西南涡

摘要： 应用风云四号A星云图和定量化产品及常规观测资料对2021年9月3—5日发生在四川东部的一次暴雨天气过程进行分析。分析表明:此次暴雨天气过程受到短波槽和西南涡的共同影响,高空槽云系的稳定维持为中小尺度暴雨云团的触发加强提供了较有利的环境场条件,风云四号A星定量化产品的分析进一步揭示了暴雨区对流上升运动强度。风云四号A星云图和定量化产品对于暴雨天气的监测和预报具有一定意义。

摘要： 利用NCEP 1°×1°再分析数据资料、国家气象站常规地面和高空观测资料,安康及汉中多普勒雷达站资料,对2015年6月28日和2016年6月23日发生在陕西南部的由西南涡引发的两次暴雨过程(下文分别简称“6·28”过程和“6·23”过程)进行综合对比分析。结果表明:这两次过程都受地形、西风槽和中低层低涡影响,“6·28”过程系统移动缓慢,低层水汽输送更强,整个过程降水时间长;“6·23”过程中低层的比湿梯度大,除了受低层低涡的辐合作用,还受锋面次级环流的动力抬升作用,垂直上升运动强烈,雨强更强。两次过程中高层都存在干冷空气侵入,从而增大了大气的不稳定度和垂直涡度,使得降水强度增大,中高层干冷空气侵入的强度及时间可作为短时暴雨开始时间的预报着眼点。多普勒雷达图上,两次过程都存在反射率因子强度大于45 dBz的强对流云团,与强回波中心相应的2.4°仰角基本速度图上在中层都存在风速大于12 m/s的大风速中心或正负速度对而形成的强辐合。

摘要： 为探究成都强降水发生发展的机制,提高气象防灾减灾能力,利用常规观测数据、美国国家环境预报中心和欧洲数据中心再分析数据,研究成都2020年8月10-20日强降水过程的降水实况、环流特征、物理量场及云图特征。结果表明:(1)强降水过程分两次。第一次降水过程主要诱因是副热带高压西进,高原低值系统减弱且东移,低空急流加强。第二次降水过程主要诱因是西南涡的发展,北方冷空气侵袭。通过比较,两次降水过程的形成均受西南涡的影响,但第一次降水过程西南涡中心途经成都,故影响范围更广,降水强度更大。(2)通过分析物理量水汽通量、稳定指数、垂直速度等,发现它们共同作用于降水过程且与降水活动具有良好的一致性。(3)卫星云图表明云团的发展分裂和水汽含量对降水过程起着至关重要的作用。此次天气学分析为今后同类天气系统的强降水分析提供参考。

摘要： 利用WRF模式对2017年6月9日重庆合川区一次局地暴雨过程开展对流可分辨尺度的模拟试验,比较三种边界层参数化方案对降水模拟的影响。结果表明,不同试验均能模拟出此次降水的主要分布特征,而不同边界层参数化方案能够显著影响降水落区和强度的模拟。MYJ方案对强降水的模拟最好,能较好地模拟出降水触发的时间和位置;其次为BouLac方案,触发时间偏晚约2 h,降水落区与MYJ方案相近;YSU方案模拟的降水分布偏差较大,降水触发的位置和落区偏北。湍流混合强度是造成落区模拟差异的主要原因,通过影响1.5 km高度以下风场分布改变造成此次局地强降水过程的西南涡位置,进而影响到降水的落区。基于YSU方案的湍流混合减弱试验证明了湍流混合强度与降水落区的关系。

