视频识别

摘要： 为了更好地提高学生在远程教育中的学习效率,避免学生出现走神瞌睡等情况,文中提出了一种基于视频分析的学生眼睛疲劳状态的检测方法。该方法的原理是将疲劳检测视为基于图像的序列识别。首先采用深度级联的多任务框架从视频中提取人眼区域;然后通过深层卷积学习空间特征,并通过长-短期记忆单元分析相邻帧之间的关系;最后,对学生状态进行序列级预测。实验结果表明,与现有的方法相比,所提出的方法具有较高的准确率和精度。

摘要： 针对消防救援行动中,消防人员不能立刻掌握火场内部信息而导致救援不及时,文中设计了一套基于OpenCV计算机视觉库和CUDA运算平台应用于消防机器人的辅助探测系统,提出使用RGB色彩空间与HSI色彩模型混合技术识别火焰颜色、面积等特征,识别实时输入的视频序列中是否有火焰信息。在正常、过强、昏暗3种光照条件下模拟实现了识别单个或多个火焰的情况,实验结果表明,该方法能够准确地识别火焰行为,可以对不同光照条件进行有效识别,以实际真火实验的100张图片为样本,识别准确率超过96%。

摘要： 煤矿传统的胶胶带机输送机(以下简称“胶带机”)正常运行时无法自动识别所运输煤量的变化情况,常出现胶带机无煤空转现象,造成电力浪费和设备磨损,针对上述问题,结合煤炭企业矿井井下主运输系统的变频调速功能进行改造[1-2],建设基于视频识别技术的运输变频调速系统,在神东煤炭集团大柳塔煤矿实现根据煤量自动对胶带机进行实时调速,对节能降耗有重大意义。

摘要： 人员管理是海洋工程建造项目管理的关键变量,传统的人员实地管理、视频监控存在着成本高、不及时、不全面、数据评价困难等难点。文章介绍了一种基于人工智能视频识别算法和实施方案,视频输入和深度感知相结合实现人员、轨迹、状态的实时跟踪和评价,为工时、工效、人员安全分析提供大数据决策依据,实现人员安全、提质增效的项目管理目标。

摘要： 随着北京市智慧城市建设不断推进,卫星遥感、视频识别等图像感知技术在城市管理领域得到深入应用,弥补了传统人工巡查检查的不足,以数字化改革为城乡环境管理赋能。北京市依托低轨图像卫星、移动视频、固定视频等技术设备,建立了“空-地”一体、多维度、全时段的“感知覆盖”,基于大数据、AI视频识别算法技术,结合城市管理中的环境秩序、环卫清运、扫雪铲冰、城市家具等场景开展应用研究和探索。特别是在疫情防控背景下,现场巡查检查面临诸多限制,图像感知技术的优势充分凸显。

摘要： 根据煤矿安全管理需求,结合现场机房重地、无人值守站所等井上、井下重要岗点以及人员不易到达地点等安全管理核心场景,研究了一个煤矿安全智能视频识别系统,可以实现对环境及设备的异常状态、禁区入侵行为等实时识别和实时预警,这可以为煤矿安全发展提供参考。

摘要： 在“互联网+”的时代背景下,基于有线电视的电子商务新业态系统作为有线电视“互联网+”的新探索得到了广泛关注。本文提出了一种基于有线电视的电子商务新业态系统,阐述了系统设计、平台架构及功能创新。该系统实现了电子商务平台、有线电视业务以及用户之间的互联互通,基于智能视频识别、大数据和智能推荐等技术实现节目互动、创意投放、应用推广和业务导流,可为用户带来全新的直播互动体验。

