相似度

摘要： 针对已有相似度量方法考虑因素不全面的情况,本文从二次投票出发同时考虑了二次投票中支持度、反对度和未知度的包含关系,合理设置系数,提出一种新的基于包含关系的Vague集相似度量方法,理论证明新相似度量方法满足相似度量的基本准则。分别选取小样本和大样本与已有相似度量方法进行比较,提出了一种新的相似度区分能力的定义。实验结果表明:对于小样本数据,本文提出的相似度量方法区分能力最大为0.14;对于大样本数据,本文提出的相似度量方法区分能力最大为119.8。将新相似度量方法分别应用于故障诊断、模式识别和多准则决策中,结果表明新的相似度量方法能够有效和合理地区分数据。

摘要： 针对传统协同过滤算法的冷启动、推荐精度低等问题,提出基于用户属性和项目属性的协同过滤算法以及它们两者的融合推荐算法.在计算用户相似度时,提出用户年龄、性别和职业属性差异度,并与皮尔逊相关系数加权结合;在计算项目相似度时,提出项目类型标签和项目被评分时间,并将两者与项目余弦相似度融合.最后将上述两种算法的推荐结果进行加权融合.实验结果表明,改进的融合推荐算法相比其他4种算法在平均绝对误差率(mean abso-lute error,MAE)和时间性能方面有更好的推荐结果,并且能够在有新用户和新项目出现的情况下明显提高推荐系统的推荐质量.

摘要： 在属性网络中,与节点相关联的属性信息有助于提升网络嵌入各种任务的性能,但网络是一种图状结构,节点不仅包含属性信息还隐含着丰富的结构信息。为了充分融合结构信息,首先通过定义节点的影响力特性、空间关系特征;然后根据链接预测领域基于相似度的定义构建相似度矩阵,将节点二元组中的关联向量映射到相似度矩阵这一关系空间中,从而保留与节点相关的结构向量信息;再基于图的拉普拉斯矩阵融合属性信息和标签特征,将上述三类信息集成到一个最优化框架中;最后,通过二阶导数求局部最大值计算投影矩阵获取节点的特征表示进行网络嵌入。实验结果表明,提出的算法能够充分利用节点二元组的邻接结构信息,相比于其他基准网络嵌入算法,本模型在节点分类任务上取得了更好的结果。

摘要： 如今的用户面对着大量的信息,从中选取与自己联系密切的相关信息就显得非常困难了。电子商务平台、社区团购平台以及视频平台,面对日益增长的用户数据,需要从中挖掘有利于提高平台效率的信息,因此对用户的个性化推荐提出了更高的要求。各平台都希望能够把握每一个用户的动态信息,实施更加精准的个性化推荐,个性化推荐不仅能够提高平台的效率,也能够为用户带来极致的体验。由于传统的协同过滤算法评价体系中没有考虑到不同用户存在评分的差异,所以在准确性、精确性、差异性等方面仍然需要进一步的提高。该文主要针对在电影评分推荐协同过滤算法中精准化的需求,引入用户差异因子w_(v)^(u),融合原有的皮尔逊相似度计算,从而解决传统的协同过滤算法相似性计算中,针对不同用户具有不同评价体系存在一定偏差的问题。采用Movielens 1m电影评分数据集进行仿真,证明了改进后相似度计算的协同过滤算法能够降低MAE值。

摘要： 为更好地适应工程应用上的需求,提出一种基于几何法的航迹关联算法,把每一条航迹线看作具有一定宽度的航迹带,通过计算另一航迹在航迹带中的长度占自身总长度的比例来判断两条航迹是否关联,针对算法效率问题给出了航迹简化的思路,并且编程实现了上述所有算法。用仿真试验验证了算法的有效性和正确性。

