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积分投影

积分投影的相关文献在1997年到2022年内共计132篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、公路运输 等领域,其中期刊论文118篇、会议论文4篇、专利文献61948篇;相关期刊88种,包括合肥工业大学学报(自然科学版)、光学仪器、光电工程等; 相关会议4种,包括中国计算机用户协会网络应用分会2011年第十五届网络新技术与应用年会、第一届中国情感计算及智能交互学术会议、第33届中国气象学会年会等;积分投影的相关文献由332位作者贡献,包括吴晖辉、张宪民、文露等。

积分投影—发文量

期刊论文>

论文:118 占比:0.19%

会议论文>

论文:4 占比:0.01%

专利文献>

论文:61948 占比:99.80%

总计:62070篇

积分投影—发文趋势图

积分投影

-研究学者

  • 吴晖辉
  • 张宪民
  • 文露
  • 韩昱
  • 何春
  • 修春波
  • 刘上乾
  • 卢朝阳
  • 孙亮
  • 安新
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 周围; 汪芮; 孟凡钦; 鞠国铭; 孟庆宜; 张旭
    • 摘要: 针对目前热电池内部装配缺陷检测效率低、准确度不高的问题,研究了一种可精准分割内部电池堆图像并能够准确识别缺陷种类的方法。首先采用水平、垂直积分投影法对目标电池堆边缘特征进行提取,利用局部自适应对比度增强算法对局部不清晰部分进行细节纹理增强;然后研究了缺陷结构的灰度特性,计算提取出缺陷特征参数;最后使用BP(back propagation)神经网络和CART(classification and regression tree)决策树对特征参数分类识别,并根据分类准确度进行权重分配,将加权融合后的结果作为检测的最终判据。实验结果表明:该方法对2000个样本的检测准确度达98.9%,为热电池的X射线缺陷检测提供了有效的途径。
    • 刘东华; 刘庆华; 李杨; 黄凯枫
    • 摘要: 疲劳驾驶成为了导致交通事故发生的重要因素之一,并呈现出逐年递增的趋势,若能设计出一种在驾驶员发生疲劳时,就能检测出驾驶员处于疲劳状态对其进行警告,这样就可以较好地降低交通事故的发生的概率。论文介绍了一种检测驾驶员在驾驶过程中是否为疲劳驾驶的方法,基于PERCLOS对驾驶员进行疲劳检测。首先对设备采集的人脸图像进行肤色分割,根据程序中设定的肤色阈值,确定图像中属于肤色的区域,对得到的肤色区域进行眼睛追踪,人脸特征部位进行积分投影操作,获取眼睛区域,捕捉眼睛的实时状态,并对眼睛的面积进行计算,最后根据疲劳值来判定疲劳状态。根据实验证明,该方法满足车载、实时、非接触的基本要求,并能准确地做出对驾驶员驾驶过程中是否出现疲劳的判定。
    • 周天绮; 徐胜超
    • 摘要: 综合考虑人脸面部的对称性、方向性等特征,设计基于广义对称变换的多模态人脸面部特征识别方法。通过积分投影获取面部含有特征点的最小边界矩形,通过能量函数获取下巴最低点,根据面部轮廓定义先验模板,完成左、右脸面部轮廓特征的提取。以左右脸特征的对称情况为基础分解人脸图像,加权处理人脸镜像对称性向量,凭借欧式距离完成人脸特征的识别。通过实验验证分析可知,所提方法的特征识别准确率较高,且识别效率较高,说明该方法的实际应用价值较高。
    • 樊星; 刘占文; 林杉; 窦瑞娟
    • 摘要: 针对现有疲劳驾驶检测技术不能有效平衡准确性和实时性的问题,通过融合人眼特征与深度学习,构建一种新的疲劳驾驶检测模型.设计GP-VGG16网络进行眼部状态识别,通过将人工先验信息集成到轻量级深度网络中,提高眼部状态识别的准确性、稳定性和实时性.在此基础上,利用眼部特征-疲劳等级模型将疲劳状态划分为9个等级,定量估计驾驶员状态,同时基于少样本学习建立高效的自动标签生成网络,减少对大量无标签驾驶数据的语义标注.实验结果表明,该模型的准确率达到97.1%,运行速度达到39.96 frame/s,能够有效提高驾驶员疲劳状态识别的准确性与时效性.
    • 谭静仪; 潘进; 黄婷; 骆挺; 何震
    • 摘要: 采用当前方法对无人船图像进行识别时,没有对无人船图像进行预处理,导致识别效果差、识别效率低、识别率低.为此,提出多变光照下的无人船图像模糊纹理光点定位识别方法.首先,以Lambertian模型为基础,构建LTV模型,利用该模型对多变光照归一化,提高整体的识别效果;然后,通过K-L变换原理对无人船图像实行降维处理,在计算繁琐度降低的同时提高所提方法的识别率.最后,利用小波变换法对图像进行积分投影,提取图像中的无人船区域,并对提取后的无人船区域进行梯度增加,丰富局部特征,通过CS-LBP算子提取无人船图像的纹理特征,实现无人船图像模糊纹理光点定位识别.实验对比结果表明,所提方法的识别效果更好、识别效率更高.
    • 公保杰; 安见才让
    • 摘要: 印刷体藏文字符的准确切分是识别的关键,由于藏文字符结构的特殊性导致字符之间会出现重叠粘连的现象,使得切分很困难.文章提出多策略细化切分方法,首先用积分投影法实现行和单字的粗切分,再对重叠粘连的字符,根据连通域、藏文字符基线位置像素的统计、字符宽度等信息进行细切分.实验表明,该切分方法提高了印刷体藏文字符切分的准确率,为提高印刷体藏文的识别效率提供基础.
    • 贾博文; 王世刚; 李天舒; 张力中; 赵岩
