发现规律

摘要： “指数函数的概念”是一节典型的概念课,是实施数学建模的一个载体.这节课概念的形成能更好地展示通过运算发现规律、抽象模型,图象的研究展示了丰富的视角.基于此,在教学实践、反思的基础上,改进完善,形成了新的教学设计,主要环节是:创设情境,分析数据,发现规律,抽象定义;利用模型,回归情境,解决问题.

摘要： 数学运算在高中数学教学中具有重要价值,它在发展学生理性思维和培育学生思维缜密性中具有不可替代的作用.文章从人教A版新、旧教材的几处变化比较中探讨了数学运算在代数研究中的功能——发现不等关系、发现变化规律、探索函数性质,以及数学运算在数学教学中的育人价值——发现数学规律的重要工具、解决数学问题的基本手段、培养学生严格推理的重要途径.同时,在数学运算的运用中,还要辩证处理好抽象与运算、直观与运算、推理与运算等核心素养之间的关系,这些核心素养之间相互依存、相互促进.

摘要： 整体思想是指导数学学习的重要思想,20以内的进位加法的教学需要整体把握。所以笔者认为,在教学完“9、8、7、6加几”的内容后,教师还应增加“5、4、3、2加几”的教学,这样才能让学生全面掌握数学知识、科学习得数学规律、有效获得数学思想方法。

摘要： 实验数据是指学生在数学实验中通过观察、实验、记录得到的相关数据.在实际教学中,学生自我实证意识薄弱、实验素材不完备、教师自身理解力的缺失等原因导致数据虚假、异常数据发生及特殊数据流失等问题时有发生.教师可从以下四方面入手来优化数学实验数据的处理,促进学生对实验活动深度理解:借助不同数据比对,触发实验问题生成;透视正确数据意义,促成实验规律发现;重视异常数据剖析,培育实验科学态度;解析特殊数据价值,培养实验反思精神.

摘要： 《中国美食》是统编教材二年级下册归类识字的教学内容.教师在教学时容易脱离语境,使学生单一、分离地学习生字的音、形、义.统编教材倡导识字要结合汉字特点,遵循学习规律,在具体语境中识记,并不断复现地进行趣味识字.无论是识字单元,还是课文单元,都应遵循此教学原则,依理识字.

摘要： 小学数学教师的语言对学生思维发展起着重要作用。课堂上教师的语言要在学生的思维转折处促疑,鼓励学生质疑、批判和反思,把握知识的本质;在知识联结处沟通,引导学生学会迁移,丰富知识的结构;在教学的关键处评价,激发学生探究的欲望,经历并享受规律的发现之旅。

摘要： 教学目标1.学会寻求"最省时的打电话"方案,经历解决问题的全过程。2.通过画图、填表等方式发现事物隐含的规律,体会数形结合、模型等数学思想,提升分析、归纳、推理能力。3.体验数学与生活的密切联系,体会优化思想在实际生活中的应用。

摘要： 随着新课程标准的改革与推进,初中数学课堂的建设更加强调调动学生参与课堂教学的主动性和能动性。初中数学知识体系也许是静止的、预设的,但学习数学的过程一定是灵活的、动态的。教师在教学的过程中,要积极地以学生的认知思维为出发点,充分与学生展开互动.

摘要： 本发明提供一种获取开放递归域名服务器域名解析规律的方法，具体为：获取开放递归域名服务器的IP地址以及域名的数据，对数据进行预处理，在测量主机上组建DNS查询报文，并向开放递归域名服务器发送，在测量主机上接收开放递归域名服务器返回的DNS响应报文，并进行存储，检测开放递归域名服务器的域名选择性解析规律，总结域名选择性解析规律，并输出结果。其解决了现有开放递归域名服务器选择性解析特定种类的域名，降低了为用户提供的服务质量、增加了用户的消极体验的技术问题。本发明可广泛应用于开放递归域名服务器服务质量的测评中。

摘要： 本发明公开了一种基于机动车电子标识数据的私家车规律出行行为发现方法。包括以下步骤：步骤S1:构建单个私家车在挖掘时间内的车辆轨迹数据立方体及周期时间切片；步骤S2：在周期时间切片上进行基于滑动窗口的层次聚类；步骤S3：提取代表规律出行行为。本发明将私家车规律行为提取看作是时间序列周期模式挖掘问题，提出一种将车辆轨迹用数据立方体表示的方法，并且很容易扩展周期和时间维度，能够有效进行车辆轨迹的时间序列周期模式挖掘。本发明为私家车共乘提供了良好的基础，为缓解早晚高峰时段拥堵问题提供了新的解决思路。