摘要： 混凝土搅拌站生产过程具有连续性,骨料通过皮带轮持续输送到料仓。当料仓骨料不足或溢料时,需及时进行补料或溢料控制。传统的接触式料位传感器易磨损、误差大,带来了安全隐患。为此,本文提出一种基于双目视觉的非接触式连续料位检测方法。针对物料表面曲面连续、相邻点之间高度不会突变的特征,采用基于料堆点云深度值的分布统计法实现点云异常点的辨识和修正。同时,针对料仓壁与料堆接触区域颜色、点云高度相近,导致二者难以准确分割的问题,提出一种基于区域颜色相似度和点云深度相似度动态加权法的物料分割法,实现了料堆的准确提取。最后,结合时间窗口进行曲面高度滑动平均及曲面积分,实时获取料堆的体积、物料消耗率,实现物料的自动补料及防止溢料。

摘要： 针对图书馆书目推荐系统忽略用户需求的缺陷,研究基于计算机网络技术的图书馆书目推荐系统设计。用户通过用户模块的用户展示界面登录系统,书目推荐模块接收用户登录信息后由数据挖掘引擎启动协同过滤模块,通过基于协同过滤的书目推荐算法充分挖掘计算机网络内图书信息,使用各图书关键词权重计算图书、用户、图书与用户间相似度,依据相似度利用匹配树原则对图书生成匹配规则,符合最小支持度以及最小置信度的图书建立推荐书目,并将推荐结果通过用户展示界面展示给用户。系统测试结果表明,采用该系统可充分考虑用户需求,为用户推荐所需书目,且推荐书目的召回率、覆盖率、准确度、新颖度均处于理想范围内,具有较高的实用性。

摘要： 目前,深度学习模型已被广泛部署于各个工业领域。然而,深度学习模型具有的复杂性与不可解释性已成为其应用于高风险领域最主要的瓶颈。在深度学习模型可解释性方法中,最重要的方法是可视化解释方法,其中注意力图是可视化解释方法的主要表现方式,可通过对样本图像中的决策区域进行标注,来直观地展示模型决策依据。目前已有的基于注意力图的可视化解释方法中,单一模型注意力图存在标注区域易出现标注错误而造成可视化可解释性置信度不足的问题。针对上述问题,文中提出了一种基于局部注意力图互迁移的可解释性优化方法,用于提升模型注意力图的标注准确度,展示出精准的决策区域,加强视觉层面对模型决策依据的可解释性。具体表现为:采用轻量模型构建互迁移网络结构,于单一模型层间提取特征图并进行叠加,对全局注意力图进行局部划分,使用皮尔逊相关系数对模型间对应的局部注意力图进行相似度度量,随后将局部注意力图进行正则化并结合交叉熵函数对模型注意力图进行迁移。实验结果表明,所提算法显著提升了模型注意力图标注的准确性,并分别实现了28.2%的平均下降率和29.5%的平均增长率,与最先进的算法相比,其在平均下降率方面实现了3.3%的提升。实验结果表明,所提算法能成功地找出样本图像中预测标签最相关区域,而不局限于视觉可视化区域;与现有的同类方法相比,所提方法能更准确地揭示原始CNN模型的决策依据。

摘要： 多标签学习是分类任务中一个重要研究方向,如何保证高分类精度是关键要素。论文提出基于相似度的多标签分类算法SMLC。该算法首先构建实例相似度函数,再采用并行计算方式算出相似值,最后通过加权计算类标签集合权重或者学习阈值方法预测类标签集合。仿真结果表明,与RankSVM、ML-KNN算法对比,SMLC在多标签分类任务的多个指标上表现更优。

摘要： 针对传统的红外图像与可见光图像融合算法存在局部模糊、背景信息不完整的问题,文章提出了一种新的融合算法。使用边缘检测算子实现图像轮廓的提取,同时还进行基于能量的加权融合处理;使用区域间相似度的方法实现信号域的提取,最后根据过信号强度进行图像的融合。为了验证算法的正确性,文章进行了对比测试,同时还使用标准差、信息熵和平均梯度3个参数进行了定量分析,本文方法和传统的加权平均算法相比标准差最大提高106.3%,测试结果表明,本文提出的融合方法融合效果更好,具有一定的实用价值。

摘要： 世界上存有许多各式各样的植物,但人们对于植物的认识必须透过植物名称查询,因此,本研究开发出一款App,主要功能为植物特征检索查询,使用者即使不知道植物名称,亦可透过观察植物的各个特征,利用本系统查询出最符合的植物.然而有些植物特征比较相似,容易让使用者搞混,导致在选择特征时容易出错,本系统计算植物特征之质心距离并计算相似度,利用模糊函数提高检索之正确率.未来配合国小自然科学课程,本系统能引导使用者选择出正确的植物特征,让学生进行主动式学习,而非被动地接受植物知识,提高学习成效.

