系统聚类

摘要： 【目的】山核桃是我国重要的高效生态经济型干果树种,研究比较21个浙江山核桃无性系的果实内含物矿质元素差异,评价山核桃果实矿质营养特性,为筛选高矿质营养价值的山核桃种质资源提供基础。【方法】采用国家标准方法对山核桃果实种仁中所含的K、Ca、Na、Mg、Zn、Cr、Mn、Fe、Cu共计9种矿质元素进行测定,通过变异性分析、正态性检验、相关性分析、主成分分析、系统聚类和概率分级法对参试无性系进行分析与评价。【结果】(1)山核桃的矿质营养性状变异较为丰富,变异系数在8.93%~64.51%之间,其中变异幅度较大的有Cr(64.51%)、Na(45.73%)、Mn(23.90%)、Fe(19.75%);各指标均符合正态分布;有5对指标间呈极显著正相关,10对呈显著正相关。(2)主成分分析结果表明,将9种矿质元素指标综合为4个成分因子,可代表原始数据88.19%的信息量。(3)聚类分析表明,21个山核桃无性系可根据综合成分得分聚为3类,各类别间矿质营养品质有较大差别(;4)对3个变异系数≥15%的矿质元素指标进行5级概率分级,对5个变异系数<15%的矿质元素指标进行3级概率分级,结果与主成分分析基本一致。【结论】21个浙江山核桃无性系果实矿质营养性状变异较为丰富且均符合正态分布,其中有18个性状指标间呈极显著或显著相关;在主成分分析的基础上将21个山核桃无性系聚为3大类,综合筛选出大源3号、高岭8号、徐坑24号、徐坑88号、高岭3号、大源4号6个优质无性系,其中高岭8号与大源4号有作为优质果用无性系选育引种的潜力。

摘要： 目的:探究吴师机治疗五官科疾病的处方用药特色及规律。方法:手工检索《理淪骈文》中五官科的医案,通过全文阅读提取方药信息,建立“《理淪骈文》五官科疾病用药数据库”,使用频数分析并结合专业知识分析归纳四气五味和归经,应用SPSS Statistics 19进行系统聚类分析,采用SPSS Modeler 18.0进行药物间网络化关联展示以及关联规则分析。结果:纳入122个方剂药物313味,用药频率为959次,使用频数≧5次的药物有43味,累计使用503频次,贡献百分比为52.45%;四气以寒性药为主,五味以辛、苦为主,归经药物主要入脾(胃)、肝(胆)、肺(大肠)。系统聚类分析将43味常用药分为17类:C1:乳香、没药,C2:儿茶、珍珠,C3:青黛、蒲黄、黄柏,C4:枯矾、铜绿、麝香,C5:细辛、白芷,C6:杏仁、麻油,C7:川芎、五倍子、蝉蜕、胆矾,C8:黄连、薄荷,C9:当归、升麻,C10:赤芍、大黄,C11:荆芥、防风,C12:蜂蜜、石膏,C13:硼砂、牙硝、冰片、朱砂,C14:川椒、鸡内金,C15:全蝎、黄蜡,C16:雄黄、羌活,C17:牙皂、僵蚕,关联规则结果显示共计得到核心药物组合22组。结论:吴师机治疗五官科疾病多以寒性药、辛苦药、入脾胃药为主,辛温开窍、祛湿生肌、清热解毒是其治疗五官科疾病的常用之法,数理统计为名医用药规律分析提供了重要的思路与研究方法。

摘要： 利用便携式拉曼光谱仪对收集到49个现售饮品或外卖配送饮品的一次性塑料杯盖样品和饮料瓶瓶盖样品进行检验分析,先根据样品外观进行分类,再根据拉曼位移按照成分进行分组,最后再通过计算相对峰高比进行进一步区分,都取得了较好的效果。建立了基于系统聚类的分类模型,利用主成分分析对60%的样本进行了降维和分类。最终被检样本被分为6类,分类效果较好。建立了一种快速无损检验一次性塑料包装瓶盖的方法,通过化学计量学和传统谱图解析方式可以使不同组间、同组不同样品间都可获得区分,可以为公安实际办案提供新的思路与参考。

