不确定性分析

摘要： 以三峡水库为例,采用轻量梯度提升树(LGB)对1965-2016年逐月流量过程开展了中长期预测研究,并在其基础上结合水文不确定性处理器(HUP)对预测结果的不确定性进行了定量分析,得到以下结论:(1)各精度指标结果表明,与GBDT模型相比,LGB模型在率定期及验证期均具有更高的精度,能较好地应用于三峡水库中长期径流预测中;(2)基于HUP模型提取的倾向值预报(Q50值)精度显著高于LGB模型结果,尤其对于汛期径流的提升效果更为显著;(3)90%不确定性区间在率定期及验证期均能以较窄带宽覆盖多数实测点据,且相对偏移程度较小,说明不确定性分析结果是合理可靠的。

摘要： 为了保证邯郸市大气污染源排放清单成果的准确性和可靠性,以便更好地为邯郸市空气质量改善提供政策依据,需要对不确定性因素进行全面正确的识别和量化,本文采用半定量不确定性分析方法从活动水平数据、排放因子选择、技术参数选择以及估算方法方面对邯郸市大气污染源排放清单进行不确定性等级划分,从而进行综合不确定性分析。结果表明,非道路移动源、溶剂使用源、扬尘源、生物质燃烧源、餐饮油烟综合不确定性比较高,是未来邯郸市大气污染源排放清单重点关注和持续改善的方向和领域。

摘要： 石油地质储量的落实程度直接影响油藏开发可行性及经济效益。受资料基础、实验器材、研究人员认识程度、公式适用性及误差范围等因素影响,储量计算存在很多不确定性。以海外A油田为例,综合应用地质统计学分析、三维地质建模和不确定性分析方法,开展不确定性参数识别和分级研究,对影响储量的主要不确定性参数及其取值做了重点分析,应用蒙特卡洛法得到储量概率分布,并对其进行分析评价。综合认为,该区储量概率差别大的原因主要在构造方面,并提出下步一开发措施,以降低构造不确定性影响,规避决策风险。

摘要： 目前流体流动与传热问题的研究大都基于确定性工况条件,而现实流体流动与传热问题中存在着大量不确定性因素,计算流体力学的不确定性量化提供了一种理解流体物性、边界条件与初始条件等不确定性因素对模拟结果影响的能力.为揭示随机多孔介质内顺磁性流体热磁对流的传播规律与演化特征,本文发展了一种基于侵入式多项式混沌展开法的热磁对流不确定性量化数理模型与算法程序.该方法分别利用Karhunen-Loeve展开与多项式混沌展开表达输入随机参数与输出响应量,同时利用伽辽金投影方法将随机热磁对流控制方程解耦为一组可以应用有限元修正方法求解的确定性控制方程,并对输出响应量多项式混沌进行求解,最后采用随机投影法求解相应的确定性控制方程中的混沌系数,得到输出响应量的统计特征与混沌效应.热磁对流不确定性量化表明多孔介质孔隙率不确定性通过控制方程演化,进而影响着多孔介质方腔内顺磁性流体热磁对流,顺磁性流体热磁对流呈现出显著的混沌效应.与蒙特卡罗法预测结果相比,两者计算结果吻合良好,但侵入式混沌多项式展开法计算量显著减少.

摘要： 近来风电等可再生能源的应用越来越广泛,储能系统能够降低风电间歇性带来的不利影响,风-柴-储组合微电网发展迅速。建立了一种计及不确定性的风电、柴油发电以及储能系统的组合电力系统容量扩展规划模型。为了计及风电及负荷的不确定性,基于蒙特卡洛法模拟生成了大量场景,其中风速、负荷预测误差以及柴油机和风力发电机的可用性是最重要的随机变量。模型中考虑了投资费用、运行成本以及停电损失费用,提出了一种新方法来模拟能源服务系统的运行约束,并建立了储能系统生命周期模型以完成对不同储能系统技术的评估。利用混合整数规划方法对典型风电-柴油机-储能系统进行规划,并将获得的结果与传统的储能系统初始规模进行比较,结果表明了所提模型和方法的经济性和有效性。

