统计模型

摘要： 溶解氧垂直结构是影响黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)垂直活动的重要因素,为了解中西太平洋围网黄鳍金枪鱼渔场溶解氧的分布特征及其对围网渔业生产的影响,基于WOA18溶解氧三维数据集和中西太平洋2008-2017年间围网黄鳍金枪鱼渔业的生产数据,分析渔场区溶解氧浓度的垂直结构特征及其与渔获量(catch per unit effort,CPUE)的时空对应关系,并构建渔场分布与溶解氧垂直结构的统计关系模型。结果表明,黄鳍金枪鱼围网捕捞的高渔获量多集中在5°S-5°N之间的西太平洋热带海域,渔场区的溶解氧浓度随着深度的增加逐渐降低。渔场区表层的溶解氧浓度约为195~210μmol∙kg^(-1),50 m水层的溶解氧浓度为192~199μmol∙kg^(-1);CPUE集中分布在150和300 m水层区域,其溶解氧浓度分别为147和120μmol∙kg^(-1)。渔获量与溶解氧垂向梯度呈负相关关系,跃层以上尤为明显。模型分析表明,渔场分布与不同深度的溶解氧浓度均服从高斯函数分布,为深入了解渔场区的溶解氧水平和特征、建立更精确的渔场预报模型提供了理论依据。

摘要： 本文依据《小规模非煤矿区生态修复项目方法学》,参考国内生态修复领域行业标准,采用生物量扩展因子法,对辽宁省非煤矿山废弃地生态修复项目常用的8个林木树种的生物质碳储量进行比较研究,同时构建非煤矿山废弃地生态修复标准体系,为科学开展非煤矿山废弃地生态修复,有效增加森林碳汇能力选择优势树种提供参考依据。文章基于统计学原理,应用统计分析软件拟合8个树种年龄和材积(生物量)的关系,选出每个树种单株材积(生物量)模型,推算出20年和35年后的树种单株生物质碳储量。研究结果显示,8个树种中,单株生物质碳储量最大的是刺槐,20年时为0.2176t/株,最小的是侧柏,20年时为0.0065t/株。排序结果为:刺槐>落叶松>樟子松>榆树>山杨>红松>油松>侧柏。35年预测的树种单株生物质碳储量排序与20年的趋势一致。

摘要： 基于接触统计理论以及GW模型,考虑微凸体弹性接触变形和弹塑性接触变形的两个不同阶段以及卸载过程中有效曲率半径的变化,提出了法向接触载荷与表面平均分离距离之间新的关系,进而建立了固定结合面卸载过程法向接触刚度的统计模型。经过仿真分析,结果表明,卸载过程中的无量纲结合面法向接触刚度随着无量纲表面平均分离距离的增大而减小;不同塑性指数下无量纲结合面法向接触刚度随着无量纲表面平均分离距离的变化规律有所不同。

摘要： 面对日益剧增的城市建筑物,合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的建筑物检测作为SAR图像解译的一个分支逐渐成为一项重要的研究课题。对现有的研究方法进行了分类,从基于传统方法的建筑物检测和基于深度学习的建筑物检测两方面入手,对现有SAR图像的建筑物目标检测算法进行了梳理。简述了SAR图像的特点和SAR图像建筑物检测任务的整体流程,介绍了基于建模、纹理特征和机器学习的方法以及深度学习的目标检测方法。重点论述了当前基于候选区域和回归的主流检测方法。对各类方法的优势和局限性进行对比分析,总结了当前SAR图像建筑物检测技术存在的主要问题和发展瓶颈,并给出相应建议。最后对该领域未来的研究方向进行了展望。

摘要： 为了掌握溪洛渡水电站拱坝的真实运行状态,对大坝坝基渗压进行了分析,研究了影响坝基渗压各主要因素的作用规律。所采用的统计模型的温度分量选用周期函数和实测温度,分别拟定了坝基渗压安全监控指标,并将其与实测值进行对比,研究结果表明:统计模型的温度分量采用实测温度时,其预测值与实测值更接近,具有更高的预报精度。

