非谓语动词

摘要： 动词不定式由“to+动词原形”构成,非谓语动词基本形式之一,无人称和数的变化,在句子中可以充当主语、宾语、宾语补足语、定语、状语等成分,是初中英语重要的语法内容,也是历年中考的考查热点。本文分析了动词不定式的常见考点,以期能够助力同学们的英语学习。

摘要： 本人曾多次参与高考作文阅卷,深知考生高分作文所在,除了包含所有要点,语言连贯,漂亮的卷面之外,更要关注文章的语言表达,因为地道、流畅、简洁的语言表达更能吸引评卷老师的眼球,获得理想分数。在高考写作中巧用非谓语动词,能彰显考生的语言功底。下面请大家先阅读Version1与Version2两篇习作,仔细体会非谓语动词的妙用。

摘要： 近年,高考英语卷的命题融入了越来越多的中国文化元素,体现了高中英语教学中的文化意识培养目标导向。以理解知识点和做题讲题为重的填鸭式教学不能满足培养学生文化意识的需求。文章以一节非谓语动词作状语的语法课为例,探讨如何在高中英语语法教学中融入中国文化,以增强课堂的情境性和趣味性,促使学生增强文化自信并运用目标语言弘扬中国文化。

摘要： 在英语中,动词的是一个非常活跃的词性,谓语非它莫属,但它有时却身不由己。那我们先了解一下英语的句子结构,英语句子从结构上说大致和中文差不多,基本上都是“主谓宾”的顺序,但英语句子和中文句子有一点不同,那就是一个完整的英语句子中,若没有连词来连接两个动词,那么此句中只能有一个动词作谓语,逗号并不能代表此句子已结束,也不能作为连接词。比如中文中说,我很抱歉我没有完成家庭作业,很多同学会翻译成“I’m sorry,i didn’t fin⁃ish my homework。”其实这是错误的,因为没有连词,完整的句子中出现了两个动词“am”和“finish”做谓语,违反了英语语法规则。

摘要： 石油化工英语是科技英语的一个分支,既有科技文体的显著特征,同时还具有自身的不同特征。本文通过使用标注工具对非谓语动词在石油英语中出现的频次以及位置进行标注,并结合石油文本中的具体实例进行了分析,旨在探讨石油英语中非谓语动词的翻译方法。

摘要： 非谓语动词是英语表达中必不可少的部分。非谓语动词包括不定式、动名词和分词(过去分词、现在分词)。因为非谓语动词同时兼有多种词类的特点,譬如,从结构上看,它具有动词的典型特点(时态、语态);从句法功能上看,它具有名词(主语、宾语、表语、补语)、形容词(定语、表语、补语)、副词(状语)等词的特点。所以熟练掌握、准确运用非谓语动词,对提升我们的书面表达有着很大的帮助。

摘要： 语法教学一直是当代英语教学中饱受争议的话题.该文以非谓语动词为例从教师的语言观、教学内容等方面,探讨认知理论视角下的英语语法教学.在教学过程中,教师应树立以使用为基础的语言观,在教学内容上注重非谓语动词的形式与意义的匹配,注重原型在语法教学的作用,并厘清实例构式和图例构式之间的关系.

摘要： 语法教学一直是当代英语教学中饱受争议的话题。该文以非谓语动词为例从教师的语言观、教学内容等方面,探讨认知理论视角下的英语语法教学。在教学过程中,教师应树立以使用为基础的语言观,在教学内容上注重非谓语动词的形式与意义的匹配,注重原型在语法教学的作用,并厘清实例构式和图例构式之间的关系。

摘要： 本文主要通过演绎法(deductive method)讲授非谓语动词如何在句中使用。本人从事高中英语教学多年,发现这样讲授非谓语动词,学生掌握的非常快,提高了学习效率同时增强了学习语法的自信心。

摘要： 学情分析:该微课适用于高中学段高三第二学期学生,进入二轮复习阶段,学生对非谓语动词这个语法概念有了基本的记忆和理解,但是这种掌握欠缺系统化,并且在运用、分析、评估、创造层面上依然比较薄弱,在考试分数的压力下,如何将所学知识有效转化为分数,让学生有获得感,是高三英语语法课亟需解决的问题。

摘要： 随着我国教育水平的逐步提升,英语在高中各科目的重要性显现出来.近几年的高考试题当,非谓语动词成为考试中的侧重对象.多数针对非谓语动词的结构、基本概念和基本功能等方面.本文主要归纳高考英语非谓语知识点的疑难点,整理出学生应当掌握的一般规律,帮助学生更好的理解非谓语动词的考试重点.