摘要： 报道了基于主要氧化物、微量金属等含量指纹信息,首次应用相似度分析,推理某化工遗留场地内土壤状"疑似固体废物"是否故意填埋的案例,讨论了含量指纹信息数据标准化对相似度系数的影响,以及相似度系数与分歧系数的对应关系.通过对比"疑似固体废物"和场地外对照土壤在常量氧化物、微量金属含量指纹信息的相似程度,并结合样品中挥发性有机物等痕量物质随埋藏深度的含量变化趋势和种类分布特征,认为所有监测点位各深度"疑似固体废物"实为场地内受污染的土壤.数据标准化处理后相似度系数有较大变化,与分歧系数有更为规律的相关关系,同时讨论了极值标准化后相似度系数在定性判断上的临界参考点,"必然相似"、"可能相似"的临界参考点分别暂定为0.8和0.6,为未来的环境管理中的应用提供定量参考.

摘要： 当前我国航天遥感逐渐实现从科学试验向业务化应用过渡,服务领域不断延伸.各行业对卫星遥感提出各异的探测要素精度指标,以满足不同观测业务需求.针对光学遥感应用需求,本文构建一种涵盖光谱、空间、时间、辐射性能的规范化表达模型;基于需求满足度评估,构造一种表征需求间相似度的距离测度;基于该距离测度,提出一种面向遥感应用需求的K-Means++改进聚类方法及其聚类性能评价指标DBORS.本文以部分应用需求数据集为例,当聚类数目为5时,DBORS达到最小,聚类效果最佳,各类簇类内评价指标均小于3,说明类内需求向量间相似度较高.实验结果表明,本文提出的方法可将冗余度较高的光学遥感应用需求进行聚类综合,抽析出中心需求向量作为刚性需求,为后续卫星载荷设计和研制提供较为科学、准确的参考依据.

摘要： 中医在数千年的医学理论探索与医疗实践中形成了对患者进行望闻问切和辨证施治的个体化、精准化的诊疗方式,其核心理论模式是宏观调控微观,整体控制局部.计算机人工智能善于做从全局到局部的通盘思维,与中医的思维方式具有更好的兼容性.因此用计算机人工智能对中医智慧做进一步开发和挖掘.基于古籍原著进行了文本分析.首先,抓取了中医古籍,建立了数据库;然后对文字进行了预处理和词向量化;接着进行了文本的关键词提取，对药方和草药进行了相似度对比和聚类分析。经过实验证明，计算机技术可以用于对文字的理解，可以区分出药、草药、症状等;证明了其可以自动提取文本中的关键信息。因此计算机人工智能可以用来发掘中医理论精华和方-证相应的内在规律。

摘要： 在进行LED灯具设计知识导航时,为了实现历史设计知识的快速重用,知识地图中知识节点之间的关联权重是实现LED灯具设计知识导航的关键,由于本体中概念之间的相似度是知识节点关联权重的基础,因此,本文通过改进LED灯具设计知识本体中概念相似度的计算方法,计算知识地图节点之间的关联权重,提出基于知识地图的设计知识导航的策略,并且建立具体的算法步骤,并通过实例验证算法的有效性与可行性.

摘要： Fast Unfolding算法是一种基于模块度优化的层次聚合社区发现算法,其优点是运行速度非常快,不足之处是准确度有待提升,这是因为该算法采用传统模块度作为合并社区的衡量标准,而传统模块度函数在计算时只考虑节点间的链接信息,忽略周围邻居节点的影响,导致会出现两个节点共同邻居较多但由于节点间链接信息较弱不能被合并的情况,从而影响最终结果的准确度.针对该不足之处,通过引入优化后的相似度来改进Fast Unfolding算法的模块度函数,提出一种基于相似性模块度的层次聚合社区发现算法,并采用归一化互信息量即NMI作为评价算法准确性的指标,在真实网络和LFR人工合成网络上进行实验,结果表明改进算法检测社区结构的准确度有明显改善.

