中西太平洋

摘要： 溶解氧垂直结构是影响黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)垂直活动的重要因素,为了解中西太平洋围网黄鳍金枪鱼渔场溶解氧的分布特征及其对围网渔业生产的影响,基于WOA18溶解氧三维数据集和中西太平洋2008-2017年间围网黄鳍金枪鱼渔业的生产数据,分析渔场区溶解氧浓度的垂直结构特征及其与渔获量(catch per unit effort,CPUE)的时空对应关系,并构建渔场分布与溶解氧垂直结构的统计关系模型。结果表明,黄鳍金枪鱼围网捕捞的高渔获量多集中在5°S-5°N之间的西太平洋热带海域,渔场区的溶解氧浓度随着深度的增加逐渐降低。渔场区表层的溶解氧浓度约为195~210μmol∙kg^(-1),50 m水层的溶解氧浓度为192~199μmol∙kg^(-1);CPUE集中分布在150和300 m水层区域,其溶解氧浓度分别为147和120μmol∙kg^(-1)。渔获量与溶解氧垂向梯度呈负相关关系,跃层以上尤为明显。模型分析表明,渔场分布与不同深度的溶解氧浓度均服从高斯函数分布,为深入了解渔场区的溶解氧水平和特征、建立更精确的渔场预报模型提供了理论依据。

摘要： 远洋捕捞国渔船能够通过租用、租赁的方式悬挂其他国家或捕鱼实体的旗帜,从而成为租赁船。为探究中西太平洋海域中国大陆金枪鱼围网租赁渔船的作业特征,通过分析2013—2016年中国大陆金枪鱼围网船队在中西太平洋的渔捞日志数据,对研究期内各月份金枪鱼围网租赁船的数量、捕捞努力量及单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)等指标的时空变化趋势进行分析研究,结果表明:1)在研究期内,从2014年开始租赁船的绝对船数和船队占比都处于持续上升的过程;2)同一年中禁渔期和非禁渔期之间船队捕捞努力量的比值逐渐减小,禁渔期内船均捕捞努力量总体增加;3)不论在禁渔期还是全年,中国渔船租赁后的CPUE平均水平高于无租赁船的2013年水平;4)研究期内,非禁渔期的渔场分布相对均衡,而禁渔期的渔场分布具有年际变化,2015年的渔场重心向西偏移。这些结果表明中国大陆从2014年开始通过将围网渔船租赁给太平洋岛国在一定程度上减小了禁渔期对生产的影响。中国围网船队的发展模式仍需根据中西太平洋渔业委员会(Westernand Central Pacific Fisheries Commission,WCPFC)管理措施的变化作进一步的探索与调整。

摘要： 为提供准确的中西太平洋黄鳍金枪鱼渔场预报信息,该研究利用2008-2019年中国水产集团43艘远洋延绳钓渔船在中西太平洋海域(0°~30°S;110°E~170°W)作业的渔业数据,通过方差膨胀因子筛选、归一化处理,选取时空因子、海洋环境因子及大尺度气候数据等共35种特征因子,构建了一种随机森林和极端梯度提升决策树相结合的XGBRF模型,并利用五折交叉验证法确定最佳参数,选择逻辑回归、分类与回归树、K最近邻、自适应增强、梯度提升决策树、极端梯度提升决策树和随机森林等模型作为对照,建立8种黄鳍金枪鱼渔场预测模型并进行模型间的比较分析。结果表明,XGBRF模型对中西太平洋黄鳍金枪鱼渔场的预测性能比其他模型更好,其准确率、渔场召回率、渔场F1得分、非渔场查准率和曲线下面积值AUC均最高,分别为75.39%、87.36%、82.64%、66.32%和79.48%,且模型的受试者工作特征曲线ROC更靠近左上角;海表温度是影响中西太平洋黄鳍金枪鱼渔场分布最重要的环境因子,其他因子依次是300 m水层温度、50 m水层盐度、叶绿素a浓度、南方涛动指数以及表层盐度因子,时空因子和其余大尺度气候因子的影响程度较低;基于XGBRF预报模型得到的渔场预测结果与实际作业范围总体一致。XGBRF集成模型对中西太平洋海域黄鳍金枪鱼的渔场预报具有较好的效果,可为渔场预报提供参考。

