大暴雨

摘要： 利用常规天气图、新一代天气雷达产品等资料,综合分析了2021年5月3—4日出现在柳州市的一次较为典型的前汛期大暴雨天气过程。结果表明:这次大暴雨过程的主要影响系统是高空槽、低空切变线、低空急流和地面冷空气;各系统配置良好,为大暴雨的出现提供了有利的动力、水汽和不稳定能量条件;前倾槽、高层干侵入、地面冷空气的南下促发了不稳定能量的释放。此次过程中,雷达回波上出现了2次列车效应和锋前对流单体合并增强效应,在暴雨的短时临近预报的过程中,这2种效应的叠加影响应引起特别关注。

摘要： 利用自动观测站逐小时降雨资料、ECMWF的ERA5再分析资料和Micaps探空资料,分别对2010年5月6日(简称“10·05”暴雨过程)和2013年5月15—16日(简称“13·05”暴雨过程)翁源县前汛期两次大暴雨过程进行对比分析,结果表明:两次过程的相同点是发生在低层辐合、高层辐散和低空急流加强的有利环流形势;存在明显的“上冷下暖”对流不稳定配置,且对流层低层假相当位温高值区分别与两次过程中的主要降水时段对应一致,这可为本地暖区暴雨预报提供指示意义;不同点是“10·05”暴雨过程主要受西南暖湿气流的影响,无锋面影响,属于典型的“暖区暴雨”特征;而“13·05”暴雨过程前半段受西南暖湿气流影响,后半段受南支槽、冷空气和切变线的共同影响,属于暖区暴雨加锋面暴雨特征;“10·05”暴雨过程以短时强降水和雷雨大风天气为主,降水效率高,而“13·05”暴雨过程降水持续时间长,列车效应明显。

摘要： 本文利用常规天气资料、新一代多普勒雷达资料对2020年7月16~17日四川盆地东北部的一次持续性大暴雨过程进行了分析,结果表明:本次持续性暴雨主要受高原低值系统不断东移、西南低涡及弱冷空气的共同影响。持续的高能、高湿、不稳定大气状态为大暴雨的发生提供了有利条件。多普勒雷达垂直风廓线产品(VWP)可判断强降水落区及强降水开始时间,为短临预报提供了较好的参考,可用于修正短期预报。以数值模式预报为基础,综合多种观测资料订正模式预报是提高暴雨预报业务水平的有效途径。

摘要： 2020年7月2日正镶白旗明安图镇出现大暴雨天气,降雨时段出现在11时—14时,3 h降雨量达105.6 mm,突破1975年以来日降水量历史极值。通过对2020年7月2日正镶白旗大暴雨天气的服务过程分析,总结了此次强降雨天气过程气象服务的成功经验和存在的问题,为今后气象服务在防灾减灾中发挥的重要作用奠定了坚实的基础。

摘要： 为了更好地监测预警大暴雨天气,开展好预报服务工作,使用常规天气图、自动站数据、云图、雷达拼图和单部雷达产品等资料,采用天气学、卫星气象学和雷达气象学等方法,对2020年7月8—10日江西连续性大暴雨过程进行分析,结果表明:1)江西大暴雨与副热带高压有关,出现在副高西北部多个系统辐合之中;2)絮状回波带和絮状回波团静止少动,带上不断有回波短带和单体回波发展加强,形成“列车效应”,形成大暴雨天气;同等回波强度时,絮状回波团的降水效率要高于絮状回波带;3)丰城市受絮状回波带影响,回波强度35~50 d BZ;RCS上,35~50 d BZ回波顶高在6 km以下;VCS上,7~8 km以下均为负速度,对应强回波位置负速度区中出现-10 m/s大值区;4)组合反射率CR回波强度与地面1 h雨量呈正相关,回波越强雨量越大;但雨量出现时间落后于CR回波。研究成果对江西大暴雨天气的监测预警和预报服务有指导意义。

