主成分

摘要： 我国经济正处于转型期,扩大内需已成为经济稳步发展的必然途径.研究居民消费潜力,分析其演变趋势对于我国推动经济高质量发展具有重要的实际意义.本文基于主成分、聚类方法和27个衡量居民消费潜力的三级指标,对2016-2020年居民消费潜力进行研究,结果表明我国居民消费潜力呈逐年增加态势,且消费潜力分布形成了与地理位置和经济水平挂钩的格局分布.最后基于相关结论,从重视消费引导,完善消费相关制度建设、重视消费年龄结构和加强地域之间交流合作三方面提出相关建议.

摘要： 创新驱动是经济高质量发展的新动能.借鉴已有的相关文献,结合评估理论,立足安徽省创新实践和经济发展成就,构建创新驱动发展绩效评估指标体系,运用灰色关联度和主成分对安徽省创新发展绩效进行了评估.在比较与综合分析的基础上,提出安徽省全面融入长三角科技创新共同体建设、深化科技成果产业化力度和探索创新驱动发展绩效评估工作的对策建议.

摘要： 【目的】山核桃是我国重要的高效生态经济型干果树种,研究比较21个浙江山核桃无性系的果实内含物矿质元素差异,评价山核桃果实矿质营养特性,为筛选高矿质营养价值的山核桃种质资源提供基础。【方法】采用国家标准方法对山核桃果实种仁中所含的K、Ca、Na、Mg、Zn、Cr、Mn、Fe、Cu共计9种矿质元素进行测定,通过变异性分析、正态性检验、相关性分析、主成分分析、系统聚类和概率分级法对参试无性系进行分析与评价。【结果】(1)山核桃的矿质营养性状变异较为丰富,变异系数在8.93%~64.51%之间,其中变异幅度较大的有Cr(64.51%)、Na(45.73%)、Mn(23.90%)、Fe(19.75%);各指标均符合正态分布;有5对指标间呈极显著正相关,10对呈显著正相关。(2)主成分分析结果表明,将9种矿质元素指标综合为4个成分因子,可代表原始数据88.19%的信息量。(3)聚类分析表明,21个山核桃无性系可根据综合成分得分聚为3类,各类别间矿质营养品质有较大差别(;4)对3个变异系数≥15%的矿质元素指标进行5级概率分级,对5个变异系数<15%的矿质元素指标进行3级概率分级,结果与主成分分析基本一致。【结论】21个浙江山核桃无性系果实矿质营养性状变异较为丰富且均符合正态分布,其中有18个性状指标间呈极显著或显著相关;在主成分分析的基础上将21个山核桃无性系聚为3大类,综合筛选出大源3号、高岭8号、徐坑24号、徐坑88号、高岭3号、大源4号6个优质无性系,其中高岭8号与大源4号有作为优质果用无性系选育引种的潜力。

摘要： 以河南省为例,采用因子分析法,研究了房地产供求、地区经济发展及人居环境对房价的影响,结果显示:各因素与房价存在正相关关系,其中房地产市场供求与地区经济运行状况是影响房价的主要因素,人居环境是影响房价的次要因素;此外,三种因素能够形成交互效应,对房价产生进一步影响。基于此,为房地产市场持续健康发展,针对各影响因素提出了相关政策建议。

摘要： 为充分挖掘和利用大豆优势种质资源,本研究对60份大豆种质资源的13个表型性状进行相关性、主成分、聚类分析,建立大豆种质资源评价模型,并综合评价60份品种资源在黑龙江省西部地区的适应性。结果表明:通过相关性、主成分分析,剔除了与其他指标相关关系不大的叶形和花色,其余11个指标浓缩为4个主因子,分别为产量因子、品质因子、高度因子和倒伏因子,并提供了原性状80.92%的信息量;聚类分析将60份大豆种质资源分为4大类群,其中第Ⅲ、第Ⅳ类在黑龙江省西部地区综合表现较好;综合排序结果显示合农144、绥农69、合农65这3个品种表现最好,建议加强推广利用。