摘要： 混合STR分型的解释及分析一直是国际上法医物证领域研究的热点和难点。随着DNA检验技术的发展,案件中检出的混合STR分型呈现出模板量降低以及混合组分数增加的趋势,其解释变得愈加复杂,传统的人工分析方法已难以满足现实要求。近几年国外基于统计算法模型的自动化软件解析方法渐趋成为混合STR分型分析的主要方法。本文综述了混合STR分型分析方法的相关研究进展,包括人工为主的定性分析方法以及基于统计模型的基因型概率分析方法;讨论了混合STR分型分析方法的未来发展趋势以及人工智能技术的应用前景。

摘要： 颅骨修复技术是对有缺损的颅骨补全对应的缺损部分,进而实现颅骨形状的完整性。针对高维颅骨数据,采用径向曲线来表示颅骨几何特征,结合最小二乘支持向量回归的方法构建颅骨修复模型。提取完整的三维颅骨模型的径向曲线,将其分为已有径向曲线和缺失径向曲线两部分作为训练样本,采用最小二乘支持向量回归统计模型复原出待修复颅骨的缺失径向曲线,进而合并生成待修复颅骨的完整径向曲线,通过迭代最近点算法将合并的颅骨径向曲线与颅骨统计模型进行匹配生成完整的三维颅骨模型。实验结果表明,该方法的平均误差达到6.834×10^(-3),比主成分分析方法降低2.90倍,具有更好的修复效果。

摘要： 针对国内外在220 V和380 V供电电压的低压地区电力消耗的研究较少,很难探究实时线损的问题。对供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析,建立统计模型与聚类模型,探索电力消费和窃电的规律。利用时间序列分析、频谱分析、概率密度函数、互补累积分布函数的统计模型进行分析。结果表明窃电用户用电周期是正常用户的2倍,窃电用户的日均用电量大于正常用户,窃电用户在台区线损率大于40%时数量激增,线损率到达65%时数量放缓,可以优先排查此区间的台区。基于时间序列相似度度量和k-means聚类相结合的聚类模型,将566个台区365维的时间序列聚类得到6类不同的台区线损率模式,并通过核密度估计对比了他们的分布差别,可以帮助快速排查出重点窃电台区并监测线损率改善的情况。

摘要： 为了从海量大坝安全监测数据中揭示大坝变形行为与其影响因素之间的数理统计规律,建立了大坝水平位移多元回归统计模型,并采用最小二乘法获取了统计模型的参数估计值。结果表明:模型计算值与实测值吻合较好,复相关系数较大,剩余均方差较小;所建立的基于最小二乘参数估计数理统计多元回归的分析模型能够有效解释水压分量、温度分量和时效分量对水平位移的影响,为评价大坝运行性态和预测大坝水平位移发展规律提供了有效的分析手段和途径。

摘要： 当前,精准医学受到全球各国的高度重视,“谁掌握了精准医学的发展前沿,谁就掌握了未来社会的健康、科技和经济发展制高点”,主要发达国家均开始大力布局发展精准医学,推动各种新技术、新产品、新模式不断涌现。粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)研究员沈侠,作为国家高层次引进人才,长期致力于统计遗传学方法创新研究与多组学大数据分析。沈侠团队通过统计模型的研发以解读复杂性状与疾病的遗传机制,在新冠受体蛋白遗传图谱分析方面取得了积极的研究成果,为新冠肺炎及其并发症的研究和治疗提供了重要的遗传学基础,为推动精准医学高质量发展贡献力量。

摘要： 本研究应用IPCC第五次评估报告的8个全球气候模式和3个排放情景(RCP2.6/4.5/8.5)组成的24个气候模式数据代表气候情景输出不确定性，与应用Bootstrap方法产生100组参数的2个统计模型代表的作物模型内部参数不确定性相结合，以辽宁省本溪、吉林省长岭、黑龙江省海伦农气站为研究地点，量化评估了2010-2039和2040-2069未来时段气候变化相对于1976-2005基准时段玉米产量的变化及不确定性分析。多模式的集合是处理不确定性的有效方法。研究结果表明未来两个时段玉米产量降低均不足5%。研究进一步应用方差分析法，量化了单一不确定性来源对最终集合产量综合不确定性结果的影响，如气候模式结构和排放情景组成的气候情景不确定性、作物模型内部参数的不确定性。研究结果表明气候情景的不确定性对最终结果的不确定性要大于作物模型参数不确定性所带来的影响。增加的集合产量方差也表明未来气候变化下产量模拟的不确定性增加。