摘要： 2017年8月3-4日,大连机场出现了一次大暴雨天气过程,并伴有长时间的雷暴。本文结合大连机场自动观测系统观测资料、Micaps资料等,研究河海葵花气象卫星云图在本次大暴雨过程中的应用。通过分析发现:雷暴单体在葵花卫星云图上清晰可见,边界及轮廓清晰;葵花气象卫星云图的多通道、高分辨率、高观测频率的特点,在临近预报中的指示作用明显。

摘要： 利用常规观测和EC数值模式资料,对2020年8月12~13日四川盆地大暴雨天气的环境条件、水汽条件、能量条件、不稳定层结、MCS系统演变进行分析。结果表明:本次盆地大暴雨属于“两高切变”型,是在高能高湿环境条件下,北方干冷空气入侵盆地触发锋线对流系统,盆地南部受地形强迫抬升影响触发对流系统,在高空切变线上合并加强,造成四川盆地大暴雨过程。贵州高原的强水汽输送是此次大暴雨的重要水汽条件,对流云团合并加强是造成局地特大暴雨的重要特征。基于EC数值模式资料分析的盆地暴雨落区比实况探空更加清晰。

摘要： 本文利用NCEP再分析资料、自动站实况资料等对2018年8月13—15日大连地区的一次暴雨过程进行了分析。结果表明:此次暴雨过程主要受副高外围云系台风“摩羯”残余环流以及北部冷空气的共同影响。其中,降水前期13日至14日白天主要受副高外围云系和北部冷空气的共同影响。14日夜间至15日白天台风“摩羯”残余环流入渤海后加强,此次环流入海发展过程中始终位于500 h Pa高空槽前和副高外围云系后部,槽前正涡度平流、槽后冷空气的汇入以及强烈暖平流是气旋爆发性发展的主要原因。高空辐散、低空辐合以及强上升运动为环流发展提供了动力条件,雷达回波强度上主要降水时段出现了类似列车效应的强降水回波带,而VIL值维持在20 kg/m^(2)以上,数值模式中欧洲中心对于第一阶段的降水预报较理想,而对于环流入海加强这一现象所有模式均未能准确及时预报。

摘要： 为提高持续大暴雨天气过程的预报准确性,利用高空、地面、卫星等气象资料,通过天气学、卫星气象学等对2020年8月10-12日成都地区一次创历史记录的持续大暴雨天气过程进行分析。结果表明:此次持续大暴雨天气过程是在成都地区500 hPa持续受低涡和低槽影响,大气低层的持续强烈辐合和高层的辐散抽气耦合及地面冷空气的共同作用下产生。低层偏东暖湿气流在成都西部沿山地形抬升作用下,进一步增强了成都市西部的降水;此次暴雨天气过程强降水有两个阶段,分别出现于2020年8月11日06-17时、8月11日19时至12日12时。强降水出现的两个阶段成都地区低空急流长时间维持,处于持续高湿、高能不稳定状态,有利于大暴雨产生;成都西南部强降水中心反复出现强降水云团,最低云顶亮温在-82°C以下。

摘要： 选用常规气象资料、自动站逐小时资料、风云卫星和雷达资料,从环流形势、物理量场等分析了2020年9月19日漳州市中北部暴雨大暴雨过程。结果表明:对流性强降水发生在低涡切变线南侧急流带上,在低槽携冷空气和副热带高压外围不稳定形势下,高低空相互耦合贯通,共同造成了暴雨大暴雨维持发展机制;地面扩散冷空气和中尺度系统形成暴雨触发机制;暴雨区能量、水汽条件充沛,大气斜压不稳定性增强,加剧了降水发展,后向传播机制形成明显列车效应,加剧了降水,极端短时强降水发生在近飑线的强对流系统回波带其后侧入流通道导致带状对流弯曲断裂的位置。

摘要： 该文利用常规气象探测资料、区域自动站资料,分析2018年6月5-7日龙岩市大暴雨天气过程的形成机理,并对其进行诊断分析.结果表明,此次大暴雨过程发生在副高边缘和高空槽的西南急流中,地面中尺度辐合线是暖区暴雨触发的关键,配合中低层切变、急流等系统的影响.物理量场诊断分析表明,强降水期间,龙岩市上空湿层深厚,高低空良好的配置加强了上升运动,触发不稳定能量的释放,为强对流天气的形成提供了良好的环境场,有利于强降水的发生.