摘要： 在对新作物模拟的过程中,需要对品种参数重新进行率定,但是很多参数难以测量和校正,所以需要确定参数的取值范围。目前,参数的取值范围大部分通过2种方式得到:(1)实测数据和前人文献;(2)参数初始默认值的某个百分比上下变动。前者因为很多实测数据和率定后的参数未公布,所以选择后者确定参数取值范围。在5个参数取值范围(10%、20%、30%、40%、50%)下,通过Simlab软件,采取扩展傅里叶幅度敏感性检验(EFAST)法,对不同参数取值范围的输出变量进行敏感性和不确定性分析可知,30%的参数取值范围能很好地模拟作物生长。敏感性分析与不确定性分析标明其输出变量成熟期(MDAP)、产量(HWAM)、生物量(CWAM)的一致性检验系数(TDCC)分别为0.86、0.9、0.88,P值(显著性分析)均小于0.05,具有显著一致性,开花期(ADAP)的TDCC较小,为0.66,这因为只有参数EM-FL为敏感性参数,其余参数均不敏感。模型的输出结果中ADAP、MDAP、HWAM的实测值均处于95%置信区间内,CWAM略差。本研究可帮助CROPGRO-cotton模型在南疆地区的应用提升模拟精度和模拟效果。

摘要： 为分析水文地质参数的不确定性对地下水数值模拟模型输出结果的影响,针对假想算例进行研究。首先建立地下水数值模拟模型。运用灵敏度分析法筛选出对模拟模型输出结果影响较大的参数作为随机变量,为减少反复调用模拟模型产生的计算负荷,分别采用克里格法和BP神经网络方法建立模拟模型的替代模型并比较二者的精度,并选择精度较高的BP神经网络替代模型进行蒙特卡罗模拟。其中,采用BP神经网络方法建立替代模型时,使用三分法算法快速地确定了使替代模型误差最小的隐含层节点数。最后,对随机模拟的结果进行统计分析与区间估计,评价了地下水污染风险。结果表明:在置信水平为90%时,三口观测井浓度的置信区间分别为367.48~415.67、205.12~230.33、118.85~132.82 mg/L。结合风险评估,计算出研究区内一号/二号/三号观测井地下水遭受污染的风险分别为0.66、0.60、0.58,籍此为地下水污染防治提供科学依据。

摘要： 运用自下而上和自上而下相结合的方法,建立了长治市2016年高分辨率(3 km×3 km)大气污染源排放清单。结果显示,2016年长治市SO_(2)、NO_(x)、CO、挥发性有机物(VOCs)、NH_(3)、总悬浮颗粒物(TSP)、可吸入颗粒物(PM_(10))和细颗粒物(PM_(2.5))的排放量分别为52993、104716、946879、92493、21554、281821、133829、69230 t。其中,SO_(2)、NO_(x)、CO、PM_(10)和PM_(2.5)的主要贡献源为固定燃烧源,分别贡献了77%、51%、59%、40%、57%;VOCs、NH_(3)和TSP的主要贡献源分别是工艺过程源(57%)、农业源(77%)和扬尘源(45%)。长治市工业企业等点源排放主要集中分布于郊区、潞城市和屯留县,NH_(3)主要集中分布于农业较为发达的长子县。采用蒙特卡洛模拟方法计算了排放清单的不确定性,SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、TSP、PM_(10)和PM_(2.5)的95%置信区间不确定性分别为-20.1%~24.1%、-26.1%~34.4%、-34.1%~50.6%、-53.2%~116.7%、-43.0%~75.8%、-47.4%~84.8%、-35.7%~53.1%和-32.0%~48.3%。该排放清单反映了长治市大气污染物的分布特征,可为长治市复合型大气污染防治提供科学支撑。