    • 摘要: Using 3DS MAX to obtain elemental image(EI)array in the virtual integral imaging system need to put large-scale camera array which is difficult to be applied to practice. To solve this problem we establish a sparse acquisition integral imaging system. In order to improve the accuracy of disparity calculation,a method is proposed using color segmentation and integral projection to calculate the average disparity value of each color object between two adjacent render output pictures. First,a virtual scene and micro lens array model in 3DS MAX is established. According to the mapping relationship between EI and sub image(SI), we can obtain the SI first, and then calculate the EI. Based on color image segmentation method and integral projection method,we acquire the average value of the disparity from different color objects between adjacent images;and then translate a rectangular window of fixed size in accordance with the average disparity to intercept rendering images to get the sub images. Finally, after stitching and mapping of the sub images we obtain the elemental images, which can be used to display a 3-dimentioanal(3D)scene. The experimental results show that we can use only 12×12 cameras instead of 59×41 cameras to obtain elemental images, and the stereoscopic display effect is obvious. The error rate of disparity computation is 0.433% in both horizontal and vertical directions, which is obviously better than other methods of disparity error rate of 2.597% and 4.762%. The sparse acquisition integral imaging system is more accurate and more convenient which can be used for EI content acquisition for large screen stereoscopic display.%针对集成成像系统采用3DS MAX虚拟采集立体元图像(EI)阵列需要摆放大规模摄像机阵列难以应用到实际这个问题,建立了稀疏采集的集成成像系统.为了提高视差计算的准确率,提出采用颜色分割和积分投影的方法求取相邻图片每个颜色物体的视差平均值作为最终视差值.首先,在3DS MAX里建立虚拟场景和微透镜阵列模型.根据立体元图像(EI)和子图像(SI)之间的映射关系,采用通过先采集子图像再求取立体元图像的方法达到稀疏采集.对于渲染得到的图像采用基于颜色的图像分割法和积分投影法求取相邻图像中不同颜色物体的视差平均值,然后采用固定大小的矩形窗按照视差平均值平移截取渲染图像得到子图像.最后将子图像按顺序拼接,映射求取立体元图像用于立体显示.实验结果表明:原本需要59×41台摄像机才能拍摄得到的EI图像阵列仅需12×12台摄像机拍摄就可以得到,且立体显示效果明显.视差计算的误差率在水平方向和垂直方向均为0.433%,明显优于视差误差率为2.597%和4.762%的其它方法.文中方法更准确的实现方便快捷的集成成像稀疏采集系统,可用于大屏幕立体显示的EI内容采集.
    • 荔小虎; 唐晶磊
    • 摘要: 人脸检测作为人脸识别的最基本任务,人脸检测的目的是构建一种优秀的检测算法.研究提出一种基于肤色匹配和积分投影相结合的人眼定位算法,首先以YCbCr颜色空间为肤色模型,对人脸进行匹配并分割出人脸区域,然后通过水平积分投影得到人眼水平坐标,垂直积分投影得到两眼垂直坐标,利用得到的坐标标定人眼条形区域.最后,通过条形区域中线垂直坐标和垂直积分投影的水平坐标结合和垂直积分投影进行交叉,最终实现了准确的人眼定位,从而为提取人脸其他特征打好基础.实验结果表明,在肤色匹配和积分投影结合的人眼定位精度上有显著提高.
    • 廖艺捷; 刘昊阳; 崔文豪
    • 摘要: 人脸识别技术在人工智能及日常生活中都有着广泛的应用,因此,研究如何准确高效地识别人脸有重要意义。笔者首先通过肤色分割和积分投影的方法确定人脸的位置,在此基础上,基于模板匹配的人脸特征提取模型以及灰度积分投影算法对眼睛、鼻子、唇形等进行判断,可通过相似度判定函数进一步判定两张脸是否为同一张脸。
    • 李德武; 舒小华; 方盛; 杨顺波
    • 摘要: 为了克服传统积分投影方法不能有效定位偏转人脸图像问题,提出一种基于积分投影与区域生长相结合的人眼定位方法。在定位人眼之前,通过肤色分割实现人脸粗定位,接着采用Otsu实现二值化、形态学操作以及区域标记算法等预处理操作。实验结果表明:采用的处理算法准确度较高,能为下一步的人眼状态分析打下良好的基础。
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