摘要： 我国农业发展快速,但同时伴随着大量的能源消耗和环境污染问题。而提高农业能源效率是推动农业绿色低碳发展的重要举措。本文在测度以直接能投入作为非期望产出的CO;来源的农业能源效率的基础上,研究全国农业能源效率的变化趋势,以及各区域的收敛性和收敛速度。结果表明:2000—2018年我国平均全要素农业能源效率为0.64;从总体变化来看,我国全要素农业能源效率整体上呈上升趋势;分区域来看,区域间的全要素农业能源效率呈明显东高西低的态势。从聚类结果来看,内蒙古、山西、河北等13个省(区、市)为低效率地区,吉林、天津等9个省(区、市)为中效率地区,广西、北京等6个省(区、市)为高效率地区。收敛性结果表明,全要素农业能源效率由低效率地区向高效率地区发展,收敛速度为中部>东部>西部。最后,根据结论,提出加强农业要素区域间流通和提高农业技术转化率的政策建议。

摘要： 目的对支气管扩张症的中医证候特征进行探究。方法基于2907例支气管扩张症住院患者的电子病历数据,运用Lantern 5.0和SPSS 20.0软件分别进行频次描述性统计、隐结构及系统聚类分析,综合判断潜在证型,为提出支气管扩张症的临床常见中医证型提供依据。结果纳入的2907份病历记录中涉及43个证型,其中频率大于5%的有痰热蕴肺证(52%)、痰湿阻肺证(25.5%)、肺气阴两虚证(9.1%)、痰瘀阻肺证(7.8%)、肺脾气虚证(7.1%)、肺肾气虚证(6.6%);共记录有219个症状,将出现频次>30次的67个症状作为显变量,综合聚类成风热犯肺证、痰热蕴肺证、痰湿阻肺证、痰瘀阻肺证、阴虚肺热证、肺肾气虚证、肺脾气虚证、肺气阴两虚证共8个证候;对频次>60次的52个症状进行系统聚类分析,得到风热犯肺证、痰热蕴肺证、痰湿阻肺证、肺气阴两虚证、肺脾气虚兼外感证、阴虚内热兼血瘀证、肺肾气虚证、脾气虚证、兼证络伤咳血证共10个证候。以上3种方法推断出的证型中,重复出现至少两次的证型共有8个,即可认定为支气管扩张症常见证型。结论支气管扩张症8个常见的证型为风热犯肺证、痰热蕴肺证、痰湿阻肺证、痰瘀阻肺证、阴虚肺热证、肺肾气虚证、肺脾气虚证、肺气阴两虚证。

摘要： 随着居民消费水平的提升,人们对健康服务的需求越来越高,我国政府将健康服务业摆在了更加重要的位置。通过查阅相关文献,构建评价指标体系,并依据2019年数据,利用因子分析和系统聚类两种方法对全国31个省区市的健康服务业发展水平进行分析。研究结果表明,我国沿海地区健康服务业发展水平较好,而西部地区发展水平较差,且不同地区健康服务业发展均存在不足,并针对存在的问题提出科学合理的建议。

摘要： 近年来,中国农村公路交通事故数逐年增多,截止到2020年9月,农村公路里程420万km,占全国公路总里程的83.8%以上,农村公路管理亟待加强。依托吉林省德惠市交通事故卷宗信息,选取交通事故相关影响因素作为分析变量,利用主成分分析法研究交通事故主要影响因素、多角度下的单一特征,事故的预防和改善需要依据具体的事故模式,因此进一步研究基于系统聚类的交通事故特征数据模型,对所整理的交通事故数据进行模式分类。通过将主成分分析结果与聚类结果进行整合,准确、客观地找到农村公路交通事故发生原因、特点和模式,为制定精准的道路交通安全改善措施提供依据。

