图像分析

摘要： 针对岩爆片剥研究的不足,基于ImageJ图像分析软件,开展了具有岩爆倾向性的直墙拱形巷道岩爆片剥试验研究,制作了可清晰观测巷道围岩临空面的试样;通过透明亚克力板材对试样进行约束,得到了全巷道临空面片剥现象。结果表明,随载荷增加,灰度孔隙率总体呈现下降趋势,表明巷道临空面超过灰度阈值的面积范围不断增加,灰度值在持续升高,应力在持续增加;随载荷增加,巷道临空面灰度均值总体上在增加,巷道临空面片剥前灰度值升高明显,说明应力在升高,达到临界应力后巷道临空面产生片剥;总体上来看,颗粒数量是在逐步减少。巷道临空面片剥前灰度孔隙率、灰度均值、颗粒数量均有明显变化,可通过这些参数来综合反映巷道岩爆片剥的演化规律及前兆,并通过图像分析来揭示岩爆片剥问题。

摘要： 针对数字液滴聚合酶链式反应(droplet digital Polymerase Chain Reaction,ddPCR)核酸检测中数字聚合酶链式反应由液滴数量多、尺寸小、排列紧密、荧光强度不均匀而导致的液滴难以计数问题,提出一种图像处理方法,基于灰度遍历法采集图像的信息,通过微分分析法对液滴进行分类和计数,可准确采集ddPCR实验的图像信息。通过卷积算法去除图像中的噪声,使用灰度分布均衡化法增强图像的对比度。以灰度遍历的方式将图像在逐个阈值下二值化,并以几何条件为限制统计液滴数量。通过微分分析法对数据进行分析,得出荧光液滴与全部液滴的计数结果。在以人类gDNA(genomic DNA)为检测样本的ddPCR实验中,该算法的平均检测准确率为99.36%,与商用仪器算法和同类算法相比分别提高了2.24%,2.53%。该方法为ddPCR实验提供了可靠的检测结果,可更好地适用于ddPCR实验。

摘要： 传统民居的新建与改造项目存在建筑风貌不协调、地域特征消失等问题,因此众多建筑师与学者将建筑语汇的提取和转译作为解决这些问题的设计方法。为探究适合建筑设计使用的传统民居立面色彩语汇提取方法,研究以浙江桐庐深澳村的三个节点空间为例,在传统的测绘结合分块填色方法的基础上,引入全景照片合成、航拍照片建模、专业图像分析等技术;通过多方法的应用分析和经验推导,得出相关系数和公式,从而为建筑师快速、精准、便捷地进行颜色和材质语汇转译设计提供定量化参考。

摘要： 为实现地下水污染物迁移过程的可视化,设计并搭建了一套具有浓度可视化功能的砂箱实验平台。以地下水污染物前向扩散与反向扩散过程为例,采用荧光素钠作为污染物,通过数字图像分析和标准曲线测定,建立了荧光素钠溶液吸光度-浓度-图像灰度值之间的定量关系,实现了多孔介质中污染物浓度空间分布及变化过程的准确捕捉。结果表明,在可视化实验中,获取的图像边缘清晰,空间分辨率高,最低检测浓度在(10^(-2)~10^(-3))mg/L,具有较高的可信度与可靠性。通过对所获取图像的“逐像素”校准,实现了对污染物迁移过程的有效分析,为污染物迁移实验研究提供了一种新的监测手段。

摘要： 针对目前热电池内部装配缺陷检测效率低、准确度不高的问题,研究了一种可精准分割内部电池堆图像并能够准确识别缺陷种类的方法。首先采用水平、垂直积分投影法对目标电池堆边缘特征进行提取,利用局部自适应对比度增强算法对局部不清晰部分进行细节纹理增强;然后研究了缺陷结构的灰度特性,计算提取出缺陷特征参数;最后使用BP(back propagation)神经网络和CART(classification and regression tree)决策树对特征参数分类识别,并根据分类准确度进行权重分配,将加权融合后的结果作为检测的最终判据。实验结果表明:该方法对2000个样本的检测准确度达98.9%,为热电池的X射线缺陷检测提供了有效的途径。

