智能识别

摘要： 随着电力应急的迫切需要,电力作业现场作业安全管控已然成为供电部门的共性热点。本文围绕电力应急作业现场违章操作等问题,提出基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统,系统可对现场作业数据实时采集和灵活监督与管理,为供电部门在电力应急过程中出现的作业违规管控提供技术保障,具有非常重要的现实意义。随着电力市场和电网建设的进一步发展,重大施工事故、公共紧急事件、性质恶劣的违章操作等,都极易引发大规模停电事故甚至电网瘫痪,电力应急尤为重要。

摘要： 针对目前巡线方法存在的效率低、成本高以及直升机电力巡检技术烦琐和可操作性不强等问题,对无人机系统进行了详细的阐述,同时结合无人机在线路运维管理中的应用,详细介绍了无人机巡检的流程,并重点围绕输电线路巡检中路径规划、线路故障的探测及线路的评估预测进行探讨,分析得出以下结论:无人机巡检可有效提高输电线路巡视与检修效率,推动输电线路智慧运维的进程。

摘要： 有效地提高钻井工作的安全性与生产稳定性,是当前钻井工作发展过程中面临的一个重要问题。本文针对钻井工况识别问题,基于钻井过程中多项监测数据,提出了一种基于决策树的钻井工况智能识别方法,并采用朴素贝叶斯算法、支持向量机以及钻井现场的实际钻井数据对该方法的有效性和准确性进行对比、验证,发现基于决策树的工况识别正确率最优且达到了97%。实验结果表明该方法能够实现钻井工况的智能识别,在一定程度上满足油田数字化与智能化的需求。

摘要： 身份信息一秒识别、涉税风险一键“体检”、税收政策“云推送”、税务专家视频协助、“智慧微厅”远程审批……近日,武汉市首家智慧办税服务厅在国家税务总局武汉市江汉区税务局香港路办公区正式亮相。据悉,这个“科技范儿”十足的新型办税服务厅,深度融合5G、大数据、人工智能等前沿科技,以“全场景智慧化”为目标,囊括智能识别区、智能导税区.

摘要： 牲畜个体差异化管理在大规模养殖中需求呈快速增长态势。目前畜牧养殖环境中对动物身份的识别主要依靠人眼识别或是侵入识别的方式,人眼识别效率低下且极容易误判,而侵入识别需要给动物加施标识,易感染和引起应激反应。基于面部识别的无损化动物身份识别方法,既可高效管理又有利于动物个体行为分析判断。近日,中国农业科学院农业信息研究所机器视觉与农业机器人创新团队在动物面部智能识别方面取得新进展,提出一种多尺度对比图卷积神经网络模型,解决非限定条件下的动物面部识别问题。

摘要： 选取2017年8月-2018年7月广西DSG1、DSG4和DSG5型降水类天气现象仪自动观测数据与人工观测数据,通过对比分析,研究降水类天气现象仪自动观测与人工观测数据质量的情况。结果表明,广西91个国家站点数据完整性好,设备年平均缺测率小于2%,DSG5型设备数据完整性最高(缺测率0.01%)。DSG1、DSG4和DSG5型设备对降雨的捕获率较高,均超过80%,DSG5型设备捕获率最高(90.18%),且吻合率较好(大于50%),错报率较低。三类设备对雪、雨夹雪、冰雹的识别均较困难,将雨误判为雪、雨夹雪和冰雹的分钟数较多;其中DSG1型设备容易误判为冰雹,DSG5型设备容易误判为雪。三类设备在雪、雨夹雪、冰雹等微降水和混合类降水方面进行更好的智能识别和质控算法优化,将会提高其业务应用效能。

摘要： 受电弓的异常状态是对高速铁路运营安全影响较大且备受关注的问题。基于计算机视觉的受电弓滑板缺陷智能检测技术,结合改进的YOLOv4模型与边缘提取等传统图像处理算法,研究适用于受电弓滑板监测装置(5C)的缺陷智能识别模型。铁路现场试验证明该智能识别模型在受电弓滑板缺陷检测中的有效性和实时性。

