OpenCV

摘要： 钢铁生产车间环境复杂,钢包号区域定位及其字符识别困难。为提升钢铁生产车间智能制造水平,本文采用机器视觉方法实现钢包号自动识别。首先利用模板匹配技术实现钢包号区域定位,在定位区域内实现号码字符分割,然后通过数据增广方法增加训练数据集,提高Tesseract OCR的识别率,最后利用Tesseract OCR实现了钢包号码的自动识别。从实验结果看,本文方法能稳定定位钢包号码区域,号码识别率达98.30%。

摘要： 针对快递物流企业中,包裹供件智能化的需求,提出了一种基于树莓派的机械臂视觉抓取系统。通过运用相机校准、机械臂手眼标定、图像识别、机械臂控制等方法,实现了物体的准确、快速抓取。该系统在快递物流分拣、人工智能相关专业教学等领域具有一定的应用价值。

摘要： 随着科学技术的飞速发展和人民生活水平的提高,体育运动已经进入我们的日常生活。乒乓球运动是一项很受欢迎的全身运动,这项运动对男女老幼都没有限制。但乒乓球运动中,捡球是一个令人苦恼的问题。基于ROS操作平台和Linux操作系统设计的乒乓球拾捡机器人,实用、新型、结构简单、操作方便,可以在乒乓球室内训练场地自动捡球,改变了传统的人工捡球方式,减轻了人工捡球的负担。该乒乓球拾捡机器人的检测技术和吸球设计可作为未来机器人发展的参考。

摘要： 针对疫情防控期间安全距离的需求,设计和开发了一个多人社交距离识别检测系统。该系统的编程语言是Python语言,采用pyCharm开发工具及OpenCV、Tkinter框架实现了相关功能模块和前端界面的设计,满足多人社交安全距离的动态检测,在检测到非安全距离时提出警示。系统的技术原理是帧间差分法,创新点在于采用动态人脸识别技术结合距离检测算法实现多人社交距离检测。该系统能根据实际情况修改相应参数以设定不同的安全距离,适用各种需要安全距离检测的场合,具有较好的实用性。

摘要： 随着人工智能不断发展,智能化的考勤系统在各类场景的应用越来越广泛,其中基于生物信息的人脸面部特征的考勤系统尤其热门。文章针对目前存在传统意义上的课堂签到方式的种种弊端进行研究,提供一种基于OpenCV的装载人脸识别模块功能的摄像头进行人脸信息比对,从而进行课堂签到,能够有力提高课堂签到效率,同时可以防止漏签、仿签。

摘要： 人脸识别技术应用广泛,文章以Python和OpenCV库为基础,设计一个采用卷积神经网络算法训练的人脸识别模型,实现人脸信息采集、检测等功能的人脸识别系统。系统首先通过电脑前置摄像头采集人脸信息录入并保存在指定的目录当中,启动人脸识别程序,系统自动捕捉人脸图像并辨认是否为已录入信息的人脸,并为识别出来的人脸打上标签信息。在多种条件下测试,实验结果表明:该系统对人脸的识别准确率达到95%以上。

摘要： 疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,为了降低交通事故对人们生命财产的危害,本文采用分层梯度方向直方图(pyramid histogram of oriented gradients,PHOG)算法进行人脸识别和关键点检测,提出一种多特征疲劳特征因素的疲劳驾驶检测方法,结合OpenCV对人面部的眼、嘴以及头部空间姿态坐标点进行定位,设定眨眼、哈欠及点头的疲劳阈值,根据PERCLOS准则进行疲劳判定,最后采用朴素贝叶斯算法综合以上疲劳特征因素进行疲劳预测.实验数据表明,PHOG算法在各种复杂环境下的准确率均达到95%以上,具有很好的稳定性和抗干扰能力.

