兼类词

摘要： 藏语形容词的兼类和词缀研究在藏语语法研究领域中相当重要。藏语言学界对于藏语兼类词大体上已取得共识,但在极少部分词语是否存在兼类的问题上,藏学界的专家们看法各有不同。本文以传统藏语语法理论和文本为基础,归纳并总结了藏语形容词中的兼类词并对其进行科学的分类,探讨了藏语兼类词和动词、名词、剮词之间的判定标准。同时,论文中还搜集了大量藏语状态形容词词缀,并对其进行了词颖统计,还分析了不同类型兼类词的结构。

摘要： 现代汉语中,兼类词和词类活用现象的关系同语言和言语的关系相似。兼类词是一种“语言规则”,是语言层面上对词类的归纳和认可,是汉语词义系统性和词汇规则性的体现。而词类活用是一种“语言习惯”,体现出汉语词汇的灵活性和创造性。

摘要： 在词性标注的过程中,汉语中兼类词的存在是影响词性标注准确率的主要原因。本研究以三部词典标注一致的78个形名兼类词为测试对象,基于规则和统计相结合的词性标注方法,将统计的兼类词分布概率与语法搭配规则结合起来,利用兼类词语法搭配模式构建规则库,对国家语委现代汉语通用平衡语料库标注的兼类词结果进行修正,准确率可以提高14.57%。

摘要： "自己"一词的词性问题一直备受争议.本文通过分析"自己"在不同例句中结构与功能的差异,证明"自己"一词是兼类词,兼有代名词和副词的用法.

摘要： 运用基于语料库的知识挖掘方法,采用"二级标注"模式获得词类次范畴的类型信息,深入挖掘现代汉语兼类词的隐性知识,期待为语言教学与研究、语言信息处理、网络舆情分析等诸多领域的理论与实践提供积极的参考.

摘要： 词典标注词类是科学性原则的需要,也是实用性原则的需要.但由于汉语词类的复杂性,不同词典对同一词的词类标注存在差异,兼类词的标注差异尤为突出.以《现代汉语词典》(第7版)和《现代汉语规范词典》(第3版)中标注的兼类词为研究对象,对两部词典中的兼类词标注情况进行全面系统的对比分析,结果表明:义项多少、义项分合、词的同一性等是导致两部词典兼类词标注差异的主要原因;在判断兼类词的词类时既要注意将句法语义相结合,又要注意参考兼类词在语言中的实际运用,词类标注与释义、配例也应该相匹配.

摘要： 通过调查权威的汉语/英语词典、国家语委语料库和英国国家语料库,发现"进攻"与"attack"的词类标注不一致,且"进攻"的词类标注存在矛盾,本文在双层词类范畴化理论指导下,对"进攻"和"attack"的词类标注进行对比研究,并对汉语词典如何完善"进攻"的词类标注提出建议.研究发现,与英语"attack"类似,概括词"进攻"在现代汉语社群语言系统层面中兼属动词和名词,并非仅是动词.汉语词典和语料库之所以出现疏漏,主要是错误地运用了"简约原则".

摘要： 运用基于语料库的知识挖掘方法,采用“二级标注”模式获得词类次范畴的类型信息,深入挖掘现代汉语兼类词的隐性知识,期待为语言教学与研究、语言信息处理、网络舆情分析等诸多领域的理论与实践提供积极的参考。

摘要： 自从一九二二年陈承泽先生在《国文法草创》中首次提出词类活用概念后,词类活用就一直是学术界的研究热点,迄今也取得了丰硕的研究成果。本文探讨了词类活用理论,并注意词类活用与兼类词的区别。

摘要： 本文采用最大熵模型进行了哈萨克语兼类词词性标注,并将未登录词转化为兼类词进行处理,当兼类词的左右词都是单性词时,可以直接进行最大熵算法兼类词词性标注,当有连续兼类词出现时,使用路径搜索算法与最大熵算法结合进行兼类词词性标注.使用过程中对模型进行了改进,在解码中取概率最大的前n个词性加入到下一个词的特征向量中,以此类推直至句子结束,最终选出一条概率最优的词性标注序列.在2008年1月份《新疆日报》哈语版语料库上进行的封闭测试和开放测试中,正确率分别为93.74%和87.69%.