摘要： 为解决煤矿安全管理系统功能单一、互不统属而造成的信息不共享、效率低下和智能化程度较低的问题,本次将高清视频智能识别系统与煤矿已经构建完成的双预控系统和视频监测监控系统相融合,设计本安型安全信息管控系统,能够完成生产设备运行状态智能化监测、重点门岗状态智能识别、入井人员身份智能识别、矿井安全风险分析预警等功能,系统实现了问题隐患整改的全流程可视化和数字化。智能视频识别具有实时监测预警功能,并能够根据风险等级给出合理的整改措施,从而提高矿井安全管理的时效性和全面性,同时对标准化和流程化进行了规范。该系统对多维度和多层次的风险信息进行深入挖掘和对比、分析、整理,能够更加全面和高效的实现煤矿安全智能化管理。

摘要： 针对大部分身份认证方法存在认证方式单一、认证准确性低等问题,文中在医用场景下开展了基于射频技术与智能动作识别的人员身份认证方法研究。在详细论述无线射频识别技术(RFID)及其系统构成后,基于深度学习网络中的t-SNE降维处理、支持向量机动作分类等技术,设计实现了智能动作识别方法。将通过RFID和智能动作识别方法获得的身份信息输入长短时记忆网络进行处理分析,从而得到最终的身份认证结果。基于Python仿真平台对所提方法进行实验分析,结果表明,文中所提方法的认证准确率与时间开销分别为94.51%和31 ms,明显优于其他对比方法,具有良好的应用前景。

摘要： 基于油气层测井知识图谱构建,提出知识驱动的神经网络油气层评价模型(KPNFE)。其功能主要包括:①多维度多尺度提取精细描述油气层的特征参数;②以图嵌入技术将这些特征参数所关联的实体、关系和属性表征为向量特征图;③实现油气层智能识别;④将专家知识有机地融入智能计算,建立潜力层推荐的评价体系与优选算法。以鄂尔多斯盆地姬塬区块所有钻遇三叠系延长组6段低孔低渗地层的547口井为研究对象,随机选取其中80%的井为训练集、20%的井为验证集,KPNFE计算结果表明,验证集的解释结果与专家解释结果吻合率达94.43%,所有试油层的解释结果符合率达84.38%,较一次解释提高了13个百分点,工作时效提高了100倍以上,并择优推荐了一批有望获得工业油流的潜力层。KPNFE模型继承了专家知识和经验并对其发扬提升,有效解决了油气层识别中存在的鲁棒性问题,且计算结果的可解释性强、准确性高,是老区老井测井再评价高效高质量工作的有效方法。

摘要： 基站站点能耗费用占网络运营成本的16％以上,但70％的基站仅承载了20％的网络流量,导致基站在空闲状态也要不停消耗大量的电力,采用Massive MIMO技术的5G基站将进一步增加基站总功耗.采用挖掘分析中的统计和数据建模方法,通过分析基站小区信息及无线业务数据,研究话务流量潮汐现象,构建5G基站节能场景智能识别聚类算法.经过实验验证AI算法在基站节能场景自动识别的有效性,可针对性指导特定节能场景的节能策略配置.

摘要： 利用传统方法对多媒体网络语音音调数据特征进行识别,存在识别准确性低,识别速度慢的问题.针对上述问题,提出一种新的多媒体网络语音音调数据特征智能识别方法.该方法分为三部分:第一对输入的多媒体网络语音音调数据进行预处理,包括数据转换、预加重、分帧加窗和端点检测等4步;第二提取预处理数据特征参数,包括基音频率、共振峰、mel倒谱系数;第三利用GMM-SVM模型在提取到的特征参数基础上进行智能识别.结果表明:利用本方法对多媒体网络语音音调数据特征进行智能识别,与基于人工神经网络的语音特征识别方法和基于蚁群算法特征选择的语音识别方法相比,平均正确识别率提高8.3％和12.4％,平均所用时间减少0.7s和1.24s,识别速度加快.