摘要： 本文对三明市将乐县2018年6月5-7日出现暴雨到大暴雨天气发生、发展和演变过程进行了分析和预测应用.结果表明:700、850hpa切变线是主要影响天气系统,物理量场K指数处在32-40中心内,沙氏指数处在负中心附近负数区,分析发现以上三个条件可以作为今后大暴雨天气预报的参考.

摘要： 本文利用加密站实时观测资料、NCEP(1°×1°)再分析资料结合卫星资料和雷达产品,对2016年8月29日至9月2日台风"狮子山"云系结合中纬度地区温带气旋云系共同影响而触发的吉林省大暴雨天气过程和对2017年8月2至4日台风"海棠"减弱结合西风槽触发的暴雨天气过程进行诊断分析,结果表明,两次过程相同点:均为台风减弱登陆影响,降水持续时间长,范围广,降水强度大;湿度条件深厚,中低层大气水汽饱和度高,850hPa暴雨区比湿超过14g·kg-1,整层垂直运动较强,存在明显的上升运动中心,且持续时间超过6h;假相当位温随高度明显减小,KI指数超过32°C,持续时间超过6h,不稳定能量较强,均为混合性质降水.两次过程不同点:台风"狮子山"路径异常,经过3次登陆、两次减弱和加强,此次台风与中高纬度南下温带气旋相互作用,两个低值系统耦合作用,降水分为两个时段降水,前期以台风降水为主,后期温带气旋与台风合并,又有一次能量爆发;台风和温带气旋形成的东南急流和偏东急流为此次降水提供较好的水汽条件和触发条件;台风"海棠"在福建省登陆,经多个省份,影响吉林省时减弱结合西风槽后冷空气,低层存在明显西南风急流和切变线,为此次降水提供较好动力和水汽条件.第一次过程中水汽输送主要有两条通道,偏东路径和东南路径,第二次过程水汽输送主要来自西南风急流输送的西南路径水汽.

摘要： 2016年6月22日,江苏省沿江苏南中东部地区出现了一次梅雨期内区域性大暴雨,江阴位于此次大暴雨中心,给全市造成了严重的灾害影响.本文利用常规气象观测资料、客观分析资料、以及卫星云图、雷达、地面自动站等资料对此次大暴雨过程进行了诊断分析.结果表明:此次大暴雨过程是高空槽后部的冷空气与副高北侧暖湿气流在长江下游交汇的结果,其环流背景属于梅雨期500hPa中高纬东阻型环流背景,是典型的纬向型大暴雨形势;低空西南急流和中低层强烈的辐合为大暴雨的产生提供了充足的水汽,高空槽、切变线、西南涡、地面气旋以及低层辐合高层辐散的高低空配置为大暴雨的产生提供了很好的动力条件.此外,地面自动站资料能够很好地反映出大暴雨过程的中尺度特征,物理量场的变化趋势对大暴雨过程天气和天气系统的演变有很好的指示意义,卫星云图和多普勒雷达资料可以帮助准确判断临近降水落区和强度,对做好大暴雨过程的短时临近预报预警服务有着不可替代的作用.

摘要： 本文对2014年7月11日在宿松县发生的一次大暴雨过程进行分析,结果表明:江淮区域的低涡切变是这次强降水过程的主要影响系统;对流层中层存在干层是发生大暴雨的关键因素;此次过程中的中尺度扰动特征明显,低层中尺度辐合、中尺度涡旋与强降水落区有较好的对应关系;同时提出了应对大暴雨出现的预测和防御对策.

