应用统计模型模拟气候变化对玉米产量影响及不确定性分析

摘要

本研究应用IPCC第五次评估报告的8个全球气候模式和3个排放情景(RCP2.6/4.5/8.5)组成的24个气候模式数据代表气候情景输出不确定性，与应用Bootstrap方法产生100组参数的2个统计模型代表的作物模型内部参数不确定性相结合，以辽宁省本溪、吉林省长岭、黑龙江省海伦农气站为研究地点，量化评估了2010-2039和2040-2069未来时段气候变化相对于1976-2005基准时段玉米产量的变化及不确定性分析。多模式的集合是处理不确定性的有效方法。研究结果表明未来两个时段玉米产量降低均不足5%。研究进一步应用方差分析法，量化了单一不确定性来源对最终集合产量综合不确定性结果的影响，如气候模式结构和排放情景组成的气候情景不确定性、作物模型内部参数的不确定性。研究结果表明气候情景的不确定性对最终结果的不确定性要大于作物模型参数不确定性所带来的影响。增加的集合产量方差也表明未来气候变化下产量模拟的不确定性增加。