摘要： 本发明涉及一种基于句法特性与统计融合的自然语言谓语动词识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括：判定语种、词性标注、对应的过滤处理和疑似动词抽取；其次，进行疑似谓语动词的排查，通过句法特性甄别出疑似动词中的谓语动词；接着判断该动词是否以动词搭配组的情况出现，这里利用Φ

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 本发明提供一种对生成为了进行获取了平衡的恰当的意思决定而有用的社会情态的作为基础的要素进行收集的系统。复杂谓语模板收集装置(64)包含：单纯谓语模板DB(62)，其存储被赋予了正或者负的值的极性的单纯谓语模板；对象名词词典(260)；复杂谓语模板候补提取部(268)，其从网络存档(44)提取由通过对象名词词典(260)来确定的单词与单纯谓语模板的组合构成的复杂谓语模板候补；Sa变名词极性赋予部(276)、数量名词极性赋予部(278)、麻烦名词极性赋予部280，其分别针对各个复杂谓语模板候补，判断其名词的极性；和复杂谓语模板极性计算部282，其通过复杂谓语模板候补中包含的名词的极性与单纯谓语模板的极性的组合，计算复杂谓语模板候补的极性。

摘要： 本发明涉及一种基于主谓语编码的文本水印嵌入及提取方法，嵌入方法包括：1）将水印信息的每个字符用Unicode编码表示，形成一个Unicode码串；2）检测出待嵌入文本中语句的主谓语，存放于一集合中；3）根据主谓语的数量，将Unicode码串分成若干段，每一个主谓语用其中的一段来编码表示，并给定一个编号；4）依次存储每个主谓语、与该主谓语对应的Unicode码段、及其编号，形成一个码本，完成编码，实现水印的嵌入。提取方法包括：找出被检测的文本中的主谓语，对照码本，取出每个主谓语对应的Unicode码段及其编号，将Unicode码段按编号顺序拼接起来，将得到的Unicode码串转换成对应的字符，形成水印信息。该方法对文本格式与内容不做任何改变，具有良好的隐蔽性和鲁棒性，同时算法构造简单，易于实现。

摘要： 本发明涉及一种基于句法特性与统计融合的自然语言谓语动词识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括：判定语种、词性标注、对应的过滤处理和疑似动词抽取；其次，进行疑似谓语动词的排查，通过句法特性甄别出疑似动词中的谓语动词；接着判断该动词是否以动词搭配组的情况出现，这里利用Φ

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 本公开的实施例涉及基于谓语类型预测关联的数字信息驱动的系统和方法。本公开描述了经由神经网络预测知识图中的谓语元数据参数的方法和系统。方法包括：接收基于知识库的知识图，知识库包括基于图的数据集。知识图包括两个节点之间的谓语和谓语元数据集合。方法还包括：确定正结构得分；基于每个对应显著性参数来调整每个正结构得分；生成基于合成负图的数据集；针对基于合成负图的数据集中的每个合成负三元组确定负结构得分；基于每个对应显著性参数来调整每个负结构得分；基于调整后的正结构得分和调整后的负结构得分来确定显著性损失值；以及基于显著性损失值来确定知识图中的第三节点与第四节点之间的链接的似然得分。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的谓语中心词识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：基于预训练词向量和随机词向量对文本进行向量映射；步骤二：通过神经网络模型获取句子的特征及长期依赖关系；步骤三：使用Highway网络缓解深度模型中的梯度消失问题；步骤四：通过约束函数对序列标注的输出路径进行约束。该方法通过多层Bi‑LSTM叠加获取句子内部的长期依赖关系。然后通过高速公路（Highway）连接缓解深层模型出现梯度消失的问题，最后，通过Softmax层进行归一化，得到一条最大化的标注路径，另外，通过约束函数对输出路径进行规划，解决谓语中心词的唯一性问题。

摘要： 本发明公开了一种基于谓语组合的SPARQL查询优化方法、系统、存储介质及设备，方法包括：构建RDF数据索引；生成谓语组合，谓语组合中的每一个元素都包含一组标签，并且统计每个谓语组合的实体个数；获取用户提交的SPARQL查询，并且转换为SPARQL查询图；获取查询图中所有满足两个及以上三元组模式的公共顶点，并使用广度遍历算法把查询图转换成一棵树；然后使用基于成本的算法选择成本最低的树为初步查询树；重排初步查询树中每个非叶子节点到孩子节点的三元组模式的顺序，生成最终的查询顺序；然后使用两步剪枝进行SPARQL查询。本发明可以有效减少SPARQL查询过程中产生的大量冗余中间结果，提高查询效率。

摘要： 本公开提供一种主谓语识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过主语预测模型确定用户问题中的至少一个预测主语，并确定预测主语的第一分值；根据预测主语在用户问题中确定对应的预测谓语，并通过谓语预测模型确定预测谓语的第二分值；根据第一分值、第二分值在预测主语、预测谓语的组合中，确定出目标主语、谓语的组合。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，结合预测主语的第一分值以及预测谓语的第二分值，在预测组合中确定目标组合，使得识别的结果更为准确。同时，基于主语预测模型预测主语，基于谓语预测模型预测谓语，能够使本公开提供的方案适用于多种问答场景。