火焰检测

摘要： 为了提高火灾预警系统的可靠性,结合YOLO人工神经网络及机器视觉检测技术对火焰进行检测研究。首先采集200张火焰图片及网上搜索1000张火焰图像作为训练集,人工对每一张图像的火焰区域打标签,然后搭建模型小、检测速度快的YOLOv5s神经网络模型,采用监督学习的方式训练系统,最后应用实训后的系统对火焰进行实时检测。实验结果发现,系统对火焰能实现实时监督,识别准确度较高,检测速度快,识别灵敏度高。

摘要： 火炬设施是石油化工企业重要的安全和环保设施,而长明灯作为火炬系统中核心的组成部分,其持续且稳定可靠的燃烧是保障火炬系统可靠运行的关键。火焰检测器作为判断地面火炬长明灯的火焰状态最常用、响应时间最短的检测仪表,可以在长明灯熄灭时立刻作出报警指示,同时自动联锁开启点火逻辑,使火炬长明灯及时重新点燃。如何有效识别火焰的真实状态,并且能检测意外熄灭的长明灯而触发点火系统的自动点燃,就成为了至关重要的一环。

摘要： 笔者提出一种轻量化的火焰检测方法(Fire-YOLO)。该模型以轻量级MobileNetV3特征提取网络为主干网络,改进特征融合网络,加入深度可分离卷积降低模型的计算量和参数量,提升训练速度,然后使用不同尺寸及空洞率的卷积构建空洞卷积模块,利用空洞卷积提升特征层的感受野,再融合浅层、深层特征,提升模型的分类和定位能力。实验结果表明,Fire-YOLO具有更高的检测精度和更快的检测速度,且模型的计算量和参数量都有明显降低,可以满足嵌入式设备火焰检测的需求。

摘要： 针对传统的烟火检测方法在农田等复杂场景、干扰较多的环境下检测性能低的问题,在经典SSD模型基础上,引入残差学习模块对基础VGG16网络进行修改,修改特征金字塔网络结构并在改进SSD模型中构建新的特征金字塔,使用组归一化代替批量归一化进行数据归一化处理。对改进SSD模型与经典SSD模型、YOLOv3模型及Faster R-CNN模型进行对比测试。实验结果表明,改进SSD模型较其他3种模型mAP分别提高18.5%,20.3%和17.7%,FPS分别提高18,30和24。改进SSD模型更契合农田场景下的烟火目标检测,对小目标检测效果更好。

摘要： 讨论了一种多燃料正压锅炉火焰检测装置,在多种燃料切换时对火焰进行可靠的检测和输出控制信号,确保锅炉炉膛安全监控系统可靠运行,提高锅炉点火自动化水平和安全保护等级。

摘要： 煤炭资源在开采的过程中会伴随着产生一种名为煤层气的产物,煤层气又称为瓦斯,若将瓦斯直接排放至大气中,则会造成严重的温室效应,研究发现瓦斯可以通过燃烧用来发电,但瓦斯在发电过程中遇到明火,则会发生爆炸,给工作人员及企业会造成不可估量的损失,因此检测瓦斯发电站内的火焰情况,成为了解决瓦斯发电站爆炸事故的重要目标。基于火焰识别问题,采用传统目标检测算法难以满足精度要求,后续出现了基于深度学习的双步目标检测算法,虽在识别精度上能有效满足要求,但检测的实时性上存在不足。本文综合考虑目标检测的检测精度以及检测实时性,采用了最新的YOLOv5模型进行火焰的实时检测。

摘要： 火焰检测作为火灾事件自动识别的关键技术,其检测的准确性对于火灾的事先预防和快速响应尤为重要。然而,现有方法不能有效地利用火焰的综合属性给出令人满意的检测结果。本文设计了一种基于多属性的火焰检测算法,融合火焰的颜色和运动属性,提高了复杂监控视频中的火焰检测准确率。为了利用火焰的瞬时运动特性,设计了一个基于深度运动特征的运动熵描述符表示火焰的运动属性。最后,构建了一个火灾检测视频数据集,包含371个有火和无火视频片段,其中的负样本非常具有挑战性。实验结果表明,本文方法得到了良好的火焰检测性能,检测准确度达91.18%,误报率仅为8.53%。

摘要： 在自然场景中,天气情况、光照强度、背景干扰等问题影响火焰检测的准确性.为了实现复杂场景下实时准确的火焰检测,在目标检测网络YOLOv5的基础上,结合Focal Loss焦点损失函数、CIoU(Complete Intersection over Union)损失函数与多特征融合,提出实时高效的火焰检测方法.为了缓解正负样本不均衡问题,并充分利用困难样本的信息,引入焦点损失函数,同时结合火焰静态特征和动态特征,设计多特征融合方法,达到剔除误报火焰的目的.针对国内外缺乏火焰数据集的问题,构建大规模、高质量的十万量级火焰数据集(http://www.yongxu.org/data bases.html).实验表明,文中方法在准确率、速度、精度和泛化能力等方面均有明显提升,同时降低误报率.

