关联分析

摘要： 为鉴定与马铃薯根系性状相关联的StDRO1基因单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点,本研究对110份同源四倍体马铃薯材料StDRO1基因的编码区进行了克隆和测序,筛选其SNP,并对StDRO1的SNP位点与马铃薯总根表面积、总根体积和平均根系直径等主要根系性状参数进行了关联分析.结果显示,StDRO1第2外显子上检测到1个SNP位点,命名为G64C;第3外显子上检测到10个SNP位点,分别命名为G152A、A214G、A297G、C314T、A337T、T353C、T560A、C577A、C620A和C625A;在第4外显子上检测到1个SNP位点,命名为T793A.关联分析结果表明,StDRO1基因G152A位点在总根体积表现为GA类基因型>GG类基因型(PCT类基因型(PAA类基因型(PAT类基因型(PTT类基因型(PCC类基因型(PTT类基因型(P<0.05).综上,StDRO1基因的上述6个SNP对马铃薯根系性状有显著影响,其中A337T、T353C和T793A位点尤为重要.研究结果为后续马铃薯根系构型研究和遗传改良提供了理论参考,但能否作为马铃薯根系性状遗传标记还需扩大群体样本进一步验证.

摘要： 花生是我国重要的油料作物和经济作物,目前国内花生的产量远远不能满足消费者的所需,进一步提高花生单产是解决花生生产供不应求的重要途径.花生种子大小相关性状是花生的重要农艺性状,对提高花生单产至关重要.本文综述了植物种子大小的调控途径以及近年来花生分子标记、遗传图谱构建、种子大小相关性状QTL定位研究中取得的进展,探讨了目前花生种子大小相关性状研究中面临的挑战和机遇,对花生产量遗传改良进行了展望.

摘要： 倒伏是影响玉米高产和机械化收获的重要因素,明确玉米抗倒伏相关性状的遗传基础,增强玉米品种抗倒伏能力,可为玉米高产宜机收育种提供理论依据.本研究以国内外收集的153份自交系为材料,利用6H90K SNP芯片检测的70,438个高质量SNP标记对地上第3节茎秆强度、株高、穗位高和穗位系数进行全基因组关联分析,分别检测到与茎秆强度、株高、穗位高和穗位系数相关位点5个、14个、16个和21个,单个关联位点最大效应值为13.24.同时以KA105/KB020的F5群体为试验材料,采用QTL IciMapping V4.2软件的完备区间作图法进行QTL定位,检测到21个与抗倒伏相关的QTL,可解释表型变异3.86％～16.58％.结合关联分析和连锁分析结果发现,2个QTL区间与关联分析的候选区间重合.经过候选区段的基因功能注释和文献查阅,挖掘到GRMZM2G105391、GRMZM2G014119和GRMZM2G341410等与细胞壁生物合成、细胞分裂和细胞伸长的相关基因可供进一步分析.本研究结果为进一步解析玉米抗倒伏性状的遗传基础提供参考.

摘要： 为鉴定与马铃薯根系性状相关联的StDRO1基因单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点,本研究对110份同源四倍体马铃薯材料StDRO1基因的编码区进行了克隆和测序,筛选其SNP,并对StDRO1的SNP位点与马铃薯总根表面积、总根体积和平均根系直径等主要根系性状参数进行了关联分析。结果显示,StDRO1第2外显子上检测到1个SNP位点,命名为G64C;第3外显子上检测到10个SNP位点,分别命名为G152A、A214G、A297G、C314T、A337T、T353C、T560A、C577A、C620A和C625A;在第4外显子上检测到1个SNP位点,命名为T793A。关联分析结果表明,StDRO1基因G152A位点在总根体积表现为GA类基因型>GG类基因型(PCT类基因型(PAA类基因型(PAT类基因型(PTT类基因型(PCC类基因型(PTT类基因型(P<0.05)。综上,StDRO1基因的上述6个SNP对马铃薯根系性状有显著影响,其中A337T、T353C和T793A位点尤为重要。研究结果为后续马铃薯根系构型研究和遗传改良提供了理论参考,但能否作为马铃薯根系性状遗传标记还需扩大群体样本进一步验证。