摘要： 新能源场站占地面积大、场址位置偏僻,具有巡检困难、人工检测作业量大、定位难等特点,其发电设备的巡检监测技术研究成为一项重要课题。随着人工智能、数据建模、图像识别、云计算等新技术的推广,智能巡检已在新能源场站巡检工作中开始应用。提出基于图像识别技术的新能源场站巡检系统,该系统搭载不同功能成像设备的无人机,在区域内完成相关数据采集、分析,通过对采集图像数据分析处理及其与标准数据对比,判断新能源场站发电组件存在的缺陷和安全隐患,分析该系统的工作原理和关键技术要点,认为该系统可为新能源场站提供更高效便捷的运维检测、监测模式。

摘要： 本文对近年高考地理全国Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ卷中区域认知试题涉及的图像进行统计及分析,推导出近年高考地理全国Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ卷中区域认知试题的呈现特点和变化趋势,并以此为依据,提出教师可从图像对比、图像训练以及情境材料等3个方面培养学生综合运用地理图像解决问题的能力。

摘要： 文章筛选出人体较多角质层老化部位,使用宣称有去角质功效的沐浴露,连续14天,每天早晚用样各1次,初始值、第7天、第14天利用皮肤纹理扫描仪Visioscan(VC20)用于检测角质层剥落数(SEsc),角质层剥落数(SEsc)值越小,说明测试区域的角质层越少,去角质的效果越好,在皮肤结构和屏障功能的无损检测中有一定临床价值。

摘要： 砂岩铸体薄片的鉴定与分析通常通过人工手动完成,费时费力,并受技术人员的主观差异影响较大。文章基于超像素与特征融合技术,为砂岩铸体薄片的组分识别与鉴定提供了一套端到端的自动分析方法。该方法以超像素技术为基础,基于分割后的图像的亮度、颜色及纹理等特征,进一步进行关联区域融合,最终实现目标图像中的组分识别与分类。文章采用鄂尔多斯盆地的真实砂岩样本验证了方法的有效性,测试结果证明:研究方法具有足够的准确性与合理性,有助于推动砂岩铸体薄片分析的数字化与自动化发展。

摘要： 清水混凝土在技术研究及工程应用方面已得到长足发展,但针对其表观质量的评价目前尚无成熟统一的方法和标准,且现有的质量验收评价方法都是相对滞后的。依托城市轨道交通立柱、高架桥桥墩等实际工程,进行清水混凝土表观质量控制及评价试验。结果表明,通过气泡法“预判断”和图像分析法相结合对混凝土从拌合物成型到脱模后的表观质量进行控制与综合评价分析,有利于混凝土表观质量的控制,且较之单一方法,本评价更全面准确。

摘要： 根据定量体视学的原理,应用光学显微镜和计算机图像处理软件(Image-pro Plus)获取了孔隙率、孔径及其分布等孔结构参数,并详细介绍了混凝土孔结构图像分析方法的过程.结果表明,建立的光学显微图像分析法可以准确量化表征混凝土细观孔隙率、孔径及其分布等孔结构参数,该方法可望为水泥基材料或其他多孔材料孔结构调控以及建立孔结构与性能关系奠定基础.

摘要： 介绍了一种基于图像分析的隧道变形监测系统及其在天津地铁9号线隧道结构变形监测中的应用.针对天津地铁9号线天津站至大王庄区间联络通道处的结构特点,进行了自动化监测项目现场方案设计及优化.对监测结果及数据精度的影响因素进行分析,同时与人工监测结果进行对比,结构变形规律一致,数据吻合较好.实际应用表明,该系统稳定可靠,可以胜任地铁结构变形监测的工作.对该项技术在地铁结构中的应用进行了有益探讨,为今后类似项目提供了宝贵的监测经验.