摘要： 【目的】研究不同级别果穗质量和果粒质量无核白的果实外观及品质差异特征,为无核白葡萄的优质栽培生产、果实分级提供科学依据。【方法】以新疆吐鲁番市鄯善县3个不同地点的无核白成熟果实为分析样本,将果穗、果粒按质量分别分级,测定不同果穗质量和不同果粒质量的果粒硬度、果柄拉力、色差、果粒纵横径、可溶性固形物含量、可滴定酸、VC、单宁、多酚,测定不同果粒质量的硬度、果柄拉力、果粒色差、果粒纵横径、可溶性固形物含量、可滴定酸、VC、单宁、多酚含量,并分别将与果穗品质有关的9个指标和果粒质量有关的7个指标进行主成分分析。【结果】果穗质量和果粒质量的分布频率符合正态分布。第一主成分为可溶性固形物含量、固酸比和果面颜色,第二主成分为果穗质量、单宁和多酚,第三主成分为果穗紧密度和可滴定酸;果穗品质主成分分析,3个主成分的贡献率达87.38%,基本反映了果穗的基本性状,第一主成分为可溶性固形物含量、固酸比和VC,第二主成分为果粒质量和可滴定酸含量。2个主成分的贡献率达到86.42%,2个主成分反映了果粒的基本性状,>1000 g的果穗总糖含量、可滴定酸含量较低,401~800 g果穗的糖酸比较稳定;2.01~2.50 g的果粒的糖酸比最高,>4.0 g果粒的糖酸比最小。【结论】在鄯善县的无核白葡萄生产中,穗质量在401~800 g、果粒质量在2.0~3.5 g时,果实质量较好。

摘要： 【目的】研究5种不同类型澄清剂对桑椹果酒品质的影响。【方法】以桑葚果酒作为研究对象,以酒样澄清度、理化指标、风味成分和感官品质为测定指标。【结果】澄清处理后的桑葚果酒与对照组比较,总酸含量无显著差异,可溶性固形物与酒精度差异显著,总糖含量降低1.1%~36.8%,80 g/L澄清剂添加量处理组酒样花色苷、总酚、总黄酮含量分别降低4.3%~23.2%、0.5%~10.0%、2.1%~14.7%。澄清处理后酒样的香气物质含量和种类均有所差异,PVPP处理组酯类化合物相对含量总量减少22.8%,果胶酶处理组则仅降低0.5%,其他处理组介于两者之间。【结论】60 g/L果胶酶处理组对酒样挥发性香气化合物的影响最小,感官评价也最接近对照组。

摘要： 为提高青花椒的综合利用率、提高其经济效益、揭示其残渣的品质及其开发利用特性,本研究利用紫外-可见光谱扫描、主成分因子分析法、相关性分析和类聚分析法对五个产地(四川汉源、四川洪雅、四川金阳、重庆江津、云南昭通)原青花椒和残渣进行综合评价。结果表明:五个产地原青花椒的相似性在0.994~0.997之间,残渣的相似性在0.980~0.991之间,说明浸提工艺对青花椒的品质有一定影响。浸提后,残渣羟基-β-山椒素含量、开口率、灰分、水分、叶绿素、△L^(*)、△b^(*)和感官评分均呈降低趋势,△a^(*)和△E^(*)呈升高趋势。残渣综合品质由高到底依次为:四川金阳、四川洪雅、重庆江津、云南昭通和四川汉源。聚类阈值小于35.54时,四川金阳同其它四个产地残渣均存在显著差异。本研究可为青花椒残渣的原料综合利用及其产品开发提供理论参考。

摘要： 【目的】研究苦豆子(Sophraalopecuroides)、孜然(Cuminum cyminum)、苦草(Vallisneria natans)3种植物甲醇提取物对小麦的生长调节作用,为新型植物源生长调节剂的研制提供依据。【方法】选用春小麦品种新春44号为材料,以清水处理为对照,将苦豆子、孜然和苦草甲醇提取物浸膏分别制备成3种不同浓度(1%、0.1%、0.01%)的溶液,于小麦拔节前期连续喷施3次,分析小麦株高等茎秆性状、光合特性及产量等相关指标的影响;采用主成分分析法,筛选并评价植物提取物的生物活性。【结果】0.01%苦豆子甲醇提取物处理后,小麦基部第1、2、3节间长度分别降低27.8%、13.4%、4.5%;茎粗分别增加9.4%、16.1%、14.3%;基部3节IAA含量提高16.2%;基部3节ABA含量降低7.9%;株高降低5.6%;旗叶净光合速率增加3.9%;旗叶SPAD值增加6.2%;千粒重、籽粒重量、容重分别增加2.8%、24.7%和3.6%。0.01%苦豆子处理效果显著优于其他处理组。【结论】苦豆子、孜然和苦草3种低浓度甲醇提取物对小麦均具有不同程度的生长调控作用,能缩短节间长度和增加茎粗,增强小麦抗倒伏能力,降低小麦株高的作用,改善田间的通风透光条件,提高旗叶光合作用,提高光能利用率和作物产量。0.01%苦豆子处理效果最优,0.01%孜然甲醇提取物次之。