摘要： 糯扎渡水电站高心墙堆石坝在施工期的心墙沉降是安全监测重点，因此建立适用的统计模型很有必要。以施工期心墙沉降为研究对象,建立两种统计模型:其一为对传统模型因子改变的改进模型,其二为基于填筑高程和时间分量的统计模型,根据心墙沉降监测资料建模,对比分析两种模型的适用性和精确度,结果表明,第二种统计模型精确度较高,可以作为该工程施工期心墙沉降分析的一种适用模型,也可为类似工程提供参考.

摘要： 三门峡大坝变形自动监测系统于1994年7月建成。该系统由4条引张线和10条垂线组成，共安装引张线仪41台，垂线坐标仪16台，均为电容感应式仪器。采用南京南瑞集团公司DSIMS3.0软件的回归分析模块建立统计模型，并尝试将其应用于变形监测仪器运行状况的评估。绘制实测值与回归计算拟合值的过程线，可以看出三门峡大坝变形过程线近似正弦曲线，呈现年周期性变化，受气温和水位变化影响较为明显;大坝在非汛期高水位低温季节向下游方向偏移，在汛期低水位高温季节向上游方向偏移；变形年变幅最大值，在坝基约为2mm，在坝体中部约为3.5mm，在坝顶约为6mm，均未超过历史最大值;变形年变幅与坝高之间近似线性关系。根据绝大多数测点模型的因子分解统计结果，按所占百分比计，气温是影响三门峡大坝变形的首要因素，其次是坝前水位，然后是时效，这可能与水库的特殊运用方式有一定的关系。根据上述分析和评估结果，在2012年上半年对部分引张线和垂线进行了更新改造，在潮湿部位安装带有模/数转换装置的电容感应式变形监测仪器，实现输数字信号传输以增强抗干扰性能。

摘要： 本文提出一种准确的GaN HEMT统计模型.该模型方法包括主成分分析法、因子分析法以及多元回归模型.应用于GaN HEMT器件的等效电路参数时,通过对比原始及所建立模型的均值、标准差、相关矩阵和S参数,证明了此方法建立模型的准确性.此外,本文最大的成果在于将统计模型用于Ku波段功率放大器的设计和分析中,并且通过对比仿真和实测结果证明了此方法的准确性.

摘要： 机器流量和黑客攻击，是互联网企业面临的两大网络安全威胁，以统计建模为主、机器学习为辅的技术路线，更适合企业级大数据安全分析应用场景，大数据安全分析包括数据预处理、攻击模型建模和告警关联三个阶段，这是提高检测结果准确率和召回率的保障。

摘要： 针对传统基于短语的机器翻译中采用的精确匹配策略导致翻译出的短语存在稀疏性的问题,引入相似度解决翻译后短语的稀疏性问题.对此,文章首先结合机器翻译的原理进行分析,并指出传统短语翻译存在的问题;其次,提出短语相似度统计模型,在对训练的语料库进行训练时,对其中没有出现过的短语,通过计算短语之间的相似度的方式,并改变传统的精确匹配方式,而采用模糊匹配策略,从短语表中查找相似度较高的实例短语,最后这些实例短语,构造汉英翻译句子;最后,对上述的算法进行了实验验证.结果表明,极大的提高了翻译的质量.

摘要： 针对传统翻译软件存在的准确率不高的问题,结合Android开发框架,提出一种基于Android的旅游翻译APP软件.对此,文章首先结合现有的技术,对旅游翻译APP软件的功能进行分析;其次,为提高整个翻译的质量,提出基于短语的翻译统计模型,并对训练过程进行详细分析;再利用Android框架中自带的语音识别功能,通过调用其中的on Results方法将语音转换为文本对象,从而完成对语音的识别;最后,以APP开发工具,以MVC作为应用程序设计模式,通过测试验证了上述方案的可行性.