摘要： 2016年7月31日广西苍梧5.4级地震是1959年以来广西内陆发生的最大地震,打破了东海沿海地震带长达17年的5级地震平静,其震兆异常对区域地震活动性研究具有重要指示意义.本文分析了2016年广西苍梧5.4级地震前华南地区地震活动图像及震中附近小震视应力时空变化特征,得到以下认识.苍梧地震发生在华南地区构造应力水平增强背景下。当区域构造应力积累到较高水平时，受水库蓄水附加应力场影响，水库地区更容易达到应力临界状态而率先进人失稳滑动。因此，区域应力场增强过程中，华南地区对区域应力调整相对敏感的水库地区先发生中小地震。这些对区域应力场变化的“敏感点”，可视为“应力窗日”或多(应力集中)点场。2012年以来，华南地区中等地震迁移、小震群活跃及广西地区小震活动增强等地震活动图像的演化，是区域应力增强过程的伴随现象，对苍梧地震有一定前兆指示意义。需要注意的是，地震活动图像异常作为中强地震前普遍存在的现象，其演化特征受地质构造、岩石物性、受力方式等诸多因素影响。不同构造区或同一构造区不同地震活动期内，中强地震前的中小地震活动图像演化可能会存在差异。

摘要： 拌合温度和时间对高掺量RAP的分布均匀性影响，多方向间接拉伸试验，染色沥青RGB图像分析，对于在这研究被采用的混合情况，一般显示混合时间的效果在用柏油铺成混合的同种上包含轻敲是更重要的超过混合温度。混合温度是决定性的在决定群的抵抗方面到打破工作因此，决定性的在形成在同种上混合时间的影响规律方面。特别的注意应该被支付到“瞬间同种”的现象。

摘要： 作为一个年轻的超声科医生,成长过程远远都没有大家想象的那么简单。这是一项需要检查医生手、眼、脑联动的操作，时时刻刻都在体会着手在动，眼在看，大脑还在一刻不停的高速运转。超声科医生的成长经历了无数次的精准测量，充实的是无数次的反复图像分析判断。你可知道那些书本中的标准切面在屏幕中的完美呈现，是经过了上千次，上万次的磨练。早期中度恶性胃间质瘤的及时发现，不仅提高了治疗疗效，减小了患者痛苦，同时也给患者和其家庭减少了一笔不小的开支。其实这样的故事每天都在上演，超声科医生们通过自己手中的探头，搭建起来了疾病与临床医生之间的桥梁，让疾病无处藏身，让生命重放光彩。然而超声科医生往往都是幕后英雄，没有能够立竿见影的为患者解除痛苦的大气风采，没有治愈疾病，同病魔殊死博弈的光鲜，也许治愈出院的住院患者都不会记得在那间小黑屋子做过的超声检查，也许手握超声报告的门诊病人都无法理解这一份薄薄的报告背后所凝结的一个超声科医生多少年如一日的积累沉淀。更多的是发现疾病的欣慰，对疾病做出准确分析判断的成就感，其实医生最大的快乐往往就是所做的检查能够帮到患者。随着超声技术的发展，造影介入等一系列新技术的广泛应用，在疾病的早期诊断和治疗方面，超声技术又迈上了新的台阶。

摘要： 煤粉着火特性的研究对于电站煤粉锅炉的安全、经济地运行有着极其重要的意义.本文是基于平面火焰携带流反应器,采用了高速摄像和连续激光的联用,开展了单颗粒煤粉在空气条件下的着火特性研究.实验中对冷态煤粉颗粒进入炉膛内从开始受热到着火的整个过程进行了连续的图像捕捉.通过对图像分析可以定量的得到颗粒着火过程中尺寸,形貌,温度的变化情况.发现在1800K下神华烟煤着火方式是均相着火,首先是挥发分发生着火,在挥发分消耗完后,发生煤焦的着火燃烧.煤焦的着火是从局部开始,然后扩散到整个煤焦颗粒开始着火.

