引导词

摘要： 柴油加氢装置属于危险生产装置,循环氢压缩机作为装置中的核心设备,为了在设计阶段消除潜在的安全隐患,需进行HAZOP分析。首先对HAZOP分析方法的理论内容进行了阐述,其次详细描述了HAZOP方法的分析流程。结合实际设计内容,对HAZOP分析方法在柴油加氢装置循环氢压缩机设计中的应用进行了讨论和研究,并对分析结果进行量化分级。根据偏差量化等级分析导致不同程度的偏差的因素,以及潜在的不利后果,评估现有的安全措施并提出指导性建议。通过HAZOP分析,为提高设计的可靠与安全性提供保障。

摘要： 考点详解在复合句中修饰一个名词或代词的从句称为定语从句,定语从句一般紧跟在它所修饰的名词或代词后面。定语从句是中考必考考点之一,主要考查的是时态及宾语从句的语序,有时也会考查定语从句的引导词。其中,关系代词引导的定语从句最为常见,也是考试重点。考查的主要形式是单项填空、完形填空、短文填空和完成句子,阅读理解和书面表达中也会考查到定语从句。因此,我们要熟练掌握定语从句的用法。

摘要： 为提高管道清管作业风险分析的准确性,将原HAZOP分析中的引导词进行了合并映射处理,定义了作业步骤偏离度、减缓措施偏离度和综合偏离度来量化HAZOP分析中的偏差结果,对偏离等级进行了划分,并以某输气站收球作业为例进行了分析。结果表明,该方法可识别更多的风险偏差,减少事故场景的遗漏,在现有的作业条件下,收球筒两端压力不一致、未完全打开放空阀和收球筒未进行氮气置换的综合偏离度较大,需根据现有情况采取相应的安全措施,分析结果与现场实际情况相符。研究结果可为管道清管作业过程的事故预防提供实际参考。

摘要： 词汇在语言学习中具有举足轻重的作用,有不少学者对词汇教学进行了研究,但大多关注的是词汇的呈现方式,极少从词根和词缀的体认角度进行教学。有鉴于此,本文以快速扩大词汇量为目的,采用以词根为主、词缀为辅的体认教学法对英语专业一年级的学习者进行词汇教学实验。研究发现,在识别词义方面,基于体认教学法的实验组比传统教学法的控制组表现好得多,表明这种英语词汇体认教学法将大大有助于提高英语词汇教和学的效果。

摘要： 初中英语对于复杂句的理解是一个难点,在中考中是失分比较严重的部分,尤其在英语阅读中,如果有问题的答案或者推导出答案的重要信息在复杂句中,很多学生理解会有偏差、甚至无从下手,所以这就要求我们必须读懂复杂句。复杂句(complex sentence)是指由引导词来连接一个主句和一个或者多个从句组成的句子。根据从属关系的不同,我们可以把复杂句分成以下几种类型。

摘要： HYCO装置是生产可燃气体的工艺装置,其产品也属于危险化学品的一类.危险化学品建设项目属于国家确定的九大高危险行业之一,国家对其项目审批程序、管理措施及安全评价等作出了相应的法规规范要求.在实际建设过程中,如何科学全面地做好HYCO工艺装置的安全审计是很重要的一环.文章通过介绍在项目建设初期,为保证装置的本质性安全,对HYCO工艺装置的HAZOP分析审计进行介绍及讨论.

摘要： 宾语从句是中考必考考点之一,主要考查的是时态及宾语从句的语序,有时也会考查宾语从句的引导词。考查的主要形式是单项填空、完形填空、短文填空和完成句子。阅读理解和书面表达也会考查宾语从句。因此,大家应熟练掌握宾语从句的用法。

摘要： 文章介绍了危险与可操作性分析(hazard and operability study)简称HAZOP分析的基本方法,针对南海某生产平台设施开展分析工作,充分辨识该平台存在的工艺风险及可操作性问题,辨识不同事故场景的保护措施,针对保护措施不足场景,提出相应建议措施消减风险.