摘要： 为了保证所设计的产品更好地满足消费者,本文建立一个关于产品设计方案的评估方法,通过对目标设计方案的感性意向与最后设计方案的感性意向的相似度的对比,从而得知最后设计方案是否符合真正需要的产品.

摘要： 为了满足人们与教育机器人的智能对话,设计实现了基于教育机器人的QA系统.重点阐述了QA系统中中文匹配的算法——基于分词的编辑距离算法及文本语义相似度匹配,并分析了其优缺点,最后介绍了基于互联网的WebQA的实现.

摘要： 文章使用多策略模糊综合评判方法进行术语关系的模糊识别.首先采用多种相似度计算方法进行相似度计算,然后利用连续属性离散化方法确定关系类别及阈值区间的划分,利用粒子群算法和交叉验证法确定因素权重,最后利用模糊综合评判方法将所有相似度计算方法的计算结果进行融合处理,实现术语关系的模糊识别.用准确率、召回率和F值对关系识别的结果进行评价,论证该方法的有效性.并以已建设的自然灾害风险监测科技词系统中的术语作为测试集,发现该方法可有效地实现术语关系识别.

摘要： 随着互联网的发展,影视媒介越来越受到用户的青睐,尤其是电影媒介.但由于不同的内容提供商对电影媒介描述方式的不同和偏差,影响了用户的体验.针对上述问题,需要对来自不同提供商的数据做融合处理.为了准确区分出两条相同的信息数据,本文从用户和电影自身特征出发,提出了一种信息校验算法——MIV算法,并分别用三种方法训练模型参数.通过MIV算法,准确地区分出需要作融合处理的电影信息数据,然后对这些数据作信息补全处理.为了进一步验证所提出算法的有效性和实用性,分别与单维信息处理做比较,采用准确率、召回率和F1得以验证,证实了信息校验算法(MIV算法)比单维处理综合效果更优越.

摘要： 一种融合局部相似度和全局相似度的协同过滤推荐方案的方法，属于方案推荐技术领域。基于协同过滤算法的思想，从相似度计算方面进行突破，一是采用全部用户项目评分计算全局相似度，有效利用了数据的信息，能够解决数据稀疏性，二是利用用户的共同评分信息，将评分分为都是积极评分、都是消极评分以及两种评分结合三种情况，计算局部相似度，能够充分有效利用用户之间的共有信息，将两种相似度进行融合，能够有效提高预测的准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于文本相似度改进的电网档案相似度计算方法，属于文件管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：属性分类及相似度定义；S2：定义全属性综合相似度；S3：同义词转换；S4：获得文本相对相似度。本发明利用系统间的共有属性的数据，快速、简单、有效地得到电网档案中文本的相似度，更有利于对电网档案的管理。

摘要： 本申请提供一种图像客观相似度到主观相似度的映射方法及装置，所述方法包括：准备若干样本组；设计一函数模型，所述函数模型用于将在取值范围内的客观相似度划分成连续的若干分段区间，并将各分段区间内的客观相似度对应映射至预设区间内的主观相似度；计算所有不同目标的两个图像样本的客观相似度并排序；根据排序后的客观相似度、以及将客观相似度取值范围划分成若干段的各边界值所对应的预设误报率阈值，计算各边界值，预设误报率阈值与所述客观相似度的大小成反比；根据当前两幅图像的客观相似度、所述函数模型和各边界值，计算所述当前两幅图像的主观相似度。本申请将公式计算的图像客观相似度映射到用户主观相似度，提升输出的感官匹配度。

摘要： 相似度计算装置(200)参照存储部，该存储部分别存储与多个第一媒体数据对应的二值化的第一代码。相似度计算装置(200)基于对与第二媒体数据对应的特征向量进行二值化而得到的第二代码被转换为第一代码的概率，分别计算第二媒体数据与各第一媒体数据之间的相似度。

