钢筋数目统计模型训练方法、统计方法、装置及设备

摘要

本申请提供一种钢筋数目统计模型训练方法、统计方法、装置及设备，涉及图像处理技术领域。其中，该方法通过获取训练样本图像集，训练样本图像集包括：多个包含钢筋截面的图像，每个图像中标注有各钢筋截面的至少2个对角坐标，使得采用深度神经网络模型、以及训练样本图像集，训练获取的钢筋数目统计模型用于统计待识别图像中的钢筋数目时，可以省去人工计数的过程，提高统计钢筋数目的效率；且由于每个图像中标注有各钢筋截面的至少2个对角坐标，因此可以根据该至少2个对角坐标确定各钢筋截面区域，使得基于各钢筋截面区域统计钢筋数目时，可以知晓各钢筋是否被统计上，提高统计钢筋数目的准确性。