摘要： 目的了解老年COPD患者自我管理水平及类型,分析各类型特征,为针对性干预提供参考。方法对627例老年COPD住院患者采用一般资料问卷、COPD自我管理量表、COPD评估测试量表、衰弱筛查表、中文版居家不出状态量表及社会支持量表进行调查。以自我管理量表的5个维度为聚类变量,对研究对象系统聚类并绘制树状图,结合"Elbow法"确定最佳K值,K-Means聚类完成最终聚类。结果患者自我管理能力总分(156.99±25.13)分;最佳聚类为3种类型,分别命名为Ⅰ类"中症状-依赖消极不依从型"、Ⅱ类"高症状-受限盲目应对型"、Ⅲ类"低症状-优越自信管理型";3种类型的性别、体重指数、现居住地、主要照顾者、文化程度、人均月收入、医疗支付方式、过去1年急性加重(次)、mMRC分级、吸烟、氧疗、吸入药物使用、呼吸肌训练、并存疾病、衰弱、生活质量评分、居家不出状态、社会支持方面存在差异且有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论老年COPD患者自我管理处于中等偏低水平,基于聚类分析确定的3类自我管理类型间有较高的异质性,可根据不同类型制订针对性干预措施,以提升各类型患者的自我管理能力。

摘要： 目的研究中国31个省级行政区域卫生总费用筹集水平的地域性特征与影响因素,为改进卫生筹资政策提供参考。方法基于2019年-2020年《中国卫生健康统计年鉴》及《中国统计年鉴》数据,采用Q型聚类方法,对2018年中国内陆31个省级行政区域人均卫生总费用(TEH)与TEH/GDP分别进行聚类;运用Lasso回归模型,从社会人口、经济、卫生系统3个维度提取9个自变量,分析卫生总费用筹集水平的影响因素。结果聚类结果显示,第1类为西藏等3个西部地区,其TEH/GDP均高于9.5%;北京等21个省市为第2类,其TEH/GDP均在6.0%以上;第3类地区为江苏等7个省,TEH/GDP在4.34%~5.94%之间,低于2018年全国平均水平。可见沿海地区与西部地区存在明显的投入差距。2018年北京的人均TEH最高,为11609.06元,安徽最低,为3159.72元,高投入地区人均TEH高于低投入地区近3倍;TEH/GDP西藏最高,为11.36%,福建最低,为4.34%,全国TEH/GDP平均水平为6.43%;Lasso回归分析中,城镇化水平影响程度最大,其次为病床使用率,回归系数分别为-11.76和10.80。每千人口卫生技术人员数对人均TEH和TEH/GDP均产生正向影响,城镇基本医疗保险参保人数与人均TEH和TEH/GDP均呈现显著的负向关系。结论2018年中国31个省级行政区域卫生总费用筹集水平存在显著的地域差异,卫生供给能力与城镇化水平是其增长的主要原因。

摘要： 为研究我国除香港、澳门、台湾外的其他31个省份电子商务的发展状况,从经济生活水平、区域信息化水平、电子商务交易水平、物流发展水平4个方面,挑选13个指标构建电子商务发展水平综合评价体系,运用因子分析与系统聚类进一步深入分析.结果显示,我国电子商务发展水平差异性较大,总体表现为东部地区发展水平高,西部地区发展水平低.因此,各省应加强跨地区的合作与互动,取长补短;地方政府应加大扶持力度,给予电子商务更好的发展环境;同时对电子商务发展模式进行创新,以推进我国电子商务行业健康迅速发展.

摘要： 水土保持区划是实施水土流失综合防治、行业管理和国家宏观管理的重要依据.本文运用主成分分析-系统聚类法和自组织特征映射(SOFM)网络分别构建水土保持区划模型依据网络结果和系统聚类谱系图,划分合理的水土保持分区.本文以泾河流域为例进行了水土保持区划研究,将研究区划分为4类区域,各区域具有明显的水土保持特征,针对不同区域特征,提出了相应的防治方向,为区域生态环境保护与建设提供依据.