摘要： IP地址地理定位服务已经被视为未来互联网的一项不可或缺的基础服务,网络管理和网络安全都需要IP地址地理定位服务的支持.为满足IPCIS系统在网络行为监控和网络管理方面的需求,本文利用CAIDA提供的traceroute路径信息提出了多跳IP地址关联分析算法以及相同接入路由的IP地址关联分析算法,并以IPCIS现有的IP地址使用位置库为第三方数据源,建立统计模型对算法的有效性进行了分析.

摘要： 土地利用变化在全球环境变化与区域可持续发展研究中占有重要的地位.遥感技术因具动态、宏观、快速等特点,成为监测土地利用变化的重要手段.本文以遥感图像作为原始信息和数据,运用地理信息系统的相关软件和空间分析功能,辅以统计模型、灰色-Markov模型对武汉市的土地利用状况进行动态分析和预测,对比武汉市2020年的土地规划,给出合理建议.

摘要： 文言信息的自动抽取有利于语言监测和语料库构建.同时本文的计算研究也验证了语言学界关于汉语文白系统连续性的自省结论.本文将从混合语料中标注文言文的问题视为短文本分类的问题进行处理.使用基于规则和基于统计的方法对文言文、白话文本进行分类.基于规则的方法中,本文考虑文言常用虚词和句式的影响.在基于统计的分类方法中,本文对N-gram、朴素贝叶斯、最大熵、决策树模型的性能进行了研究.结果表明监测虚词系统的一元语言模型的F值达到了0.98.

摘要： 本发明公开了一种农牧区动物进圈轨迹提取、统计模型构建、统计方法及装置，利用标定后的摄像机获取动物进圈以及一对动物进圈检测面的视频后，对动物进圈的视频进行处理，获得进圈动物的轨迹后，采用训练好的SVM分类器对轨迹进行分类并统计，本发明提供的一种农牧区动物进圈统计模型构建及统计方法，通过设置了多种动物标签，不仅可以统计动物的数量，还能够统计动物的种类，解决了传统人工计数的低效问题；其次本发明提供的统计方法可以确保放牧结束之后，牦牛全部安全入圈，还可以为将来智慧牧场的发展，提供技术支持。

摘要： 本发明实施例提供一种统计模型的训练方法、统计方法、装置及存储介质，包括：获取样本图片和用于表征所述样本图片中目标对象数量的真实值的标签；将所述样本图片输入到待训练统计模型，以获取所述样本图片的回归密度图；基于所述回归密度图，获取所述样本图片中目标对象数量的预测函数以及用于表征所述样本图片中每个像素点上否出现所述目标对象的回归函数；基于所述预测函数、所述样本图片中目标对象数量的真实值、所述回归函数以及预设规则，更新所述待训练统计模型的网络参数。本发明实施例能够减少标记的难度，具有更广泛的适应能力。

摘要： 本发明提供了一种对象统计模型的训练方法、目标对象的统计方法和装置，通过第一样本图像和第一标签确定对象统计模型的第一损失值，通过第二样本图像和第二标签确定对象统计模型的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值训练对象统计模型。该方式中，由于带统计数量标签的第一样本图像的数量较少，因此仅通过带统计数量标签的第一样本图像对模型训练容易过拟合。因此，本方案采用大量的不同旋转角度的带标签的第二样本图像对模型的参数进行辅助训练，可以降低模型的过拟合，使得模型的精度更高。随后再利用该精度更好的模型进行对象数量进行统计，可以得到更好的统计精度。

摘要： 本公开实施例提供了一种对象统计模型的训练方法、对象统计方法及装置。该训练方法包括：获取训练样本数据集，其中，训练样本数据集中的训练样本包括训练图像以及训练图像的标签数据，其中，训练图像包括多个对象，对象包括动物和/或植物；将训练图像输入深度神经网络模型，输出预测密度图；根据预测密度图和标签数据计算损失函数，得到损失结果；以及根据损失结果迭代地调整深度神经网络模型的网络参数，生成经训练的对象统计模型。