摘要： 为考察苏州市主城区地表水的重金属污染状况,选取18个采样点获得水样并分析了铬、镉、砷、铅、汞、铜和锌的浓度,在分析地表水重金属污染特征和评估其生态及健康风险的过程中,引入了地理空间系统分析和基于蒙特卡洛随机模拟系统的不确定性分析。结果表明:7种重金属浓度都低于渔业水质标准和饮用水水源标准限值,空间分布差异性较大,总体生态风险程度为轻微;重金属的非致癌风险低于有风险限值1E-06,致癌风险低于显著风险限值1E-04;生态风险和非致癌风险的模拟预测值的概率范围偏差较小,而致癌风险的预测结果有12%的概率大于1E-04。敏感性分析中铜、汞、砷和铬浓度的贡献值最高,体重对儿童健康风险的影响高于成人。

摘要： 凡事预则立,不预则废。但事物的预测面临不确定性干扰。本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面的应用,并把基于集对分析理论的系统智能预测建模基本步骤归纳为3步。首先,构造集对并分析集对中两个集合的全部关系,包括确定的关系和不确定的关系,根据关系的结构选用适当的联系数作为集对的特征函数;第二步,建立基于联系数的预测模型,包括利用联系数改进和完善已有的预测模型;第三步,利用模型的计算和围绕模型的不确定性分析做出预测或预报,包括回顾性预测和当前场景下的实时预测,其中围绕模型的不确定性分析是关键,由此保证和提高预测精度;从而为不确定性系统的智能预测开辟了一条富有成效的新途径。

摘要： 海上风机极易受到多种海洋环境因素的损伤破坏.极端风速是影响海上风机结构安全性的关键因素之一.由于极值风速的重现值计算存在诸多不确定性,例如统计模型的种类、参数估计的方法、随机样本的抽取等,都会影响设计风速的取值,进而影响风机安全和建造成本,因此,海上风机设计风速的不确定性分析具有重要工程意义.采用广东某海域风速后报数据,对极值风速估计时存在的统计模型,参数估计方法以及资料样本等的不确定性进行计算分析,给出上述因素不确定性的具体数值,研究结果为海上风机的可靠性分析奠定了基础.

摘要： 本研究应用IPCC第五次评估报告的8个全球气候模式和3个排放情景(RCP2.6/4.5/8.5)组成的24个气候模式数据代表气候情景输出不确定性，与应用Bootstrap方法产生100组参数的2个统计模型代表的作物模型内部参数不确定性相结合，以辽宁省本溪、吉林省长岭、黑龙江省海伦农气站为研究地点，量化评估了2010-2039和2040-2069未来时段气候变化相对于1976-2005基准时段玉米产量的变化及不确定性分析。多模式的集合是处理不确定性的有效方法。研究结果表明未来两个时段玉米产量降低均不足5%。研究进一步应用方差分析法，量化了单一不确定性来源对最终集合产量综合不确定性结果的影响，如气候模式结构和排放情景组成的气候情景不确定性、作物模型内部参数的不确定性。研究结果表明气候情景的不确定性对最终结果的不确定性要大于作物模型参数不确定性所带来的影响。增加的集合产量方差也表明未来气候变化下产量模拟的不确定性增加。

摘要： 迭代最近邻点(ICP)是一种常用的机器人定位算法,广泛应用于室内室外等场景.然而现实环境复杂多变,尤其是在室外等非结构化环境中,激光扫描数据受到众多干扰因素影响,观测信息总是存在不同程度的不确定性,因此相邻观测中的信息可能并不一致,导致匹配结果的稳定性较差,甚至匹配失败.针对该问题,本文提出一种基于观测数据几何特性的不确定性分析方法,根据观测数据的稳定性赋予观测点不同的权重,减少不稳定点带来的匹配误差,提高机器人位姿估计精度和鲁棒性.实验结果证明了本文方法的有效性.