摘要： 由于传统方法无法准确检测出变电站火灾的发生情况,因此设计基于特征融合的变电站火灾视频识别算法。首先通过高斯滤波算法对图像进行预处理,其次使用三原色光模型定位可疑的目标区域,最后利用图像的相关性、面积变化情况以及尖角数量提取可疑区域的特征,基于特征融合算法识别变电站发生火灾的情况。实验结果表明:基于特征融合的变电站火灾视频识别算法检测出火焰温度为250°C,而传统算法所检测出的火焰温度只有100°C,该算法测得的火焰温度较为准确;并且,将检测的数据信息输入指令后得到的结果是0.9876,比传统算法所得结果更趋近于1,由此可见所基于特征融合的变电站火灾视频识别算法应用价值较大。

摘要： 随着社会经济发展和技术进步,公众对轨道交通的要求越来越高,如何借助强大算力和先进通信技术,有效利用有限的土建工程、车辆设备和其它基础设施,提供安全、高效、可持续的智慧出行服务,这给列控系统的发展带来了新的挑战。目前,围绕列控系统的各种创新喷涌而出,既有脱胎于无人驾驶汽车基于视频识别和雷达探测来构建系统的借鉴式创新,也有在传统CBTC(基于通信的列车控制)信号系统基础上进行内部或内外部的不同系统设备一体化的整合式创新(如联锁和列控一体化、ATS(列车自动监控)和综合监控一体化等),还有在系统功能再分配基础上进行的重构式创新。“忽如一夜春风来,千树万树梨花开。”各种新型列控系统创新为轨道交通发展带来了新气象。然而,只有高效能列控系统才能真正满足公众对智慧出行的向往。

摘要： 人体动作识别相关研究一直是计算机视觉的研究热点,并且在现实生活中有着广泛且重要的应用。大部分的研究从运动目标检测、动作特征提取和动作特征理解三个方面着手,基本解决了简单场景下的人体动作的识别问题。但在篮球技术动作识别领域几乎没有研究,该文结合深度学习以及前人在人体动作识别的积累,将其与视频中篮球技术动作识别结合进行探究。

摘要： 针对工业生产发展需求,为了提高工业安全防范和生产管理水平,提出了基于视频识别的工业智能监控管理系统的设计及实现方案.系统采用开放的体系架构将工业生产中的各独立系统整合接入,进行统一监测、控制和管理.系统以统一的管理平台为基础,以各类视频识别算法为核心,实现了设备、产品异常状态检测,安全防范,批次号自动识别,烟雾环境识别等智能化检测,具备完善的信息分析处理能力,能及时做出最优事件响应措施.

摘要： 当前城市停车市场面临车主停车难、停车税费流失严重、违法停车严重、交通拥堵等问题,通过智慧停车系统为城市路内停车提供规范化的管理和服务,是未来停车管理市场的发展趋势之一.针对城市路内停车管理问题，本文在路内停车问题调研的基础上，提出了第五代先进的“智慧停车+智能交通”解决方案。通过产品技术创新与商业模式创新(基于移动互联网平台、影像视觉分析技术、大数据技术、图像证据链应用的停车服务产品)，实现智能化停车的大规模推广应用，大幅提高城市停车管理的能力，降低人工成本、杜绝逃费现象，提高公众出行效率和体验，打通智能交通瓶颈，快速、低成本、最大化解决城市停车难问题，从而保障道路交通的畅通有序，建立供给侧改革的典范，树立全国文明城市的形象。智慧停车平台依托大数据与移动互联网,以停车管理为核心,构建汽车管理生态链服务平台,实现智能的路内停车管理模式.这个基于视频识别的城市智慧停车管理模式,能够有效的解决现今城市路内停车难题,提高路内停车使用率,缓解交通压力.

