入数据的表达方式不同的目标文本内容表示；获取用户关注领域表示，并结合所述目标文本内容表示和用户关注领域表示，生成目标文本内容。本发明不仅可以实现文本风格的转换，还提升了转换文本内容与用户要求的相关性。

摘要： 本发明属于机器翻译技术领域，公开了一种基于迭代知识迁移的机器翻译风格迁移性能提升方法，基于迭代知识迁移的机器翻译风格迁移性能提升方法包括：通过预训练翻译模型和文本风格迁移模型、文本风格迁移模型指导翻译模型、构造伪平行句对和数据调优、翻译模型指导文本风格迁移模型，迭代提升翻译风格迁移性能。本发明缓解了在机器翻译风格迁移中训练数据较少的问题。本发明的数据调优模型充分利用原始文本和风格迁移后的文本来进行语法校错，使得伪平行数据可以更加流畅，有效地提高伪平行数据的质量。本发明提高了翻译模型和文本风格迁移模型两个模型的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于知识增强和知识迁移的句子语义相关度判断方法，根据语料集中已标注的训练数据和验证数据构造相应的无监督训练语料，并利用该语料对预训练BERT进行再次训练，从而得到包含任务相关领域知识的预训练语言模型TBERT；一方面根据BERT的输入要求将待判断的两个句子构造成句子对作为TBERT的输入，通过多层Transformer模型的学习句子对的全局上下文信息及其关系，从而得到句子对的全局语义相关信息；另一方面通过一个孪生BERT网络分别学习各个句子的局部语义信息，然后结合距离函数计算它们之间的语义相关度信息，从而得到包含句子局部语义及距离信息的语义向量，并最后合并得到最终的句子语义相关度表示。

摘要： 本发明涉及知识蒸馏技术领域，公开了一种基于多重知识迁移的知识蒸馏方法、装置、设备及介质，所述方法包括：构建两个网络组，网络组包括未训练的协同网络和完成预训练的教师网络；其中，通过对与协同网络相同的预训练网络进行预训练获取教师网络；将训练数据输入两个网络组中获取各个协同网络和教师网络的输出结果，训练数据还包括对应的真实标签数据；基于与协同网络同组的教师网络的输出结果、两个协同网络的输出结果、两个协同网络迁移样本间的关系确定蒸馏损失函数；基于蒸馏损失函数对协同网络进行迭代训练。本发明可在节省网络模型训练时间成本的基础上，进一步提升网络模型的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于代码知识图谱和知识迁移的代码摘要生成方法，所述方法如下：1、抽取并融合多源数据构建代码知识图谱；2、利用代码解析工具生成抽象语法树，遍历抽象语法树中的方法调用节点获取API调用序列；3、从代码知识图谱中搜索API调用序列中的API描述信息；4、挖掘大规模开源项目，构建API序列摘要生成数据集，训练文本摘要生成模型，学习与API功能相关的背景知识；5、构建代码摘要生成模型；6、在代码摘要数据集上训练代码摘要生成模型，并利用该模型生成代码摘要。本发明将代码知识图谱和知识迁移用于代码摘要生成任务，能加强模型提取代码功能语义信息的能力，辅助模型理解代码，提高代码摘要生成质量。

摘要： 本申请计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法和装置。其中，基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法，包括：在基础检测模型中设置双路检测头得到迁移学习模型；使用带标注的小样本数据对迁移学习模型进行调节，得到调节后的迁移学习模型；将无标注的小样本数据输入调节后的迁移学习模型，对调节后的迁移学习模型的区域建议网络和双路检测头进行联合调节，从而完成对无标注的小样本数据的检测。采用上述方案的本申请通过双路检测头保留基础类别性能，实现不同任务间的学习，通过在小样本目标检测的过程中联合调节区域建议网络和双路检测头，提升小样本目标检测的检测效率以及检测效果。

摘要： 本发明公开了一种分布式机器学习中知识迁移的隐私保护方法，每个客户端先各自训练好自己的模型作为教师模型，服务请求方提供未经过标签的公共数据给客户端用教师模型进行预测，云服务器聚合教师模型的预测结果，然后经过安全比较算法给出对应标签，服务请求方使用给出的标签进行训练得到学生模型。本发明可以使得在整个训练过程中，进行聚合的云服务器不直接访问任何用户数据，并且除了通过差分隐私加噪后最高得票的标签，不会泄露其他任何信息。