摘要： 明确反应堆物理计算的不确定性及其来源对确定合适的反应堆设计裕量具有至关重要的作用,过小的设计裕量会限制反应堆运行的灵活性,增加换料与运行成本,准确量化反应堆物理计算不确定性可以减小预估的不确定性,获得更为真实的反应堆设计裕量,提高反应堆运行的灵活性.本文采用DAKOTA程序中的超拉丁立方抽样方法开展AP1000敏感性参数和全参数不确定性分析计算.计算结果表明:AP1000输入参数的不确定度对堆芯关键参数的不确定度影响较小,均未超过设计限值;另外全参数不确定性分析和敏感参数不确定分析具有一定的等价性,可通过敏感性参数不确定分析来获取堆芯关键参数的不确定度,提高计算效率.

摘要： 制冷机组是空调系统的核心部件,其能耗比例在整个空调系统中可高达60％.合理的冷机群控是优化冷机系统运行、降低机组能耗并保证建筑热舒适性的主要措施.然而,在实际应用中,冷机群控会受到不确定性因素的影响而无法有效地根据负荷控制冷机台数,并且不同控制策略会随着制冷机组本身的不确定性情况体现出不同的可靠性和鲁棒性.因此,本文提供一种基于不确定性分析的制冷机组群控策略选择的简化数值方法.该方法利用机组运行数据建立制冷机组平台,以不确定性研究为基础,对备选的群控策略进行鲁棒分析,并通过多准则决策方法选出最适合于该制冷机组的群控策略.案例研究表明,该方法可以根据冷机本身的不确定性情况,简便有效地选择出最合理的群控策略,提高了群控的可靠性和鲁棒性.

摘要： 核数据是反应堆物理计算和堆芯设计的基础数据,由于实验测量和模型计算会对核数据引入一定不确定度,研究该不确定度对中子学计算引入的不确定度,对提高反应堆的安全性和经济性具有重要意义.本文基于NECP实验室开发的NECP-UNICORN程序,采用抽样的方法研究了微观核数据库的不确定度对组件计算的影响.组件计算使用NECP实验室自主开发的NECP-Cacti程序.基于ENDF/B-VII.1评价数据库,使用NJOY程序研制了微观数据库的多群协方差数据库.采用NECP-UNICORN和NECP-Cacti程序,本文对BEAVRS基准题热态零功率堆芯状态下9种燃料组件进行不确定性分析研究.研究结果表明:微观数据库的不确定度对组件k∞会引入5.0‰～5.7‰的相对不确定度,对两群宏观截面会引入最大16.5‰(D1)的相对不确定度.

摘要： 信息的不确定性存在于社会的各个领域,对不确定性信息的分析处理是现代信息技术面临的重要问题.不同信息包含的不确定性内涵差别很大,分析处理不确定性的技术形成了不同的分支和流派.本文对定性分析、集合论方法、数学方法以及不确定性过滤等几种具有典型特征流派的技术进行了系统分析,并对其技术特色进行了总结归纳.

摘要： 地下水数值模拟常用来预测地下水的未来特性.然而,由于水文地质条件的异质性和经济投入、时间的限制,往往难以准确获取水文地质参数、boundary conditions和源汇项,预测结果也就产生了不确定性.随机方法在地下水数值模拟不确定性研究和应用中发挥了重要作用,也是目前地下水数值模拟不确定性研究中最重要方法之一.随机方法应用的前提是需要知道随机变量的某些统计特征,而这些统计特征有时难以获取.本论文从一个新的角度出发,将水文地质参数、源汇项等看做是有界但不确定的区间型不确定性变量,区间型不确定性变量只需要给出变量的最大值和最小值,比统计特征更容易获取.如何计算在输入为区间不确定性变量时,地下水头的区间响应,正是地下水数值模拟区间不确定性分析的关键.论文在一阶区间参数摄动展开的基础上,利用区间数学中的自然区间扩张,建立了区间参数型地下水水头方程,给出了求解地下水头区间响应的方法.论文进行了稳定流数值算例分析,当变化率小于0.2时,本文方法的相对误差能控制在5％以内或左右;当变化率小于0.3的时候,本文方法的相对误差能控制在10％以内或左右.研究结果表明,该方法计算效率高,相对误差不大,在难以获取水文地质要素的统计特征,但相对较容易获取参数的取值范围的时候,可以采用该方法求解地下水头的区间响应,进而进行地下水数值模拟的区间不确定性分析.在地下水数值模拟不确定性研究中,该方法将是随机方法的一种补充与扩展.