摘要： 目前虽然国内外对输电线路运行自然灾害风险进行了研究,但均是对单一风险源进行评估,缺乏综合考虑多个风险源,更精确地对线路运行风险综合评价。因此,选取线路雷击次数、覆冰厚度、风速、山火次数、盐密、灰密6个指标因子,采用主成分分析算法,对30个研究样本进行分析,通过计算前3个主成分累积贡献率为98.2669,并基于前3个主成分特征向量建立输电线路自然灾害综合风险评估计算模型,研究得出高、中、低风险线路分别占26.7%、23.3%、50%。

摘要： 以熔融石英毛细管柱(60.2 cm×50μm,有效长度50 cm)为分离柱,70 mmol/L Na2B4O7、70 mmol/LNa2CO3和80 mmol/L羟丙基-β-环糊精(pH 9.7)为分离缓冲溶液,测定了纯化后的大黄素的主成分含量为98.50%,方法精密度为0.1%(n=9),并与高效液相色谱法的测定结果进行了比较,二者无显著性差异.

摘要： 动力气候模式的持续发展为长期预报提供了强力支持.以往长期预报多依赖一些前期大气状况的分析或海温的变化讯号作为预报因子,预报一般以定性形式表达;现今的长期预报则多以动力气候模式为基础,定量的数字预报已非遥不可及.本文探讨利用美国国家环境预报中心气候预报系统的后报(hindcast)数字数据,进行经验正交函数分析,选取动力模式物理变量的主成分(Principal Component)为一些线性模型的预报因子.本文的长期预报对象为每年影响香港的热带气旋数目及年雨量,「影响香港」的定义为进入香港500公里范围.热带气旋数目为计数(count)数据,通常可以Poisson分布描述,而月雨量和季雨量则可以Gamma分布描述,历史数据显示这两个统计模型对我们的预报对象的描述是合适的.这两个统计分布有一个共同特性,就是同属于子数系(exponential family)分布.这个特性让我们可以运用广义线性模型(Generalized Linear Model)的理论来建立预报模型并计算模型参数.计算器和统计计算软件的发展亦提供了不少助力.广义线性模型的参数一般以最大似然(maximum likelihood)方法来计算,通常须以数字方法进行.R软件让我们可简易快捷地计算模型参数,并进行交叉验证.利用28年的实况和动力气候模式后报数据,本文验证了以动力模式物理变量的主成分为预报因子的广义线性模型,结果表明它的预报能力远高于气候平均法.

摘要： 本文介绍了在主成分辨识惯导工具误差的基础上,提出了验证惯导工具误差天地一致性的新标准,并通过仿真试验证明该标准正确、可行.

摘要： 根据"中国科技期刊引证报告(2003年版)"提供的2002年中国科技期刊被引用指标值,采用主成分分析法,把多个相关的期刊评价指标简化为尽可能少的不相关的综合指标,并按权重把综合指标做线性组合,合并成一个期刊评价指数,对期刊进行综合评价.

摘要： 使用鲁南地区14个气象站196l～2005年汛期(6～9月)降水资料，应用主成分分析和旋转主成分分析办法分析了汛期降水的时空演变特征，结果显示：鲁南汛期降水可分为6种雨型和三个分区：东部区南部区和西北部区。雨型分布具有明显的年代际变化特征，各分区汛期降水极端最少年相同，极商最多年并不完全相同。汛期降水连续最多(少)年多为2～3年，连续最多(少)年最长为5年。汛期降水最第一主成分具有显著下降趋势，其变化具有明显的阶段性，1976年发生由多雨期到少雨期的突变。1976年之前存在9年左右的周期，1976～1989年有6年左右的周期，1990年代以后为12年左右的周期。

