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目标识别

目标识别的相关文献在1985年到2023年内共计6014篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、武器工业 等领域,其中期刊论文4343篇、会议论文708篇、专利文献329506篇;相关期刊893种,包括系统工程与电子技术、火力与指挥控制、探测与控制学报等; 相关会议441种,包括第六届中国信息融合大会、首届全国信息融合学术年会、2008年全国声学学术会议等;目标识别的相关文献由12297位作者贡献,包括庄钊文、黎湘、陈曾平等。

目标识别—发文量

期刊论文>

论文:4343 占比:1.30%

会议论文>

论文:708 占比:0.21%

专利文献>

论文:329506 占比:98.49%

总计:334557篇

目标识别—发文趋势图

目标识别

-研究学者

  • 庄钊文
  • 黎湘
  • 陈曾平
  • 李兴国
  • 付强
  • 张天序
  • 刘宏伟
  • 郭桂蓉
  • 王雪松
  • 肖顺平
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 王恩芝; 张团善; 刘亚
    • 摘要: 针对纺织品表面缺陷检测算法速度低、泛化性能差及鲁棒性弱等问题,课题组提出了一种基于改进Yolo v5的织物表面缺陷检测方法。在Yolo v5骨干网络的基础上增加了卷积注意力模块,增强目标检测网络对特征图中重要信息提取并弱化无关特征;针对网络特征融合阶段特征尺度不一致造成的冲突问题,引入自适应空间特征融合的方法;在训练过程中使用迁移学习加快训练速度。实验结果表明:与未改进的Yolo v5算法相比,所提出的检测框架能够有效提高网络精度达98.8%,检测速度达83帧/s。该检测方法能满足实际工业要求。
    • 任媛媛; 高一栋; 焦慕卿
    • 摘要: 近年来无人机及蜂群作战方式如火如荼,如何对抗无人机也成为近程防空重点。本文对无人机特点及分类,无人机作战方式及发展进行研究,深入分析了反无体系构成和手段,最后就反无系统中雷达的发展方向和任务提出建议。
    • 苗传开; 娄树理
    • 摘要: 为有效解决舰船目标的检测与识别问题,提出一种基于显著性检测和Hu不变矩的红外舰船目标检测识别方法,首先使用中值滤波、维纳滤波及灰度非线性变换去除噪声,增强对比度,然后利用Itti算法模型进行显著性检测,针对检测分割后的舰船目标提取几何特征、灰度特征和Hu不变矩特征进行综合识别。经大量仿真实验证明,此方法具有较高的检测识别率和良好适应性,在复杂海天背景下能够快速有效地检测出舰船目标并实现准确识别。
    • 傅晨娟
    • 摘要: 该文对智慧交通中的目标识别技术进行研究,介绍了常见的对车辆等目标进行特征提取的方法,阐述了基于目标特征的车辆识别,并在对图像数据进行预处理后使用聚类算法进行目标识别;对智慧交通中的多目标跟踪技术进行归纳,分析了多目标跟踪的流程及主要步骤。
    • 蒋博; 马燕新; 万建伟; 何峰; 许可; 陈沛铂
    • 摘要: 为提升激光雷达点云目标识别的效率和减少计算开销,本文通过采用改进的邻域确定方法和LRF估计方法,提出了一种新的特征描述子:半球单值形状上下文特征描述子(Hemispheric Unique Shape Context,HUSC)。首先计算关键点处的互相关矩阵,并根据邻域点附近的点密度进行加权,以此估计关键点的法向量和切平面,并建立局部参考坐标系;然后以该切平面为底面构建半球形邻域,并将其按照方位角、极角和径向划分为多个栅格;最后统计各栅格中的点数,得到关键点的局部特征描述子。HUSC特征描述子在保证描述子准确率的同时,通过减少冗余栅格数量提高目标识别的效率。在Bologna、3DMatch数据集上进行的实验表明,基于半球形邻域的HUSC特征描述子与基于球形邻域的USC描述子对噪声鲁棒、对分辨率变化稳健性相当,但HUSC特征描述子占用内存更小,运算速度更快。
