基于火焰视觉虚化性的多特征融合火焰检测

摘要

火焰是火灼热发光的气化部分,该部分能被可见光捕获但却会被激光穿透,将这一个特征定义为火焰的视觉虚化性。通过增加对火焰视觉虚化性的检测,提出一种新型的多特征融合火焰检测算法。该算法利用RGB-HIS颜色模型分割疑似火焰区域,同时通过双目摄像头与激光测距捕捉火焰的视觉虚化性特征,并结合了火焰的颜色、相似度、质心运动特征。采用MES(Multi-expert system)多特征融合方法构建一种高精度的火焰检测系统。实验结果表明,该算法误判率降低了9百分点,漏检率降低至0.46%,是视觉火焰检测技术很好的补足,解决了低成本商用视频火焰检测技术的难题。