卫星云图

摘要： 利用常规天气资料、卫星云图资料,对2021年7月17-20日齐齐哈尔地区发生的一次大暴雨过程进行诊断分析,得出以下结论:齐齐哈尔地区这次大暴雨过程主要由来自贝加尔湖冷空气与前期暖湿空气交汇导致。齐齐哈尔受到来自贝加尔湖的干冷空气入侵,高空槽东移加深,配合地面低压,850 hPa相对湿度>90%,850 hPa以下为低层辐合,500 hPa以上为辐散,但强度较弱。在500 hPa以下,假相当位温随高度减小,为对流性不稳定的形势,有利于暴雨天气的产生。

摘要： 利用常规气象观测资料、1°×1°NCEP再分析资料、FY-2G静止卫星及郑州和洛阳CIN-RAD/SA雷达资料,结合探空和地面逐小时区域自动站资料,对“7·20”郑州特大暴雨的环流背景、卫星云图、双偏振雷达特征进行了分析。结果表明:中低层低涡、切变线和200 hPa强辐散的叠置,为郑州“7·20”特大暴雨提供了强劲的动力条件;副热带高压偏强偏北,致台风“烟花”和“查帕卡”外围的东南和偏东急流持续向郑州输送水汽,为“7·20”特大暴雨提供了充分的水汽和能量。卫星云图上,“7·20”特大暴雨主要由2个MαCS和1个MCC所致;在中低层低涡发展初始阶段,2个MβCS增强合并形成MαCS;随着低涡环流的增强,MαCS发展为“块”状和半封闭的螺旋弯曲云带,郑州特强降雨(≥100 mm/h)发生在弯曲云带内。雷达图上,风暴低层前部出现“V”型弱反射率回波缺口,入流速度达16~18 m/s,促使分散的积云回波聚集形成“团”状强风暴;风暴低层强入流的前方有ZDR≥3 dB的半圆弧,而ZDR弧内侧则对应KDP≥3.1°/km和反射率≥55 dBZ的强回波。极强入流促使大量水汽在郑州上空辐合抬升,形成高密度和大直径雨滴聚集区,是郑州极端雨强(201.9 mm/h)产生的直接原因。暴雨过程中,小时最大雨量≥40 mm时,对应区域KDP值为1.7~2.4°/km;小时最大雨量≥100 mm时,KDP≥3.1°/km的回波连成片,伸展高度超过2.2 km,并持续30 min以上。

摘要： 2016年8月6日,赤峰市出现了一次典型的后向传播强对流暴雨。本文利用常规探测资料、探空、卫星云图以及雷达资料深入分析了此次过程。结果表明:此次强对流天气产生在副热带高压外围高温高湿的环境中,并且是在高空槽以及低空切变线共同作用下触发的;地面存在中尺度系统的生成和发展,地面辐合线的存在是这次暴雨产生的启动机制;从卫星云图上可见清晰的带状云系,不断有新的对流单体在后侧生成并移到赤峰市上空,形成"列车效应";此次强对流暴雨的最大回波强度可达50~55 dBZ,回波方向与移动方向夹角小,使降水回波在赤峰市长时间的停滞是这次暴雨产生的重要原因。

摘要： 针对全球卫星导航系统(GNSS)观测网网型设计和作业计划制定中,需要及时了解各观测点上可见卫星分布情况的现实需求,提出基于国际GNSS服务(IGS)发布的精密星历绘制地面上任意地点某一时刻的GNSS卫星云图的方法,论述了利用拉格朗日插值法内插精密星历任意时刻卫星坐标的优缺点,并基于C#语言开发了一套绘制卫星云图的程序。实验结果显示,该程序可以正确计算出卫星位置并快速实现卫星云图的可视化绘制,较好地满足了GNSS观测网设计中对可见卫星分布情况了解的需求。