摘要： 本发明涉及一种基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法，包括以下步骤：收集所有传感器的原始数据，对传感器数据进行处理，定义传感器数据之间的联系和计算方式，初始化行为模式；对传感器之间的时间距离进行计算；对传感器所在区域进行划分，将区域限制与最优路径结合起来，对不同传感器之间的距离进行计算；将步骤S2与步骤S3计算得到的传感器距离进行求和计算，得到老人每日行为模式之间的总距离，然后根据总距离进行聚类，发现老人的行为规律。本发明充分利用了智慧家居中广泛采用的多元传感器，与基于视频和基于可穿戴传感器的方法相比，低成本、设备易安装部署、用户不用穿戴、不侵犯用户的隐私。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于用户移动特征规律的D2D设备发现方法及装置，包括：对预设时间周期中的预设时间段进行时间片划分，得到初始时间片；获取过去多个预设时间周期中的历史时间段中每个初始时间片内的设备连接信息；针对每两个相邻的初始时间片，计算每两个相邻的初始时间片间的网络变化因子；得到用于进行设备搜寻所基于的各搜寻时间片；确定待搜寻时间段的各搜寻时间片的设备搜寻频率；按照待搜寻时间段的各搜寻时间片的设备搜寻频率，在待搜寻时间段的各搜寻时间片内，进行D2D设备搜寻。本发明中将网络变化因子较小的相邻初始时间片进行合并，减小了需要计算的待搜寻时间段中设备搜寻频率的个数，提高了计算效率。

摘要： 本发明公开了一种基于元胞自动机的软件故障传播方法。首先，对元胞自动机的空间和邻居定义进行扩展，再建立元胞自动机模型，引入传播概率和节点容错率机制，对软件网络中的所有节点状态进行循环遍历更新，直到满足条件退出循环。采用此方法，能够很好的模拟软件故障传播的过程，从而掌握软件故障传播规律，更好的控制软件故障传播造成的危害。

摘要： 发现汽轮发电机内负序分量对转矩与谐波影响规律的方法，具体涉负序电流分量产生的磁场对转矩与谐波影响的计算。本发明为了解决大型汽轮机发电机转子受内负序量的制约而导致电机热稳定性下降的问题。本发明包括第一步、建立汽轮发电机模型；第二步、分析不同负序分量对转矩的影响；第三步、分析不同负序含量变化对气隙磁密谐波的影响；第四步、分析负序含量变化对磁密分布的影响；本发明对发电机在不同负序电流分量的情况下进行仿真计算，对负序运行工况下的转矩进行了计算与分析，归纳分析了发电机气隙磁密谐波的规律性变化。

摘要： 本发明涉及一种基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法，包括以下步骤：收集所有传感器的原始数据，对传感器数据进行处理，定义传感器数据之间的联系和计算方式，初始化行为模式；对传感器之间的时间距离进行计算；对传感器所在区域进行划分，将区域限制与最优路径结合起来，对不同传感器之间的距离进行计算；将步骤S2与步骤S3计算得到的传感器距离进行求和计算，得到老人每日行为模式之间的总距离，然后根据总距离进行聚类，发现老人的行为规律。本发明充分利用了智慧家居中广泛采用的多元传感器，与基于视频和基于可穿戴传感器的方法相比，低成本、设备易安装部署、用户不用穿戴、不侵犯用户的隐私。

摘要： 本发明提供一种获取开放递归域名服务器域名解析规律的方法，具体为：获取开放递归域名服务器的IP地址以及域名的数据，对数据进行预处理，在测量主机上组建DNS查询报文，并向开放递归域名服务器发送，在测量主机上接收开放递归域名服务器返回的DNS响应报文，并进行存储，检测开放递归域名服务器的域名选择性解析规律，总结域名选择性解析规律，并输出结果。其解决了现有开放递归域名服务器选择性解析特定种类的域名，降低了为用户提供的服务质量、增加了用户的消极体验的技术问题。本发明可广泛应用于开放递归域名服务器服务质量的测评中。

摘要： 本发明公开了一种基于机动车电子标识数据的私家车规律出行行为发现方法。包括以下步骤：步骤S1:构建单个私家车在挖掘时间内的车辆轨迹数据立方体及周期时间切片；步骤S2：在周期时间切片上进行基于滑动窗口的层次聚类；步骤S3：提取代表规律出行行为。本发明将私家车规律行为提取看作是时间序列周期模式挖掘问题，提出一种将车辆轨迹用数据立方体表示的方法，并且很容易扩展周期和时间维度，能够有效进行车辆轨迹的时间序列周期模式挖掘。本发明为私家车共乘提供了良好的基础，为缓解早晚高峰时段拥堵问题提供了新的解决思路。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的声纳渗流运动规律发现方法，该方法实现的具体步骤如下：S1，所述数据处理系统对待处理数据进行数据清理并分类，将处理后数据发送给所述机器学习系统；S2，所述机器学习系统对数据进行干扰识别及渗流识别，对非干扰信号进行渗流识别并标注，将处理后数据发送给所述数据挖掘系统；S3，所述数据挖掘系统对目标数据进行挖掘以期找到其内部联系，得到渗流运动规律性的内在联系。该发明推进了声纳渗流运动的理论建模研究进度，具有很高的社会效益和经济效益。