摘要： 为分析龙泉驿区41年来暴雨环流形势,利用1980~2010年的NCEP再分析资料,网格距1˚ ×1˚,时间间隔为6 h,龙泉驿区本站的24小时逐日降水观测资料,对1980~2020年41年,发生在龙泉驿区共93次典型暴雨过程的高低空大尺度环流背景特征及其影响系统进行合成研究。研究表明:1) 龙泉驿区的暴雨天气过程大多受到100 hPa位势高度上的南亚高压和500 hPa位势高度上的西太平洋副热带高压的影响,同时中低层受到高原东部的弱高压和西南涡以及四川地区的切变线的共同作用。但具体每个月份环流形势都略有不同,主要的差异在于影响系统的位置有所变化,其所造成的暴雨降水程度也高低各异。2) 对比研究发现:6月南亚高压相对较低,其脊线位于30˚N左右,7,8月份的脊线位置相对较高位于35˚N附近。3) 所有月份的暴雨过程中副高脊线位置均相对较高,其中6月的脊线位置最低在20˚N,其他月份都在25˚N,最高的7月副高脊线位置可达到30˚N附近,这样的形势为暴雨的发生提供有利的水汽条件。4) 7,8月份的强降水皆受到西南涡的控制,且都伴随着强的风切变,同时来自于孟加拉湾以及南海的水汽在龙泉驿区上部得到辐合,并在上层形成了西南–东北方向的轴向急流辐合带。

摘要： 本文使用中尺度数值模式WRF(Weather Research and Forecasting Model)模拟了2010年7月8—9日发生在四川盆地的一次西南涡降水天气过程,并计算该过程中零度层以下对流云中的夹卷率。从云内垂直特征看:云内的含水量、垂直风速和浮力都在云底之上随高度递增,而在云顶附近随高度递减;云内的湿静力能则主要随高度递减;夹卷率在云底以上随高度递减,而在云顶附近随高度递增,但是云顶高度越高,在云顶附近的递增趋势越不明显。另外,夹卷率和云内的云水、雨水含量都呈负相关,说明夹卷抑制了对流云的发展以及地面降水。当假设被夹卷的环境空气来自云边界附近时,计算所得的夹卷率值要大于假设夹卷空气远离云边界所得值,但这两种假设中夹卷率的其他特征是类似的。从演变特征看,夹卷率总体上随时间减小,这和这段时间内对流云整体发展增高有关。

摘要： 应用WRF v4.0模式五种边界层参数化方案(YSU、MYJ、MYNN2、ACM2和SH),对2016年汛期(5～9月)在川渝盆地东部造成暴雨的所有西南涡过程进行了数值模拟,检验评估了它们对各量级降水的预报能力,并基于加密的L波段秒级探空资料对比分析了模拟与实况边界层结构的差异,结合各方案对湍流运动的算法特点探讨了其差异的原因,最后对ACM2方案进行了湍流强度调整,由此改善其对于川渝盆地边界层与西南涡降水的模拟能力.结果表明:ACM2和YSU方案TS评分表现较好,相对其它方案ACM2空报较少,这种可以根据周围环境的稳定性切换局地或非局地算法的方案更适合于盆地西南涡降水模拟,但边界层方案对西南涡降水的空报都较普遍,尤以大量级降水更明显;精细的探空资料进一步表明,所有方案模拟的白天边界层高度都偏高,湍流混合强度都偏强.通过参数调整而降低混合强度的ACM2方案,模拟的边界层温湿结构则更符合实际观测,其边界层下部温度更低、湿度更高,减少了大量级降水的空报,使盆地西南涡降水模拟有一定改善;边界层参数化方案对西南涡模拟的差别主要体现为不同的西南涡位置与降水强度,但归根到底都源于方案的局地或非局地特性、不同的混合强度这两方面原因.因此,根据不同特定区域下垫面环境与气候状况合理选择方案的特性和混合强度是准确模拟边界层结构及其降水过程的关键.

摘要： 基于2012-2016年西南低涡年鉴资料、欧洲中心ERA-Interim再分析资料、湖南省站点降水数据及热带测雨卫星TRMM格点降水产品,对西南涡影响下的湖南省暴雨天气过程进行了普查与分析,并进一步利用多变量EOF法和k均值聚类法对西南涡暴雨天气进行了客观分类.结果表明:(1)西南涡暴雨占湖南总暴雨日数的三分之一,大多由偏东路径的盆地涡和九龙涡造成.(2)湖南省西南涡暴雨天气主要分为暖区类、回流类和锋面类,其中暖区类暴雨强度最强,回流类和锋面类强度相当.(3)西南涡暖区暴雨发生在西南涡槽前深厚的暖湿气流中,落区集中在湘中以北.回流暴雨主要形成于低空高压后部东风回流和西南涡槽前西南气流耦合区,落区集中在湘东南,该类是秋季西南涡暴雨的主要天气形势.锋面暴雨因锋区与西南涡槽前耦合叠加,落区位于锋面附近并沿切变线分布.

