代词

摘要： 在全面梳理郭店楚简代词的基础上,调查5组处于发展之中用法复杂的代词,描述其语法功能和意义。这些代词除了具有指代作用,还兼具关联、结构、语气、否定等意义;它们的分布、意义使之具有向相应词类转化的可能。郭店楚简中的部分代词已经或将要分化出连词、助词、副词、语气词等词类以及语素。

摘要： 主语,简而言之,就是一个句子的执行主体,是句子的动作执行者,说明动作由谁发出以及其执行的动作或具有的特性。无论是汉语还是英语以及其他各种语言都会用到主语。因此,在英汉互译的过程中,翻译人员对于主语的处理就显得尤为重要。英语是一门重视句子结构的语言,每句话的结构都非常清晰,然而汉语很多时候常常忽略主语的存在,更加鲜明地突出事情的重点。

摘要： 主语,简而言之,就是一个句子的执行主体,是句子的动作执行者,说明动作由谁发出以及其执行的动作或具有的特性.无论是汉语还是英语以及其他各种语言都会用到主语.因此,在英汉互译的过程中,翻译人员对于主语的处理就显得尤为重要.英语是一门重视句子结构的语言,每句话的结构都非常清晰,然而汉语很多时候常常忽略主语的存在,更加鲜明地突出事情的重点.

摘要： 一天,语文协会召集“我”氏家族成员开一个研讨会。“我”“俺”“吾”“本人”“鄙人”“自己”等都如约而至。没想到,“别人”和“你”也匆匆赶来了,负责资格认定的代词总监在大门拦住了他们俩。

摘要： 英语中表示“除……外”的词语主要有besides、except、but、except for、exceptingA but forepart from等,但这些词语的含义和用法不尽相同。本文就此作一概述。1.besides意思是“除……之外(还……)”,包括除外的人或物,一般后接名词、代词、v-ing形式和动词不定式。

摘要： 形容词和副词都具有修饰功能。形容词是描述人和事物的特征、性质、属性或者状态的一种开放性词类,主要修饰名词或者代词,在句中作定语、表语、补足语等成分。

摘要： 指称障碍一直是自闭症语言研究的热点,前人研究试图从约束理论的角度进行解释,发现只有部分伴有语言损伤的自闭症患者难以掌握原则A,难以进行c-command计算,间接说明其反身代词问题与自闭症本身的病症特点没有直接联系.同时,自闭症群体存在原则B延迟效应导致代词理解存在困难,但是他们能够进行c-command计算,并非简单地使用线性距离判断先行词,说明其保留了一定的指称加工能力.关于自闭症如何利用c-command理论及原则B效应缺失机制将对该人群的语言障碍研究具有重要的启示.

摘要： 在英语中,可以修饰数词的词语主要有形容词、副词、介词或短语等。这些修饰语有时位于数词之前,有时位于数词与名词(代词)之间,有时还可以位于“数词+名词(代词)”之后。本文举例分析一下数词修饰语的用法。一、修饰语位于数词之前。1.形容词位于数词之前,这些形容词主要有anxious、bare、clear、cool、full、good、long、mere、scant、solid、whole等。

摘要： 先秦古书和西周金文中是有代词"其"的.那么,商代甲骨卜辞中是否也有代词"其"呢?学者一般都认为,代词"其"在商代还没有产生.1992年沈培举出《英藏》1864"余燎于其配"一例,认为这是商代"其"用作代词的确凿例子.由于是孤证,所以这个观点很长时间没有得到多数学者的认可.近年笔者陆续搜集到一些商代甲骨卜辞中"其"用作代词的例子,可以证明商代甲骨卜辞中的"其"确实已经有了代词的用法.这说明代词"其"大抵滥觞于商代,到了春秋时期就盛行起来了.

摘要： 具身认知理论强调感知运动以及身体内感通道在语言理解中的重要作用.读者根据文本中的语言线索选择体验视角进行心理模拟.不同的人称代词固有的体现着不同的人称视角.第一人称代词和第二人称代词能够触发读者以参与者视角即内部视角来理解文本,而第三人称代词能触发读者从旁观者视角即外部视角来参与文本阅读.不同人称视角触发的具身参与程度不同.内视角下读者对文本有着更加深入的理解,外视角下读者能更加客观的理解和审视文本.