摘要： 利用常规天气资料、区域自动气象站资料、FY4卫星红外云图、雷达回波、EC细网格和GRAPES_GFS模式(0.25°×0.25°)客观分析资料,对2021年8月12日孝感市大暴雨天气过程的中尺度系统活动特征进行了分析。结果表明,该次孝感市大暴雨过程,是在盛夏期副高的一个南北摆动过程中,在较强盛的副高北部边缘之下,中低层暖式切变线、切变线北侧低层偏东风急流发展与南侧的西南风加强、弱冷空气等共同作用的结果。该次大暴雨天气是由一个β中尺度对流系统(MCS)发生发展移动造成的,在红外卫星云图上中尺度对流系统经历了发展阶段、成熟阶段、移动阶段3个阶段,其发源于鄂西北东部至鄂东北西部,成熟于鄂西北东部至鄂东北中部,中尺度对流系统(MCS)东移南压影响孝感市,导致孝感市强降水发生。孝感市短时强降水是涡旋状回波团东南端的一弓形指状β中尺度对流强回波造成的,水平尺度约40×15 km^(2),回波最强处达50 dBz;在涡旋状回波团内部不断有中尺度气旋产生,强回波质心较低,表现为暖云主导型对流降水,具有热带降水型特征。在中低层暖式切变线上生成发展移动的从地面到低层的深厚的中尺度低涡(中气旋),是此次孝感市大暴雨过程的最主要中尺度天气系统,一般出现在中尺度暴雨的干线(露点锋),在该次大暴雨过程中没有明显反映。

摘要： 利用地面高空常规观察资料、雷达资料和风云2C卫星云图资料,对2021年8月10日强对流天气的环流背景、影响天气系统及物理量场、云团的特征进行了分析。结果显示:强降水的发生之前,红外云图上的对流云团发展对于强降雨的发生有着很重要的指示意义。受切变线的影响,高空槽东移,气旋东移,槽后有明显冷平流。朝阳地区大部分受弱切变线的控制,出现了雷雨大风、短时强降水和冰雹等强对流天气,降水量的空间分布为南多北少,大气的不稳定能量很大,水汽条件也很充沛,更有冷空气作为触发强对流的媒介。

摘要： 对2021年8月23日天津雷雨大风天气过程进行了流型配置、物理量诊断、卫星云图等综合分析。结果表明,此次强对流天气过程是在高空槽东移与低空切变线密切配合下产生的,强盛的上升运动、不稳定层结能量的释放与中低层充沛的水汽为降水提供了有利条件。

摘要： 最近发表的几份研究报告表明,半平稳线性云层可能是地震的起因.通过对4年卫星图像的检查,我们发现了意大利上空的线性云层形成的许多例子.一个简单的测试表明,这些云层的形成与意大利及其周围地区发生的地震之间没有明显的统计关系.我们在卫星图像中已经识别出的所有线性云层,似乎都是地形的-由山上流满水的风的相互作用形成.

摘要： 副热带高压边缘的热雷雨造成的雷暴大风天气是江西省主要的灾害性天气之一。文章利用常规天气形势、地面观测、卫星云图和江西WebGIS雷达拼图等资料,采用统计、分析和图像识别等方法,对2020-07-02-2020-07-03丰城市2次雷暴大风天气过程进行了分析。以期发现相应的预报指标与规律,为预报副高边缘的雷暴大风天气提供参考标准与依据。

摘要： 为了更好地利用大量的卫星云图观测资料来提高台风暴雨的预报能力,解决并提高对台风强降水云系变化的预报精度,延长对未来云系变化的预报时效,构建基于合作对策Shapley-模糊神经网络的华南区域台风卫星云图非线性智能计算滚动集合预测模型,对增强卫星云图资料在台风暴雨天气预报中的实用性和及时性具有重要意义.依据2013—2016年华南区域台风影响过程的卫星云图,采用类似于数值预报模式的集合预报方法,通过对间隔6?h的卫星云图云顶亮温样本序列做经验正交函数分解,将提取出的时间系数作为云图预报建模的预报分量.考虑台风云系的发展变化主要受云团环境物理量场的影响,利用数值预报模式的物理量预报产品作为各预报分量的预报因子,并采用k-近邻互信息估计的分步式变量选择算法,通过两步过程实现相关变量的选择与弱相关变量的剔除,分别建立相应时间系数的Shapley-模糊神经网络集合预报模型,进一步将预报得到的各时间系数与空间向量合成,重构得到未来时刻的卫星云图预报图,实现了云图6—72?h的长时效客观滚动预测.试验结果表明,新方案所预测的云图与实况云图相关较高,重构云图的基本轮廓、纹理特征分布、清晰度以及云系强弱方面都比较接近原始云图.另外,研究进一步基于相同的云图预报因子,针对同样的建模和预报样本采用多元线性回归方案进行和新方案一致的云图预测.对比结果表明,这种非线性预报模型比线性方案能更好地预报未来较长时效台风云团的发展、移动的主要特征和变化趋势,其预测的云图与实际云图的主要特征更相似.云图预报时效达到了72?h,具有业务实用价值.