摘要： 使用常规观测资料、ERA-Interim再分析资料和卫星资料,以2014年7 月8-10 日西南涡和高原涡相互作用引发MCC 产生大暴雨的天气过程为例,分析了两涡作用导致大暴雨的形成机制.结果表明:相互作用前期,两涡涡心间距较远,在500 hPa 高度上两者同处于青海南部的气旋及其向南延伸的低槽前.约24 h 后,高原涡东移与西南涡在不同高度上垂直叠加,耦合作用形成,导致四川盆地的大暴雨.利用卫星云图分析两涡作用伴随的MCC 特征,发现强降水区与云团黑体亮温的冷中心吻合.西南涡与高原涡相互作用时,对流层低层形成强烈的辐合,垂直上升运动加强,大气流场呈强烈不稳定性,与涡心附近形成的水汽辐合作用结合,促进MCC 发展成熟,导致四川盆地大暴雨天气形成.

摘要： 本文通过对伴随副热带高压(简称"副高")东退而东移的一次典型西南涡天气过程(简称"20150721"过程)进行数值模拟,采用数值敏感性对比试验探讨了增大副高强度对这次东移西南涡的影响,得到以下结论:(1)副高强度增大以后,可长时间稳定维持,能对西南涡中尺度天气系统整个发展演变过程造成持续影响.西南涡路径和强度的变化直接改变了降水的落区和强度.(2)副高强度增大率先改变了环流场,使入侵的北风偏弱,西南引导气流偏强,最终导致西南涡发展偏弱、移速偏快.(3)环流场的改变直接影响到水汽输送、辐合辐散,从而进一步影响西南涡的发展演变过程.(4)副高强度增大以后,西南涡移速过快,导致了低涡中心与低层热力中心偏离,使得动力和热力中心不完全匹配,由此削弱西南涡发展强度.

摘要： 西南涡被认为是中国最强的暴雨系统之一,它所造成的暴雨天气的强度、频数和范围仅次于台风及其残余低压,可造成中国西南乃至东部广大地区灾害性天气.本文回顾了西南涡及其暴雨的研究历史和当前研究所取得的最新成果,重点探讨了应用新资料、新方法研究西南涡中尺度结构演变及其诱发强降水机理、全球变暖背景下西南涡的气候变化趋势等科学问题.根据西南涡及其暴雨关系的最新研究成果和相关理论、方法和技术的发展应用趋势,提出这一研究领域值得关注的几个新方向.目前对西南涡精细结构的了解非常有限,西南涡引发高影响天气过程的物理机理尚不十分清楚,对西南涡的气候学统计特征的认识分歧仍然较大.因此,对这一既经典又前沿的研究领域不断探索与拓展,不仅对推动青藏高原天气动力学的理论发展有重要科学意义,也可为高原灾害性天气与盆地气象预报的应用实践提供指导.

摘要： 本研究使用6h一次,水平分辨率为0.5°的CFSR再分析资料对2000～2013年夏季(6～8月)的西南涡进行识别;利用3h一次的地面常规观测资料进行分类.由图1,根据低涡生成前6h内是否有显著降水(热力特征)和是否存在地面低压中心(动力特征)两个标准,将西南涡分成以下四种类型.上述的涡旋分类基础上，本文对比研究了各型涡旋的生命史长度、水平及垂直仲展等特征、引发的降水强度和强天气现象，并对各类西南涡进行合成分析。