摘要： 本文首先从100万词级现代蒙古语语料库中抽取现代蒙古语典型的兼类词HELE、OCI、IDE的搭配分布情况，计算其MI值和Z值，得到了它们的诸显著搭配词。然后，通过分析归纳HELE、OCI、IDE的各个搭配的结构和语法关系，探讨了一种消解现代蒙古语词类歧义的方法。

摘要： 本文对黄伯荣、廖序东本《现代汉语》(增订三版)兼类词部分提出几点疑问。文章首先认为判断兼类词的原则应该是“声音相同，词义有密切联系”，而非黄廖本所主张的“声音相同，词义有联系”。文章进一步对黄廖本例举的一些兼类词(如领导、代表、指示、努力、共同、定期)进行甄别，说明其中的失误之处。

摘要： 中文文本中的同形词(汉字相同的不同词)和兼类词(汉字相同、意义难以区分但语法功能明显不同的词)是自动分析的难点之一.《现代汉语语法信息词典》提供了区分同形词和兼类词的的线索,“人民日报标注语料库”则提供了大量实例.本文解释在这两项语言工程中关于同形词和兼类词的处理策略.

摘要： 语料库词性自动标注是语言信息处理中的基础课题。实践表明，造成汉语的词性标注准确率不高、难以实用化的最重要的因素是软件的兼类词鉴别能力差。作者以大规模的真实中文文本中反映的语言事实力依据，采用概率统计和基于规则相结合的混合方法，对汉语的语料进行了标注试验，取得了较为满意的效果。

摘要： 本文以《现代汉语词典》第6版中多义"单词"释"词"为基础,总结其修订成果的同时也指明,在第6版中还有些多义"单词"释"词"的释义所指义项不够明确，具体体现在《现汉》第6版中释词的释义中含有“也叫也说有的地区叫+被释词”等词句呼应被释词，但是释词后没有被释词标明所指的义项，而且《现汉》第6版中释词的释义中没有“也叫也说有的地区叫+被释词”等词句呼应被释词，释词后也没有标明被释词所指的义项，并且《现汉》第6版中释词是兼类词，但是释词后没有标明被释词所指的义项，以及同释词在《现汉》第6版中有两个及以上词条，但是释词后没有标明被释词所指的词条。

摘要： 有学者提出可以用区别词来鉴别动名兼类词的词性,本文主要验证这一方法的可行性。文章首先在现有区别词研究的基础上,依据语料从严确定了95个区别词;利用程序在语料库中检索的结果显示,不同区别词鉴别兼类词词性的能力存在较大差异。区别词是否有鉴别词性的能力首先取决于一个前提:是否可以接兼类词。统计显示,能接兼类词的区别词有64个,这些词具有鉴别词性的能力。而且其能力的强弱与区别词的使用频率成正比.文章最后进行了总结,并依据本文研究的启示提出下一步要进行的工作,以更好地服务于词性标注。

摘要： 兼类词消解一直是中文信息处理句法分析的难点,对实际语料的研究发现,有些抽象名词和组织类名词对兼类词起着限定作用.本文通过程序设计提取了这些词,并对若干问题进行探讨,希望能对自然语言处理起到积极的推动作用.

摘要： 建立了面向信息处理的汉语词类体系并完成了8万词语的归类,进而分类描述每个词语的详细语法属性."大规模基本标注语料库"则对数千万字文本完成了词语切分和词性标注等基本加工.以北大计算语言学研究所拥有的这两项大型语言数据资源为基础,本文计量分析词的兼类问题,给出了一些词兼属不同词类的概率.基本标注语料库将在文本中承担名词功能的动词v标注为名动词vn,据此本文定量地考察汉语中一部分双音节动词向名词漂移的动态过程.

摘要： 建立了面向信息处理的汉语词类体系并完成了8万词语的归类,进而分类描述每个词语的详细语法属性."大规模基本标注语料库"则对数千万字文本完成了词语切分和词性标注等基本加工.以北大计算语言学研究所拥有的这两项大型语言数据资源为基础,本文计量分析词的兼类问题,给出了一些词兼属不同词类的概率.基本标注语料库将在文本中承担名词功能的动词v标注为名动词vn,据此本文定量地考察汉语中一部分双音节动词向名词漂移的动态过程.

