基于Elman神经网络和卫星云图的光伏功率预测方法及系统

摘要

本发明属于光伏发电相关技术领域，提供了一种基于Elman神经网络和卫星云图的光伏功率预测方法及系统，包括：获取待预测用电系统的历史用电数据和卫星图像并进行预处理；搭建Elman动态递归神经网络模型，并输入预处理后的数据进行训练；将预处理后的数据输入训练好的Elman模型，输出预测结果；针对卫星云图的灰度值进行高精度提取，为Elman神经网络预测模型建模做准备；同时考虑历史运行数据和卫星云图灰度值的Elman的光伏功率预测模型及算法；测值与真实值的误差计算方式，得到模型误差评价，从而提高功率预测的精度。