摘要： 针对现有技术在快速流动的生产线检测条形码时,需要人工操作,出现漏检、重复识别等问题,影响了生产效率和商品信息的准确性可靠性的问题,设计了一种基于机器视觉的条形码智能识别系统及方法,来消除人工的影响,同时节约成本,提高生产效率和整体效益,符合当前工业自动化的发展潮流,通过机器视觉系统识别条形码的完整信息,上传MES系统并查询、核实、校验条形码信息,保证信息的准确性,对数据进行汇总分析,便于前端工序查找问题,为后续工作提供建议.

摘要： 媒体融合已成为广电业务发展的必然趋势,也驱使着广播电视台在互动技术方面谋求创新以提升用户体验.通过互动技术,在台网互动方面拓展更多空间,以期能达到构建入口、内容传播、跨屏互动、提高收视、经营内容、创新模式的目标.由于各种互动技术的原理、实现框架、互动模式、可采集用户的数据等方面存在很大差异,各广播电视台很难从中遴选出方案合理有效、适合自身发展、得到用户广泛认可的互动技术方案.目前常见的跨屏智能识别互动技术较多，除了传统的基于短信、电话、通关密码等互动方式外，主要实现方式有视频特征(DNA)识别互动、视频水印识别互动、节目图像特征识别互动、音频特征(声纹)识别互动、音频水印识别互动、文字识别互动、二维码扫描互动等。

摘要： 针对当前国内重型挂弹装置操作效率低、安全性差、过度依赖操作人员经验与协调配合等的问题,提出了一种基于计算机视觉、惯性测量与轨迹控制方法的新型智能识别与自动挂接技术,解决了复杂空间中导弹难以挂接的技术难题.利用智能识别技术提取挂点特征信息,快速识别复杂环境下的难辨识特征,并计算挂点位姿参数;通过融合惯性导航与视觉图像的信息,修正挂点检测误差,提高位姿测量精度;根据挂点位姿参数进行运动空间分析、轨迹规划,结合模糊控制等算法,使挂弹装置按照要求完成自动挂接.试验验证结果表明,该技术可快速实现挂弹作业的智能识别及自动挂接,提高了挂弹装置的自动化水平,降低了操作人员劳动强度,极大地提升了综合运挂效率及安全可靠性.

摘要： 本文研究了基于航迹的飞机是否执行减噪离场飞行程序的智能识别方法.针对目前国内大多数繁忙机场对飞机是否执行减噪离场飞行程序缺乏有效监管手段的问题,本文从空管的角度出发,结合飞机的性能和典型的减噪离场飞行程序,提出了一种利用空管雷达综合航迹对飞机是否执行减噪离场飞行程序进行智能识别的方法.实验结果表明,该方法能够有效识别飞机是否执行减噪离场飞行程序.

摘要： 选取锌挥发窑冶炼后的耐火固废物作为分类样本研究整体固废物的分类.根据固废物成分特征收集原始物料图像集,基于MATLAB搭建了神经网络智能训练与测试模型,训练测试了原始物类图像集,进而探讨测试炼锌挥发窑冶炼用后固废物基于图像特征的机器学习与神经网络智能识别,得到了可用的分类分选模型.通过模型对固废物进行分类验证成功率达82％以上.研究可为当前工业冶炼用后固废物高效快速、低成本且智能的识别分选提供了一种可行的参考.

摘要： 国家和上海大力推进电子证照公共服务平台建设,以期为企业和个人办事解决痛点难点问题.本文调研了各省市电子证照库建设的现状,创新性地提出了电子证照公共服务平台的建设方案,研究了时间戳、电子签名/印章、智能识别等信息安全关键技术,实现了证照签发、管理和服务等主要功能,并以招投标为案例推广其在社会化领域的应用.

摘要： 随着水电厂电力监控系统信息化和自动化的进一步融合,生产区各种信息化设备和应用系统数量不断增加,其安全问题也愈加突出.为了加强水电厂电力监控系统的安全维护与管理,必须能够识别水电厂LCU的异常行为.基于对LCU异常行为的研究与分析,智能学习LCU正常行为,智能识别LCU异常行为.LCU异常行为识别提高了水电厂LCU系统信息安全管理效率和水平,从技术层面实现了安全评估自动化,对水电厂LCU系统信息安全建设具有一定的指导意义.