摘要： 本文以典型城市污染场地为例,对不同污染类型土壤及地下水的污染状况进行调查和图像分析,详细探讨了地质雷达在风险调查评估中的应用,以期为后期开展此项工作提供一些借鉴.rn 地质雷达技术作为一种非破坏性的地表原位探查技术，能够现场提供实施剖面记录，图像清晰直观，工作效率高，重复性好。在地下水及土壤有机污染探测方面，与传统方法相比，具有更高的时间和经济效率，在圈定污染物扩散范围、扩散通道及追踪污染源方面更具有全局性，并在一定程度上对传统化探手段具有先期指导意义。rn 探测的典型地质实例表明，土层分层界面两侧介质的介电常数差异决定了地质雷达对探测目标的分辨能力；雷达电磁波对水、管道、淤泥、污染土壤存在着传播速度差异，在可识别的深度范围内较易分辨。rn 电阻较大的介质，高密度电法调查比地质雷达较为适合，但地质雷达浅层的高分辨率是高密度电法所不具备的。因此两种调查方法互为补充、结合使用，建立探地雷达探测图谱模型和实例分析，可以直观地了解场地内的地质分布情况，这对于污染场地的调查评估和后期的修复等都有较好的参考价值。

摘要： 中国智能交通系统经过近二十年的建设,逐步完成从无到有、从有到全、从全到精的过程转变,目前国内大多数城市一套成熟完善的智能交通管理系统.智能交通视频监控,是智能交通管理不可或缺的重要组成部分,电子警察、卡口和道路监控等系统极大地解放了警力,有效实现了"向科技要警力"的发展初衷.随着"智慧城市"和"互联网+"的兴起,智能交通行业已经成为目前智慧城市细分领域中最易落地、政策倾斜最多的行业,而"互联网+科技+交通"则成为智能交通行业最主流的概念,吸引了大量资本进入,推动整个智能交通行业迅猛发展.在"互联网+科技+交通"的背景下,智能交通大数据的应用将会使整个行业发生革命性的改变,图像分析技术的创新可以为智能交通大数据提供更多的基础数据,作为交通管理者的决策依据,对整个交通体系实行精细化管理.

摘要： 颗粒图像分析技术可以获取动态颗粒清晰的几乎没有重叠的图像资料、得到单个颗粒的几何参数以及精确的群体颗粒粒度分布等有效信息,满足从粒度和粒形等不同角度分析研究泥沙颗粒特性的需求,从而指导对水库河道淤积、泥沙颗粒溯源追寻等方面的泥沙理论和应用分析研究.通过对颗粒图像分析技术原理、系统组成、主要技术参数、输出成果、应用研究等的介绍,展示其在黄河泥沙研究中的应用价值和应用前景.

摘要： 随着科技的不断发展,高新技术和设备己普遍展现于各种体育训练中.本文通过资料分析和问卷调查对全景图合成技术在游泳项目中的应用情况做了详细研究,并对全景图软件开发中所需的运动目标分割技术提出了新的研究方向,将深度学习技术引入全景图软件的开发.游泳视频全景图技术的研发仍面临严峻的挑战.

摘要： 辉度计算装置(81)计算从指定稀释比的抗核抗体图像中提取的细胞核的辉度。滴度预测装置(82)使用基于细胞核的染色形态指定的染色图案和至少一个稀释比处的辉度来预测抗核抗体滴度。

摘要： 在分析按时间序列取得的图像数据的图像分析装置(5)中，具备：特征量计算部(7)，根据各所述图像数据的各像素的颜色信息计算表示特征量的时间序列性的变化的特征量时间序列数据，并存储到特征量时间序列DB(11)；以及变动周期计算部(8)，从特征量时间序列DB(11)抽出特征量时间序列数据并计算各图像数据的变动周期。

摘要： 提供了一种图像分析方法、图像分析装置及图像分析系统。该图像分析方法包括：获得要分析的图像；用图像分类网络对图像进行图像分类，以获得关于图像的图像类别的图像分类结果，图像类别包括第一类别和与第一类别不同的第二类别；用对象检测网络对图像进行对象检测，以获得关于与第一类别相关联的目标对象的对象检测结果；以及基于图像分类结果和对象检测结果，生成图像的图像分析结果。本发明能够提高目标检测的准确度。