摘要： 倒伏是影响玉米高产和机械化收获的重要因素,明确玉米抗倒伏相关性状的遗传基础,增强玉米品种抗倒伏能力,可为玉米高产宜机收育种提供理论依据。本研究以国内外收集的153份自交系为材料,利用6H90K SNP芯片检测的70,438个高质量SNP标记对地上第3节茎秆强度、株高、穗位高和穗位系数进行全基因组关联分析,分别检测到与茎秆强度、株高、穗位高和穗位系数相关位点5个、14个、16个和21个,单个关联位点最大效应值为13.24。同时以KA105/KB020的F_(5)群体为试验材料,采用QTL IciMapping V4.2软件的完备区间作图法进行QTL定位,检测到21个与抗倒伏相关的QTL,可解释表型变异3.86%~16.58%。结合关联分析和连锁分析结果发现,2个QTL区间与关联分析的候选区间重合。经过候选区段的基因功能注释和文献查阅,挖掘到GRMZM2G105391、GRMZM2G014119和GRMZM2G341410等与细胞壁生物合成、细胞分裂和细胞伸长的相关基因可供进一步分析。本研究结果为进一步解析玉米抗倒伏性状的遗传基础提供参考。

摘要： 目的:运用数据挖掘技术,探索中药治疗卒中后睡眠障碍的用药规律。方法:利用计算机检索电子数据库2000年1月~2021年1月关于中药治疗卒中后睡眠障碍的相关临床文献,运用Excel表格建立数据库,对药物处方信息进行描述统计分析;运用IBM SPSS Modeler18.0软件中Apriori算法进行中药关联分析,运用IBM SPSS 22.0软件对高频中药进行系统聚类分析。结果:纳入文献67篇,涵盖131味中药,使用频次较高的药物有酸枣仁、当归、川芎、甘草、茯苓等,药物功效以补虚药、安神药、活血化瘀药为主,药性以寒、平、温性药为主,药味以甘、苦为主,药物归经使用频次较高的为肝、心、脾经;关联分析共得到关联数据33条,核心组合为“酸枣仁-夜交藤”“酸枣仁-远志”“酸枣仁-合欢皮”“当归-柴胡-白芍”等;药物聚类分析得到7个药物聚合组。结论:中医药治疗卒中后睡眠障碍以宁心安神为治疗大法,同时根据证型不同选择补益心脾、滋补肝肾、疏肝柔肝、清热化痰、养血活血等治法,这为临床治疗提供了一定的参考。

摘要： 【目的】挖掘与萝卜肉质根糖含量相关性状密切关联的SSR位点,为萝卜品质改良提供参考。【方法】以134份萝卜品种构成的自然群体为材料,在成熟期对萝卜肉质根中的果糖、葡萄糖、蔗糖、可溶性总糖含量和甜度值进行连续3年(2015-2017年)的表型鉴定,利用SPSS 20.0软件对上述5个糖含量性状进行相关性分析,选用156对SSR引物进行群体扫描,利用PowerMarker V3.25软件分析134份萝卜品种的遗传多样性,应用Structure 2.3.4软件分析包含134份萝卜品种自然群体的遗传结构,利用Tassel 3.0软件对SSR标记与糖含量相关性状进行关联分析。【结果】134份萝卜品种的糖含量相关性状在群体中变异较广,甜度值的广义遗传力最高(60.10%),其次是葡萄糖(53.79%)、可溶性总糖(48.51%)和果糖(40.73%),蔗糖的广义遗传力最低(30.67%)。用156对SSR引物从134份萝卜品种中共检测到349个多态性位点,多态性信息量(PIC)为0.106~0.864,多样性指数为0.112~0.877。群体结构分析表明,134份萝卜品种可分为2个亚群,其中亚群1包含46个萝卜品种,对应表1中1~46号品种;亚群2包含88个萝卜品种,对应表1中47~134号品种;且亚群分类与地理来源无明显对应关系。在P≤0.01阈值条件下,检测到与5个糖含量相关性状关联的位点61个,其中与葡萄糖含量关联的位点16个,与甜度值关联的位点13个,与蔗糖含量关联的位点13个,与可溶性总糖含量关联的位点10个,与果糖含量关联的位点9个,单个位点的表型变异解释率为5.19%~16.29%。【结论】获得61个与萝卜肉质根糖含量相关性状显著关联的SSR位点,其中有14个标记位点具有“一因多效”现象,能同时被2个或2个以上性状检测到。