摘要： 2013年5月25～27日河南暴雨、大暴雨前期,500hPa亚欧中高纬地区环流呈两槽两脊分布,西西伯利亚地区为一较窄的低压区,45°N以的北经向型环流形势,提供了较好的冷空气供应;40～45°N地区维持较为平直的西风环流,贝湖西南部维持一低槽区内,不断分裂短波槽携带冷空气南下;中低纬度以经向型环流为主,高原上先后有两次低涡、低槽东传,中、低层低涡明显偏强,500hPa高原涡东移发展与西南涡耦合作用,诱发西南涡发展和暴雨发生.随着高原涡、西南涡在经向上耦合,高原两涡涡心之间的纬向距离逐渐减小,高原两涡相互强迫作用促使气流上升运动加强,导致两涡共同发展,同时地面江淮气旋发展,降水加强.西南涡的移动与500hPa引导气流有关,此时春末副热带高压还不强,东亚地区无大槽阻挡,中纬度环流由纬向型向经向型调整,500hPa引导气流为低槽前的强盛西南气流,有利于低涡东北移.从对流层中层冷空气的活动来看,西南涡的加强还与低涡西北部冷平流的作用有关.西南涡处在500hPa高原槽前及槽线的延长线上,构成“北槽南涡”形势,有利于西南涡的东移和发展.高空急流集中在200hPa上下,低空急流在850、925hPa最强,低空急流发展旺盛期,低空出现了西南风、东南风、东北风三支急流,由于显著的东北风和东南风风向辐合,从而产生天气尺度的上升运动;925hPa超低空急流所在高度接近地面,比湿大,是暴雨区所需水汽的提供者,当超低空急流达到最强,东北风风速加大到16m/s,在秦岭东段余脉东东北-西西南向山脉迎风坡面上,东北风风向与山的走向近乎垂直,地形的动力强迫抬升作用引起地面垂直运动加强.另外,高空气流的建立明显早于低空急流,暴雨前期强烈的上升运动主要靠高层强辐散抽吸作用,随后高空中纬度槽脊的加强影响,高空急流轴由准东-西向开始弯曲,转为西西北-东东南,高空风风速逐渐达到最大,而中低空急流与高空风加大、动量下传有关.随着低空急流的建立,河南暴雨区处于急流出口的左前方,极强的正涡度使得低层辐合上升加强.此外,中低空暖平流加强,暖锋锋生,地面倒槽加强、气旋形成,随着江淮气旋的东移、北上,加之中低空低涡低槽、切变线与之配合,河南出现暴雨、大暴雨天气.近12年河南共出现三次春季西南涡类暴雨,均受西南涡东北移动路径影响,但涡源及移出盆地前的位置不同,从四川盆地东北部移出影响河南的西南涡,先后受到大巴山、秦岭横断山脉阻挡,西南涡沿着两山之间谷地向正东方向缓慢移动,进入豫东平原之后再转为东北移动;从四川盆地东南部移出影响河南的西南涡,主要受巫山影响,直接向东北方向快速移动,移动速度快,从豫东南移进、豫东移出.

摘要： 本文基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的集合预报和NCEP再分析等资料对2013年6月30日一次高原涡和西南涡作用下的四川盆地暴雨过程进行了分析.结果表明,暴雨过程中集合预报的高原涡和西南涡之间的动力特征量(位势高度和涡度)的相关系数随时间增大,表明两个低涡呈现出逐步耦合加强的特征.集合敏感性分析可以用来揭示降水预报对于天气系统的敏感性,结合高度场和风场反映出低涡对暴雨的影响.此次过程暴雨对高原涡比西南涡更加敏感,在集合预报对西南涡预报不确定性较小的情况下,集合成员对高原涡的预报是影响降水强度和落区预报的关键因子.与实况更加接近的最优集合成员与控制预报相比,预报的高原涡更强,位置偏东.30日夜间降水量对低涡的动力特征量较白天更为敏感,主要是由于夜间暴雨是由高原涡和西南涡垂直耦合加强引发的,动力作用较明显,而30日白天暴雨的热力作用更加显著.