摘要： 在易燃易爆场合火灾控制中火焰极速检测意义重大,其对算法实时性、准确度、抗干扰性有较高要求。为此提出一种基于改进YOLOv4-tiny轻量化抗干扰火焰检测深度网络。引入类火目标图像与真实火焰图像并通过Mosaic数据增强方式建立鲁棒性火焰检测数据集;对YOLOv4-tiny骨干网络采用深度可分离卷积进行改进,使得原网络更加轻量化;在特征金字塔网络FPN(feature pyramid network)中融合多尺度特征提高网络对多层特征的学习表示能力,并引出多检测头以适应火焰爆发过程中不同尺度火焰的精准检测;在FPN中引入ECA(efficient channel attention)通道注意力机制进一步提高检测精度。实验结果表明,提出的YOLOv4-tiny-L4参数量仅为4.22 MB,准确率高达94.1%,执行时间仅为46 ms,满足火焰快速检测基本要求。

摘要： 火焰是火灼热发光的气化部分,该部分能被可见光捕获但却会被激光穿透,将这一个特征定义为火焰的视觉虚化性。通过增加对火焰视觉虚化性的检测,提出一种新型的多特征融合火焰检测算法。该算法利用RGB-HIS颜色模型分割疑似火焰区域,同时通过双目摄像头与激光测距捕捉火焰的视觉虚化性特征,并结合了火焰的颜色、相似度、质心运动特征。采用MES(Multi-expert system)多特征融合方法构建一种高精度的火焰检测系统。实验结果表明,该算法误判率降低了9百分点,漏检率降低至0.46%,是视觉火焰检测技术很好的补足,解决了低成本商用视频火焰检测技术的难题。

摘要： 介绍了火焰检测的方法，阐述了火焰检测技术在高炉区域的应用，分析了其存在的不足，论述了当前新型火焰检测技术的研究现状，为相关领域技术人员提供参考。

摘要： 该文提出了在开放环境下应用视觉特征对比度和二维信息熵的火焰在线检测方法.首先利用光流法获取目标的运动矢量,然后通过运动标量生成运动对比度显著性图；进一步与颜色对比度显著图融合得到一个合成的显著图,提取出疑似火焰的感兴趣区域；接着对感兴趣区域的运动矢量计算二维熵,根据二维熵的时空一致性对是否为火焰区域进行判决.该文提出的特征对比度方法大大降低了传统基于高斯金字塔的视觉注意模型的计算复杂度.实验结果表明,该文方法对环境光照变化不敏感且能够排除其它运动物体的干扰,适用于开放环境下实时火焰检测.

摘要： 基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性,实现了在视频序列图像中火焰的自动检测。实验结果显示,该方法能实时检测火焰,误判率低。

摘要： 针对目前火焰检测器中采用的火焰燃烧判别算法存在的不足，提出了一种新的邻域统计火焰检测算法。首先根据选定的火焰图像区得到火焰图像的特征灰度级，然后通过统计特征灰度级邻域范围内的像素数对火焰状况进行判断，得出了正确的检测结果。该方法可以在线修改参数，为正常燃烧状态、不稳定燃烧状态、低负荷状态和灭火状态设定不同的判别阈值，保证了在不同工况下准确地检测出火焰燃烧状况，提高了检测的可靠性

摘要： 分析了炉膛火焰检测系统在锅炉安全生产中的重要性,设计了红外火焰检测装置,介绍了系统结构及火焰信号处理的改进措施。通过对火焰红外频率的采集、分析,运用方差和自适应滤波对采集的数据进行分析比较,找出识别是否有火焰以及判断火焰强度的有效方法。并对油田锅炉煤粉燃烧器的火焰检测系统装置进行了试验,结果表明：该系统简便实用,可实现单个燃烧器火焰的在线检测,具有一定的工程价值。

摘要： 火焰图像的色彩及色彩的分布具有独特性，可作为其重要特征。应用火焰的图像特征，实现基于图像的火焰检测，能适应大空间和恶劣环境防火应用的需要。本文使用图像RGB分量线性变换后的正交彩色特征，建立了应用于火焰检测的一种色彩模型，并应用于视频序列图像中火焰的自动检测。实验结果显示，该方法检测率较高，误判率低，实时性强。

摘要： 主要对ABB UVISOR火焰检测系统在江油电厂的应用及火焰检测系统的结构组成、工作原理、安装调试方法进行了介绍.

