最大熵
最大熵的相关文献在1980年到2022年内共计802篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文590篇、会议论文44篇、专利文献15482篇;相关期刊359种,包括中国图象图形学报、电子学报、数据采集与处理等;
相关会议38种,包括第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会、第14届中国少数民族语言文字信息处理学术研讨会、第六届全国青年计算语言学会议等;最大熵的相关文献由2107位作者贡献,包括赵海全、周国栋、刘倩倩等。
最大熵—发文量
专利文献>
论文:15482篇
占比:96.07%
总计:16116篇
最大熵
-研究学者
- 赵海全
- 周国栋
- 刘倩倩
- 陈景
- 余正涛
- 李寿山
- 吴立德
- 夏舒然
- 常峻玮
- 杨鹏
- 刘学文
- 吕雅娟
- 昝红英
- 郭剑毅
- 黄萱菁
- 于洪志
- 刘群
- 周雅倩
- 姜文斌
- 朱巧明
- 李亚超
- 欧阳美辰
- 马佳旭
- 严馨
- 余秀月
- 凌光
- 刘余
- 刘全
- 刘建勋
- 刘艳超
- 卢朝华
- 史忠科
- 吉平
- 吴福仙
- 周昊
- 唐晓骏
- 夏新涛
- 姜礼平
- 孙黎滢
- 张全
- 张坤丽
- 张慧
- 张明
- 徐廷学
- 戴怡
- 曹力
- 朱珠
- 李可文
- 李强
- 李晓珺
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闫哲;
刘宏达
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摘要:
图像分割是图像处理中重要的分支,为后续的图像识别奠定了基础。而图像阈值分割的准确性很大程度上由阈值确定。与其它阈值分割方法相比,二维最大熵阈值法具有较好的分割效果,但是需要大量的运算,从而导致效率低、准确度低等问题。为准确高效的分割出图像的感兴区,提出一种改进的鲸鱼优化算法与最大熵算法相结合算法。通过对传统的鲸鱼算法进行改进,提高寻找二维最大熵算法的阈值速度。仿真结果表明,改进算法与传统的二维最大熵算法相比图像分割效果更精确,且提高了运算速度和分割精度。在图像分割应用中具有一定价值。
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钱榕;
许建婷;
张克君;
董宏宇;
邢方远
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摘要:
为了解决异质网络的结构信息和语义信息挖掘不全面的问题,针对异质网络的链接预测,提出了将基于元路径的分析方式与隐马尔可夫模型相结合的链接预测方法。考虑到聚簇可以有效地捕获异质网络的结构信息,将k-means算法进行改进得到基于距离均方差最小的初始聚簇中心方法,并将其应用到隐马尔可夫模型(HMM)中,设计了基于聚簇的一阶隐马尔可夫模型(C-HMM(1))的链接预测方法,同时提出基于聚簇的二阶隐马尔可夫模型(C-HMM(2))的异质网络的链接预测方法。进一步考虑数据的特征信息,提出了将最大熵模型和二阶隐马尔可夫模型相结合的链接预测方法ME-HMM。实验结果表明,ME-HMM比C-HMM方法的链接预测精确度更高,且ME-HMM因充分考虑到数据的特征信息比C-HMM的性能更加优异。
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范静宇;
刘全
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摘要:
强化学习是机器学习中一个重要的分支,随着深度学习的发展,深度强化学习逐渐发展为强化学习研究的重点。因应用广泛且实用性较强,面向连续控制问题的无模型异策略深度强化学习算法备受关注。同基于离散动作的Q学习一样,类行动者-评论家算法会受到动作值高估问题的影响。在类行动者-评论家算法的学习过程中,剪切双Q学习可以在一定程度上解决动作值高估的问题,但同时也引入了一定程度的低估问题。为了进一步解决类行动者-评论家算法中的高低估问题,提出了一种新的随机加权三重Q学习方法。该方法可以更好地解决类行动者-评论家算法中的高低估问题。此外,将这种新的方法与软行动者-评论家算法结合,提出了一种新的基于随机加权三重Q学习的软行动者-评论家算法,该算法在限制Q估计值在真实Q值附近的同时,通过随机加权方法增加Q估计值的随机性,从而有效解决了学习过程中对动作值的高低估问题。实验结果表明,相比SAC算法、DDPG算法、PPO算法与TD3算法等深度强化学习算法,SAC-RWTQ算法可以在gym仿真平台中的多个Mujoco任务上获得更好的表现。
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万俊霞;
林珊玲;
梅婷;
林志贤;
郭太良
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摘要:
