先行词

摘要： 代词加工内部机制的探讨具有重要的理论意义和现实意义。语言理解中,代词与其先行词往往在一定的时间间隔相继出现,研究者将代词出现时先行词在工作记忆中的激活状态称作“先行词的可通达性”。阐述先行词可通达性影响代词加工的理论模型主要有可通达性等级模型、中心理论、文本显著性理论和凸显性理论。已有研究采用行为、眼动和ERP等多种技术探讨先行词可通达性在代词加工中发挥作用的内部心理机制。结果发现,先行词的语法功能、提及顺序等因素都会影响先行词可通达性的高低,而且先行词的可通达性越高,代词加工越容易进行,阅读时间也就越短。虽然相关的ERP研究也发现先行词可通达性能够影响代词加工,但其发挥作用的内部神经机制不明确。未来的研究需要就代词加工的个体差异、多种因素间的相互作用、生态效度等方面进行更多的探索,从而深入揭示代词加工中先行词可通达性发挥作用的内部机制。

摘要： “先行词是不定代词的话,定语从句的关系代词必须用that”,这是中学教师要求我们牢记在脑子里的语法规则。如果有人告诉你,“定语从句中,如果先行词是anything等不定代词,关系代词也可以用which,而并非只能用that”,你一定会觉得这个人中学英语语法学习不过关。可是,在这本《新视角英语语法》里,作者就是这么写的。一口气读完程晓堂教授新近出版的这部语法专著,我的脑海里萦绕着书中的很多语法小故事。在我看来,“新”“趣”“真”三个字是这部书的最大特点。

摘要： 一、教学背景(一)教学内容本堂课主要围绕定语从句展开,目的是让学生深入认识定语从句并能灵活运用。同时,让学生了解定语从句在语法填空题、短文改错题和写作题中都是必考考点,引起他们对定语从句的重视。(二)学情高三学生对定语从句有一定的认识,知道先行词、关系代词、关系副词等,并能写出简单的定语从句。然而,大部分学生不局限于教材内容,在学习上有更高的追求和渴望,希望汲取更多知识,增长见识。本堂课设计从学情出发,制订教学方案,并有意识地激发学生的学习兴趣,真正让他们学有所获。

摘要： 在复合句中,修饰某一名词或代词的从句叫定语从句。被修饰的名词或代词叫先行词。初中阶段主要考查由关系代词that,which,who/whom等引导的定语从句,现结合近年来全国各地中考试题讲解如下:1.—Do you know Li Ziqi?—Of course.She is a beautiful girl__has made many videos to show a traditional Chinese way of life.

摘要： 逗号是英语句子中至关重要的标点符号之一,使用频率较高。它看似毫不起眼,但却不可小觑,许多英语试题命题者对它情有独钟。在做题时稍不留意,极可能掉入命题"陷阱",导致出错丢分。一、借助"逗号",识别非限制性定语从句在英语中,定语从句主要包括限制性定语从句和非限制性定语从句两种基本形式,其中非限制性定语从句往往是先行词的附加说明,即使去掉它,主句语意仍然完整,通常用逗号将其与主句分割开。在解答英语语法题时,同学们要仔细分析句子结构,借助逗号准确识别非限制性定语从句,从而轻松破解问题。

摘要： 探讨回指距离、干扰词的精细描述、干扰词的典型性对回指推理(先行词通达)的影响.包括2个实验,被试是华南师范大学一二年级本科生164名.采用移动窗口技术,要求被试阅读一定篇数(如,实验1a每个被试阅读15篇)的文章,对不同条件的探测词的反应时进行统计.实验1探讨干扰词精细描述类型(精细描述高和精细描述低)对回指推理的影响.结果表明,干扰的精细描述并非是影响回指推理的主要因素.实验2探讨干扰词和先行词的典型性类型的相对变化对回指推理的影响.结果表明高典型干扰在不同回指距离条件下都会对回指推理产生影响.本研究结果初步证明在影响回指推理的干扰典型性和干扰精细描述的二个因素中,起主要作用的是干扰的典型性.

摘要： 本发明提供了一种背罐车支腿先行保护系统，包括：主油缸、支腿油缸、第一电控换向阀、第三电控换向阀、压力油源，还包括：第一压力传感器，用于检测支腿油缸的无杆腔的压力，在支腿油缸的无杆腔的压力大于等于设定值时，向第一电控换向阀发送控制信号；第一电控换向阀在接收到来自第一压力传感器的控制信号时，控制主油缸开始动作。本发明能确保当举升系统进行工作时，支腿已全部打开，避免发生倾翻危险。本发明还提供了一种背罐车支腿先行保护方法。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 本发明提供面向制造业的先行指标预测装置及先行指标预测方法。先行指标预测装置具备：输入部，被输入至少包含产品信息、商谈信息、订单信息以及生产信息的业务数据；存储部，存储从上述输入部输入的上述业务数据；预测部，根据上述存储部所存储的上述业务数据中的上述产品信息、上述商谈信息、上述订单信息以及上述生产信息，预测未来的每规定期间的生产数量；以及输出部，将由上述预测部预测出的上述生产数量作为先行指标进行输出。

摘要： 本发明提供了一种背罐车支腿先行保护系统，包括：主油缸、支腿油缸、第一电控换向阀、第三电控换向阀、压力油源，还包括：第一压力传感器，用于检测支腿油缸的无杆腔的压力，在支腿油缸的无杆腔的压力大于等于设定值时，向第一电控换向阀发送控制信号；第一电控换向阀在接收到来自第一压力传感器的控制信号时，控制主油缸开始动作。本发明能确保当举升系统进行工作时，支腿已全部打开，避免发生倾翻危险。本发明还提供了一种背罐车支腿先行保护方法。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种先行词的确定方法和装置。其中，该方法包括：获取待识别的语句信息；在识别出所述语句信息中存在代词的情况下，从语句信息中提取多个候选先行词和所述多个候选先行词的词语特征；基于所述多个候选先行词的词语特征，从所述多个候选先行词中确定所述代词所指代的目标先行词。本发明解决了指代消解的处理效率低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种先行词的确定方法和装置。其中，该方法包括：获取待识别的语句信息；在识别出所述语句信息中存在代词的情况下，从语句信息中提取多个候选先行词和所述多个候选先行词的词语特征；基于所述多个候选先行词的词语特征，从所述多个候选先行词中确定所述代词所指代的目标先行词。本发明解决了指代消解的处理效率低的技术问题。