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本实用新型提出一种传感器铺设兼类岩石试件制作装置，底板上开设有左卡槽和右卡槽，左卡槽上卡合有左侧板，右卡槽上卡合有右侧板，左侧板的前端开设有左前卡槽，右侧板的前端开设有右前卡槽，左前卡槽和右前卡槽之间卡合有前侧板，左侧板的后端开设有左后卡槽，右侧板的后端开设有右后卡槽，左后卡槽和右后卡槽之间卡合有后侧板，左侧板和右侧板之间可拆卸连接有拉紧横杆，底板上设置有拉紧纵杆，拉紧纵杆可拆卸连接拉紧横杆，右侧板上开设有传感器卡口，传感器卡口内可拆卸连接有传感器位置调整垫片，传感器卡口的一侧设置有紧固器。本实用新型的有益效果：在类岩石试件制作过程中同时在试件内部预留传感器铺设位置。

摘要： 本发明涉及基于组合方法的越南语兼类词消歧方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先从越南语文本中抽取越南语兼类词字段，构建兼类词字段库，其次对兼类词字段库分别进行最大熵、条件随机场、支持向量机词性歧义消解建模，再把待消歧的兼类词字段测试语料通过已构建的三大统计分析模型进行消歧，综合分析结果，得到兼类词的词性标记。本发明提出的基于组合方法的越南语兼类词消歧方法，对越南语的兼类词实现了有效的消歧，为后续越南语词性标注、词法分析、句法分析、语义分析、信息抽取、信息检索和机器翻译等工作提供强有力的支撑；解决了对于单一学习器会造成泛化性能不佳的问题。

摘要： 本发明涉及结合兼类词词性消歧模型和字典的越南语词性标记方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先通过整理越南语字典为基础得到非兼类词字典和兼类词字典；其次根据越南语特点，选取越南语词性标注特征，形成兼类词词性消歧模型；再根据兼类词词性消歧模型和非兼类词字典分别对测试语料中的兼类词和非兼类词进行词性标记；最后将两种标记的结果进行融合得到最终标记结果。本发明特别考虑了兼类词对词性标注的影响，有效地提高越南语的词性标注的正确率。

摘要： 本发明涉及基于组合方法的越南语兼类词消歧方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先从越南语文本中抽取越南语兼类词字段，构建兼类词字段库，其次对兼类词字段库分别进行最大熵、条件随机场、支持向量机词性歧义消解建模，再把待消歧的兼类词字段测试语料通过已构建的三大统计分析模型进行消歧，综合分析结果，得到兼类词的词性标记。本发明提出的基于组合方法的越南语兼类词消歧方法，对越南语的兼类词实现了有效的消歧，为后续越南语词性标注、词法分析、句法分析、语义分析、信息抽取、信息检索和机器翻译等工作提供强有力的支撑；解决了对于单一学习器会造成泛化性能不佳的问题。

摘要： 中文兼类词的词性标注是当前影响中文信息处理系统性能的主要问题之一。兼类词是指中文中存在的一词具有多种词性的语法现象，如动名词同形。本发明公开了一种基于依存分析的中文兼类词处理方法，该方法包括如下三个部分：首先选择大量包含兼类词的语句作为训练语料，通过依存分析得到具有较高准确率和覆盖率的兼类词语义角色统计规则；然后对待处理文本进行句子划分、分词、词性标注和依存分析预处理，并基于词法、句法和语境规则库对分词结果中的兼类词词性进行标注；最后采用预先得到的兼类词语义角色统计规则，通过依存分析进一步准确识别兼类词在不同上下文环境下的词性。该方法能够有效提高中文文本处理的词性标注准确度，可广泛应用于各种中文信息处理系统。

摘要： 本发明公开了一种基于条件随机场的中文兼类词识别方法，包括：获取与兼类词相关的词条，从词条中获得语料；对语料进行切分生成语块，同时在语块中生成每个文字的语块特征；对文字进行词性标注，获得文字的词性特征，利用语块特征和词性特征标注文字；随机选择一部分语料进行训练，其余的语料进行测试，得到第一实验结果；根据语料的特征修改特征模板，修改后继续对语料进行训练和测试，得到第二实验结果；对第一实验结果和第二实验结果进行度量标准的性能比对，提高对于兼类词的识别。本发明对电商领域的中文兼类词用条件随机场进行识别，修改原有条件随机场特征模板的特征后，使得识别兼类词的精确率、召回率以及f值均得到提高。