摘要： 一种图像分析装置(10)，该图像分析装置(10)包含：图像输入部(11)；区域提取部(12)，其对从图像输入部(11)输入的第一图像和比第一图像靠后获取的第二图像确定关注要素，仅提取关注要素的中心部作为分析对象区域，所述关注要素具有环状的周边部和被周边部包围且与周边部颜色不同的中心部；以及颜色成分提取部(13)，其分别提取所提取的第一和第二图像的分析对象区域的颜色成分值。

摘要： 在分析按时间序列取得的图像数据的图像分析装置(5)中，具备：特征量计算部(7)，根据各所述图像数据的各像素的颜色信息计算表示特征量的时间序列性的变化的特征量时间序列数据，并存储到特征量时间序列DB(11)；以及变动周期计算部(8)，从特征量时间序列DB(11)抽出特征量时间序列数据并计算各图像数据的变动周期。

摘要： 本发明的图像拍摄方法包括：在分析空间(40)中在以相等步长移位的焦平面位置(50)处用显微镜拍摄图像；以及从所拍摄的图像中选择图像以用于进一步的图像处理。对填充在分析空间(40)中的液体的沉淀物(31)拍摄图像，所述分析空间位于适于分析液体的容器(30)的透明上窗口部分(11)和透明下窗口部分(21)之间，其中沉淀物(31)在下窗口部分(21)的内部平坦表面上被离心，并且其中所述方法包括：在分析空间(40)的第一空间区域(41)中拍摄第一深度图像序列，并且从第一深度图像序列中选择具有最佳对比度的图像用于进一步的图像处理，并且通过考虑先前步骤在分析空间(40)的第二空间区域(42)中拍摄第二深度图像序列，其中第二深度图像序列具有比第一深度图像序列更少的图像，并且从第二深度图像序列中选择具有最佳对比度的图像用于进一步的图像处理。本发明还涉及一种图像分析方法、一种用于训练图像分析神经网络的方法以及一种基于上述方法的图像分析神经网络。

摘要： 本发明涉及图像分析装置、图像分析方法以及图像分析程序。提供即使是机种、摄像条件不同的图像也能精度良好地进行组织的自动测量的图像分析装置以及方法。进行包含对比度的图像的标准化以及区域切分，并且基于切分出的区域的关注组织的特征来决定与确定了对于测量给定的指标来说是合适的这一情况的测量截面最一致的测量截面，在该测量截面进行成为指标的测量值的算出。

摘要： 根据实施方式的图像分析方法包括以下步骤：将目标图像输入到至少一个专家，至少一个专家通过对学习图像进行学习而生成，包括生成模型和判别模型；基于从至少一个专家输出的输出值来分析目标图像；基于输入目标图像属于至少一个专家的输入类别的概率来确定针对目标图像的分析结果的有效性；以及在确定针对目标图像的分析结果无效的情况下将目标图像分类为新类别。

摘要： 提供了一种图像分析方法、图像分析装置及图像分析系统。该图像分析方法包括：获得要分析的图像；用图像分类网络对图像进行图像分类，以获得关于图像的图像类别的图像分类结果，图像类别包括第一类别和与第一类别不同的第二类别；用对象检测网络对图像进行对象检测，以获得关于与第一类别相关联的目标对象的对象检测结果；以及基于图像分类结果和对象检测结果，生成图像的图像分析结果。本发明能够提高目标检测的准确度。

摘要： 本发明涉及一种图像分析的技术领域，揭露了一种图像分析方法，包括：获取待分析图像，利用加权平均法将待分析图像转换为灰度图；利用局部自适应二值化方法将灰度图进行二值化处理，得到二值化待分析图像；利用基于邻域信息的最大类间方差法对二值化图像进行前景与背景的分割；利用基于图像背景的图像检测算法进行分割图像中前景实体的检测；利用基于图像信号频谱的特征提取算法对图像特征进行提取，得到图像信号特征；将所述图像信号特征作为多层神经网络的输入，进行图像的分类。本发明还提供了一种图像分析装置及系统。本发明实现了图像的分析。