摘要： 为加速辽宁地区花生产业发展,改善花生品种单一的问题,本研究选取7个花生品种,对各品种不同生育期的光合特性及产量进行比较分析。结果表明,各品种随着生育期延长,净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)、胞间CO_(2)浓度(Ci)变化趋势均为先降低后升高(阜花12的Gs和Ci除外),其中豫花9326中后期有较高的Pn、Tr、Gs;5个品种叶绿素含量趋势为先升高后降低,其中豫花9326各时期叶绿素含量一直保持较高水平,而阜花12和花育917呈先降低后升高。品种间花针期和饱果期的Pn、Ci差异达极显著水平,品种间花针期的Gs、叶绿素含量和饱果期的Gs、Tr差异达显著水平;光合指标与产量的关联排序为叶绿素含量>Pn>Tr>Ci>Gs,其中豫花9326光合特性最强,产量也高,适宜本地区引进种植。

摘要： 复杂疾病由于起病隐匿,已然成为人们日常生活中的隐形杀手,严重影响着人们的身心健康。其遗传与发病方式一直是众多科学家前仆后继所希望解决的世纪难题,纵观近几十年来的研究,已经取得了可喜的成绩,复杂疾病的神秘面纱也逐渐被揭开。本研究着重从复杂疾病的概述、特点、遗传基础、研究方法以及研究展望等方面系统的阐述复杂疾病的遗传学研究,并对各种研究方法进行评价、总结与展望。

摘要： 【目的】寻找与蚕豆主要农艺性状紧密连锁的分子标记,挖掘农艺性状的优异等位变异与种质。【方法】以321份蚕豆种质为供试材料,调查其初荚高度、初荚节位、成荚节数、生殖节数、有效籽粒数、有效分枝、有效荚数、单荚粒数、荚长、荚宽、籽粒面积、籽粒厚、籽粒周长、籽粒长、籽粒宽、株高及百粒重。利用具有显著多态性的76对SSR标记进行基因分型,在分析群体结构的基础上,采用Tassel 2.1软件的GLM和MLM两种模型对上述17种农艺性状进行关联分析。【结果】表型性状的变异系数变幅为10.06%~51.64%,平均值为25.07%,表明供试群体具有较为丰富的表型多样性。76个标记在321份蚕豆中共检测到389个多态性位点,各位点的平均等位基因数为5.12个,变异范围为2~11个;多态性信息量(PIC)值为0.1903~0.7766,平均为0.5156,表明所选用的标记多态性较高。利用Structure 2.3.4进行群体遗传结构分析,可将321份供试材料划分为2个亚群,表明该群体结构相对单一,有利于关联分析。基于GLM模型,共检测到11个与12种农艺性状极显著(P<0.01)关联的标记,单个标记对表型变异的解释率为0.0393~0.1101;基于MLM模型,共检测到8个与8种农艺性状极显著(P<0.01)关联的标记,单个标记对表型变异的解释率为0.0291~0.0897。最后,基于MLM模型分析结果中极显著(P<0.01)关联位点各等位变异的表型效应,共发掘出7个分别对成荚节数、单荚粒数、有效荚数、有效籽粒数、株高、籽粒厚、籽粒长和籽粒周长增效潜力最大的优异等位变异,并由此筛选出7份优良种质。【结论】通过关联分析挖掘了多个与蚕豆农艺性状关联的分子标记位以及优异种质,为蚕豆分子标记辅助选择育种以及亲本材料的选配奠定了理论基础。

摘要： 为了检测软件系统中存在错误参数的函数调用,本文提出了一种基于关联分析和N-Gram语言模型的静态异常检测方法(ANiaD).基于海量开源代码,构建了关联分析模型以挖掘函数调用参数间存在的强关联规则.针对参数间存在强关联规则的函数调用构建N-Gram语言模型.基于训练过的N-Gram模型,计算给定函数调用语句是否正确的概率.低概率的函数调用被报告为异常函数调用.基于10个开源Java项目对该方法进行实验验证.实验结果表明该方法检测的查准率约43.40％,显著高于现有的基于相似度的检测方法(查准率25％).