摘要： 随着计算机技术的发展,深度学习领域对图像数据集的要求越来越高。当无法构建大规模图像数据集时,一个高质量的数据集往往能够提高模型训练的质量和预测的准确率。在对图像数据集进行标注时,往往需要多次核对数据集中的标签名称是否正确,且标签名称与标注物是否一一对应,并需要花费大量时间对图像数据集进行标注核对,费时费力。因此,该文基于Django框架设计并开发了LabelMe标注核对系统。结合OpenCV图像处理技术,采用Django网页开发框架、Bootstrap响应式网页开发技术、Python语言和MTV的设计模式实现了项目管理、原图记录、导入JSON、统一标签名、批量生成标注图、核对标注图、导出JSON等功能。研究表明该系统能够简化对图像数据集的核对工作,提高核对工作的效率,有助于提升图像数据集质量。

摘要： 基于树莓派开发板,控制树莓派车载平台进行人脸信息采集,并回传电脑终端。利用MTCNN人脸检测技术对采集图像中出现人脸位置进行并行框选,得到人脸框选图。在人脸框选的基础上,使用MobileNet模型对训练集进行卷积神经网络训练,对测试集进行训练结果测试,方可训练出口罩佩戴识别的权重文件,作为口罩佩戴识别重要参数。最终在UI功能界面实现对图片或实时视频中人脸佩戴口罩的识别。该系统用于解决疫情防控期间,公共场合中流动人员是否佩戴口罩的问题。以达到提高人群口罩佩戴率,避免人工检测对检测人员带来的风险。

摘要： 本文介绍了基于图像采集和图像识别技术的智能装配车的基本设计原理,系统硬件组成和控制算法。在此基础上设计了可以实现自主运载、自主循迹、自主识别,且具有更高的灵活性、后期可维护性、功能可扩展性、更快的运作速度、高精度控制等优点,使得装配的效率将大大提高,并且降低错误装配造成的返工成本,该系统具有广泛的应用前景。

摘要： 本文结合隐马尔可夫模型提出了基于OpenCV的人脸识别方法.从隐马尔可夫模型出发,建立了用于人脸识别的特征训练模型,提出了用OpenCV开发人脸识别程序的一般步骤,包括加载分类器、预处理图像、人脸检测和人脸识别.讨论了OpenCV在人脸识别过程中每一步的应用方法.并进行了大量的室内实验,实验结果表明OpenCV在人脸识别中具有高效性和便捷性.

摘要： 本文结合隐马尔可夫模型提出了基于OpenCV的人脸识别方法.从隐马尔可夫模型出发,建立了用于人脸识别的特征训练模型,提出了用OpenCV开发人脸识别程序的一般步骤,包括加载分类器、预处理图像、人脸检测和人脸识别.讨论了OpenCV在人脸识别过程中每一步的应用方法.并进行了大量的室内实验,实验结果表明OpenCV在人脸识别中具有高效性和便捷性.

摘要： 本文结合隐马尔可夫模型提出了基于OpenCV的人脸识别方法.从隐马尔可夫模型出发,建立了用于人脸识别的特征训练模型,提出了用OpenCV开发人脸识别程序的一般步骤,包括加载分类器、预处理图像、人脸检测和人脸识别.讨论了OpenCV在人脸识别过程中每一步的应用方法.并进行了大量的室内实验,实验结果表明OpenCV在人脸识别中具有高效性和便捷性.

摘要： 本文结合隐马尔可夫模型提出了基于OpenCV的人脸识别方法.从隐马尔可夫模型出发,建立了用于人脸识别的特征训练模型,提出了用OpenCV开发人脸识别程序的一般步骤,包括加载分类器、预处理图像、人脸检测和人脸识别.讨论了OpenCV在人脸识别过程中每一步的应用方法.并进行了大量的室内实验,实验结果表明OpenCV在人脸识别中具有高效性和便捷性。

摘要： 本文结合隐马尔可夫模型提出了基于OpenCV的人脸识别方法.从隐马尔可夫模型出发,建立了用于人脸识别的特征训练模型,提出了用OpenCV开发人脸识别程序的一般步骤,包括加载分类器、预处理图像、人脸检测和人脸识别.讨论了OpenCV在人脸识别过程中每一步的应用方法.并进行了大量的室内实验,实验结果表明OpenCV在人脸识别中具有高效性和便捷性。

摘要： 本文结合隐马尔可夫模型提出了基于OpenCV的人脸识别方法.从隐马尔可夫模型出发,建立了用于人脸识别的特征训练模型,提出了用OpenCV开发人脸识别程序的一般步骤,包括加载分类器、预处理图像、人脸检测和人脸识别.讨论了OpenCV在人脸识别过程中每一步的应用方法.并进行了大量的室内实验,实验结果表明OpenCV在人脸识别中具有高效性和便捷性。

