命题者

摘要： 命题者借助两道题中的函数图象,分析其主要特征——一次函数与指数(或对数)函数图象交点的横坐标估算,根据图象可以估算出指数(或对数)函数图象在直线上方(或下方)时横坐标的取值范围,即转化为研究不等式的解集问题.于是就得到真题1.

摘要： 课本中的习题有用吗?数学题目是不是做得越多越好呢?每年的高考试题都是从哪里来的呢?刚上高一的你,是不是还有些懵懵懂懂?其实很多高考题都源于课本、高于课本、活于课本.命题者往往将课本中的例题或习题变化、整合成一道道高考题.因此,要想学好数学,一定要立足于课本,搞懂每一道例题和习题.

摘要： 初中数学中非负性的问题是中考常考的内容,备受命题者的青睐.考题往往从二次根式的被开方数的非负性和绝对值、平方数三个方面入手进行考查.现将此类问题整理如下,供同学们参考.

摘要： 分式化简求值是中考的常考题型,此类问题通常让同学们选一个"喜欢"的值代入求值,许多同学取值时往往忽视隐含条件,掉入命题者的陷阱.例1先化简:(2a+2)/(a-1)÷(a+1)+a^2-1/(a^2-2a+1),然后在-1,1,2三个数中任选一个你喜欢的数代入求值.分析:首先把除法转化为乘法,然后对分式的分子与分母进行因式分解及约分,最后根据分式加减法法则得到最简分式.

摘要： 非连续性文本阅读信息量大、话题鲜活、题目设置机动灵活,近年来受到中考语文命题者的青睐。仅2019年,北京、天津、重庆、广州、沈阳、台州、杭州、绍兴、苏州等多地的中考语文卷都出现了该题型。下面跟随小编对话李国贵老师,一起学习这一题型的相关知识,掌握答题技巧。

摘要： 文[1]对两道数学试题提出质疑及修改,文[2]对“三角形中”的一些试题提出错误及修改,这些试题都是“几何”类试题.为什么“几何”类试题这么容易出错呢?因为“代数”类试题具有严密的代数演绎推理过程,所以出错率很低,而“几何”类试题就不一样了,这类试题首先必须要满足几何图形的自身内在的要求才行,不然,虽然能做出一个答案,但不符合几何图形存在的意义(如三角形不满足两边之和大于第三边),那仍是一道错题,而这恰恰是命题者最容易忽视的,只考虑到数据的合理性,而最终错在试题的基础要求上;有时还会出现题目本身不错但命题者提供的参考答案错的情况,这说明连命题者本人也会犯错,“几何”类题目的错误真是防不胜防.

摘要： 二元代数式的条件最值问题,因其注重考查考生的综合思维能力,具有很好的区分功能,能够很好地考查学生的数学思维能力,一直备受命题者的青睐.这类问题的求解往往技巧性强,分析和探求其求解方法实属必要.下面对一道二元最值模拟题的解法进行探究.

摘要： 解三角形是三角函数知识模块中的重点内容之一,乃高考、模拟考中考查的热点,能考查同学们综合解决问题的能力,备受命题者的青睐.湖南六校2019年4月的高考模拟题理科数学第16题,题干简练,设计新颖,是一道令人求解后收获颇丰的典型试题.为此,我们从多个角度进行分析与求解,以飨读者.

摘要： 裂项相消法是数列求和的重要方法之一,在近几年全国各地的高考和模拟考试中,多次出现对数列中裂项求和问题的考查.一方面,这种类型的数列题的本身有规律可循,可以区分不同层次、不同数学思维能力的考生;另一方面,解答这类问题时,又要具备一定的代数变形、运算、推理能力,所以深受命题者的青睐,考查的频率也就较高.本文将结合最近几年高考卷中出现的有关问题,分析解决此类问题的有效途径.

摘要： 高斯函数是数论中的一个基本函数,以其为背景的竞赛题一直受到命题者的青睐.而高斯函数的一个重要性质就是Hermite恒等式,近来,在各种竞赛中以其为背景出现了许多精彩考题.现对Hermite恒等式作一点分析,供各位参考.

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明涉及教学及信息处理技术领域，尤其涉及一种自主命题式互测评价方法及系统。该包括，学生端，用于进行试题解答，出题，对题目进行质疑，记录学习情况；管理端，用于管理所有的学生端信息，以及对每个学生的学习情况信息进行统计存储，管理端的题库用于存储题目及答案。

摘要： 本发明实施例涉及智能设备领域，公开了一种作文考试命题预测方法及装置。该方法包括：获取预置时事热点数据库中的所有时事热点，预置时事热点数据库中存储有各个时期所发生的时事热点；获取所有时事热点中每一时事热点的热度值；确定所有时事热点中热度值最高的目标时事热点；将目标时事热点对应的作文题目作为作文考试预测命题。实施本发明实施例，能够提高作文考试命题的预测效率。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明公开了命题逻辑中基于最大矛盾体的自动推理方法，其步骤为：首先，利用子句集S中出现的k个变元生成最大矛盾体，然后利用最大矛盾体找出矛盾体，删除矛盾体中的文字后，将全部剩余文字析取形成矛盾体分离式，最后利用矛盾体分离式判定子句集S的属性，完成推理；本发明突破了传统的归结原理每次演绎“且只能有两个子句参与”的限制，将静态、二元、归结演绎发展为动态、多元、矛盾体分离演绎，该方法具有更强的针对性、更大的灵活性，判定逻辑公式属性的能力更强。

摘要： 本发明公开了命题逻辑中基于矛盾体分离式的逆向并行演绎推理方法，该方法步骤为：对命题逻辑中子句集S构造矛盾体并形成矛盾体分离式，根据矛盾体分离式判断S的不可满足性：如果判定S不可满足则停止，否则，基于矛盾体分离式构造逆向演绎子句集，得到t个新子句集并进行演绎推理，如果对t个新子句集的演绎结果都是空子句，则S不可满足，否则循环前述步骤，直至得到S属性的判定结论或满足设定条件停止；本发明能动态分解矛盾体分离式，形成动态逆向演绎目标，有效指导下一步演绎推理，并对分解后的逻辑公式集属性判定进行并行处理，有效提高基于矛盾体分离的动态自动演绎推理系统的演绎效率；本发明可用于程序验证、定理机器证明等领域。