摘要： 自1957年人类第一颗人造地球卫星上天后,卫星云图便逐渐为人们所运用.中国发布有2005年至今每半小时一张的卫星云图资料,供各行各业研究和运用.对此,中国地震界运用卫星云图预测地震的科研人员迅速增加,产生了专业团队、网群等等,形成了预测地震中最年轻最现代化的新生力量.该现状是历史的必然,是人类预测地震的又一方面军.

摘要： 本文试图利用常规气象观测资料、NCEP再分析资料、自动气象站逐时观测资料及FY-2E卫星云图和TBB产品、GPS-MET等资料对吉林省2016年2月出现的一场大范围区域性雨转暴雪天气从大尺度环流背景场、高低空影响系统、物理量场的配置、卫星云图等方面进行分析.结果表明:吉林省2016年隆冬发生的雨转暴雪天气过程中,影响系统是高空槽和地面气旋;低空和超低空急流的输送作用和触发机制不容忽视;急流携带的水汽为降水提供了良好的水汽条件,暖平流输送导致前期降水以雨为主,后期冷平流入侵是暴雪发生的关键;卫星云图上,在急流云带中有TBB≤-32°C的云团发展,后部配合TBB大值区可看出与槽后西北气流相伴的干侵入;GPS-MET特征表明,总体上前期PWV值的增加及其变化趋势对强降雪的发生、发展有很好的指示意义.

摘要： 文中对2013-2016年的冰雹过程的卫星云图进行了分析,总结出了冰雹过程的卫星云图特征,用统计模式识别方法进行识别.对红外卫星云图进行图象处理后,用交叉相关和冰雹云系的形态特征的保守性,得到其移动矢.以此对冰雹云系的移动作外推预报.结果表明,准确率比目测判别要高.

摘要： 本文利用常规气象资料和NCEP再分析客观物理量场、卫星云图、多普勒雷达回波产品资料,对2017年6月22日至25日岳阳特大暴雨过程进行分析.结果表明,西北太平洋副热带高压、中低层切变、西南急流是这次过程的主要影响系统.暴雨发生在850hPa比湿大值区内且在低层水汽辐合区的中心地带.短时强降水发生在高层散度值变化最大梯度期间.中低空急流是暴雨区对流不稳定能量的建立者和不稳定能量释放的触发者.风向垂直切变地区容易形成剧烈天气.弓状回波是在较好的中低层水汽条件和不稳定层结条件下可由地面辐合线触发.预报需要特别关注.

摘要： 根据"地震是断裂中硬岩体的疲劳脆断"理论,研判了1970年以来的地震时序图和2014年以来的卫星云图,发现中国大陆近年有7处可能发生破坏性地震.

摘要： 利用FY-2气象卫星资料,结合地面、高空资料,针对2008-2012年5-9月华北区域出现的区域性暴雨过程,分析其卫星云图云型和水汽型、卫星云导风等卫星资料特征,重点研究暴雨过程的天气尺度环流背景,找出卫星云图及对应天气系统的典型特征,总结由卫星资料指示的区域大降雨典型环境场特征,在此基础上总结提炼,依据产生暴雨的不同天气尺度环流背景场和卫星云图特征,可以建立4种华北区域卫星云图概念模型,即经向(东北-西南向)叶状云型(典型锋面云带)、纬向叶状云型、低涡锋面云系型、低涡头部云系型;试图对今后暴雨预报提供有价值的背景信息.

摘要： 2013年5月22日洛阳机场发生雷暴大风天气及瞬间产生风切变天气.本文针对此次罕见的雷暴风切变天气,进行短时监测多普勒雷达资料回波演变特征分析、卫星云图红外亮温演变特征分析,相互叠加.利用卫星云图能监测出强对流云团的云顶的演变过程,而雷达可对对流天气中每个单体的活动进行细微地监测.这两种资料的综合分析和运用,是对中小尺度天气系统全方位结构的有力剖析,对提高雷暴及强对流天气发生风切变的短时的跟踪、监测、预报提供一些预报参考.