摘要： 【目的】探究不同捕捞种类在不同季节对海洋环境的需求,构建科学的栖息地模型,为中西太平洋鲣鱼渔场预报奠定基础。【方法】根据2009―2017年中西太平洋海域鲣鱼渔业统计数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)和叶绿素浓度(CHL)等数据,以及海表水温梯度(GSST),以捕捞努力量作为适应性指数,构建不同环境因子权重的栖息地适宜性指数(HSI)模型,优化筛选出最佳模型,并以2018―2019年渔业生产统计数据进行验证。【结果】2009―2017年中,3―5月最优模型权重方案为模型1,HSI大于0.6海域中其渔获量和捕捞努力量所占比例达77.8%和74.6%;6―8月和9―11月的最优模型权重方案为模型6,HSI大于0.6海域中其渔获量和捕捞努力量所占比例达79.5%、76.2%和74.6%、71.3%;12月―翌年2月的最优模型权重方案为模型10,HSI大于0.6海域中其渔获量和捕捞努力量所占比例达79.7%和76.6%。2018和2019年各月HSI大于0.6海域中其渔获量和捕捞努力量所占比例在78%~90%之间,验证模型准确。【结论】环境因子在不同月份对中西太平洋海域鲣鱼的栖息地影响程度不同,3―5月SST、GSST和CHL权重相等,6-8月和9-11月权重最高的环境因子是GSST,12月―翌年2月权重最高的环境因子是CHL。较算术平均法而言,赋予各因子不同的权重系数可有效提高准确率。

摘要： 大青鲨(Prionace glauca)是一种分布广泛的大型中上层远洋性鲨鱼,在以金枪鱼等经济鱼种为目标的延绳钓渔业中渔获率较高。根据中国远洋延绳钓渔船2015—2018年在中西太平洋(Western Central Pacific Ocean,WCPO)海域共51个航次采集的兼捕大青鲨数据,分析了该海域兼捕到的大青鲨渔获率、性别及叉长(Fork length,FL)特征。结果显示,大青鲨兼捕的捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)在170°30''E—124°50''W、33°30''N—34°40''S范围内分布较高;2015—2018年间大青鲨兼捕CPUE波动较大,以2017年最高,兼捕CPUE与月份之间无显著性差异(P>0.05);大青鲨的雌、雄个体分布范围基本一致,优势叉长区间均为160~220 cm,各自所占比例为89.26%和85.19%,雌、雄个体的叉长分布存在显著性差异(P<0.05),雌雄比例为1.75。

摘要： 为研究气候变化对渔业资源的影响,采用2008—2017年全球海洋Argo网格数据集(BOA_Argo)和同期商业渔船渔捞日志数据,分析了拉尼娜和厄尔尼诺年中西太平洋黄鳍金枪鱼围网主要作业渔场温跃层的时空变化特征,结合GAM(generalized additive model)对影响黄鳍金枪鱼渔场的变量进行分析。结果表明,拉尼娜年,单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)随温跃层上界温度的高值区向西收缩而西移,最西至145°E;厄尔尼诺年,东移至165°E以东。拉尼娜年较正常年份,赤道太平洋东、西侧温跃层的上界深度差拉大,80~130 m上界深度值偏西。温跃层强度整体上呈现西弱东强,温跃层厚度以15°N和15°S为轴线,分别存在一个较厚的带状分布结构,CPUE分布在厚度值120~200 m之间。温跃层上界温度为27.5~29.5°C、强度为0.08~0.13°C·m^(-1)时,CPUE分布密集,温跃层参数中上界温度对CPUE分布的影响最大。且厄尔尼诺年CPUE的东移和拉尼娜年CPUE的西移随渔场所在温跃层的最适参数值而移动。时间因子中年份对CPUE的影响是波动性的,拉尼娜年对CPUE的影响更密切。资源丰度较高海域在5°N—5°S,150°E—175°E。综上所述,异常气候导致的温跃层变化对于CPUE具有显著影响。

