一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备

摘要

本发明公开了一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备，该方法包括：获取视频数据，经过预处理后确定候选区域集；从候选区域集提取抽象特征和高维方向梯度直方图特征；根据逻辑回归观测模型从候选区域集找到最佳候选区域，并判断最佳候选区域中的目标位置；根据降维算法，对目标位置的抽象特征和高维方向梯度直方图特征降维处理，并根据特征贡献度，确定每一维特征向量的权重；根据凯莱‑克莱因度量学习准则和每一维特征向量判断目标位置是否是火焰。本发明实施例，通过机器学习方式和神经网络算法对视频数据进性火焰检测，从而能够解决传统人工检测识别火灾由于疏忽导致火灾情况更加严重的问题。