摘要： 针对骨髓细胞图像的特点，采用连续小波变换对图像进行了处理，在消除原始图像噪声的同时，从不同的角度检测出图像的主要边缘，之后进行模糊C均值聚类，将细胞核部分检测出来，输入两级神经网络进行细胞的分类识别.首先采用基于神经网络的主成分GHA算法提取细胞核部分的特征值，然后利用基于微粒群算法的BP神经网络进行识别，获得了较好的识别效果。

摘要： 选择四川省不同气候类型的代表站点,针对对中稻生产过程中的三个关键期(秧苗期、分蘖期和抽穗扬花期)产生不利影响的气象因子,采用主成分分析法确定不同地区不同时段的主成分及各主成分的表达式,在此基础上采用综合评价分析法建立综合评价指标模型,并计算综合评价指标.与历史资料比较分析,结果表明用该模型计算所得到的指标能很好地反映当地的低温阴雨冷害的风险程度.

摘要： 研究了开发区块分类评价方法和潜力开发区块优选的主成分分析方法,并在大庆朝阳沟油田开发中进行了应用.实践表明模糊聚类分析方法是解决这类问题的一种有效的数学工具,利用主成分分析方法优选具有可调潜力油田开发区块是可行的.

摘要： 研究了开发区块分类评价方法和潜力开发区块优选的主成分分析方法,并在大庆朝阳沟油田开发中进行了应用.实践表明模糊聚类分析方法是解决这类问题的一种有效的数学工具,利用主成分分析方法优选具有可调潜力油田开发区块是可行的.

摘要： 本发明属于药物质量分析技术领域，具体涉及一种防滥用制剂盐酸羟考酮缓释片主药成分的提取方法。该方法首先将盐酸羟考酮缓释片剪碎成块状物，加提取溶剂后，采用振摇的方式将主药成分盐酸羟考酮提取出来。该防滥用缓释制剂采用剪碎方法处理后，制剂与提取溶剂接触面更广泛，大大缩短了盐酸羟考酮的提取时间，方法步骤简单，适合实验室操作，提取效率高，重复性好，准确度高。

摘要： 本发明公开了一种主被动一体化大气成分超光谱遥测仪及系统，其中提供了一种主被动一体化大气成分超光谱遥测仪，包括用于对光线的光信号进行处理的内机模块，用于接收或出射光的外机模块，外机模块包括用于收集、传递光的望远镜，用于调节望远镜角度的角度调节装置，用于出射光的主动光源，用于改变光的光路、可旋转的平面反射镜，以及光纤接收端；经望远镜收集并传递的光通过平面反射镜反射后被光纤接收端接收，并传输至内机模块进行光信号处理；主动光源的出射光经平面反射镜反射后通过望远镜传递后向外射出。本发明还提供了一种主被动一体化大气成分超光谱遥测系统，利用至少两台所述遥测仪实现24小时不间断的观测。

摘要： 本发明涉及一种利用故障馈线零序电流矩阵主成分分析第一主成分的选线方法，属电力系统继电保护技术领域。本发明当中性点经消弧线圈接地的配电网络发生单相接地故障后，选线装置启动，首先计算在故障后短时窗内各馈线零序电流之和的绝对值，通过该值与设定阀值的大小关系实现对母线故障与馈线故障的判断；当确定为馈线故障时，然后构建各馈线零序电流矩阵并对其进行主成分分析，得到零序电流矩阵各主成分值，并分别将第一主成分各元素的符号函数与第一主成分各元素符号函数之和的符号函数作乘；最后根据该值与零值的大小关系来可靠实现故障选线。本发明提高了选线的准确性和可靠性。

摘要： 本发明涉及一种利用故障馈线零序电流矩阵主成分分析第一主成分的选线方法，属电力系统继电保护技术领域。本发明当中性点经消弧线圈接地的配电网络发生单相接地故障后，选线装置启动，首先计算在故障后短时窗内各馈线零序电流之和的绝对值，通过该值与设定阀值的大小关系实现对母线故障与馈线故障的判断；当确定为馈线故障时，然后构建各馈线零序电流矩阵并对其进行主成分分析，得到零序电流矩阵各主成分值，并分别将第一主成分各元素的符号函数与第一主成分各元素符号函数之和的符号函数作乘；最后根据该值与零值的大小关系来可靠实现故障选线。本发明提高了选线的准确性和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应与主成分降维的配电网电缆早期故障辨识方法，该方法包括，获取电缆早期运行状态下的故障相电流；提取故障相电流的多域特征；通过主成分分析法对故障相电流的多域特征进行特征降维，根据成分累计贡献率大小排序得到有效特征；将得到的有效特征进行归一化处理后输入卷积神经网络模型，进行快速精确的分类辨识。本发明通过提取故障相电流的多域有效特征，可以实现配电网背景下电缆早期故障的快速有效辨识。使用的辨识方法是从电缆多域特征的角度出发，选取降维后的有效多域特征作为辨识早期故障的依据并进行分类辨识，同时多种故障条件设置可以保证分类辨识的准确性和可靠性。