摘要： 中西太平洋金枪鱼围网渔业是中西太平洋金枪鱼渔业重要组成部分,2018年其年产量占中西太平洋金枪鱼渔业产量的70％.2001年我国进入中西太平洋海域进行围网捕捞金枪鱼,2013之后船队规模稳定在24-29艘,年均产量维持在1.5×105t-2.5×105t.中国金枪鱼围网船队为该洋区的主要金枪鱼围网捕捞船队之一.随着中西太平洋金枪鱼围网渔业的快速发展,如何提高中国中西太平洋金枪鱼围网渔业的综合能力和竞争优势,是实现中国金枪鱼围网渔业可持续发展所面临的挑战.通过对渔业内外部因素进行SWOT方法分析认为,中国中西太平洋金枪鱼围网渔业在捕捞船队规模、世界市场需求及国内政府政策等方面存在优势,而在国内市场需求、产业链建设、生产管理力度、产品质量检验等方面依旧存在不足,对此作者就如何继续发挥中国中西太平洋金枪鱼围网渔业现有优势,弥补当前存在的不足提出以下建议:(1)企业应以互联网为平台,一线城市为突破口,扩大国内外市场;(2)关注国际价格动态,根据国内外市场需求,调整市场份额;(3)加大围网捕捞技术研究力度,提高单船捕捞效率;(4)优化产品结构布局,海陆一体化经营;(5)产品融入企业文化,建立自有品牌;(6)政府、企业与高校应加强合作,丰富创新金枪鱼产品,完善金枪鱼产品口味,满足国人偏好;(7)提升渔船储存能力,注重金枪鱼新鲜程度;(8)提高技术创新能力,保障金枪鱼产品质量,按标准开发金枪鱼产品,提高产品国际竞争力等相应战略建议.

摘要： 大青鲨(Prionace glauca)是一种分布广泛的大型中上层远洋性鲨鱼,在以金枪鱼等经济鱼种为目标的延绳钓渔业中渔获率较高.根据中国远洋延绳钓渔船2015—2018年在中西太平洋(Western Central Pacific Ocean,WCPO)海域共51个航次采集的兼捕大青鲨数据,分析了该海域兼捕到的大青鲨渔获率、性别及叉长(Fork length,FL)特征.结果显示,大青鲨兼捕的捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)在170°30'E—124°50'W、33°30'N—34°40'S范围内分布较高;2015—2018年间大青鲨兼捕CPUE波动较大,以2017年最高,兼捕CPUE与月份之间无显著性差异(P>0.05);大青鲨的雌、雄个体分布范围基本一致,优势叉长区间均为160～220 cm,各自所占比例为89.26％和85.19％,雌、雄个体的叉长分布存在显著性差异(P<0.05),雌雄比例为1.75.

摘要： 根据2013-2017年中国大陆金枪鱼围网船队的渔捞日志,利用捕捞自由鱼群的时间、地点、渔获量和捕捞努力量等作业信息,分析我国中西太平洋围网船队捕捞自由鱼群的作业特征,包括在禁渔期和非禁渔期单船月平均投网次数、投网成功率和单位网次渔获量等作业特征指标,以及船队作业渔场重心在太平洋岛国专属经济区间的变动情况.结果 显示:1)禁渔期与非禁渔期单船月平均投网次数具有显著差异(P＜0.05);2)禁渔期与非禁渔期的名义CPUE(catch per unit effort)无显著性差异(P＞0.05);3)禁渔期与非禁渔期对自由鱼群的投网成功率存在显著性差异(P＜0.05);4)我国围网船队月度作业渔场重心会随着ENSO(ElNi(n)o-southern oscillation)周期发生移动,2013-2017年主要集中在基里巴斯、瑙鲁和巴布亚新几内亚专属经济区(exclusive economic zone,EEZ)内,其中基里巴斯和瑙鲁两国专属经济区是近几年我国船队捕捞自由鱼群最为重要的中心区域.研究结果可为我国金枪鱼围网渔业企业科学购买中西太平洋各岛国专属经济区的作业天数提供参考.