摘要： 利用常规观测资料、卫星云图、NCEP全球分析资料,对2013年8月6-7日华北地区出现的大暴雨过程进行诊断分析.结果表明:这次暴雨过程是在副高稳定、低槽东移的背景下发生的,850 hPa低空南风急流提供充足的水汽及冷平流的影响是暴雨形成的重要因素.华北切变线是这次大暴雨过程形成的主要天气系统,降水效率高的对流云团是暴雨形成的直接原因.暴雨发生在切变线的前方、低空急流的左侧.水汽大值区和水汽通量散度负值区的结合应用,对预报强降水落区和量级有较好效果.K指数高值区的存在说明层结的不稳定,并可以作为强降水预报预测的依据.假相当位温可以用来分析大气的热力性质,等值线密集区即是能量锋区,是对流开始区域.冷空气的侵袭是对流性天气的触发机制,导致不稳定能量释放,促进对流性天气发展,最终形成暴雨.

摘要： 利用常规天气资料、物理量场资料、风廓线雷达资料、云图资料以及主要业务模式预报资料等,对2015年8月23日和24日上海地区大暴雨进行了分析.分析表明这是一次远距离台风与北方扩散南下冷空气共同影响产生在上海及周边地区的大暴雨过程.1515号台风"天鹅"北侧外围的偏东风气流为强降水区提供了源源不断的水汽和能量;北方扩散南下冷空气与台风北侧外围的东风急流汇合使得辐合抬升得到加强;各业务模式的检验表明,由于无法精确预报台风的位置、台风外围的偏东风气流影响的强度和地区以及冷空气强度等,大部分业务模式无论是降水落区、强度及最强降水时段均存在较大的误差.在模式有误差的情况下,要重视实时资料应用,及时做出短时暴雨预警.

摘要： 利用常规观测资料、NCEP再分析资料及加密自动站资料对2011年梅汛期江苏省6月17-18日和7月11-13日两次典型的大暴雨天气过程进行对比分析.结果表明,两种不同类型大暴雨的影响系统不同、动力热力机制不同:617过程为江淮切变线大暴雨,切变线南侧的强劲西南低空急流输送了充足的水汽和能量,低层强冷空气活动触发了强暴雨;711过程为热带低压倒槽大暴雨,中低层弱冷空气垂直叠加在倒槽东侧偏南低空急流携带的海上暖湿空气上,构成了暴雨产生并持续的不稳定条件.垂直螺旋度上负下正配置及非地转垂直环流上升支为两次暴雨提供了良好的动力抬升机制,暴雨发生在能量锋区南侧、湿位涡零等值线靠近负值区一侧,位势不稳定度由强变弱,能量开始释放,预示暴雨即将开始.

摘要： 利用常规气象资料、卫星云图、CINRAD产品资料和龙岩市区域气象自动站雨量资料,对2014年5月22日龙岩市大暴雨天气过程分析,通过分析此次大暴雨天气过程的水汽条件、动力条件、热力和大气不稳定层结条件,得到结果:大暴雨区与垂直上升运动区相对应,低层辐合高层辐散配置有利对流上升运动的发展及维持,尤其强烈的高层辐散产生抽吸作用,有利上升运动的产生及加强,使得对流强烈发展;龙岩站和上游赣州站的探空图上反映湿层较深厚;低空西南急流的水汽输送和强烈的水汽辐合,有利强降水的发生发展和持续;低层强盛的西南暖湿气流与地面弱冷空气南压到华南北部南岭山脉附近产生冷暖交汇,引发这次大暴雨天气过程.当40～55dBZ强回波区持续影响或上游暴雨云团发展移入本区影响,对影响区域可产生暴雨或大暴雨天气.