摘要： 本申请公开了基于主成分和K‑means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法，包括：定周期实时在线获取电网设备的宽频量测信号，并构建宽频量测信号样本矩阵X；通过主成分分析对宽频量测信号样本矩阵X进行降维处理，得到聚类分析的输入样本矩阵Xˊ；根据电网厂站及设备的拓扑关系，对输入样本矩阵Xˊ进行聚类簇优化划分，形成输入样本矩阵Xˊ的簇集合；采用K‑means算法对簇集合所包含的全部元素进行在线聚类，得到主导宽频振荡模态分布情况。本发明通过对降维处理后的宽频量测信号聚类分析，识别宽频振荡模态时空分布态势，保证广域电网宽频振荡事件的准确辨识，提高对电网谐波分布特性的在线感知能力。

摘要： 本发明公开了一种基于双向二维主成分协同投影特征的SAR图像目标识别方法、装置和设备，该识别方法首先利用(2D)2PCA将图像投影低维特征空间，在考虑空间结构的同时滤除高分辨SAR图像中的干扰冗余信息，接着利用CRP提取高分辨SAR图像中目标的空间全局可分性特征和局部结构特征形成(2D)2PCA‑CRP特征。最后基于(2D)2PCA‑CRP特征，利用最近邻分类器在MSTAR数据上完成SOC、8种型号目标变化、T72型号变化和俯仰角变化四种条件下的目标识别实验，结果表明所提方法在高分辨SAR图像中具有更好的目标识别性能。

摘要： 本发明属于太阳能发电技术领域，公开了一种光伏组串IV曲线故障主成分确定方法、系统、设备及介质，包括获取各光伏组串的IV曲线，根据各光伏组串的IV曲线，得到各光伏组串的特征参数，并根据预设的参数异动判断方法，得到各光伏组串的异动结果；根据各光伏组串的异动结果，以及光伏组串的各特征参数的偏离度，得到光伏组串的IV曲线故障主成分。本发明光伏组串IV曲线故障主成分确定方法，能够准确的确定光伏组串的IV曲线故障主成分，有效克服了现有光伏组串级故障诊断的缺陷，通过分析光伏组串的IV曲线中哪个特征参数异动的程度最高，实现故障主成分的准确确定，进而通过对故障主成分进行分析，提高光伏组串故障诊断的诊断准确性。

摘要： 本发明公开一种基于精简核主成分网络的风力发电设备状态监测方法，通过建立精简的主成分网络模型，可对风力发电设备实施实时的状态监测。具体来讲，本发明方法通过对风力发电设备的训练数据集实施样本分布特征分析，将边缘数据点和聚类中心数据点用于构造主成分网络的隐层，从而能够极大的降低了实施在线监测时的计算量，保证了基于精简主成分网络的状态监测方法的应用可行性与实时性。此外，本发明方法通过两个输出层系数矩阵分别计算相应的输出，相比于传统核主成分分析算法只有一个输出而言，其特征提取的多样性得到了进一步的保障。

摘要： 本发明涉及一种基于主成分优化的气体浓度检测方法，属于环境气体浓度检测技术领域。该方法包括：S1：建立基于主成分优化的气体浓度预测模型；S2：对待测气体进行光谱试验，选择测量波段范围；S3：记录待测气体吸收光谱It(λ)，对It(λ)进行主成分优化，得到It‑Modified(λ)；S4：利用高阶多项式拟合算法得到吸收光谱It(λ)的低频分量It'(λ)；S5：计算待测气体在测量波段内差分吸光度DODt(λ)，对DODt(λ)进行主成分优化，得到DODt‑Modified(λ)；S6：将整个测量波段内的It‑Modified(λ)、DODt‑Modified(λ)组成待测数据集输入气体浓度预测模型中，得到待测气体浓度值。本发明提高了气体浓度检测的分辨率和精度。