摘要:
本文以2016年5月10日13-15时厦门地区出现的一次强对流天气过程为例,利用厦门机场的AMDAR资料以及其他常规观测资料进行了分析.本次天气过程持续时间短,降水分布不均.13时至15时,两个小时内,厦门中北部地区出现大雨、局部地区暴雨的短时强降水,影响最大的13时至14时,北部山区的云顶山站点,1小时雨量达到49.2mm.10日08时高空槽位于长江中下游-华南北部,槽后冷平流明显;850hPa冷式切变线位于浙江-福建-广东一线,切变南侧有西南风急流存在;地面冷锋位于东南沿海一线,即将东移过境.此次短时强降水过程,高空槽东移引导冷空气南下与强暖湿气流相遇,激发不稳定能量的释放,促发强对流天气.从08时厦门站的T-log P图上分析可知,此时厦门上空已具有不稳定层结,A、K和cape指数大,SI指数达-2.31,湿层较厚,零度层、负20度层偏高.闽南地区存在SI指数负值中心,西南风急流带来充沛的水汽,闽南泉州一带低层存在水汽通量辐合中心,福建中南部低层辐合、高层辐散明显,具备了强降水的条件.在有利降水的大背景下,AMDAR资料的实时分析,可以帮助预报员确定天气系统过境的准确时间,弥补其它资料在时间分辨率上的不足,本文选取了13时至15时,在厦门机场进出港的航班所采集的AMDAR数据进行分析.通过分析可以判断近地层锋面过境的时间在13:50左右,此时正值强降水发生期间;15:30后近地层逐渐转为偏南风,500m以上转为一致偏西风,此次短时强对流天气过程结束.通过个例分析,AMDAR数据在业务应用中的优势是显而易见的:对气温、风场的实时观测,加密的时间和空间的观测,增加非天气尺度下的数据来源,为短临预报提供了很重要的信息源.但其局限性也不容忽视:许多的AMDAR数据缺乏露点温度、由于航班和航路的限制使得采集的数据在空间和时间上也受到相应的限制、数据受到中小尺度现象的影响、数据的解析可能受到变化的航班和起降模式的影响、危险天气会对航班和数据造成影响、数据的获取时效受到一定的限制.如何更好的在业务中使用该数据是非常值得关注的一个问题,特别是对AMDAR数据的解析、分析需要通过更有效的工具来完成;AMDAR数据获取的时效性需要提升.