摘要： 该文介绍了实际应用场景中对钱塘江涌潮的检测方法，通过建立混合高斯模型来构建基于视频识别的涌潮背景模型，然后再利用所得的背景图像与当前视频帧进行相减，得到钱塘江潮水的前景图像，经过平滑去噪处理后，检测出涌潮信息。与目前水文部门的预报相比，该方法方便易用，自动化程度高，鲁棒性强，能显著提高预报的实时性和准确度，为沿江生产作业和观潮提供了有力的预警安全保障。

摘要： 传统的交通安全评估方法主要是以交通事故为指标.但是以交通事故为指标存在数据滞后、数据分析不真实、不准确等问题.本文以交通冲突为指标,采用视频识别方法采集了南京市仙林东南某区域的交通冲突数据,识别并预测了车辆运行轨迹,用车辆轨迹来判别交通冲突的发生,并建立了全新的加入交互变量的MLE-NBR预测模型.模型拟合结果显示传统泊松模型预测结果平均误差为31.50％,MLE-NBR模型预测结果平均误差为22.15％.精度提高了约30％.当直行交通量、车流速度、交互变量三项参数各自独立提升1％时,模型结果即冲突频次分别增加0.78％、0.65％和0.56％.

摘要： 针对城市道路交叉口群内部交叉口之间具有较强关联性的特点,结合视频识别技术,分析交叉口群内各条路径的短时车流量,并基于聚类算法,识别各个时段的关键路径.在此基础上,通过建立多目标优化模型,重点优化关键路径上的延误、车辆排队长度两个指标,并设计元胞遗传算法对模型进行求解.此外,考虑了针对交叉口群整体路网优化方法,使用Dynameq软件,对现状方案、基于关键路径方法、路网整体优化方法进行了效果对比,结果表明,高峰时段,基于关键路径方法对整个交叉口群的延误降低了40.5％,排队长度减少了34.3％,而全网优化的方法下,延误降低了44.8％,排队长度降低了41.8％.但基于关键路基的算法效率是全网优化算法效率的7倍,在交叉口自适应的实时控制场景而言,关键路径的方法再保障效果的同时,兼顾了计算效率,可优先选择.

摘要： 我国行人过街设施不完善,行人过街混乱,两个不同方向的行人相互冲突、拥挤等问题,严重影响人行横道的通行效率,增加行人的通行时间,阻碍机动车的通行,引发交通拥堵,并带来安全隐患.为完善行人过街系统,保障行人过街安全,提高行人过街效率,文章设计了基于视频识别的行人过街诱导系统,该系统采用摄像机实时监测人行横道上的行人,通过检测程序统计行人数量,在不改变现有行人信号设施的前提下,在人行横道线的间隔内安装行人诱导灯阵列,根据两个方向行人的比例,引导其有序分开行进,并安全通过人行横道.应用元胞自动机原理进行仿真分析,结果表明,该系统减少了行人过街冲突,缩短了行人过街时间,提高了行人过街的安全性以及人行横道的通行能力.

摘要： 本文主要以铸造事业部铸二制芯生产线为例,介绍了P+F的RFID系统在制芯生产线的应用,及贯穿整个制芯生产线使得整个过程流畅,大大降低人工采集数据的误差,同时生产信息实时性更强.RFID技术将制芯生产线的射芯机、机器人、辊道有效连接,通过固定式读写头,自动将砂芯信息写入载码内,实现自动化生产.具有识别速度快、信息读取准确度高、非接触式、抗干扰能力强等特点.在制芯生产线的应用,显著地提高制芯生产线的生产效率,降低人工劳动强度.

摘要： 本文主要以铸造事业部铸二制芯生产线为例,介绍了P+F的RFID系统在制芯生产线的应用,及贯穿整个制芯生产线使得整个过程流畅,大大降低人工采集数据的误差,同时生产信息实时性更强.RFID技术将制芯生产线的射芯机、机器人、辊道有效连接,通过固定式读写头,自动将砂芯信息写入载码内,实现自动化生产.具有识别速度快、信息读取准确度高、非接触式、抗干扰能力强等特点.在制芯生产线的应用,显著地提高制芯生产线的生产效率,降低人工劳动强度.