摘要： 代词是指概括地指称事物特征,数量等的一种特殊实词,由于代词没有特定的逻辑对象内容,一些评价性的现象与代词相结合,使得代词具有了评价性的附加意义,同时这些评价性的附加意义在某种程度上反映了俄罗斯民族的文化观念.

摘要： 在现代汉语代词的非疑问用法中,"什么"的否定用法是比较复杂的一类,尽管已有一些语法学者从不同的角度对它做过研究且取得了较为显著的成果,但在系统性和理论解释深度上尚有较大的可供开拓的余地.由于相关论著在研究过程中缺乏对具体否定对象的确切把握,使得对"什么"否定用法的描写、分析不够全面、深入,结合语用学尤其是言语行为理论研究的一些新成果,在已有研究的基础上,就"什么"的否定用法中的"什么NP"式进行较为全面的分析.在分析过程中,从句法、语义、语用三个层面进行考察,而主要侧重对该格式在语用层面的考察.

摘要： 基于斯拉夫语国家和地区24所主要大学汉语教材使用,借助于第二语言习得理论对比分析理论,对现代汉语与现代斯拉夫语族代词进行了对比分析.从现代汉语和斯拉夫语共有的"人称代词、疑问代词、指示代词"发现两种语言的异同,总结、归纳出针对以斯拉夫语为母语的学生在汉语学习、汉语教材编写上的难点和重点.

摘要： 我们说的代词m á，意义完全等同于“什么”，用法也和“什么”一样，大致分为两种情形：其一为疑问代词，如“你想干má?”其二为任指代词，如“吃m á m á香。”这后一种用法常读儿化音确切点应标作m ár。rn 代词m á的使用频率既高，但当前的文学作品中写出字来，或电影、电视剧中打出字幕来，却有的用“吗”，有的用“嘛”;甚至同一部电影或电视剧忽而用“嘛”又忽而用“吗”。这当中当然包括大陆作品又包括港台作品。这样，代词m á的用字，也就有了一个规范化问题，扩大一点讲，也就有了一个“书同文”的问题。

摘要： 本文探讨了宁波方言中的语法问题，包括"腻腥不剌"的"不刺"，“走带过来”的“带”，代词“其”的虚指用法，宁波话里的“甚辞”等。

摘要： 通常，人们根据代词“者”和语气词“也”的有无，将古代汉语中的判断句区分为四种形式，即：者、也并用、有“者”无“也”、有“也”无“者”、“者”、“也”皆无。本文特就“者”、“也”的使用与否进行了探讨。

摘要： 本文考查了"他"字的虚指用法,并根据"他"语义的语法化程度将其区分为虚指和虚用两种类型.分析了这一现象产生的原因,认为这主要是在"他"字自身的语义特点、"V他+……"结构模式及结构的韵律特征三方面因素的影响、促动下发生的,并归结出几条判定依据.兼及了"V他+……"结构的特征.

摘要： 基于预训练模型的人称代词消解方法，涉及人工智能技术领域，针对现有技术中代词消解的准确率低问题，本申请模型使用基于排序的代词消解框架，对于一个待消解的代词，存在一个候选先行词的集合，对于每一个候选先行词进行消解打分，打分最高的候选先行词作为消解对象进行消解。本申请引入预训练模型，利用预训练模型使用大量无标注文本进行训练的特点，能够更好的捕捉上下文信息，有效提高代词消解的指标，从而更好的帮助下游任务，提高代词消解的准确率，并提高了代词消解的效率。

摘要： 本发明公开了一种零代词消解方法及装置，该方法包括：获取当前语句及其上文语句；预测当前语句中代词的插入位置，得到预测位置；根据上文语句确定先行词；将所述先行词插入到所述预测位置，得到候选语句；利用热搜检查所述候选语句，得到消解后语句。利用本发明方案，可以提高处理速度及对不同应用环境的适应能力。

摘要： 提供了用于恢复被省略的代词的方法、计算机程序和计算机系统。该方法、计算机程序和计算机系统涉及接收与一个或更多个输入字对应的数据并确定接收到的输入字数据的上下文表示。可以基于与上下文表示相关联的概率值来确认被省略的代词，并且可以确定与接收到的输入字中的一个或更多个相关联的跨度。跨度可以对应于输入字中的由被省略的代词指代的输入字。