摘要： 增压锅炉是蒸汽动力装置的关键设备，对炉内燃烧火焰进行实时监测很有必要。本文通过设计安装过渡接口与密封装置和专用火焰图像探测器，构建一套火焰图像检测系统，运用专业采集软件摄取炉内火焰图像，并将其保存至工控机中，再通过图形可视化和数据分析软件Origin7.5，将计算得到的各像素点的温度和辐射率值转化为图形，即可得到火焰的温度图像和辐射率图像。

摘要： 新蓄热式燃烧技术和控制技术是重庆沃克斯科技开发有限公司独立开发的,拥有知识产权的新型的蓄热式燃烧技术。其使用方式与普通燃烧器相同,可实现自动点火、火焰检测，并实现全温段换向。目前,已经广泛使用在高温、中温和低温的各种工艺要求的炉型上。取得了节能效果为30～50%的成果。

摘要： 本文采用二元温度近似分析法求解燃气空气混合物在多孔介质中的火焰燃烧传播特性.多孔介质与气相之间存在剧烈的热交换,固相界面会将其吸收的热量的一部分热量传递给未燃气体.本文涉及的多孔介质颗粒床是由三种不同的区域构成:预热区、反应区和燃尽的烟气区.针对该三个不同的区域,分别计算出了火焰波中温度分布、燃气浓度的分布,以及燃烧速度和反应区焰面厚度解析表达式.通过一个贫甲烷-空气预混混合物算例的计算,结果显示,反应区厚度不能忽略.

摘要： 本申请提供一种火焰检测方法及火焰检测设备，该设备包括：UV火焰探测器、控制器、闭环定位盘、电机和光耦传感器，该闭环定位盘包括多个扇形区域，每个扇形区域上分别设置有指示不同方向的天窗式快门、天窗式快门对应的方位指向孔、以及方位复位孔，每个天窗式快门上设置有不同方位的窗口，电机用于带动闭环定位盘旋转，使闭环定位盘上的天窗式快门经过UV火焰探测器的上方，该光耦传感器设置在方位指向孔处，该控制器获取光耦传感器在预设时长内接收到紫外线的照射产生的时序信号，并根据时序信号，确定火焰的方向。该技术方案中利用光耦传感器间断的光照，并使得光信号到电信号的转变，从而实现了更加准确的对火焰的来源方向的定位。

摘要： 本申请提供一种火焰检测方法及火焰检测设备，该设备包括：UV火焰探测器、控制器、闭环定位盘、电机和光耦传感器，该闭环定位盘包括多个扇形区域，每个扇形区域上分别设置有指示不同方向的天窗式快门、天窗式快门对应的方位指向孔、以及方位复位孔，每个天窗式快门上设置有不同方位的窗口，电机用于带动闭环定位盘旋转，使闭环定位盘上的天窗式快门经过UV火焰探测器的上方，该光耦传感器设置在方位指向孔处，该控制器获取光耦传感器在预设时长内接收到紫外线的照射产生的时序信号，并根据时序信号，确定火焰的方向。该技术方案中利用光耦传感器间断的光照，并使得光信号到电信号的转变，从而实现了更加准确的对火焰的来源方向的定位。

摘要： 本公开涉及一种可视火焰辅助检测装置及可视火焰检测系统，该可视火焰辅助检测装置包括：检测管路，具有进光口和出光口，进光口正对所述火焰检测孔；分光管路，一端连接至检测管路外壁上，并与检测管路相连通；分束镜，设置于检测管路内，并位于所述分光管路与所述检测管路的连接处；在火焰光束通过进光口照射进入检测管路内后，火焰光束的部分光透过所述分束镜，并从检测管路的所述出光口射出，火焰光束的另一部分光经所述分束镜反射而从分光管路另一端射出。其解决了在不改变现有火焰观察孔安装位置的情况下而同时利用火检探头以及视频摄像头对燃烧器内的火焰进行检测的问题。