摘要： 零能耗建筑被看做是降低建筑碳排放和减少建筑能耗的有效解决方法.合理地设计零能耗建筑系统(如暖通空调系统,产能系统,储能系统等)对零能耗建筑有良好的能耗表现,热舒适表现,以及电网友好性至关重要.老化现象在零能耗建筑能源系统中广泛存在,并会不可避免地导致零能耗建筑长期的表现变差.在设计阶段忽略系统部件老化,可能会导致设计的系统仅能在运行最初几年有满意的表现.因此,本文提出了一种分析零能耗建筑生命周期表现的方法,来评估老化对零能耗建筑长期表现的影响.该方法不仅考虑了建筑热负荷和天气参数的不确定性,也考虑了零能耗建筑能源系统组件的老化.基于此分析生命周期表现的方法,本文还提出了一个简单的两阶段优化设计零能耗建筑系统的方法,并与传统的设计方法对比.结果表明考虑了老化影响的方法设计出的系统从长远来看有更好的表现.

摘要： 燃烧反应动力学模型的高维参数空间给其不确定性分析以及优化带来了很大的挑战.局部灵敏度分析被广泛用来筛选重要反应,但其无法揭示反应之间的耦合关系以及定量给出筛选所带来的误差.本文应用一种称为活性子空间的降维方法,可用来分析输入参数空间的重要方向,即不同参数的线性组合方向.该方法被用于氢气机理的全局敏感性分析,并对其在模型优化以及实验设计上的应用进行了讨论.

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明公开了一种考虑混合不确定性的壁板气动弹性稳定性分析方法，属于壁板气动弹性设计领域，针对随机变量与区间变量共同存在的混合不确定环境，利用随机模型和区间模型对混合不确定参数进行量化表征，建立了含混合不确定参数的壁板气动弹性稳定性分析模型。在此基础上，通过将概率密度演化方法与区间不确定性传播分析方法相结合，提出了随机‑区间混合概率密度演化方法，能够在参数波动较大时对壁板气动弹性响应区间边界的概率统计特征进行预估，克服了传统方法在计算效率和适用性上的限制，填补了混合不确定性环境下壁板气动弹性稳定性分析的研究空白。

摘要： 本发明公开一种联合考虑输入参数不确定性和代理模型不确定性的灵敏度分析方法。本发明的分析方法采用试验设计的方法生成定义域内的初始采样点；通过计算机构建模型并仿真得到初始采样点对应的响应值；由初始采样点和对应的响应值构建Kriging代理模型；Kriging代理模型预测能得到预测点的均值与方差，此时它们可以视为随机场，采用K‑L展开(Karhunen–Loeve Expansion)法，将代理模型的不确定性转化为参数的不确定性；根据子集的概念，将初始输入参数和K‑L展开变量分别划分为两个子集并采用蒙特卡洛方法计算它们的统计灵敏度。本发明能有效地量化输入参数不确定性和代理模型的不确定性对统计灵敏度的影响程度，进而指导资源的合理分配以控制输入参数对输出不确定性的影响。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明涉及岩土工程领域，特别涉及一种考虑地层边界不确定性的边坡稳定性分析方法，该方法首先从钻孔记录中直接获得地层边界测量数据，然后利用贝叶斯压缩采样方法推断未钻孔位置的地层边界的最佳深度值和不确定性，再使用Karhunen‑Loeve级数展开随机场发生器模拟地层边界样本，基于模拟的地层边界，建立边坡稳定性分析模型，进而获得边坡稳定性分析结果。该方法可作为“黑箱”使用并运用至常用软件中，使软件能便捷地进行考虑地层边界不确定性的概率边坡稳定性分析，为岩土工程师进行边坡稳定性分析提供了便利，具有一定的技术创新意义和工程实际价值。