摘要： 本文结合隐马尔可夫模型提出了基于OpenCV的人脸识别方法.从隐马尔可夫模型出发,建立了用于人脸识别的特征训练模型,提出了用OpenCV开发人脸识别程序的一般步骤,包括加载分类器、预处理图像、人脸检测和人脸识别.讨论了OpenCV在人脸识别过程中每一步的应用方法.并进行了大量的室内实验,实验结果表明OpenCV在人脸识别中具有高效性和便捷性。

摘要： 本文结合隐马尔可夫模型提出了基于OpenCV的人脸识别方法.从隐马尔可夫模型出发,建立了用于人脸识别的特征训练模型,提出了用OpenCV开发人脸识别程序的一般步骤,包括加载分类器、预处理图像、人脸检测和人脸识别.讨论了OpenCV在人脸识别过程中每一步的应用方法.并进行了大量的室内实验,实验结果表明OpenCV在人脸识别中具有高效性和便捷性。

摘要： 小件陶瓷管自动检测系统是基于机器视觉的系统，在该系统中图像处理技术是对陶瓷管进行分类判断的依据.本系统采用OpenCV开源函数库编写图像处理程序.该方法具有实时的特点，对陶瓷管图像的处理达到了很好的效果.这种方法在未来机器视觉技术领域有重要的应用前景。

摘要： 小件陶瓷管自动检测系统是基于机器视觉的系统，在该系统中图像处理技术是对陶瓷管进行分类判断的依据.本系统采用OpenCV开源函数库编写图像处理程序.该方法具有实时的特点，对陶瓷管图像的处理达到了很好的效果.这种方法在未来机器视觉技术领域有重要的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于OpenCV和Bi‑LSTM的PDF信息结构化提取方法，涉及PDF文件内容提取以及自然语言处理的分类算法领域，首先读取PDF元数据，根据元数据与人工制定的过滤模板进行匹配，筛除不具有提取价值的PDF，然后使用提取PDF中的包含坐标的文本字符和表格轮廓，再利用Bi‑LSTM推理表格外文本和表格内文本类型，最后以行为单位根据文本类型进行逻辑推理，实现PDF信息结构化提取，以解决PDF中文本信息、表格信息的结构化提取难题。

摘要： 本发明公开一种基于OpenCV的图像模糊快速检测方法，涉及图像检测技术领域，其检测基于OpenCV技术，包括：采集用户的头像数据；对采集的头像数据进行格式转换，使其生成基于矩阵的数据格Mat；将格式转换后的头像数据转化为灰度图像；使用拉普拉斯算子计算灰度图像的对应值；设定阈值，比较阈值与前述对应值，以判断所采集头像数据是否满足清晰度。本发明还公开一种基于OpenCV的图像模糊快速检测工具，其通过采集模块、格式转换模块、灰度处理模块、降噪模块、计算模块、设定模块、比较判断模块与前述检测方法相结合，实现头像数据的检测，避免因头像数据模糊影响清晰度。

摘要： 本发明涉及OPEDCV技术领域，具体涉及一种基于OPENCV相关算法的体感深度图获取系统；包括体感设备、图像优化单元、形状识别单元、色彩填充单元、显示器；本发明，首先使用体感设备接口获取图像深度数据并发送至图像优化单元，之后使用图像优化单元对图像数据进行深度裁剪获取图像中的积木轮廓，并将图像轮廓数据发送至形状识别单元，形状识别单元将图像信息进行二值化—查找轮廓—多边形拟合，得到各个轮廓的顶点数量，并对轮廓进行面积计算，去除多余轮廓，最后将信息发送至显示器进行展示，整体使用上，通过对深度数据进行裁剪改变，避免了受强光、剧烈的光照强度变化、多物体重叠遮挡与数据传输损失等因素的影响，进而提高了算法和模型的适用性。

摘要： 本发明公开了一种基于OpenCV的高反光瓶盖缺陷检测方法，包括瓶盖端面检测和瓶盖侧面检测，首先采用相机对高反光瓶盖端部进行拍照，得到端面图像，利用边缘检测并拟合提取瓶盖边界曲线，利用OpenCV库中函数阈值分割寻找边界曲线内的缺陷，如果有缺陷，通过OpenCV库中函数将缺陷显示在图像上；之后采用至少四个方向对高反光瓶盖的侧面进行拍照，得到侧面图像，利用已知模板图像提取图像中瓶盖侧面的目标区域，并对目标区域进行图像预处理，之后利用OpenCV库中函数对侧面图像进行阈值分割识别缺陷，并将缺陷显示在侧面图像上。本发明计算效率高，所需算力小，能自动识别出塑料瓶盖上的划痕、凹坑等缺陷，并有效的定位缺陷的位置，大幅度提高了生产效率。