摘要： 随着高通量测序技术的广泛应用,基因数据不断增长,十万人,甚至百万人规模的全基因组关联研究也从理论进入实验阶段.然而,要并行访问这些接近PB级的基因数据,却存在着严重的性能瓶颈,包括数据存放和访问方式的矛盾,海量文件读写带来的元数据拥堵等,本文提出基于HDF5的数据并行处理框架,通过数据分片,将数据片作为矩阵元素实现转置,解决数据局部性矛盾,改善了数据访问的连续性,同时结合基因关联分析这类计算的特点,采取数据过滤、类型转换、列存储压缩等方法进一步减少开销,最终将数据访问性能提升了10倍以上,计算扩展性也得到极大提升.

摘要： 针对基于统计的大坝安全监测预报模型中,多效应量间和多影响因子间都存在互相关性,且效应量与影响因子又呈现出复杂的非线性动力系统特征,从而导致预报模型可信度降低的问题,提出了优化方案,首先对多效应量和多影响因子采用基于主成分提取的关联分析,实现去相关性和空间降维,并按关联性次序将变换后的正交基作为模型输入因子,建立改进的BP神经网络回归,利用人工粒子群算法搜索网络的最优参数,从而获得预报模型.经与逐步回归、简单BP神经网络回归比较验证,实例表明本预报模型具有收敛快、鲁棒性强和预报精度较优等特点,兼有大坝性态分析评估辅助意义,具有一定的工程实用性.

摘要： 目的：为定位桃果实糖酸组分的QTLs,获得与其相关的分子标记,应用于分子标记辅助育种.方法：以来源于中国6个生态群102份桃地方品种为试材,采用定位于桃8条连锁群上的52对SSR(SimpleSequence Repeats)标记引物,用STRUCTURE2.3.3和TASSEL2.0.1软件分别对群体结构和全基因组SSR位点间的连锁不平衡(Linkage Disequilibrium,LD)状况进行分析.再结合糖酸组分中的果糖、葡萄糖、蔗糖、山梨醇,可滴定酸和果肉pH等表型数据后进行关联分析.结果：群体结构显示供试的102份桃地方品种基于数学模型可以分为7个亚群;LD分析表明在52个SSR位点组成的1327个成对组合中,207个成对位点存在着显著LD且得到统计概率支持.相关性分析表明:山梨醇与蔗糖和可滴定酸均呈极显著正相关;山梨醇与葡萄糖、蔗糖与pH呈显著正相关;可滴定酸与pH呈极显著负相关,可滴定酸与蔗糖呈显著负相关.本研究共得到58个桃糖酸组分的QTL,依次为:1个果糖QTL,4个葡萄糖QTLs,5个蔗糖QTLs,36个山梨醇QTLs,10个可滴定酸QTLs,及2个pH QTLs.部分位点与前人定位的连锁群相同,部分QTLs位点同时调控多个糖、酸组分.结论：本研究定位到存在于桃群体中丰富的糖、酸组分主效QTLs,具有潜在的育种标记开发利用价值.

摘要： 实际上,把控4G网络质量的第一道关是站点入网前的工程优化阶段.4G站点工程优化质量好坏直接影响着日常RF优化难易程度、4G站点业务正常吸收与否、用户使用感知和投诉.通过多年的经验积累,在4G站点工程优化常规手段基础上,引入现场参数一致性核查、现场上站勘测、指标监控及关联分析,形成了一套发现和把控4G站点工程优化全流程质量控制体系,有成效.

摘要： 本文基于成都市3+N工业空间板块不同功能区,以三圣乡旅游区为例,采用现场调查、问卷调查、灰色关联-模糊评判等方法对其旅游板块的代表三圣乡旅游社区进行调查分析,对研究区的安全状况进行定量评价,选取15个影响因素作为评价指标,将评价结果划分为安全、一般、不安全3个等级,建立评价指标体系,运用关联分析的方法确定各个指标权重,模糊判断计算三圣乡的安全等级.结合评价结果对影响其安全状况的主要因素进行分析,提出了相应的改进措施.为3+N体系中其他功能区安全状况评价方法及措施改进提供参考.