摘要： 本发明公开了一种考虑混合不确定性的壁板气动弹性稳定性分析方法，属于壁板气动弹性设计领域，针对随机变量与区间变量共同存在的混合不确定环境，利用随机模型和区间模型对混合不确定参数进行量化表征，建立了含混合不确定参数的壁板气动弹性稳定性分析模型。在此基础上，通过将概率密度演化方法与区间不确定性传播分析方法相结合，提出了随机‑区间混合概率密度演化方法，能够在参数波动较大时对壁板气动弹性响应区间边界的概率统计特征进行预估，克服了传统方法在计算效率和适用性上的限制，填补了混合不确定性环境下壁板气动弹性稳定性分析的研究空白。

摘要： 本发明公开了一种汽车盘式制动器系统振动稳定性的不确定性分析方法，包括：参数确定步骤，定义制动器系统的不确定性参数；模型建立步骤，建立制动器系统的有限元简化模型；样本点获取步骤，采样获取样本点；求解步骤，将样本点代入有限元简化模型中求解复特征值，判断所述制动器系统的不稳定模态；关系建立步骤，得到与不稳定模态对应的复特征值实部和虚部的表达式；分析步骤，建立系统稳定性的可靠性分析模型，进行参数全局灵敏度分析；参数确定步骤，确定用于提高系统稳定性的参数，并提出改善措施。本发明考虑了工程实际中制动器系统参数的不确定性取值和分布类型，最终得到的分析结果更接近真实情况，具有很高的工程指导意义。

摘要： 针对现有研究成果没有系统的解决计算不确定性、不确定结果判别及多源结果融合的综合方案，本发明提出一种复杂不确定条件下事故再现结果不确定性分析方法，先根据痕迹、不同模型及已有计算不确定性分析方法获得多个不确定事故再现结果，据此确定最终输出结果的n3个子区间，并用所得多模型不确定结果评价n3个子区间以得模型对子区间的评价矩阵，进一步地根据评价矩阵计算各模型的信度，在剔除明显异常信度模型及其结果后，结合模型信度、评价矩阵及n3个子区间计算各个子区间的概率信息，最终将子区间及其概率信息作为最终不确定分析结果输出。与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：不仅能分析事故再现中的计算不确定性问题，还能判断不确定模型结果的优劣，且可有效融合多模型所得不确定结果，为事故再现结果不确定性分析提供了系统解决方案。

摘要： 本发明公开了一种汽车盘式制动器系统振动稳定性的不确定性分析方法，包括：参数确定步骤，定义制动器系统的不确定性参数；模型建立步骤，建立制动器系统的有限元简化模型；样本点获取步骤，采样获取样本点；求解步骤，将样本点代入有限元简化模型中求解复特征值，判断所述制动器系统的不稳定模态；关系建立步骤，得到与不稳定模态对应的复特征值实部和虚部的表达式；分析步骤，建立系统稳定性的可靠性分析模型，进行参数全局灵敏度分析；参数确定步骤，确定用于提高系统稳定性的参数，并提出改善措施。本发明考虑了工程实际中制动器系统参数的不确定性取值和分布类型，最终得到的分析结果更接近真实情况，具有很高的工程指导意义。

摘要： 本发明属于海洋污染研究技术领域，公开一种基于不确定性分析的区域溢油风险分析方法和装置。溢油风险分析方法包括以下步骤：获取目标海域的海洋环境信息以及历史溢油事件信息；根据海洋环境信息和历史溢油事件信息模拟计算溢油事故对目标海域的污染程度数据信息；根据污染程度数据信息计算目标海域的溢油风险指数，并根据溢油风险指数确定目标海域的溢油风险等级。本发明实施例中提供的溢油风险分析方法通过模拟当前海洋环境情况下发生溢油事件后对于海洋的污染程度，进而根据污染程度数据信息对目标海域的溢油风险指数进行计算，评估溢油风险，能够结合当前的海域海洋环境情况对溢油风险进行全方位的分析，分析得到的结果更加准确。