摘要： 提供一种图像相似度计算系统，产生编辑图像和原始图像之间的图像相似度的较大值。局部区域权重计算装置14根据编辑图像中的每一个局部区域的概率，来计算图像中的每一个局部区域的权重值，作为局部区域权重值。局部区域权重计算装置14将所计算的局部区域权重值输出到图像相似度计算装置122。小区域相似度计算装置121将通过分割查询图像得到的每一个小区域的特征量与通过分割参考图像得到的每一个小区域的特征量进行比较。小区域相似度计算装置121计算针对各个小区域的特征量的相似度。图像相似度计算装置122通过将基于小区域的权重值应用于计算出的相似度来计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。该权重值是从局部区域权重计算装置14中提供的局部区域权重值中得到的。

摘要： 本发明具备：单词提取部(11)，其对m个文本进行分析并提取n个单词；向量计算部(12)，其通过使m个文本和n个单词分别在q个维度上向量化，从而计算由q个轴分量构成的m个文本向量和由q个轴分量构成的n个单词向量；以及指标值计算部(13)，其通过分别获取m个文本向量和n个单词向量的内积而计算反映m个文本和n个单词之间的关联度的相似度指标值；通过计算根据文本而算出的文本向量和根据文本内包含的单词而算出的单词向量的内积，能够得到以内积值的形式表示哪个单词对哪个文本具有何等程度的贡献的相似度评价值。

摘要： 本发明涉及一种基于特征相似度与特征值相似度融合的快递地址聚类方法，包括以下步骤：S1：获取快递的下单数据，统一获取快递地址信息，并对下单数据进行预处理，得到原始数据集；S2：按照设定的行政地址划分规则进行分词处理，进行词频统计过滤停用词；S3：建立特征词抽取模型对特征词进行选取，然后对不同特征赋予不同的权值；S4：建立相似度计算公式，依照改进的相似度计算公式对抽取到的特征词进行相似度计算；S5：建立基于特征相似度和特征值相似度融合的层次聚类算法，对客户行政地址进行聚类；S6：对快递末端网点客户地址聚类结果进行可视化展示。

摘要： 本公开是关于相似度确定方法，包括：获取原始模板图像和原始待测图像；确定原始模板图像和原始待测图像中的边缘，根据边缘从原始模板图像和原始待测图像中提取待测图像；根据邻域灰度均值在模板图像中和待测图像中像素的邻域灰度均值在待测图像中确定待测连通区域；获取模板连通区域的模板轮廓图像和待测连通区域的待测轮廓图像；计算模板轮廓图像和待测轮廓图像的相似度，以作为原始模板图像和原始待测图像的相似度。根据本公开，针对原始模板图像和原始待测图像，是基于轮廓确定相似度，而轮廓并不会因为原始模板图像和原始待测图像的类型不同而存在较大差异，因此有利于准确确定医学图像之间的相似度。

摘要： 本发明实施例公开了一种动态图片相似度模型建立、相似度计算方法和装置，其中，动态图片相似度模型建立方法，包括：获取动态图片训练样本组；将动态图片训练样本组的每张动态图片转换成对应的图样本，得到动态图片训练样本组对应的图样本组；将图样本组输入至图神经网络，得到第一相似度和第二相似度；以最大化第一相似度，以及最小化第二相似度为目标，训练图神经网络，得到动态图片相似度模型。本发明公开的技术方案用于搜索相似动态图片时，能以较高的精度计算动态图片间的相似度，提高了相似度的计算精度。

摘要： 本申请涉及计算机技术领域，公开了一种确定内容相似度方法和基于内容相似度的推荐方法，其中，该确定内容相似度的方法包括：确定第一内容和第二内容；从所述第一内容中提取第一标准特征组，以及从所述第二内容中提取第二标准特征组；确定与所述第一内容和所述第二内容关联的标签；对于所述第一标准特征组、所述第二标准特征组，进行MLP处理，得到第一向量、第二向量；以及根据所述第一向量、所述第二向量，以及所述标签，计算所述第一内容和所述第二内容的相似度。本申请解决了长尾问题，达到了在长尾的笔记和热门笔记之间建立相似关系，帮助嵌入模型从即便处于长尾的笔记中进行泛化以推断相似性的技术效果。