摘要： 随着互联网+、大数据、云计算、移动互联和人工智能等新技术的发展及应用,我国各大中城市交通行业主管部门加快交通运输信息化的建设,积累并汇聚了海量的综合交通大数据资源,如何打破行业部门间信息壁垒,实现数据资源交换共享、如何应用大数据分析技术辅助交通管理决策成为交通行业主管部门面临的紧要问题.本文依托北京市交通运行监测调度中心(TOCC)“综合交通运行监测数据分析与决策支持平台”的项目成果,研究了搭建综合交通大数据共享应用环境的关键技术,结合实际业务需求,应用综合交通大数据进行数据挖掘、关联分析和协同应用案例研究,为国内同类城市开展综合交通大数据中心建设、数据共享开放应用及大数据辅助决策分析开启了探索之路.

摘要： IP地址地理定位服务已经被视为未来互联网的一项不可或缺的基础服务,网络管理和网络安全都需要IP地址地理定位服务的支持.为满足IPCIS系统在网络行为监控和网络管理方面的需求,本文利用CAIDA提供的traceroute路径信息提出了多跳IP地址关联分析算法以及相同接入路由的IP地址关联分析算法,并以IPCIS现有的IP地址使用位置库为第三方数据源,建立统计模型对算法的有效性进行了分析.

摘要： 针对食品安全领域对层次数据的对比和关联分析需求,提出了一种对比与关联可视分析方法(Visual Analysis Method for Comparison and Association),这个方法抛弃以往的通过直线连接来展现关联关系的可视化方法,通过交互的手段直接展示两类层次数据的关联关系,比如农药与农产品的检出关系,从而避免了视觉杂乱.同样这个方法可以在同一个布局中对比分析两个相同结构的树的属性,比如不同地区或同一地区不同时间点的农产品中农药检出状况.经过用户体验和评价,该方法的表现证明它是有效而且有用的.

摘要： 针对以数据仓库为基础的预报的特点,结合我国的防洪减灾实际,建立面向预报主题的水文数据仓库的结构模型,并对其结构、功能、数据存储模型和实现技术进行研究,从而对海量水文信息进行管理与分析,建立包括数据层、组织层、挖掘层和决策层的水文数据仓库体系,各层承担着水文数据挖掘不同阶段的任务,从数据预处理、数据挖掘到知识表达,形成了一个完整的系统体系.本文结合数据仓库中的聚类、分类、关联分析等方法特点,着重探讨了在水文预报中的应用.

摘要： 本发明实施例公开了一种关联分析方法，包括：获取用户配置的关联规则所有匹配规则，并为每个匹配规则分配标识；将匹配规则和对应的标识下发给分布式关联装置；接收分布式关联装置上报的被日志命中的匹配规则的标识；若根据接收到的标识判定关联规则得到满足，则根据预置的关联策略产生一个特定的关联事件。本发明实施例还提供相应的设备与系统。本发明实施例能够提高处理性能。

摘要： 该发明公开了一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术，以双库协同机制为基础，将KDD*过程模型引入蛋白质二级结构预测问题中，KAAPRO方法以数据挖掘(知识发现)为主体，采用基于KDD*过程模型Maradbcm算法以及关联规则分类D-CBA方法。KAAPRO方法所取得关联规则在一定程度上揭示了氨基酸物化属性对蛋白质二级结构的影响关系，从而提高了预测的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外规则的特性对纯度较高的α蛋白质库与β蛋白质库进行关联规则的挖掘，由此获得的挖掘结果是精化的规则。D-CBA关联分类方法使用可信度与支持度的测度作为一个复合型度量来进行蛋白质关联分类。在保证预测精度的同时，为生物学家对二级结构进一步分析提供了依据。

摘要： 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。

摘要： 本发明提出了一种跨媒体情报目标要素关联分析系统及其关联分析方法，利用本发明可以显著提高目标对象的分析能力和分析结果对用户的适用价值。本发明通过下述技术方案予以实现：用户交互式操作模块选择与情报分析目的对应的决策树模型，建立以目标为中心的目标要素模型，将用户需求信息送入关联扩展处理模块，依据索引读取用户初始检索情报集的目标要素模型，获取情报数据入库模块输入目标的要素属性项结构化数据，利用外部数据支持模块提供的领域先验知识和要素扩展规则进行要素扩展，得到新的扩展目标要素和要素扩展情报；检索所有的情报，将得到目标事件的关联关系结果输出到支撑服务模块，输出包括目标关联关系和目标活动规律的目标分析结果。