摘要： 本文主要以铸造事业部铸二制芯生产线为例,介绍了P+F的RFID系统在制芯生产线的应用,及贯穿整个制芯生产线使得整个过程流畅,大大降低人工采集数据的误差,同时生产信息实时性更强.RFID技术将制芯生产线的射芯机、机器人、辊道有效连接,通过固定式读写头,自动将砂芯信息写入载码内,实现自动化生产.具有识别速度快、信息读取准确度高、非接触式、抗干扰能力强等特点.在制芯生产线的应用,显著地提高制芯生产线的生产效率,降低人工劳动强度.

摘要： Windows安全登录技术是保障操作系统安全的首要任务,在保护合法用户的登录权限和防止信息泄露方面具有重要的意义.在Windows7中,微软采用Credential Provider登录机制,该机制提供了一种自定义登录设计的接口,可以实现多种安全登录方式.本文采用RFID技术,将用户登录信息的验证转移到RFID智能卡上,可以充分利用硬件在计算能力和安全性方面的优势.相比于安全性较低的口令认证方式和容易泄露个人隐私的基于生物信息的认证方式,本模型的双因素认证方式,可以提高用户登录的安全性,保护用户隐私,从而确保用户的登录安全,守好系统安全的第一道关卡.

摘要： 本发明提供一种视频图像识别装置、视频图像识别方法和存储介质。一种装置包括：分析单元，其被构造为基于用于校正拍摄的视频图像的参数来分析当摄像单元拍摄视频图像时的环境的状态；识别单元，其被构造为使用分类器对拍摄的视频图像进行识别处理；以及学习单元，其被构造为基于由分析单元进行的分析的结果和由识别单元进行的识别的结果来学习分类器。

摘要： 一种装置包括存储器、与存储器通信并被配置为经由网络进行通信的通信接口以及与存储器和通信接口进行通信的处理器。处理器接收与客户端设备的用户相关联的面部图像数据、注册面部图像数据，并将与用户相关联的面部图像数据和上下文数据存储在数据库中。处理器还从与网络通信的至少一个图像捕获设备接收视频流数据、分析视频流数据和与视频流数据相关联的上下文数据以分别定义分析后的视频数据和分析后的上下文数据，并且基于将与视频流数据相关联的数据与存储在数据库中的数据进行比较来定义置信度。在置信度满足标准时，处理器定义特定于用户的上下文视频流。

摘要： 本发明涉及一种用于从3D视频提取2D视频的技术。对由源上传的3D视频进行分析以识别其3D格式类型，例如并排、上下或帧交替格式。当识别了3D格式类型时，从该3D视频的帧提取2D视频信息以生成2D视频。该3D视频和2D视频都被存储在数据库中。当设备请求视频时，确定该设备是与3D还是2D显示设备类型相关联，并且基于该确定向该设备提供2D或3D视频。

摘要： 彼此相关联地存储可视特征信息和附加信息，所述可视特征信息是表示对象的可视特征的数字值的信息，以及所述附加信息是添加到对象上的信息。提取出作为视频图像的局部区域的图像数据的局部图像数据。产生所提取出的局部图像数据的可视特征信息。相互比较所提取出的局部图像数据的可视特征信息和所存储的对象的可视特征信息，以计算二者之间的相似性。根据所计算出的相似性，标识包含在视频图像数据中的对象。在显示装置上，按照与视频图像重叠的关系，显示由已标识对象的附加信息构成的注释。

摘要： 本公开关于一种视频质量识别模型的训练方法、视频质量识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取样本视频和样本视频对应的视频质量标注结果；将样本视频输入预训练模型组合和待训练的视频质量识别模型，得到样本视频的第一视频质量特征、第一视频质量预测结果、第二视频质量特征和第二视频质量预测结果；根据第一视频质量预测结果与视频质量标注结果之间的差异，第二视频质量预测结果与视频质量标注结果之间的差异，以及第一视频质量特征与第二视频质量特征之间的差异，对待训练的视频质量识别模型进行训练，得到训练完成的视频质量识别模型。采用本方法，能够提高视频质量的识别准确率。