摘要： 本发明涉及融合零代词与篇章信息的汉越神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：构建中越英三语对齐篇章数据集，对中越数据进行零代词分类标记；使用自注意力机制分别获取源语句、上下文的双语特征；利用源语句和上下文特征通过池化、联接并进行零代词的句法成分分类；又利用源语句和上下文特征通过两个注意力子层对目标语句进行预测。本发明采用联合学习的方式，同时学习和更新主任务模型和辅助模型的参数。联合分类任务和翻译任务。在分类任务中加入篇章信息，提升零代词分类准确率。同时，篇章信息也可以有效地提升翻译任务性能。本发明通过融合零代词和篇章信息，有效提升了汉越神经机器翻译性能。

摘要： 本发明涉及基于零代词补齐的汉越数据增强方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：构建带零代词标签的汉语、越南语单语篇章数据集；使用Transformer共享编码端融合正文和上下文，再将隐状态输入CRF模型中得到代词缺失位置标记；利用代词缺失位置收集词汇、句法、上下文特征集，再将零代词特征集作为外部知识辅助零代词预测分类任务。最后得到补齐代词的汉语、越南语单语数据。本发明所提汉越数据增强方法，通过补齐省略的代词，补齐句法成分，有效提升汉越平行数据集的质量。此外，借助增强的语料，汉越机器翻译性能得到了一定的改善。

摘要： 本发明公开了一种基于条件随机场的中医文献指代词特征构建方法及装置，所述方法包括：根据中医文献字或中医文献词将中医文献数据划分成行列表达式，所述行列表达式中各行的列数一致，并且至少为两列，其中第一列为需要标注的中医文献字或中医文献词，最后一列为中医文献标记，在中医文献标记有额外特征的情况下，将额外特征的标记放到中间列。本发明通过对中医文献构建专属的特征，这有利于条件随机场更好地对中医文献进行指代词的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的中医文献指代词识别方法及装置，所述方法包括：提取中医文献的中医文本序列中的字符序列特征向量；根据字符序列特征向量得到中医文献的词序列特征向量；根据中医文献中的中医文本序列的相邻上下文之间的依赖关系，对所述词序列特征向量进行预测，并根据预测结果为对应的词序列特征向量指派一个指代词标签。本发明可以有效对中医文献中的指代词进行识别，从而便于下游任务的开展，例如问题问答、信息检索、信息抽取等。

摘要： 本发明实施例提供一种指代词语义槽填充方法、系统、电子设备和存储介质。该方法包括：对当前轮次对话语句中的指代词进行语义槽中间信息解析，预测指代词的候选槽位，其中，语义槽中间信息包括：指代词在前轮次对话语句中对应的至少一个可选语义槽；利用先验知识库和当前轮次对话语句的历史对话状态，从候选槽位中确定出的语义槽/值对，对当前轮次对话语句中的指代词填充。本发明实施例指代词的语义槽中间信息表示了指代词可能代表的所有候选语义槽，将对话历史信息和当前句子的指代信息解耦合。仅需要当前轮句子即可完成语义槽中间信息的解析，避免了对完整对话数据的依赖。

摘要： 基于预训练模型的人称代词消解方法，涉及人工智能技术领域，针对现有技术中代词消解的准确率低问题，本申请模型使用基于排序的代词消解框架，对于一个待消解的代词，存在一个候选先行词的集合，对于每一个候选先行词进行消解打分，打分最高的候选先行词作为消解对象进行消解。本申请引入预训练模型，利用预训练模型使用大量无标注文本进行训练的特点，能够更好的捕捉上下文信息，有效提高代词消解的指标，从而更好的帮助下游任务，提高代词消解的准确率，并提高了代词消解的效率。

摘要： 本发明涉及语音语义领域，揭露了一种代词消解方法，包括：获取对话数据，划分所述对话数据中的上下文语句；标记所述上下文语句中实体及代词的对应关系，生成标准实体‑代词对应关系；利用所述上下文语句和所述标准实体‑代词对应关系对代词实体消解模型进行训练，得到训练完成的代词实体消解模型；利用所述训练完成的代词实体消解模型对待消解实体‑代词关系的对话数据进行实体‑代词关系消解，得到消解结果。本发明还提出一种代词消解装置、电子设备及计算机可读存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，所述上下文语句可存储于区块链中。本发明可以降低代词消解的复杂度。