摘要： 全球变暖背景下特大暴雨越来越频繁,强度更大的暴雨因其致灾性更强,会导致更加严峻的暴雨洪涝风险.以往的研究都是将大暴雨和特大暴雨统归到暴雨之中,无法全面准确把握大暴雨和特大暴雨的时空动态变化特征.因此,本文采用中国659个气象站点的日值降水数据,以雨量、雨日和雨强为暴雨特征,分别计算了1951-2010年不同年代三种不同强度暴雨(暴雨、大暴雨和特大暴雨)的统计特征,重点诊断分析了大暴雨、特大暴雨的时空变化规律.结果表明在占总暴雨比例上,暴雨最大,大暴雨次之,特大暴雨最小;在时间上,中国年代际暴雨和大暴雨的雨量、雨日和雨强均呈现出动态增加的趋势,在空间上,仅雨量和雨日有扩张趋势,而雨强变化不甚显著.而年代际特大暴雨,在时间上雨量和雨日呈现出"先增—后减—再增"的变化特征,雨强则"先减—后增—再减";在空间上特大暴雨的雨量、雨日和雨强并未有十分显著的变化.中国暴雨在朝着极端化方向发展,极有可能是人文因素强迫并叠加自然因素共同作用的结果.

摘要： 一个实施方式的暴雨预测装置，具备：检测单元，基于通过气象雷达每隔一定时间观测的雨云的气象数据，检测雨云的中心；取得单元，基于检测单元的中心的检测的结果，取得所检测到的中心的位置信息；判断单元，基于所取得的位置信息，判断中心的移动方向；以及计算单元，计算与中心的移动方向对应的地面的区域，作为预测为会产生暴雨的区域。

摘要： 本发明提出了一种基于暴雨衰减特性的暴雨强度公式确定方法，包括：(1)根据实测降雨资料构建暴雨数据统计样本；(2)选用分布线型对不同历时年最大降雨量作频率分析，计算不同历时t不同重现期T的理论设计暴雨强度it,T；(3)解析暴雨强度衰减特性，计算综合暴雨强度衰减指数n；(4)建立雨力ST与重现期T的函数关系，求解雨力公式参数A、B；(5)编制暴雨强度公式。本发明在充分考虑了地区实际暴雨强度衰减规律的基础上，建立了兼容市政排水和水利防洪要求的长历时暴雨强度公式，提出的以暴雨衰减特性为基础的参数确定方法，可使推求的暴雨强度公式更符合实际物理规律，具有易操作、高精度的优点。

摘要： 一个实施方式的暴雨预测装置，具备：检测单元，基于通过气象雷达每隔一定时间观测的雨云的气象数据，检测雨云的中心；取得单元，基于检测单元的中心的检测的结果，取得所检测到的中心的位置信息；判断单元，基于所取得的位置信息，判断中心的移动方向；以及计算单元，计算与中心的移动方向对应的地面的区域，作为预测为会产生暴雨的区域。

摘要： 本发明提出了一种基于暴雨衰减特性的暴雨强度公式确定方法，包括：(1)根据实测降雨资料构建暴雨数据统计样本；(2)选用分布线型对不同历时年最大降雨量作频率分析，计算不同历时t不同重现期T的理论设计暴雨强度it,T；(3)解析暴雨强度衰减特性，计算综合暴雨强度衰减指数n；(4)建立雨力ST与重现期T的函数关系，求解雨力公式参数A、B；(5)编制暴雨强度公式。本发明在充分考虑了地区实际暴雨强度衰减规律的基础上，建立了兼容市政排水和水利防洪要求的长历时暴雨强度公式，提出的以暴雨衰减特性为基础的参数确定方法，可使推求的暴雨强度公式更符合实际物理规律，具有易操作、高精度的优点。

摘要： 本发明涉及预测目的的数据处理技术领域，公开了基于多源数据的特大暴雨监测方法及系统；其中方法包括：获取待监测地区的当前时刻；采用时间窗口，将待监测时段划分为n个降雨事件；反演每个降雨事件内的大气可降水量；获取每个降雨事件内的每m小时的降雨累积量；根据每个降雨事件内的每m小时的大气可降水量和降雨累积量，计算出大气可降水量与降雨累积量的相互转化速度V；如果转化速度大于等于1，则表示雨量过剩，当前时刻后将发生特大暴雨；如果转化速度小于1则表示雨量不足，特大暴雨即将结束。本发明能够根据待监测地区的气象数据和大气可降水量数据，预测出待监测地区是否会发生特大暴雨，以及预测出特大暴雨发生的时段。