摘要： 本发明提供了一种对象统计模型的训练方法、目标对象的统计方法和装置，通过第一样本图像和第一标签确定对象统计模型的第一损失值，通过第二样本图像和第二标签确定对象统计模型的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值训练对象统计模型。该方式中，由于带统计数量标签的第一样本图像的数量较少，因此仅通过带统计数量标签的第一样本图像对模型训练容易过拟合。因此，本方案采用大量的不同旋转角度的带标签的第二样本图像对模型的参数进行辅助训练，可以降低模型的过拟合，使得模型的精度更高。随后再利用该精度更好的模型进行对象数量进行统计，可以得到更好的统计精度。

摘要： 本发明提供了一种基于俯视图像的客流统计模型训练方法和一种客流统计方法，其中，客流统计方法包括：获取多张俯视帧图像并形成测试图像集；获取各俯视帧图像中所有目标行人的脚部的虚拟正投影点，针对每个目标行人出现的多张俯视帧图像中的各虚拟正投影点，获取目标行人在待测场景的行进轨迹；判断行进轨迹与俯视帧图像上的统计标线的位置关系，以判定目标行人进店或离店。本发明解决了现有技术中的利用取像方向垂直于地面的取像装置拍摄的俯视图像进行客流统计时，会因行人的头部中心点偏移，造成头部中心点与地面上的统计标线出现位置比较错误，从而导致客流统计中存在行人重复检测或行人漏检的现象，进而影响了客流统计的准确率的问题。

摘要： 本申请提供一种钢筋数目统计模型训练方法、统计方法、装置及设备，涉及图像处理技术领域。其中，该方法通过获取训练样本图像集，训练样本图像集包括：多个包含钢筋截面的图像，每个图像中标注有各钢筋截面的至少2个对角坐标，使得采用深度神经网络模型、以及训练样本图像集，训练获取的钢筋数目统计模型用于统计待识别图像中的钢筋数目时，可以省去人工计数的过程，提高统计钢筋数目的效率；且由于每个图像中标注有各钢筋截面的至少2个对角坐标，因此可以根据该至少2个对角坐标确定各钢筋截面区域，使得基于各钢筋截面区域统计钢筋数目时，可以知晓各钢筋是否被统计上，提高统计钢筋数目的准确性。

摘要： 本发明实施例提供一种统计模型的训练方法、统计方法、装置及存储介质，包括：获取样本图片和用于表征所述样本图片中目标对象数量的真实值的标签；将所述样本图片输入到待训练统计模型，以获取所述样本图片的回归密度图；基于所述回归密度图，获取所述样本图片中目标对象数量的预测函数以及用于表征所述样本图片中每个像素点上否出现所述目标对象的回归函数；基于所述预测函数、所述样本图片中目标对象数量的真实值、所述回归函数以及预设规则，更新所述待训练统计模型的网络参数。本发明实施例能够减少标记的难度，具有更广泛的适应能力。

摘要： 本发明公开了一种农牧区动物进圈轨迹提取、统计模型构建、统计方法及装置，利用标定后的摄像机获取动物进圈以及一对动物进圈检测面的视频后，对动物进圈的视频进行处理，获得进圈动物的轨迹后，采用训练好的SVM分类器对轨迹进行分类并统计，本发明提供的一种农牧区动物进圈统计模型构建及统计方法，通过设置了多种动物标签，不仅可以统计动物的数量，还能够统计动物的种类，解决了传统人工计数的低效问题；其次本发明提供的统计方法可以确保放牧结束之后，牦牛全部安全入圈，还可以为将来智慧牧场的发展，提供技术支持。

摘要： 本发明提供了一种基于概率模型及像素统计模型的房屋装修程度识别系统和方法，包括：搜索和下载房源图集的模型、无效图过滤模型、户型图识别模型、像素统计分析模型、拼图模型、概率判定模型、完成实时请求加载响应的模型。一种利用所述装修程度识别系统的装修程度识方法，包括以下步骤：查询并下载房源图；将下载的图片加载入无效图过滤模型、户型图识别模型、像素统计分析模型；将识别出的非毛坯房的图片传入拼图模型，生成房源代表图；将拼好的图片加载入概率判断模型中，判定此房源的装修情况，返回结果给用户。本发明通过在深度学习图片分类模型的基础上应用了概率判定模型，提高了识别准确率，达到了工程应用的准确性要求。