    • 李向荣; 陈永康; 王志刚; 罗鑫; 李晨晓; 候湘
    • 摘要: 针对库区巡检图像采集设备对图像目标智能识别需求,进行基于视觉的远距离可疑目标识别算法设计与实现.采用目标检测算法对图像进行目标识别并采集,通过基于卷积神经网络的深度学习模型卷积层对目标图像提取特征,采用基于机器学习传统方法的浅层网络对特征进行可疑目标分类.根据算法设计实验,实验结果表明本算法模型识别效果良好,可有效减少人工识别工作量,能满足实际应用需要要求.
    • 巩固; 朱华
    • 摘要: 煤矿救援机器人是在煤矿井下恶劣环境中完成救援工作的特种机器人,采用双目视觉系统确保对环境信息实时感知以实现目标识别与障碍物识别,进而实现自主行走。与地面环境相比,煤矿井下环境恶劣,特别是灾后环境更加恶劣,为了使煤矿救援机器人实现煤矿井下环境识别和避障以达到自主行走,该文提出基于运动视频的光流场目标视觉识别方法,实现机器人视觉识别煤矿井下环境目标和避障,在无线信号控制不到的井巷中实现自主行走。实验结果表明,采用运动视频的视觉识别算法在目标识别方面具有非常好的实时性,提高了煤矿救援机器人避障准确性,提出的目标识别方法保证了煤矿救援机器人在煤矿井下视觉识别的有效性。
    • 刘芫汐; 施文灶; 孙雯婷; 温鹏宇; 王磊
    • 摘要: 城市遥感图像目标识别能够监测城市地物类型,是近年来的热点研究话题,然而,基于像元的传统方法不能充分利用高分辨率遥感图像的特征信息,基于对象的传统方法无法精确提取到对象.针对传统方法的不足,本文提出一种基于多特征空间及其优化的城市遥感图像目标识别方法,该方法以两种传统方法为前提,在联合像元特征与对象特征的基础上,补充VGG19网络提供的深度特征来构建多特征空间,利用XGBoost算法对多特征空间进行特征选择,建立了一个最优特征空间,最后送入随机森林识别器,从而实现对城市遥感图像目标的识别.实验结果显示,本文方法的识别精度达到87.89%,Kappa系数达到0.83,对研究区域具有较高的识别能力,是一种城市遥感图像目标识别的有效方法.
    • 周尚辉; 曾德贤; 胡晶晶; 吴署光; 赵彤
    • 摘要: 根据弹道导弹目标在飞行各阶段的特性变化及各类识别对象间的特征差异,讨论了基于RCS特征、微动特征、极化特征、质阻比特征、一维距离像等特征量和ISAR成像等的目标识别方法在弹道导弹防御中的应用,并根据各种弹道导弹目标识别方法的特点分析了其在弹道导弹防御作战中应用的可行性。在现阶段识别方法研究基础之上,结合弹道导弹防御作战现实需求,分析了未来弹道导弹目标识别技术的发展趋势,对今后开展弹道导弹目标识别相关研究具有一定参考意义。
    • 黄颖杰; 梅领亮; 王勇; 何鹏; 练彬; 王瑛
    • 摘要: 为了进一步提高识别无人机的效率,提出基于红外与可见光图像融合的无人机探测方法,并且对配准算法进行改进,搭配Canny边缘检测ORB特征检测的融合配准算法。首先,搭建双目摄像头、采集无人机图像;接着,对图像进行Laplace预处理、Canny边缘检测ORB特征检测配准、Harr小波变换融合。将得到的融合图像和融合前的可见光图像分别进行YOLOv3检测框架。实验表明,图像融合后的识别,mAP从92.45%提高到了93.39%。证明通过图像融合的方法,可以提高对无人机识别的准确率。
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