命题者

摘要： 以数列为问题背景的交会融合与创新应用问题,是近年新高考数学试卷中比较常见的一类问题.特别地,在数列中融入调整思维,可以很好地交会数列的概念、性质、公式等相关内容,还可以融入函数与方程、三角函数、不等式等其他相关知识,实现高考“在知识交会处命题”的指导方针,实现数学基础知识、数学思想方法和数学能力的和谐统一,备受命题者的青睐.

摘要： 学生通过宏观、微观和符号三种形式认识和理解化学知识,在构建三者之间的内在联系过程中可养成化学学科特有的思维方式,因此,宏观、微观和符号是化学学习的三重表征.高考化学作为学生重要的阶段性考查方式,不仅考查学生的化学思维方式和基本观念,还对学生的实验探究能力要求较高.学生在高中阶段不仅要掌握化学概念和理论,还要提高自身的化学核心素养.图表类试题突出考查了学生的阅读能力和信息处理能力,是新课程改革后备受命题者青睐的一类试题,能较好地体现学生的核心素养水平.

摘要： 若x,y∈R,,则xy≤(x+y)^(2)/4.这个结论非常有用.此结论虽然为均值不等式的一部分,浅显易懂,但是此结论运用的问题涉及知识面较广,解法又灵巧多变,能有效地考查学生基础知识运用能力.因此,此结论深受国内外数学竞赛命题者的青睐.

摘要： 综合题是目前我国大多数地区地理学业水平测试的重要题型之一。初中地理综合题一般是通过图文资料,让学生解决几个与图文资料有关的问题。它通常有两种形式:一种是“图文+问题”式,另一种是“图+问题”式。【解题方法】1.明确试题考查的知识。在解答地理综合题时,对于每一个要解答的问题,一定要认真阅读试题设问,明确命题者的命题意图。2.明确命题意图后,结合要解答的问题,阅读图文资料,从中找出有效信息,并用笔在题中圈画出来。

摘要： 历年英语中考对名词的考查题型多为词汇或单选题,主要考查“词义辨析”,也有考查名词单复数及所有格。命题者从词义理解设题,题干上下文提供一些“暗示”信息,考查学生语境理解判断词义的能力。本文结合近年中考真题及模拟题,综述名词单复数及所有格相关知识及解题技巧。

摘要： 在高中物理学习过程中,我们会发现,很多学生“试题一讲就懂,考试一做就错”.为什么会出现这样的现象呢?究其原因,学生只是听懂了某一道题的答案,而对解题思路并没有理解,即对物理的原理并没有理解透彻.这样就会出现前面的情况,除非遇到基本相同的题目,否则即便对于同类题目,只要命题者对试题有较明显的改编,学生可能就会出错.本文将通过试题解析的方式,对“电表改装”类试题做个归纳,帮助学生提高解答该类试题的效率.

摘要： 涉及分段函数的零点问题一直是历年高考中的热点与难点问题之一,是高考试题中的常见面孔.此类问题巧妙将分段函数与零点问题的重要知识加以合理交汇融合,融会贯通,有较好的选拔性与高考区分度,备受命题者青睐,时常在高考试题中“闪亮”登场,常考常新,形式各样,变化多端,不断变更分段函数的解析式背景与零点条件,烹出一道道美味的分段函数与零点交汇的美味“盛宴”.

摘要： 圆锥曲线中的存在性问题常常是指在条件不完备的情况下探讨某些结论能否成立。存在性问题主要考查同学们探索解题途径,解决问题的能力,是命题者根据学科特点,将数学知识有机结合并赋予新的情境创设而成的,要求同学们自己观察、分析、创造性地运用所学知识和方法解决问题,它能很好地考查同学们的数学思维能力及科学的探索精神。

摘要： 复数列问题抽象程度高、综合性强、能很好地考查考生的数学思维能力,因而备受数学竞赛命题者的青睐.这类问题往往给出复数列的递推关系式,解答时需要分析、考虑递推关系式的结构特征,然后灵活运用复数的概念、性质及运算法则,结合数列的有关知识来求解,是数学竞赛中体现知识融合交会,落实数学抽象、逻辑推理、数学建模及数学运算等数学核心素养的一类热点问题.下面探究近几年全国高中数学联赛试题中复数列问题的常见解法.

摘要： 1试题及质疑数学是最严谨的学科,容不得半点瑕疵.有些试题,由于命题者的一时疏忽,可能存在一些不容易被发现的纰漏,成为不严谨的试题.下面就是一道不严谨的复赛试题.试题(2016年全国高中数学联赛江苏赛区复赛试题)在平面直角坐标系xOy中.

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。