摘要： 对低涡暴雨的预报不仅取决于对低涡移动路径的把握,也与低涡的结构及其演变关系密切.利用NCEP资料对2008年7月一次西南涡结构特征和暴雨机理分析表明:西南涡的生成过程包含着高原涡的耦合诱发,西南涡的生成、发展与干位涡向对流层低层扰动下传有关;中高纬冷空气与副热带高压边缘暖湿气流对峙加强了系统的斜压性,使低涡中心向上伸展的位涡柱和正涡度柱具有向西倾斜的结构;成熟的西南涡具有中尺度非对称的显著斜压结构特征;对流层中层正涡度平流是西南涡发展和引导西南涡移动的重要因素.潜热释放能促使西南低涡发展,并使降水量明显增强,凝结潜热释放是暴雨发生和雨量增幅的一种重要物理机制.

摘要： 利用NCEP1 °×1 °的6h再分析资料对2008年7月19日-22日陕西的一次暴雨过程进行了分析研究,文章分析了西南涡发展演变与降水的关系、分析了大尺度环流特征及影响系统,初步分析出这是一次西南涡东北移动造成的陕西中南部的暴雨过程,暴雨发生前关中、陕南大部分地方天气晴好,关中、陕南位于副高边缘,大部分温度在32度左右,偏南风低空急流促使陕西中南部水汽陡增,对流不稳定性迅速增强,为强降雨的发生提供了重要的水汽条件和层结不稳定条件.文章对这次过程的高空急流、低空永汽输送等方面进行了深入的诊断分析,探讨了大暴雨发生的物理量特征、发展机制,结果表明:暴雨发生时高空急流的纬向型加强,急流呈"S"型,急流中心位于河套左侧,急流中心前沿的西南气流与南亚高压西北侧的东北气流在关中、陕南地区形成了强的辐散区,上升运动剧烈.为大暴雨的产生提供了动力条件.分析暴雨过程的700hpa水汽,一部分来自孟加拉湾,一部分来自西南涡前侧的偏西南气流:分析850hpa水汽演变图,19日08时暴雨发生初期,850hpa水汽主要来此孟加拉湾,暴雨发生中后期一部分水汽来自台风外围的偏东气流,另一部分水汽由孟加拉湾输送进入陕西境内.

摘要： 本文采用气象资料对海河流域2016年7月18日-20日大暴雨进行成因分析,并与历史上“63.8”及“96.8”两次大暴雨对比分析,结果表明:西南涡东移北上,与中纬度高空槽结合并加深,低空急流带来源源不断的水汽,加之地形的有利条件,造成了此次大暴雨.从历史上海河流域大暴雨成因看,主要是由西南涡东移北上及台风北上倒槽系统影响,且移动路径均沿太行山呈西南—东北走向,本次暴雨依然遵循这一规律,整体移动路径介于“63.8”与“96.8”之间.

摘要： 采用常规观测、NCEP1°×1°资料,结合雷达四维变分风场反演及卫星资料对一次西南涡暴雨的成因及结构进行了诊断分析,结果表明:(1)此次暴雨天气由高原涡与西南涡共同影响四川盆地形成.西南涡的辐合流场主要存在于850hPa以下的边界层内和对流层中层500hPa附近.其中边界层内的流场辐合较强,旋转较弱,500hPa附近旋转较强,而辐合略弱,并且是倾斜涡度柱的正涡度中心,700hPa则主要以旋转流场为主,无显著的辐合辐散.强降水区东侧存在一支东西向的次级环流.强上升运动及强降雨出现在向东倾斜的正涡度柱前侧、正涡度中心下方及次级环流的主上升支附近.(2)雷达资料及风场反演显示,此次暴雨过程中,西南涡内部不仅存在着β中尺度气旋的活动,同时也存在着γ中尺度气旋的活动和发展.不同高度上的β中尺度气旋生成并在低空气流汇合区上空耦合,β中尺度气旋及气旋附近的低空气流汇合区成为强回波的主要生成源地.γ中尺度气旋的活动和发展则为强回波带中短时强降雨中心的出现提供了有利条件.