摘要： 人工智能作为当前最具有前景的研究方向之一,为各领域带来新机遇的同时,也带来了相关的安全问题.目前,研究人员普遍关心的关于人工智能的安全问题有:利用人工智能技术解决相关的安全问题,例如通过智能化方法对漏洞进行分析并利用;尝试发现人工智能本身存在的安全问题,包括人工智能算法本身的脆弱性等,例如智能语音系统中深度学习算法的脆弱性.在实际应用中,无论是利用智能化技术解决相关安全问题,还是尝试发现智能系统中的安全问题,都能够对生活产生一定的影响,无法忽视任何一方的问题.本文将在这两方面详细展开,介绍在人工智能安全领域取得的研究进展.

摘要： 本发明公开了一种基于智能灯杆的道路识别办法、基于智能灯杆的道路识别装置及智能灯杆。该基于智能灯杆的道路识别办法包括：获取激光雷达模块对智能灯杆所在区域进行扫描生成的道路信息；以及当根据道路信息确定出智能灯杆所在区域的道路存在异常时，将存在异常的道路信息发送至服务器，以供移动终端获取。本发明基于智能灯杆的道路识别办法可满足用户出行对道路信息获取的需求。

摘要： 本发明公开一种基于信息结构功能表面的智能身份识别卡，至少包括：外壳、信息结构功能表面、主板和锂电池；该外壳起保护和集成其他部件的功能，其他部件均安装在外壳内部；该信息结构功能表面由至少1个功能结构单元周期排列而成；该功能结构单元至少包括顶层结构、介质基板与底层结构，其中，顶层结构包括不同尺寸或者形状的金属贴片、作为电磁感应结构，而底层结构包括射频传输网络和有源元器件；该信息结构功能表面可以重构该信息结构功能表面的电磁散射特征；该主板与信息结构功能表面通过排线或者排插等方式连接，负责为信息结构功能表面提供电源、控制信号及编码序列；锂电池通过电源接口与主板相连，为智能身份识别卡提供电源。

摘要： 本发明涉及一种智能剑、智能剑挥剑轨迹识别方法及挥剑动作识别方法，智能剑包括剑本体，及安装于剑本体上的MCU控制模块、传感器模块、电源模块、数据存储模块和无线通信模块；所述传感器模块与MCU控制模块相连以发送检测到的剑本体的运动相关数据，所述MCU控制模块根据运动相关数据进行挥剑轨迹识别和挥剑动作识别；所述电源模块与MCU控制模块相连以为上述各模块供电；所述数据存储模块与MCU控制模块相连以存储运动相关数据；所述无线无线通信模块与MCU控制模块相连接以与外部模块进行数据交互。本发明采用精准的数据采集和数据处理方式，实现对剑道爱好者挥剑动作的实时监测及识别。

摘要： 本申请实施例提供了一种语音智能识别方法、语音智能识别装置及智能设备，涉及智能家居技术领域，不但可以省去用户按键操作，还可以在用户未完全说出智能设备掌握的语料的情况下，控制智能设备工作。该语音智能识别方法包括：接收语音信息；将所述语音信息与语料库进行匹配，确定与所述语料库中的至少一个识别语料对应的关键词，将与所述识别语料对应的所述关键词作为语音信息中的目标关键词，所述语料库中包括至少一个识别语料；将所述目标关键词与业务逻辑库进行匹配，确定与所述目标关键词匹配的技能语句，所述业务逻辑库包括至少一个技能语句；根据与所述目标关键词匹配的所述技能语句，确定与所述语音信息对应的控制命令。

摘要： 本发明公开了一种集成天车的轧辊信息智能识别系统及智能识别方法，其识别系统包括轧辊、安装于轧辊上的轧辊芯片、天车、安装于天车的吊装机构上的芯片识别装置和控制天车运行的控制系统，轧辊芯片内存储有轧辊信息，芯片识别装置能读取轧辊芯片上的轧辊信息并传递给控制系统，控制系统能对芯片识别装置读取的轧辊信息进行分析处理和储存，识别方法为先对RFID芯片进行初始化并生成与轧辊对应的唯一EPC编码，将RFID芯片安装到轧辊的轴承座上，将芯片识别装置安装到天车的吊装机构上，天车吊装时，芯片识别装置读取RFID芯片上EPC编码并穿给控制系统，用于更新轧辊基础信息数据库数据，本发明为产线全流程的信息化与智能化奠定坚实基础。