摘要： 中西太平洋是鲣鱼围网的重要作业海域,准确预报该海域的中心渔场有利于提高捕捞效率.本文根据1998-2013年中西太平洋鲣鱼围网生产统计数据以及海洋环境数据,采用BP人工神经网络模型,分别以初值化后的单位捕捞努力量渔获量(CPUE,catch per unit of effort)和捕捞努力量(fishing effort)作为中心渔场的表征因子,并作为BP模型的输出因子,以时间、空间、海洋环境(包括海表温度SST,海面高度SSH,Ni(n)o3.4区海表温度距平值,叶绿素浓度Chla)等作为输入因子,构建22个BP神经网络模型,以最小拟合残差作为判断标准,比较渔场预报模型优劣.研究结果认为,以捕捞努力量为输出因子的模型的最小拟合残差均小于以CPUE为输出因子的模型,表明捕捞努力量更适合作为表征中心渔场的因子.同时,拟合残差的平均值随着输入因子的增加而减小,说明本研究所选的时间、空间、海洋环境因子等对鲣鱼中心渔场预报均极为重要.其中,以月份、经度、纬度、SST、SSH、Ni(n)o3.4区SSTA、Chla为输入因子,以初值化后的捕捞努力量为输出因子,结构为7-5-1的BP神经网络模型预报精度最高,影响因子的重要性从高到低依次是经度、Chla、SST、纬度、Ni(n)o3.4区SSTA、SSH、月份.

摘要： 金枪鱼围网渔业是中西太平洋海区重要的渔业,自20世纪90年代起,其年渔获量始终占中西太平洋金枪鱼总渔获量的55﹪~60﹪(79万~120万t).2002年渔获量为1157045t.为了促进我国大陆地区金枪鱼围网渔业的发展,本研究着重介绍了中西太平洋金枪鱼围网渔业的主要渔场、渔业资源以及渔具渔法的现状,并对发展趋势提几点看法.

摘要： 笔者通过四年跟随浙江省远洋渔业公司金枪鱼延绳钓船队，赴中西太平洋钓捕金枪鱼实践。

摘要： 一种基于遗传算法改进最优窗宽理论的西太平洋副热带高压面积指数预测方法，包括以下步骤：确定副热带高压面积指数异常年份，副热带高压面积指数的信息扩散估计，建立副热带高压面积指数的模糊映射关系，建立副热带高压面积指数的最优窗宽，基于遗传算法对副热带高压面积指数的最优窗宽的改进，最终可以预测出副热带高压的面积指数。本发明构建了新的副热带高压面积指数信息扩散预报模型，能够实现对副热带高压面积指数的准确预报，解决了副高活动异常和中长期预报不准确等问题。

摘要： 本发明提供了一种从西太平洋热液区获取的，细菌名：(拉丁语名：Sulfobacillus acidophilus)，其主要表型特征：革兰氏阳性、杆状、能够自养、异养、混和营养型、耐高温(最高能够耐受到70°C)、嗜酸、高活动性、具有浸矿能力。与Acidithiobacillus ferrooxidans相比长处是耐受的温度更高。与Leptospirillus ferrooxidans相比长处是耐受温度高，同时能够异养和自养两种营养型。同时能够利用硫为能量来源。能够利用硫化矿物浸矿。

摘要： 本发明一种基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法，其包括：获取前N年北太平洋鱿鱼分布的北太平洋海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的月PDO，该些月PDO值作为影响北太平洋鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个北太平洋鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值；在上述多个北太平洋资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

摘要： 本发明公开一种太平洋鳕鱼精子保存冷冻剂，其特征在于：所述的冷冻剂由冷冻稀释液和抗冻剂按照9:1（体积比）的比例混合而成，其中冷冻稀释液的组分含量为：NaCl：42-48mM，KHCO3：2.5-3.5mM，CaCl2：2.5-3.5mM，葡萄糖：35-45mM，Tris：1.5-2.5mM，谷胱甘肽：1.5-2.5mM，牛血清蛋白：1.5-2.5g/L，所述的冷冻稀释液的pH值范围是：6.7-6.9；所述的冷冻剂中的抗冻剂为二甲亚砜（DMSO）。以及利用这种冷冻剂进行太平洋鳕鱼精子超低温保存的方法。这种冷冻剂及这种保存方法，能够长期保存太平洋鳕鱼精子，并能保证解冻后精子活力仍能够达到80%以上。