摘要： 本发明提供了一种用于特小流域的可能最大暴雨计算方法，包括：收集设计流域可能最大暴雨等值线图，将位置标定在等值线图中，来计算特小流域的可能最大24h暴雨值；收集典型特大暴雨资料信息；根据露点信息以及可能最大降水估算手册，计算测站相对应Td典型和Td历史的可降水量，对典型特大暴雨实测24h雨量P24h，典测进行放大，重新推求测站经修正的可能最大24h雨量；将特大暴雨发生测站的位置标定在等值线图中，根据测站在等值线图中的位置计算测站在等值线图中的可能最大24h雨量结果，获取上述两者比值作为修正系数；获取特小流域经修正的可能最大24h暴雨值，对获取的经修正的可能最大24h暴雨值进行验证，并将验证结果进行传输显示。便于提高获取的准确性。

摘要： 本发明涉及预测目的的数据处理技术领域，公开了基于多源数据的特大暴雨监测方法及系统；其中方法包括：获取待监测地区的当前时刻；采用时间窗口，将待监测时段划分为n个降雨事件；反演每个降雨事件内的大气可降水量；获取每个降雨事件内的每m小时的降雨累积量；根据每个降雨事件内的每m小时的大气可降水量和降雨累积量，计算出大气可降水量与降雨累积量的相互转化速度V；如果转化速度大于等于1，则表示雨量过剩，当前时刻后将发生特大暴雨；如果转化速度小于1则表示雨量不足，特大暴雨即将结束。本发明能够根据待监测地区的气象数据和大气可降水量数据，预测出待监测地区是否会发生特大暴雨，以及预测出特大暴雨发生的时段。

摘要： 本发明提供了一种用于特小流域的可能最大暴雨计算方法，包括：收集设计流域可能最大暴雨等值线图，将位置标定在等值线图中，来计算特小流域的可能最大24h暴雨值；收集典型特大暴雨资料信息；根据露点信息以及可能最大降水估算手册，计算测站相对应Td典型和Td历史的可降水量，对典型特大暴雨实测24h雨量P24h，典测进行放大，重新推求测站经修正的可能最大24h雨量；将特大暴雨发生测站的位置标定在等值线图中，根据测站在等值线图中的位置计算测站在等值线图中的可能最大24h雨量结果，获取上述两者比值作为修正系数；获取特小流域经修正的可能最大24h暴雨值，对获取的经修正的可能最大24h暴雨值进行验证，并将验证结果进行传输显示。便于提高获取的准确性。

摘要： 一种和平利用原子能冲击波弹驱散大暴雨方法，属于预防大暴雨的防灾减灾技术领域。其特征是应用非核引爆方式引发氢原子聚变的冲击波弹，并以空爆效应驱散大范围深厚降水云层。当大积雨云在形成大暴雨和特大暴雨的强降以前或者强降过程中，利用机载空投GNSS制导方式将冲击波弹投放到设定的大积雨云中三维坐标位置，以空爆产生的冲击波将大积雨云驱散为分散的小积雨云，从而把将要发生的大暴雨及特大暴雨变成中小雨。本发明的效果和益处是快速、准确、高效、安全和不产生剩余核辐射，以和平利用原子能避免连续性暴雨或集中的强阵性降水、冰雹、暴雪等气象灾害，保护人类生命财产和环境及生态平衡。

摘要： 本发明公开了一种点暴雨量排序方法及点暴雨重现期估算方法：步骤1，选择研究区域内具有连续20年以上的暴雨观测记录；步骤2，对有效当量降雨量样本分组；步骤3，计算每组样本的有效当量降雨量平均值；步骤4，计算每个样本组的平均重现期；步骤5，构建当量降雨量与重现期二者关系的回归模型；步骤6，计算实测或设计极端大暴雨降雨量对应的重现期。本发明通过引入当量降雨量，消除了降雨历时长短对暴雨降雨量进行大小评判的影响，从而使得各种类型的暴雨大小之间具有了可比性。在此基础上，基于历史暴雨的重现期规律构建的暴雨重现期模型，其对极端暴雨重现期的估算结果具有较高的可信度。