针对电润湿电子纸存在油墨回流、接触角迟滞、电荷捕获等现象导致图像对比度不高、纹理边缘不清晰和细节丢失等问题,本文提出了一种基于图像分割和动态直方图均衡的电润湿显示器图像增强算法。该算法综合了最大类间方差法(Otsu法)和最大熵分割算法的优点,提出了基于方差权重的最大类间方差和最大熵阈值分割算法。利用该分割算法把图像分割为背景区和目标区,将两个区域的亮度均值以及基于方差权重选取的阈值作为分割点将原始图像直方图分成四个子直方图,然后分别对子直方图进行灰度重分配,最后对四个子直方图进行直方图均衡。实验结果表明:与其他将直方图进行分区的直方图均衡算法相比,该算法图像质量评价指标峰值信噪比提高约25.6%~45.5%,熵差降低约29.1%,结构相似度更接近1。同时将其应用在电润湿显示器上,其显示图像具有更高的对比度,细节纹理更加清晰,具有更好的视觉效果。
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侯云婷;
左向东;
殷守军
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摘要:
为提升医疗临床服务绩效考核效率与评价精度,设计基于MDT的医疗临床服务绩效考核综合评价系统。用户在客户层Web浏览器登录系统,下达医疗临床服务绩效评价的服务请求,应用层启动对应扩展应用程序与数据层相连,使用SQL语言向数据库服务器发出申请获取相关数据,基于最大熵马尔柯夫模型完成MDT模式下医疗临床服务绩效考核综合评价,评价结果传输至应用层反馈给用户。经测试,所设计系统的评价结果均方误差、平均绝对误差最大值均小于0.03,不同并发用户量下,系统的评估耗时与反馈时延极小。
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杨雪松;
张长胜;
王卓;
李赞;
韩涛;
唐都作;
蔡兵;
常以涛
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摘要:
为提高电解精炼成的阴极铜板图像结瘤的分割精度、减少分割时耗,提出了一种基于改进麻雀优化算法(ISSA)的最大熵(ME)阈值分割算法。首先,采用改进logistic混沌映射初始麻雀种群以丰富种群多样性,提高算法中初始解的质量;然后引入发现者位置自适应动态更新策略可通过平衡算法的全局探索和局部挖掘能力,提升算法的寻优能力;最后根据局部最优判别机制执行随机游走策略实现局部最优值扰动,帮助算法跳出局部最优空间。通过6个基准函数测试,验证了ISSA的优越性;利用ME准则构建ISSA的目标函数搜索最佳阈值进行阴极铜板图像结瘤分割。实验结果表明,该方法的峰值信噪比、结构相似度、特征相似性较5种智能算法整体提升分别0.0363 dB、0.0020、0.0046以上,分割时耗较ME法缩短至少67.2%,对结瘤阴极铜板表面质量检测具有重要潜在应用价值。
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祖安君;
黄晓丽
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摘要:
为保障大坝安全运行,根据变形监测信息拟定准确合理的变形安全预警指标至关重要,而常规的预警指标拟定方法易受变形样本随机性和失效概率主观性影响,为此探讨了基于最大熵原理的变形样本分布函数的确定方法,并将层次分析法和粒子群算法有机融合,构建了表征不同运行性态的重力坝变形安全预警概率确定方法,基于此可确定考虑运行性态变化的重力坝变形安全多级预警指标。工程实例计算结果表明:应用该方法拟定的5号坝段坝顶向下游方向水平变形安全一级、二级、三级预警指标结果分别为5.88,6.89,7.79 mm,与结构分析法拟定结果较为吻合,佐证了该方法的有效性和可行性。
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王庆岩;
孙媛媛;
谢香敏;
李亚辉;
许庆燊;
张岩
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摘要:
随着可再生能源发电的大规模接入,电力系统中的谐波呈现出更加明显的随机性、波动性等不确定性特征.为研究电力系统的不确定性谐波水平,提出了一种基于改进多点估计与最大熵分布的概率谐波潮流算法.首先,基于离散近似理论,确定独立标准正态分布随机变量的多重采样点和权重;然后,根据随机变量空间变换,获得功率、谐波电流等任意分布随机变量的权重与采样点,并据此计算谐波电压等输出随机变量的统计特征,进而基于最大熵分布求取输出变量的概率分布.相比传统点估计结合级数展开算法,所提算法通过改进的多点估计,提升了计算效率与准确度;通过引入最大熵分布,保证了概率密度函数拟合效果.利用改进的IEEE 33节点系统验证了不同分析场景下所提方法的性能以及相比传统算法的优势,并依据该方法分析了谐波潮流计算中输入随机变量相关性对系统谐波水平的影响.
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刘庆强;
刘鹏云
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摘要:
针对SAC(Soft Actor Critic)算法中所有样本都以等概率随机采样,造成训练速度慢,训练过程不稳定的缺点,提出了PER(Prioritized Experience Replay)-SAC算法.通过将优先级经验采样引入SAC算法,使网络优先训练值估计函数误差较大和策略表现不好的样本,从而提高了Agent训练过程的稳定性与收敛速度.实验结果表明,在多个环境及优化算法下,PER-SAC算法在训练速度及稳定性上相比于SAC算法均有明显提升.