摘要： 本公开提出了一种火焰检测模型训练、火焰检测方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，火焰检测模型训练方法包括：获取第一样本图像集，所述第一样本图像集包括火焰样本图像和非火焰样本图像；生成所述第一样本图像集的温度热力图；根据第一样本图像集及其温度热力图，构建训练样本集，其中，所述训练样本集包括多个训练样本，每个训练样本包括样本的图像特征和温度热力图特征；根据所述训练样本集，训练火焰检测模型。通过以上火焰检测模型训练方法，能够提高训练得到的火焰检测模型的性能，进而提高火焰检测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备，该方法包括：获取视频数据，经过预处理后确定候选区域集；从候选区域集提取抽象特征和高维方向梯度直方图特征；根据逻辑回归观测模型从候选区域集找到最佳候选区域，并判断最佳候选区域中的目标位置；根据降维算法，对目标位置的抽象特征和高维方向梯度直方图特征降维处理，并根据特征贡献度，确定每一维特征向量的权重；根据凯莱‑克莱因度量学习准则和每一维特征向量判断目标位置是否是火焰。本发明实施例，通过机器学习方式和神经网络算法对视频数据进性火焰检测，从而能够解决传统人工检测识别火灾由于疏忽导致火灾情况更加严重的问题。

摘要： 本发明提供了一种点火装置、火焰检测方法、燃烧系统，所述点火装置应用于燃烧系统中，所述点火装置内部设置容纳腔，所述点火装置包括燃料管、点火棒、火焰检测装置，所述燃料管、点火棒、火焰检测装置的至少部分结构被设置在容纳腔中，所述火焰检测装置包括离子检测模块和/或电学测温模块；本发明通过离子检测模块和/或电学测温模块对引燃火焰进行检测，以对点火装置的运行状况进行实时检测，有利于提高火焰检测的准确性。

摘要： 本申请公开了一种火焰检测器。该检测器包括：壳体，传感装置，设置在所述壳体内，用于探测燃烧器喷口的火焰的全辐射光谱；处理器，设置在所述壳体内，与所述传感装置电连接，用于安装分析所述全辐射光谱得到一分析结果的应用处理软件；还包括：设置在所述壳体的第一连接口上的隔热头。本申请解决了由于火焰会发出高温造成的火焰检测器内部的电路、芯片损坏，进而影响正常工作的技术问题。

摘要： 本实用新型涉及色谱分析仪器上的氢火焰离子化检测装置技术领域，是一种温度检测对比式氢火焰离子化检测器用氢火焰检测装置，其包括柱体、点火头、火焰温度检测装置和对比温度检测装置；柱体的内部有排气空腔，柱体上有连通排气空腔的点火座孔并安装有点火头；柱体上安装有火焰温度检测装置，火焰温度检测装置包括火焰温度探头；柱体内部有对比温度检测腔并安装有对比温度检测装置，对比温度检测装置包括对比温度探头。本实用新型结构合理而紧凑，使用方便，其通过在柱体体内安装对比温度探头，与排气空腔内部安装的火焰温度探头的温度检测结果相比较，来判断氢火焰是否点燃或熄灭，具有不受外界影响、灵敏可靠的特点。

摘要： 本实用新型公开一种火焰检测器安装装置(100)，包括万向机构(2)和用于固定万向机构(2)的定位机构，定位机构一端与燃烧器(01)的火焰检测器安装管(011)固定连接，万向机构(2)设置有沿轴向延伸的通孔，万向机构(2)与火焰检测器(02)固定连接，定位机构能够将万向机构(2)固定在预设角度，以使火焰检测器(02)与燃烧器(01)内的目标火焰相对。本实用新型还提供一种火焰检测装置。本实用新型的火焰检测器安装装置(100)与火焰检测装置，增加可对火焰检测器(02)角度进行调节的万向机构(2)，降低燃烧器(01)加工难度,保证火焰检测器(02)始终与燃烧器(01)中的目标火焰相对，提高监测精度，保证燃烧器(01)安全运行。

摘要： 本实用新型提供了一种火焰检测组件及锅炉火焰检测系统，涉及锅炉检测的技术领域。一种火焰检测组件，包括：外导管、内导管和光纤；所述内导管穿设于所述外导管内，且所述内导管与所述外导管之间形成有第一通风道；所述光纤穿设于所述内导管内，所述光纤与所述内导管之间形成有第二通风道，所述内导管的第一端开设有通风槽，第二端开设有通风孔，且所述通风槽及所述通风孔分别与所述第二通风道的两端连通。一种锅炉火焰检测系统包括火焰检测组件。缓解了现有技术中的检测系统容易出现光纤损坏等问题。