摘要： where的基本意思是"在哪里,在什么地方",where虽然看似简单,但它可以充当副词、连词和关系副词。where作为连词可以引导主语从句、宾语从句、表语从句和同位语从句,作为从属连词可以引导地点状语从句,作为关系副词可以引导定语从句。由于where可以引导英语中的六大复合句,再加上名词性从句的引导词较多、定语从句难度较大等原因导致学生在做有关where引导的复合句的试题时常常出现不同类型的错误。

摘要： 宾语从句是中考必考考点之一,主要考查宾语从句的时态、语序、引导词。考查的主要形式是单项填空、完形填空、短文填空和完成句子等。考点一:宾语从句的引导词1.由that引导的宾语从句。that没有实在意义,可以省略。如:I am sure(that)he will succeed.

摘要： 本文基于HAZOP分析方法,对UDMH贮库进行了实际分析和运用.文章概述了UDMH贮库的工艺流程系统,通过确定引导词讨论事故可能的原因及后果影响,识别罐区非正常操作引起的不利后果,评估其在安全与操作性方面的完善程度,提出了阻止或减小危害的措施方法,对UDMH贮库的安全管理和安全建设有重要的意义.

摘要： 本发明实施例公开了一种基于话题关键词引导的进行多轮对话方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，能够使机器侧输出越加丰富的、多样的、引起用户兴趣的回复以增加对话轮数。本发明实施例主要技术方案为：当检测到发起本轮对话操作时，获取用户输入的当前语句，一轮对话是指用户与机器进行的一次聊天对话；获取所述本轮对话对应的历史语句，所述历史语句是指在所述本轮对话之前所述用户与所述机器进行的聊天对话；获取所述历史语句对应的历史话题关键词；利用预置强化学习模型对所述当前语句、所述历史语句以及所述历史话题关键词进行处理，输出所述当前语句对应的回复语句。本发明实施例主要应用于处理动态的人机多轮对话。

摘要： 本发明涉及基于多类型词信息引导的汉越跨语言摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：语料数据集构建；对汉语‑越南语语料进行分词预处理；获取中文文本中的关键词；构建双语概率词典；利用多类词信息引导摘要的生成；本发明通过一个额外的关键词编码器，利用显式的关键词信息引导对源文本重要信息进行编码；然后引入注意力机制进一步利用双语概率词典中的词对齐信息，动态地引导具有关键信息源文本复制词的翻译概率分布，实现关键信息的双语对齐；最后，基于指针‑生成网络，将翻译概率分布和神经概率分布通过门控机制连接，实现越南语摘要的生成。本发明在汉越跨语言摘要任务中取得了良好的效果。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于话题关键词引导的进行多轮对话方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，能够使机器侧输出越加丰富的、多样的、引起用户兴趣的回复以增加对话轮数。本发明实施例主要技术方案为：当检测到发起本轮对话操作时，获取用户输入的当前语句，一轮对话是指用户与机器进行的一次聊天对话；获取所述本轮对话对应的历史语句，所述历史语句是指在所述本轮对话之前所述用户与所述机器进行的聊天对话；获取所述历史语句对应的历史话题关键词；利用预置强化学习模型对所述当前语句、所述历史语句以及所述历史话题关键词进行处理，输出所述当前语句对应的回复语句。本发明实施例主要应用于处理动态的人机多轮对话。

摘要： 本发明公开了推送引导查询词的方法、客户端、服务器和系统。所述方法包括：启动客户端事件触发向服务器发起获取引导查询词的请求，接收服务器根据即时统计推送的预定个数的引导查询词，在客户端中展示所述预定个数的引导查询词，接收所述引导查询词被触发的事件，向服务器请求被触发的引导查询词对应的解决方案，接收服务器返回的对应解决方案并进行展示。本发明的技术方案，能够向用户展示服务器侧根据统计推送的引导查询词，这使得用户在不知道问什么问题的时候从引导查询词中进行选择提问，或者用户想要的问题与引导查询词匹配时，用户无需构造和输入查询词，而是直接触发相应的引导查询词即可，大大方便了用户。

