视频识别模型增量训练方法、视频识别方法及装置

摘要

本发明提供一种视频识别模型增量训练方法、视频识别方法及装置，其中训练方法包括：确定当前轮的样本模态特征和类别标签；并基于历史识别模型，确定初始识别模型；基于记忆单元中历史模态特征和样本模态特征，应用历史识别模型和初始识别模型，确定第一结果分布差异和第二结果分布差异；基于样本模态特征、类别标签、第一结果分布差异和第二结果分布差异，对初始识别模型进行训练，得到当前识别模型，实现了以当前轮的模型输出结果分布与历史识别模型输出结果接近，以让当前识别模型能够保存历史识别模型的模型知识，缓解增量训练时灾难性遗忘的问题，提高了识别模型的抗遗忘能力。