摘要:噪声环境下的遗传算法(Genetic Algofithm,GA)的研究对扩展遗传算法的应用邻域有重要意义。本文首先描述遗传算法的噪声环境,分析噪声对遗传算法的影响,提出平均收敛精度和最优解分布标准差作为遗传算法在噪声环境中的性能评价指标,提出聚类多种群遗传算法(Cluster based Multi-Populations genetic algorithm,CBMPGA)以抑制噪声的影响,实验验证了聚类多种群遗传算法在相同噪声环境中的性能要优于杰出保留遗传算法(Elist Genetic Algorithm,EGA)和确定性捧挤遗传算法(Deterministic Crowding Genetic Algorithm,CGA)。