摘要： 本文利用NCEP再分析场资料、常规气象观测资料、逐小时降水资料、卫星云图资料、多普勒雷达以及风廓线雷达资料,用天气动力学诊断方法,从不同尺度对2013年影响湖北荆门地区的一次江淮气旋暴雨进行分析,得到以下结论:(1)大尺度背景分析得出此次暴雨过程是由于中高纬高原槽东移,槽前正涡度平流作用使得低层西南涡加强,低层减压形成江淮气旋;强降雨主要集中在两个时段,与西南涡加强东移和江淮气旋生成有很好的对应.(2)诊断500hpa垂直速度表明,强上升运动区的移动方向与雨带移动方向-致;水汽通量辐合中心区发展并向东北方向移动,跟强降水有直接的对应关系.(3)中尺度特征分析得出此次降雨过程涡旋状云团特征明显,降雨多表现为层状云与积状云混合回波.(4)风廓线雷达反演的热成风温度平流变化,大气折射率常数大值中心以及SWAP的强对流云团的外推路径预报对定位局地强降水发生位置具有重要的指示意义.

摘要： 利用常规观测资料、区域自动站及NCEP1°×1°再分析资料等资料,对2014年7月3日贵州暴雨天气过程成因进行诊断分析.结果表明:200hPa南亚高压北侧西风急流较强,在贵州省东北部上空形成明显的强烈辐散区,高空形成强的"抽吸"效应对暴雨过程的维持和发展起着主导作用.欧亚中高纬地区呈现明显的"两槽一脊"的形势,500hPa槽前的西南暖湿气流及副高西侧的西南暖湿气流源源不断的向长江中下游一带输送与北方南下的干冷空气交汇形成准静止锋面,为暴雨发展提供了有利条件.高空槽前的正涡度平流有利于西南低涡发展,西南急流增强,暴雨发生在高空急流入口处右侧辐散区和低空急流左侧强辐合区.长江流域位于低空急流的左侧及切变线的右侧,中低层辐合上升运动进一步增强,为暴雨的产生提供了较强的动力抬升条件.此次暴雨的水汽来源主要来自孟加拉湾和南海,孟加拉湾有低值系统存在,加上随着西太平洋副高东退减弱,其西侧的偏南风水汽输送增强,与西南气流会合向广西、贵州、长江流域输送,有利于强降水的发生,水汽辐合中心对强降水落区基本一致,水汽通量及其散度对强降水落区有一较好的指示意义.

摘要： 本发明提供了一种自动识别西南低涡的方法，属于天气技术领域。本发明利用位势高度场数据，首先设置参数，接着对格点进行色域空间投影处理，对不同层级的数据点赋予不同颜色的色阶，再对西南低涡进行识别，最后对西南低涡进行要素统计，即获得西南低涡的位置。本发明通过以上设计，在高空等压面中自动识别西南低涡，利用数字图像方法对西南低涡的关键特征进行分析，避免使用等值线方法的欠缺和不足，提高分析效率，为中国西南及东部经济最发达、人口最密集区域的防灾减灾工作做出贡献。

摘要： 本发明公开一种用于风力机的涡面/涡环混合自由涡尾迹方法，包括以下几个步骤：步骤一：给定风轮和叶片基本参数和初始入流条件；步骤二：计算初始尾迹形状；步骤三：根据叶素理论计算叶片各叶素的入流角和迎角，确定叶素的附着环量、尾随涡强度和脱体涡强度；步骤四：计算近尾迹节点及涡环控制点的诱导速度，并确定新的尾迹形状，包括近尾迹涡面和远尾迹涡环；步骤五：由新尾迹形状计算叶素控制点的诱导速度，计算方法同步骤四；步骤六：计算几何残差，当几何残差小于设定的阈值时，尾迹形状收敛，进行步骤七；否则返回步骤三；步骤七：计算叶片的气动载荷及气动性能。该涡尾迹方法能缩短计算时间。

摘要： 一种面向西南低涡的配电线路风险评估方法，输入历史受灾影响程度h、风速影响程度w和输入降水量影响程度p；构建配电线路神经网络模型；输出风险等级。一种面向西南低涡的配电线路风险评估系统，包括：采集模块、数据库、评估模块和发布模块。面向西南低涡的配电线路风险评估方法实现了基于风涝损坏的年份量、风速和降水量的风险评估预测，克服了针对配电线路运行风险短时临近预警的技术难题，提高了生产监控指挥中心防风防汛应急工作效率，适于在电网企业内推广应用。面向西南低涡的配电线路风险评估系统结构简单，维护方便，且扩展性好，适于研判和预警西南低涡对配电线路造成的风险。