摘要： 本公开关于一种视频识别方法及装置、视频封面识别模型生成方法及装置，该视频识别方法包括：从待检测视频中抽取第一预设数量的待检测图像，以及获取待检测视频的待检测封面；将待检测封面与每一待检测图像组成一组待检测图像对，得到第一预设数量的待检测图像对；将第一预设数量的待检测图像对输入预设的视频封面识别模型，得到第一预设数量的待检测图像相似度；根据第一预设数量的待检测图像相似度，确定出待检测视频的视频类型。从而，视频封面识别模型可以分两路对待检测图像对中的待检测图像和待检测封面分别进行特征的提取，得到待检测图像相似度，提高了相似度识别的准确性，进而提高了视频类型识别的准确性，降低了视频类型检测的误判率。

摘要： 本公开关于一种视频识别模型的训练方法、视频识别方法及相关设备，该方法包括：获取视频样本集合，视频样本集合中的视频样本包括展示数据、音频数据、展示数据与音频数据的相关性标注数据；提取展示数据中的展示文本数据；对音频数据进行语音识别，获取播放文本数据；将展示文本数据和播放文本数据输入视频识别模型的第一网络结构，获取文本关系向量；将文本关系向量输入视频识别模型的第二网络结构，获取相关性预测数据；根据由相关性预测数据和相关性标注数据确定的目标损失，对第二网络结构对应的网络参数进行训练，获取符合预设条件的视频识别模型，获取到的已训练视频识别模型可以对视频进行快速准确的识别。

摘要： 本发明公开了一种相册视频的识别方法，包括：提取待识别视频中的视频图像帧的色彩信息和稠密光流信息；将所述色彩信息和所述稠密光流信息输入相册视频识别模型，以由所述相册视频识别模型的特征提取层根据所述色彩信息和稠密光流信息对所述视频数据的特征进行提取，由所述相册视频识别模型的特征挖掘层对所述特征提取层的输出结果进行挖掘，由所述相册视频识别模型的自注意力机制层对所属特征挖掘层的输出结果进行加权处理；其中，所述相册视频识别模型由多段视频数据样本训练得到；根据所述相册视频识别模型的输出结果，判断所述视频是否为相册视频。本发明可以精准的识别相册视频，及时发现视频内容的缺陷，提升了用户体验。

摘要： 本公开涉及一种视频识别方法、视频识别模型训练方法、介质及电子设备，涉及图像技术领域，该方法包括：确定待识别视频对应的视频违规类别；从待识别视频中提取图像帧；将视频违规类别以及图像帧作为视频识别模型的输入，获得图像帧的图像识别结果。由于视频违规类别能够为视频识别模型对图像帧的识别提供先验信息，使得视频识别模型从图像帧中提取到的特征与所述视频违规类别相关，从而使得获得的违规图像位置和/或图像违规类别更加准确。而且，能够保证获得的图像帧的违规图像位置和/或图像违规类别与待识别视频的视频违规类别保持一致性。例如，视频识别模型输出的违规图像位置和/或图像违规类别能够与视频违规类别保持一致。

摘要： 本发明提供一种视频识别模型增量训练方法、视频识别方法及装置，其中训练方法包括：确定当前轮的样本模态特征和类别标签；并基于历史识别模型，确定初始识别模型；基于记忆单元中历史模态特征和样本模态特征，应用历史识别模型和初始识别模型，确定第一结果分布差异和第二结果分布差异；基于样本模态特征、类别标签、第一结果分布差异和第二结果分布差异，对初始识别模型进行训练，得到当前识别模型，实现了以当前轮的模型输出结果分布与历史识别模型输出结果接近，以让当前识别模型能够保存历史识别模型的模型知识，缓解增量训练时灾难性遗忘的问题，提高了识别模型的抗遗忘能力。