摘要： 本发明公开了一种基于金卤灯和LED灯灯光混合配置的北太平洋敷网渔业鱼群跟灯的捕获方法，新研发一种可调光颜色和亮度的LED灯，所述LED灯主要为水下灯；LED灯由5面LED发光模组构成540度角全面发光；每盏LED水下灯分布在船舷2侧，所述每盏LED灯由单独的开关和调节器控制灯光亮度和颜色；所述LED灯颜色为白光、蓝光或青绿光；所述水上灯安装于船顶2侧，待集鱼任务完成后全部关闭水上灯；所述水下灯依次关闭将鱼群引入船尾的导鱼灯。本发明基于金卤灯和LED灯灯光混合配置方法，发挥各自集鱼灯的优势，研发了一种新型水下灯并构建敷网渔业中鱼群跟灯的实施方案和运行方法，从而达到提高生产效率和产量的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于海洋水文数据的西北太平洋敷网渔场精准化识别和预测方法，包括如下步骤：将不同鱼种的历史生产数据、海洋水文数据进行精细化和可视化，建立精细化的渔场与关键水文要素的重要性预测指标体系和参数识别，依据水文参数进行围网渔场的精准识别和预测，并绘制精细化的渔场位置、渔场等级和空间范围。本发明采用预测的水文要素并进行可视化，可简单方便地呈现渔场海域的海洋环境特征场，方便查看；由于对西北太平洋围网渔场进行了精细化、高分辨率的渔场形成规律分析，并构建了精准化的渔场预测指标体系，渔场预测准确性得到了较大提高；同时对鲐鱼和沙丁鱼不同鱼种的中心渔场进行了识别和预测，有利于提高企业利润和生产效率。

摘要： 一种中西太平洋鲣鱼围网渔业入渔的预测方法，采用预测年之前至前16年毎年的统计数据，包括区域为15°S‑15°N，125°E–180°E年、月、经度、纬度、捕捞努力量(投网次数)以及渔获量(吨)，Nino3.4区海表温度距平值(SSTA)和作业海域的海表面温度(SST)，其特征是以5°×5°空间分辨率为一个海区，将16年海区生产统计数据与对应的环境数据进行逐一匹配，获得每个海区不同的SSTA、SST范围与所对应的初值化捕捞努力量的关系，利用正态分布模型建立每个海区的入渔预测模型，为中西太平洋鲣鱼围网渔业的科学入渔提供了依据，大大减少捕捞的盲目性，提高了捕捞效率。

摘要： 一种中西太平洋鲣鱼围网渔业入渔的预测方法，采用预测年之前至前16年毎年的统计数据，包括区域为15°S‑15°N，125°E–180°E年、月、经度、纬度、捕捞努力量(投网次数)以及渔获量(吨)，Nino3.4区海表温度距平值(SSTA)和作业海域的海表面温度(SST)，其特征是以5°×5°空间分辨率为一个海区，将16年海区生产统计数据与对应的环境数据进行逐一匹配，获得每个海区不同的SSTA、SST范围与所对应的初值化捕捞努力量的关系，利用正态分布模型建立每个海区的入渔预测模型，为中西太平洋鲣鱼围网渔业的科学入渔提供了依据，大大减少捕捞的盲目性，提高了捕捞效率。

摘要： 一种中西太平洋鲣鱼中心渔场预报方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)收集连续14年1‑12月各月的海表温度(SST)、海面高度(SSH)、和叶绿素浓度(CHL)；(2)利用SST数据计算各月的海表温度梯度(GSST)；(3)利用BP神经网络构建6‑10‑1的神经网络预报模型，输入因子为6个，包括经度、纬度、SST、SSH、CHL、GSST，隐含层为1层、节点为10个，输出层为1个，为单位网次产量，单位为t/网次；(4)将所得到6个影响因素，即经度、纬度、SST、SSH、CHL、GSST，输入神经网络模型进行中西北太平洋鲣鱼中心渔场预报。本方法用以供渔业生产与安排的科学参考。

摘要： 一种基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法，将预测年之前的前20年分为厄尔尼诺、拉尼娜及正常月份；获取前20年NINO3.4区的SSTA数据；将前20年的渔业捕捞数据与上述SSTA数据匹配、分为3种气候条件下的历史渔业生产数据与历史环境数据；利用正态分布建立每个气候条件下的渔场预报模型，从3种气候条件下的历史数据中分别选取80％数据训练对应的正态分布模型、利用剩余20％数据验证对应的正态分布模型；3种模型经验证后均良好；研究区域分为22个海区，对每个海区统计SSTA数据，分析对应的SSTA范围，判断研究区域所属气候条件，利用判断出的气候条件对应的正态分布模型预测研究区域鲣鱼渔场的分布。