摘要： 本发明公开一种智能识别卡制备工艺及智能识别卡，其中智能识别卡制备工艺包括准备模具、制备上陶瓷基体和下陶瓷基体、装配、胶接、压合、固化等步骤；其中智能识别卡包括上陶瓷基体、下陶瓷基体、感应线圈和芯片，上陶瓷基体上开设有贯穿上陶瓷基体的感应窗，下陶瓷基体的上表面开设有感应线圈凹槽、芯片凹槽和引线槽，感应线圈设于感应线圈凹槽内，感应线圈通过引线槽引出两条感应线，上陶瓷基体与下陶瓷基体胶接形成厚度为0.82～0.84mm的识别卡，芯片通过感应窗嵌入芯片凹槽与两侧的感应线连接。本发明公开的智能识别卡的主要组分为氧化锆粉体，硬度高、耐热性好，具有良好的耐磨性和抗弯曲性能，使用寿命长，且厚度薄，方便携带。

摘要： 本发明公开一种电梯异常的智能识别方法以及智能识别装置，该方法包括：判断电梯是否出现异常；在电梯出现异常的情况下，判断是否获取到与异常对应的故障信息；在未获取到故障信息的情况下，获取与异常对应的关联运行参数；基于关联运行参数生成异常识别结果。根据电梯控制指令生成电梯的期望运行数据，并根据电梯的实际运行数据对电梯的异常进行识别，有效提高了对电梯异常的感知和识别精确性，大大提高了对电梯异常的感知能力，有效降低电梯的故障率，提高用户体验；另一方面，通过云端大数据结合智能识别模型的对电梯异常进行分析和识别，快速、准确识别出电梯未知异常，减少运算量，提供精确的警示信息，辅助及时解决电梯异常，提高用户体验。

摘要： 本发明公开了一种智能识别垃圾桶及其智能识别方法，包括垃圾桶本体，垃圾桶本体上设有垃圾投放区，垃圾投放区底部设有下料口，下料口封堵有可翻转的翻转板，翻转板由翻转电机驱动，垃圾投放区设有感应模块和视觉识别模块，垃圾桶本体中设有若干垃圾分类存放区，垃圾分类存放区与翻转板对应，还包括服务器，服务器与感应模块、视觉识别模块以及翻转电机无线连接。该智能识别垃圾桶可以应对90％以上的生活垃圾投放分类情况，完成垃圾自动分类的目标，完成从垃圾感应——识别——分类——盛放的自动化过程，并且最大化减少人为因素，完成垃圾自动分类。

摘要： 本实用新型提出了一种应用于智能识别设备的控制装置及智能识别设备，控制装置包括提醒装置、主控电路、信号接收电路、快速充电模块以及连接端子，所述主控电路依次连接信号接收电路、快速充电模块与提醒装置，主控电路通过连接端子连接至智能识别设备，信号接收电路接收到智能识别设备的信号作用于快速充电模块，以给提醒装置供电发出提醒信号。该装置能够直接连接智能识别设备，对现有的智能识别设备进行改进，实现音响、灯具的控制，从而对智能识别设备的工作状态进行指示。

摘要： 一种车辆智能识别设备，所述车辆智能识别设备设置于车辆前排中控台处；所述车辆智能识别设备包括控制模块、脉冲发生装置、电源切换模块和LED灯模块，所述控制模块、所述脉冲发生装置、所述电源切换模块和所述LED灯模块依次电性连接，所述控制模块还电性连接于所述LED灯模块；所述控制模块控制所述脉冲发生装置产生频率大于或等于50Hz的脉冲信号，所述脉冲信号控制所述电源切换模块开启或者关闭，使车辆电源与所述LED灯模块电连接以给所述LED灯模块供电、或者车辆电源与所述LED灯模块断开电连接。相较于LED灯模块常亮发光，LED灯模块以频闪的方式发光功耗更低，所产生的热量更少，对车辆智能识别设备的散热设计要求更低。