摘要： 本发明涉及视频图像处理领域，尤其涉及一种基于OpenCV的迈克尔逊干涉图像物理信息提取方法，其特征在于：对干涉图像进行预处理后采用基于OpenCV库的轮廓最小外接圆提取方法，并通过明纹内外轮廓最小外接圆平均处理进行中心明纹拟合圆环的获取，最后通过级次标定与级次间信息处理达到对迈克尔逊衍射圆环视频所表示的物理信息的实时提取，用于迈克尔逊衍射圆环图像的微距测量。本发明效率高、测量精度高。

摘要： 本发明涉及舌肌康复训练技术领域，具体是一种基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应方法，包括步骤：A、训练Open CV舌头分类器；B、采集及处理舌头的运动图像；C、提取舌头的运动数据；D、根据Open CV舌头分类器提取的舌头运动数据驱动康复游戏中的物体进行相应运动；E、根据目标完成情况进行即时评估与反馈；F、在游戏结束后向上位机程序上传目标数据；G、依据预设的权重对目标数据进行计算获得综合表现参数；H、计算和调整下一任务阶段的游戏难度参数。本发明还提供了一种基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应系统。本发明能够精确地调整游戏难度参数，避免游戏难度过大或过小影响康复游戏的康复效果。

摘要： 一种基于Opencv的菲涅尔透镜中心定位方法，相比人工标记菲涅尔透镜中心点，基于Opencv实现菲涅尔透镜中心点的自动定位节约了时间，增加了生产效率，提高了生产产能。基于Opencv的菲涅尔透镜的中心点定位实现自动化生产菲涅尔透镜的第一环节的检测，返回的坐标可供给机械臂执行后续切割等任务。

摘要： 本发明提出一种基于opencv智能告警的方法，其特征在于，包括以下步骤：由Opencv获取摄像头数据并每秒抽帧存入缓存队列；算法模型提取当前缓存队列的数据并分析判别是否存在告警特征；当出现告警特征时，将对应的告警图片信息发送至服务端，生成相应记录并展示告警图片信息；在用户点击图片时，服务端提取告警图片信息中的图片时间，由此通过NVR调取与图片时间段对应的视频；算法模型对视频进行告警特征进行标记生成告警视频，再将告警视频推送至服务端进行展示播放。本发明将对多路摄像头的实时视频流监控转换成对视频每秒截图的监控，效率得到极大提升且占用系统资源小，符合资源占用性能消耗的要求。

摘要： 本发明公开一种基于opencv的图像拼接系统及方法，其系统包括：图像采集模块、图片拆分模块、图像缓存模块、图像处理模块、图片分析模块和全景图片存储模块。其方法包括步骤：通过摄像头采集同一视角的多个视频图像，并采用OpenCV将视频流转化为帧图片；将每一帧图片进一步拆解为像素点；将每一帧图片的键值和帧图片像素点的拆解绑定后发送给图片存储服务器缓存；基于OpenCV的全景视频拼接算法，将获取的图像进行像素点拼接，生成全景图片；调用图片分析工具，通过分析全景图片的相关特征来检测图片成像效果是否异常；将拼接完成的全景图像存入分布式文件系统中，以供后续查看或具体应用的调用。本发明对图片的成像效果进行分析，整体图像的成像效果更好。

摘要： 本发明公开了一种基于opencv的视频流图像预处理方法，首先图像获取，首先获取摄像头的视频流信息；然后判断图像获取是否成功；再获取视频流信息和视频获取帧画面；并且通过VideoCapture函数设置摄像画面的分辨率，并对图像质量进行筛选；通过VideoWriter指定视频编码器；使用VideoWriter类的write函数进行视频帧保存；最后使用release接口释放资源。图像获取包括摄像头或视频文件，均采用VideoCapture函数进行视频获取。通过VideoCapture类的get函数获取视频流的宽、高和帧率。本发明省去了传统的基于opencv的视频流图像的具有图像分割等操作步骤的处理方法，节约了计算时间，简化了筛选图像质量的步骤，大大提高了图像预处理的速度，并且能将异常画面及时的分类出来，便于进一步通过图像识别算法针对性的识别。