摘要： 利用常规观测资料、地面自动站资料、卫星云图和多普勒天气雷达资料,结合NCEP/NCAR1×1再分析资料,对比分析了发生在2015年4月上旬重庆境内的两次强对流过程.结果表明:“2015.4.1”过程发生在冷锋前暖区中,为锋前低层暖平流强迫所致,在地面强烈发展的低压倒槽中,地面辐合线触发了对流的发展,形成典型的超级单体,引发严重的冰雹和雷雨大风造成的灾害.“2015.4.4”过程发生在冷锋附近,为斜压锋生所致,风暴结构以多单体或者超级单体的断线型回波为主,产生较为明显的短时强降水,局地伴有雷雨大风和冰雹.相比“2015.4.4”过程,“2015.4.1”过程重庆云顶高度发展的更高,上升运动和热力不稳定能量更强,动力抬升条件略差.“2015.4.1”过程回波带内各单体具有向前传播的特征,而2015.4.4”过程回波带内各单体向前移动特征不明显.两次强对流过程中强对流风暴的最大VIL值都≥45kg·m-2;雷雨大风出现在单体发展的任何时期,而降雹往往发生在衰减期;降雹前VIL有明显的跃增.

摘要： 利用FY2F、MTSAT卫星红外通道数据和实况资料对山东一次大范围大雾天气过程进行反演分析.结果表明:利用FY2F和MYSAT卫星都可以实现对夜间大范围雾区的判识.但由于探测仪器的差异,两者判识阈值存在较大的差异,其中MTSAT卫星为1.5～5.5K,FY2F卫星为0.1～3.5K.由于FY2F卫星资料的获取实效和数据稳定性等优势,具有更高的业务应用价值.

摘要： 利用卫星云图、NCEP2.5°×2.5°资料及常规的大气探测资料对1330号西太台风“海燕”大尺度环流背景、西太副热带高压系统(下称副高)、卫星云图等变化进行分析,找出台风强度强、路径变化的天气特征.台风发生发展时，卫星云图表现为螺旋云带的强度与台风的强度呈正相关关系，当螺旋云带边界变为细而整齐时，台风处于减弱阶段。在多通道卫星云图上，色调颜色、台风密闭云区与台风强度呈正相关。台风“海燕”移动路径前期路径西行稳定，后期发生北翘。主要原因西太副高减弱和南支波动东移的影响。台风“海燕”强度强，因为频繁有短波槽活动和弱冷空气南下，它们均使台风附近对流云团加强，为台风发展提供有利条件。

摘要： 本发明公开了一种轻量化卫星云图神经网络训练方法以及降雨检测方法，包括卫星云图图像预处理流程以及神经网络的训练流程；卫星云图图像预处理流程包括：将卫星云图照片输入卫星云图照片集；通过与卫星云图相同时间的GPM降水分布图；对卫星云图照片中所有降水区域进行画框标记；将已标注的卫星云图进行图像阈值二值化操作；神经网络的训练流程包括：将卫星云图照片进行图像增强处理；建立轻量化目标检测算法M‑YOLOv4；获取对应的损失函数；将卫星云图图像输入到神经网络中，得到该算法推理后的结果；计算对应的损失函数的函数值，得出对应的权重值。本发明使用深度学习技术进行图像训练，用于获取卫星云图中的降水检测区域。

摘要： 本发明公开了一种基于卫星云图的强对流区域识别方法。本发明的主要工作围绕着FY‑2G静止卫星的三个红外通道数据以及雷达组合反射率数据展开，针对卫星云图中强对流区域的识别问题，结合计算机视觉技术与深度学习算法，设计了一套识别卫星云中图强对流区域的语义分割算法。首先进行卫星与雷达数据的获取与二者时空分辨率的对齐，然后进行特征提取网络和特征融合网络的构建，最后训练得到了一套能用于识别卫星云中图强对流区域的语义分割模型。通过与两种算法相比较，本发明提出的算法结果的交并比更高，对强对流区域的综合识别效果更好。

摘要： 本发明提出了一种基于卫星云图的星地量子密钥分发的成码量估算方法及系统，其中通过分析卫星云图，从而获得与真实情况相符的、时变的星地信道衰减情况。基于模拟获得的真实的星地信道衰减情况和通过扫描卫星轨道获得的真实的背景噪声，可以通过仿真计算，根据成码公式精确估算任意时间段的成码量，从而能够与实际情况相符地在星地量子密钥分发中实现成码的量化估计。