摘要： 本发明提供了一种自动识别西南低涡的方法，属于天气技术领域。本发明利用位势高度场数据，首先设置参数，接着对格点进行色域空间投影处理，对不同层级的数据点赋予不同颜色的色阶，再对西南低涡进行识别，最后对西南低涡进行要素统计，即获得西南低涡的位置。本发明通过以上设计，在高空等压面中自动识别西南低涡，利用数字图像方法对西南低涡的关键特征进行分析，避免使用等值线方法的欠缺和不足，提高分析效率，为中国西南及东部经济最发达、人口最密集区域的防灾减灾工作做出贡献。

摘要： 本发明提供一种绕动涡盘或固定涡盘用石墨铸铁及利用其的绕动涡盘或固定涡盘的制造方法，根据本发明的一实施例，以重量比为准，其包括：C:3.4～3.9%、Si:1.7～2.6%、Mn:0.2～0.8%、P:0.02～0.07%、S:0.01～0.03%、Ti:0.02～0.1%，及作为残余量的Fe及不可避免的不纯物，其CV率为50%以上。

摘要： 提供减涡器、减涡管及设置减涡管的方法，其中的减涡管包括基段、延伸段。其中基段具有基段第一端和基段第二端，该基段第一端用于安装在减涡器的支撑环上；以及延伸段具有延伸段第一端和延伸段第二端，其中，该基段第二端和该延伸段第一端可防松地螺纹连接，该延伸段第二端借此设置成该减涡管的自由端。该减涡管的抗振能力得到提高。

摘要： 本发明提供了多种涡环吹风机(VRB)，特别是至少用于头发、头皮、皮肤护理的涡环吹风机(VRB)，以及至少一种利用涡环输送有效成分的装置，以及至少一种涡环应用建筑。所述涡环吹风机(VRB)至少包括壳体(BH)、风扇(FL)、风扇电机(EM)、和/或加热器(EH)、和/或负离子发生装置(NIG)、和/或纳米水离子发生装置(NWI)、和/或有效成分生成装置(AIG)、和/或热气流涡环装置(HVR)、和/或冷气流涡环装置(CVR)、和/或传动装置(TM)、和/或过滤器(FF)、和/或控制器(CS)、和/或电池(EB)。相比现有技术，本发明采用涡环(VR)作为载体集中输送各种有效成分至目标对象，有效提高了各种有效成分的利用率与作用效果。

摘要： 本发明公开了一种西南涡加密观测方法，在现有业务观测站网基础上，在关键地区增布移动观测装备，同时提高整个观测站网的观测频次，获取高时空分辨率的探测资料，对于揭示西南涡活动及其天气影响，开展西南涡演变机制和预报技术研究具有重要意义。一种西南涡加密观测方法，对西南涡的观测包括对观测时段、观测区域、观测要素、观测内容的管理。

摘要： 本发明提供了一种面向西南涡的配电变压器灾损评估系统及方法，所述系统包括无线通信基站、前置服务器、数据库、应用服务器、网站服务器、工作站、交换机、中间层服务器和电网生产监控指挥中心；所述方法由无线通信基站和前置服务器获取气象预报变量、西南涡影响区域坐标变量、设备基本信息数据、历史受灾数据、设备状态数据并上传至数据库服务器，由应用服务器采用神经网络建立灾损评估模型，并根据数据库服务器中的数据计算出面向西南涡的配电变压器灾损评估结果，克服了面向西南涡影响下的配电变压器损失科学评估技术难题，提高了各级电网生产监控指挥中心在应对西南涡防风防汛应急工作的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于西南涡加密观测数据的数值预报方法，包括以下步骤：步骤S1：获取西南涡加密观测数据；步骤S2：获得差值，获得加密观测和背景场的差值，利用最优差值算法获得观测数据和背景场之间的最接近实际观测结果的中间值至作为预报的初始条件；步骤S3：将初始条件代入数值预报公式中获得数值预报结果。