摘要： 本发明实施例提供一种生成公交站台引导词的方法和装置，通过对片区内站点不同位置站台经过的公交线路中各个站点的客流或班次进行分析，从中提取出站点上车客流大或站点通过班次多的站点名称作为该站台的引导词，客流大、班次多对应的站点多为职住人群集合且被乘客所熟知的知名地标或区域，能够帮助乘客快速选择目标候车站台提供有效决策依据；既能对不同位置站台进行区分，又能提供帮助乘客快速选择目标候车站台的引导词，使乘客少走冤枉路，降低客户出行时间，提升乘客出行效率和满意度。而且通过引导词还可以帮助乘客了解站点停靠线路所途经的热门客流点及区域，鼓励采用公交出行到达热门出行区域。

摘要： 本公开提供了一种引导词挖掘方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：将多个待挖掘语料输入到候选词挖掘模型中，输出多个第一候选词及其第一分数；从多个第一候选词中，获取第一分数大于第一预设分数的多个第二候选词；将多个第二候选词输入到候选词评分模型中，输出多个第二候选词的第二分数；从多个第二候选词中，获取第二分数大于第二预设分数的多个第三候选词；将多个第三候选词及对应的待挖掘语料输入到序列标注模型中，输出多个第三候选词的第三分数；获取第三分数大于第三预设分数的第三候选词作为多个引导词。本公开通过对挖掘出的候选词从语义层面、上下文及词性层面进行重新评分，使得挖掘出的引导词更准确。

摘要： 本说明书公开了一种引导词推荐的方法及装置，可以确定待推荐用户，以及获取预先构建出的用户偏好矩阵，根据该用户偏好矩阵，确定出每个备选词对应的备选词向量，以及用户偏好矩阵所涉及的每个用户对应的用户向量，根据待推荐用户对应的用户向量，以及每个备选词对应的备选词向量，确定待推荐用户对未执行过的业务所涉及的备选词的偏好程度，根据待推荐用户对未执行过的业务所涉及的备选词的偏好程度以及已执行过的历史业务所涉及的备选词的偏好程度，为待推荐用户确定出候选引导词，根据该候选引导词，为该待推荐用户进行引导词推荐，这样一来，可以为用户确定出合适的引导词，从而提高用户的搜索效率。

摘要： 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于引导词的液氢储供系统故障诊断分析方法。本方法包括以下步骤：确定引导词范围、系统状态范围和变量i、j、k，且i、j、k的初始值均为1；之后定性分析正常工况下，是否存在引导词描述的现象；随后列出所有可能的系统故障F，选取系统故障Fk，分析故障状态Fk下是否存在引导词描述的现象；如正常工况与故障状态下现象不同，保存引导词Mi、系统状态Nj和系统故障Fk。本发明能系统地进行液氢储供系统的故障诊断，有助于减少故障排查时间，能有效的优化故障控制策略，对指导故障模拟试验、优化设计流程、节省人力和时间、降低试验成本乃至提高试验过程安全性均能起到有利影响。

摘要： 本发明公开了一种基于“引导词”分析模式的蒸汽优化研究方法，其包括如下步骤：S1.通过以蒸汽使用环节为节点，细化蒸汽使用形式及明确其作用；S2.以“偏差”为引导词，通过扩大或缩小蒸汽相关参数，分析各节点蒸汽产用在“偏差”引导词环境下会产生的后果；S3.提出应对措施。通过该本发明来达到减少装置的蒸汽使用量，提高蒸汽使用效率的技术效果。

摘要： 本发明实施例提供一种生成公交站台引导词的方法和装置，通过对片区内站点不同位置站台经过的公交线路中各个站点的客流或班次进行分析，从中提取出站点上车客流大或站点通过班次多的站点名称作为该站台的引导词，客流大、班次多对应的站点多为职住人群集合且被乘客所熟知的知名地标或区域，能够帮助乘客快速选择目标候车站台提供有效决策依据；既能对不同位置站台进行区分，又能提供帮助乘客快速选择目标候车站台的引导词，使乘客少走冤枉路，降低客户出行时间，提升乘客出行效率和满意度。而且通过引导词还可以帮助乘客了解站点停靠线路所途经的热门客流点及区域，鼓励采用公交出行到达热门出行区域。