摘要： 本发明属于光伏发电相关技术领域，提供了一种基于Elman神经网络和卫星云图的光伏功率预测方法及系统，包括：获取待预测用电系统的历史用电数据和卫星图像并进行预处理；搭建Elman动态递归神经网络模型，并输入预处理后的数据进行训练；将预处理后的数据输入训练好的Elman模型，输出预测结果；针对卫星云图的灰度值进行高精度提取，为Elman神经网络预测模型建模做准备；同时考虑历史运行数据和卫星云图灰度值的Elman的光伏功率预测模型及算法；测值与真实值的误差计算方式，得到模型误差评价，从而提高功率预测的精度。

摘要： 本发明提供了一种卫星云图的分类方法以及分类系统，所述分类方法包括：根据历史卫星观测数据和同类卫星分类数据，获取卫星云图的光谱特征和纹理特征，将两者作为图像的原始特征，生成关于训练集以及测试集的数据矩阵；利用所述数据矩阵在所述训练集上对卫星云图分类模型进行训练；采用所述训练后的所述卫星云图分类模型对测试集上的数据进行编码得到编码系数；将所述编码系数输入到SVM多分类器中进行分类。本发明的卫星云图分类方法基于历史卫星观测数据构建模型，对实时的卫星观测数据进行云分类并标注，克服了现有技术的不足。

摘要： 本发明公开了一种基于卫星云图和时空神经网络的光伏功率超短期预测方法，包括如下步骤：首先，通过卫星反演辐射模型，补充光伏电站历史辐射数据的不足情况；然后，利用卫星外推技术获得分钟级卫星外推云图，为光伏功率超短期预测提供高精度的短临气象预报数据；最后，基于外推云图、快速更新同化数据、历史电站辐射、功率监测数据、地理信息数据、太阳位置。本发明更贴近光伏电站生产运行实际，从而有效的提高光伏功率超短期预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于卫星云图和随机森林模型的太阳总辐照度反演方法，该方法包括以下步骤：⑴确定地表太阳辐照度反演地区的海拔高度及经纬度信息，并获得该地区的太阳辐照度观测资料

摘要： 本发明公开了一种结合卫星云图与数值评估的降水预报方法及系统，包括卫星监测模块、水文气象数据库模块、地形监测模块和航班预测调节模块，所述卫星监测模块用于实时监测地区的气象情况并对其进行遥感成像，所述水文气象数据库模块用于根据地区历史水文气象情况做推算预测，补偿加强图像准确度，所述地形监测模块之间用于分析地区地形降水量影响，所述航班预测调节模块用于根据降水情况对飞机影响动态调节飞机起落时间，所述卫星监测模块与水文气象数据库模块之间电连接，所述卫星监测模块与地形监测模块之间电连接，所述水文气象数据库模块与地形监测模块之间电连接，本发明，具有降水预测准确和实用性强的特点。

摘要： 本发明提出了一种融合卫星云图时空信息的热带气旋定强方法、介质及设备，属于深度学习模型预测领域。本发明基于热带气旋的最佳路径数据和红外卫星云图数据进行时空匹配获得红外云图影像，再基于红外云图影像获取空间权重矩阵，通过正弦函数对热带气旋持续时间进行编码获得时间编码值，进而利用空间权重矩阵和时间编码值对红外卫星云图数据进行时空加强，以时空信息增强后的红外云图影像输入经过训练的卷积神经网络模型中，预测得到目标时刻的热带气旋强度。本发明可根据时空编码信息对原始卫星红外云图进行时空加强，可以弥补数据驱动下深度学习模型的不足，提高模型的可解释性，并大大提升卷积神经网络模型对热带气旋的定强精度。

摘要： 本实用新型公开了一种基于FPG解调器的气象卫星云图信号解调器，包括解调器主体，解调器主体两侧分别设置有散热槽，解调器主体顶部设置有安装槽，安装槽内部安装有风扇，安装槽外周设置有散热片，解调器主体顶部设置有控制器，解调器主体内部设置有滤尘网，滤尘网一侧设置有干燥剂板，滤尘网和干燥剂板两端分别设置有螺栓固定板，解调器主体顶部设置有换热室，换热室内壁设置有风机，换热室内部安装有螺线管，螺线管两端分别固定连接有冷却管，冷却管上固定安装有泵体；该一种基于FPG解调器的气象卫星云图信号解调器通过设置，可以达到具有防尘防水效果、散热效果较佳的目的。