摘要： 本发明公开了一种关联分析方法和关联分析系统。该方法包括：接收模块接收原始数据；实时分析模块根据实时关联规则对所述原始数据进行实时关联处理，生成关联数据；持续分析模块根据分析规则判断所述关联数据是否异常，若判断出所述关联数据异常时生成告警事件。本发明的技术方案中，接收模块接收原始数据，实时分析模块根据实时关联规则对原始数据进行实时关联处理生成关联数据，持续分析模块根据分析规则判断关联数据是否异常，若判断出关联数据异常时生成告警事件，实现了长期的关联分析，从而能够发现周期长、隐蔽性强的攻击行为。

摘要： 本发明实施例公开了一种关联分析方法，包括：获取用户配置的关联规则所有匹配规则，并为每个匹配规则分配标识；将匹配规则和对应的标识下发给分布式关联引擎；接收分布式关联引擎上报的被日志命中的匹配规则的标识；若根据接收到的标识判定关联规则得到满足，则根据预置的关联策略产生一个特定的关联事件。本发明实施例还提供相应的设备与系统。本发明实施例能够提高处理性能。

摘要： 本发明涉及一种基于前后向关联系数的不同石化产品关联分析方法。通过计算不同石化产品的前后向关联系数，得到不同石化产品的需求投入分类。其中当某石化产品作为另一个石化产品的中间原料需求时，该石化产品就是另一个石化产品的后向关联产品，另一个产品就是该石化产品的前向关联产品。本发明在计算不同石化产品的前后向关联系数基础上，得到不同石化产品的需求投入分类。前后向关联系数较小的石化产品，应加强这些石化产品与其他产品的联系，加大关联效应，增加其前后向关联系数，从而提高生产效率与经济价值。此外，关联性评估是对风险源判定以及风险评估的重要依据，因此研究不同石化产品之间的关联关系对安全生产具有重要意义。

摘要： 该发明公开了一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术，以双库协同机制为基础，将KDD*过程模型引入蛋白质二级结构预测问题中，KAAPRO方法以数据挖掘(知识发现)为主体，采用基于KDD*过程模型Maradbcm算法以及关联规则分类D－CBA方法。KAAPRO方法所取得关联规则在一定程度上揭示了氨基酸物化属性对蛋白质二级结构的影响关系，从而提高了预测的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外规则的特性对纯度较高的α蛋白质库与β蛋白质库进行关联规则的挖掘，由此获得的挖掘结果是精化的规则。D－CBA关联分类方法使用可信度与支持度的测度作为一个复合型度量来进行蛋白质关联分类。在保证预测精度的同时，为生物学家对二级结构进一步分析提供了依据。

摘要： 本发明提供一种基于聚类分析和关联分析的电压暂降分析方法，该方法首先对历史电能质量检测记录的电压暂降记录数据进行聚类分析，而后再在各个聚类中进行关联分析，进而得到与电压暂降有关的一系列强关联规则。首先根据温度、湿度和风速这三个聚类指标对电压暂降记录数据进行聚类分析。其次在得到的每一个聚类中对数据进行关联分析。最后根据关联分析的结果得到与电压暂降有关的一系列强关联规则。另外，本文提出一种先聚类再关联的电压暂降分析方法，通过对电能质量监测系统累积的历史监测数据及历史气候数据进行分析，得到气候、负荷性质、所在电压等级、发生区域、星期、时间和电压暂降原因之间存在的关联规则，从而为电压暂降的防治工作提供理论依据。

摘要： 本发明提供了一种基于灰色关联分析和层次分析法的鸡舍内环境评价方法，包括：采集环境指标及生产性能指标数据，并计算环境指标及生产性能指标间的灰色关联系数，进而筛选环境综合评价主要影响指标因子，并建立层次分析法评价模型，根据灰度关联度及层次分析法评价模型构造判断矩阵，并计算各环境指标因子的权重，考虑专家意见建立全周期范围各阶段内鸡只各环境因素评分标准，再根据各环境指标因子的权重对鸡舍环境进行评价。本发明提供的基于灰色关联分析和层次分析法的鸡舍内环境评价方法，能够进行鸡舍环境综合评价主要影响指标因子的筛选，并使用灰色关联度改进了层次分析法中判断矩阵的构建方法，消除了人为主观因素对评价模型的影响。