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WENJuan;
文娟;
LI Pengchao;
李鹏超
- 《第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会》
| 2015年
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摘要:
基于机器翻译的信息隐藏Translation Based Steganography,TBS),是一类新的基于自然语言的文本信息隐藏算法.由于不同的翻译机对同一个句子翻译产生的结果在大多情况下是有区别的,因此使用多台翻译机翻译同一段文本,会得到不同的意义相近的译文.TBS算法根据隐藏信息的不同来选择不同翻译机的翻译结果,形成的隐藏文本语法正确,语义连贯.由于TBS完全不同于传统的基于格式或基于语法的文本信息隐藏算法,传统的检测算法对其几乎没有效果.本文将最大熵(Maximum Entropy,ME)算法用于TBS检测中,利用文本复杂度和词频统计信息进行隐藏检测.结果表明基于最大熵的TBS隐藏检测是可行的,且检测算法性能依赖于检测文本的长度.
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郑锦超;
王如彬;
张志康
- 《中国力学大会2011暨钱学森诞辰100周年纪念大会》
| 2011年
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摘要:
自从1948年香农在一文中提出信息论,信息论成为揭示复杂信息处理系统基本原理的一个强有力的工具.本文中根据信息论的基本原理和方法,提出运用最小互信息和最大熵原理来对神经编码进行研究和分析.在文中,我们首先介绍了几种常见研究神经编码的方法和理论,对它们的基本原理进行综述.接着,我们将重点展示最小互信息和最大熵原理是如何用于衡量神经元反应中的信息,并用Matlab数学软件工具对其做了数值模拟和仿真,得出了其他方法没能发现的一些性质.最后,我们还比较这两种方法的异同点,指出它们各自的特点,以及它们在大规模集群中神经编码分析上的一些应用,进而揭示神经元活动的内在规律和神经编码的相关机制.
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谭佳琳;
吴晓蕊;
刘海东;
蔡建波
- 《第二十一届测试与故障诊断技术研讨会》
| 2012年
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摘要:
为了抑制直接序列扩频(DSSS)系统中的强窄带干扰,本文提出了一种新的基于最大熵概率密度函数(PDF)估计的局部最优检测器(LOD).它运用最大熵PDF估计来解析地表达LOD中观测噪声的PDF,并采用一种基于最小二乘法参数初始值设定的非线性Gauss-Newton算法来准确估计最大熵PDF中的拉格朗日系数.该干扰抑制技术减少了LOD中观测噪声PDF估计不准确引入的误差,同时不需要任何训练数据和信号幅值信息.仿真结果表明:基于最大熵PDF估计的LOD干扰抑制技术能够强有力地抑制窄带干扰,复现直扩信号的三角相关特性.当输入干噪比为20dB时,经过此干扰抑制器后接收信号的干噪比改善量相对于线性自适应FIR滤波器和非线性自适应ACM滤波器分别有30dB和26 dB的改善,同时信噪比损失量分别有3.1dB和1.6 dB的改善,并且输入干噪比越大,干噪比改善量就越大.
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Dong Qi;
董琪;
Xu Tingxue;
徐廷学;
Yang jikun;
杨继坤
- 《第十届全国博士生学术年会》
| 2012年
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摘要:
针对利用最大熵可靠性评估方法对飞机、导弹等武器系统评估过程中,存在模型参数求解困难、对非线性规划问题求解过程不明确等问题,提出了利用遗传算法理论求解非线性规划问题,规划了最大熵可靠性模型的参数求解流程,设计了相关程序.最后,结合实例,对某武器系统进行分析,利用收集到的数据进行建模和参数求解.结果证明,利用遗传算法求解最大熵可靠性评估中的非线性规划问题是科学的、可行的,也为解决其他非线性规划问题提供了一种借鉴方法.
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- 西南交通大学
- 公开公告日期:2019.09.24
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摘要:
一种基于熵吸引的最大熵子带回声消除方法,其步骤是:A、信号的采样与处理,远端信号构成当前时刻n分析滤波器一的输入向量U(n),输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n),将远端信号滤波输入向量U(n)经分析滤波器分割成子带信号Ui(n);B、信号的抽取,将Ui(n)经抽取器进行N抽取,得到抽取后的输入信号Ui(k);C、滤波器的输出,D、回声抵消,将近端子带抽取信号di(k)与输出子带信号yi(k)相减得到误差信号ei(k),E、权系数向量的更新:E1、计算抽取时刻k的熵吸引量P(k);E2、更新得到下一个抽取时刻k+1的权系数向量W(k+1);F、令n=n+1,重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法的收敛速度快、稳态误差低,回声消除效果明显。
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- 西南交通大学
- 公开公告日期:2017-11-21
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摘要:
一种基于熵吸引的最大熵子带回声消除方法,其步骤是:A、信号的采样与处理,远端信号构成当前时刻n分析滤波器一的输入向量U(n),输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n),将远端信号滤波输入向量U(n)经分析滤波器分割成子带信号Ui(n);B、信号的抽取,将Ui(n)经抽取器进行N抽取,得到抽取后的输入信号Ui(k);C、滤波器的输出,D、回声抵消,将近端子带抽取信号di(k)与输出子带信号yi(k)相减得到误差信号ei(k),E、权系数向量的更新:E1、计算抽取时刻k的熵吸引量P(k);E2、更新得到下一个抽取时刻k+1的权系数向量W(k+1);F、令n=n+1,重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法的收敛速度快、稳态误差低,回声消除效果明显。
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