摘要： 分析整理2003-2012年《全国雷电灾害汇编》的历史雷灾记录、利用近30年(1982-2011年)48个气象站人工观测雷暴日数序列和2011年《吉林省统计年鉴》数据,基于系统聚类方法、层次分析法建立了雷电灾害易损度计算模型,利用GIS自然断点法区划48个市、县的的雷灾易损度,实现了对吉林省雷电灾害风险区划,并采用专家打分法对区划结果进行了合理性验证.其中,采用欧式距离作为量度标准,用离差平方和法绘制聚类树图,进行变量聚类(R型)聚类,筛选出地面落雷密度、区域人口密度、单位面积地区生产总值、雷灾起数、人员伤亡频数5个变量以反映致灾因子、孕灾环境和承载体的综合特征.通过层次分析法建立判断矩阵,明确计算出各市县的雷灾易损性值.吉林省区划结果表明吉林省的雷电灾害风险由强到低呈现出由中间向四周逐层包裹的结构,强风险区主要位于吉林省中部和南部的地级市辖区;高风险区主要位于中部和南部经济发展水平相对较高的市、县;中风险区和低风险区则主要集中于东部山区和西部平原地区.

摘要： 流量业务已成为运营商的核心价值和营收源泉.以流量业务作为关注点,关注流量业务产生的外部环境因素、网络规模及网络效率,同时以地市为划分缩小研究单元进行系统聚类,构建环境—业务—网络的分地市矩阵评估体系,并提出相应的业务发展策略建议.

摘要： 馈线接地保护是小电流接地系统中长期存在的难题.为深入挖掘故障信息的本质特征和内在规律,对多源故障信息进行有机综合处理,文中介绍了样本相似性度量和类间距离的计算方法,给出定量判定聚类有效性的方法,寻找出适用于馈线接地保护的最佳系统聚类算法;提出了系统聚类故障检测的模型与方法,根据零序导纳法、负序电流法、零序电流法、接地故障电阻法等多源故障信息的相似性程度,即空间距离的远近进行保护判断.EMTP仿真分析表明该方法具有较高的保护精度和鲁棒性,能满足配电自动化的要求.

摘要： 目的:探索傅里叶变换红外光谱鉴别羌活种子的方法.方法:在4000-400cm-1范围内测定羌活种子光谱吸收峰,应用系统聚类和SIMCA模式识别法鉴别羌活和宽叶羌活的种子.结果:运用系统聚类法,当聚类距离为15时,两种羌活可明显的分为两类;运用SIMCA模式识别法,所建模型对羌活和宽叶羌活的种子识别率分别达96％和97％,拒绝率均为100％,两者盲样检测准确率也在90％以上,所建模型可用于样品检测.结论:红外光谱结合系统聚类和SIMCA模式识别法可以简单、快速、准确的鉴别羌活种子,该方法为客观评价羌活种子的来源及真伪鉴别提供了一种新的技术手段.

摘要： 针对应用传统BP(backforword progration)神经网络进行母线负荷预测时,用梯度下降法修正网络权值收敛速度慢的不足,本文提出一种采用改进算法来形成权值修正量的神经网络模型,该算法是高斯-牛顿法的改进形式,它既有高斯-牛顿法的收敛速度快的特点,又有梯度下降法保证收敛的特性,该法能够减少收敛的迭代次数.此外,引入数据挖掘技术中的系统聚类理论,将历史日的母线负荷数据按标准化欧氏距离进行聚类分析,建立与基准日具有相似负荷变化趋势的历史负荷序列样本集,从而约简网络输入样本集,提高计算效率.最后进行算例仿真,验证本文方法的可行性.

摘要： 统计学中的聚类分析(cluster analysis)是一种多元统计分析方法，传统聚类分析要求给定对象之间的界限是清晰的。文[1]分析了系统聚类法中的各种聚类过程,发现无论是对指标聚类(R型聚类)，还是对样品聚类(Q型聚类)，均只有一种聚类过程(最大统计量法聚类过程)不对原始信息产生干扰，而其余聚类过程均会增加干扰信息或丢失原始信息。聚类分析的关键是构造出相似矩阵，一旦给定对象之间的界限模糊不清时，传统聚类分析就无能为力了。文[2]介绍的Fuzzy聚类方法可以克服系统聚类的隐含的缺陷，提供了解决这类问题的方法。本文在文[2]的基础上，引进了Fuzzy补集的隶属度的计算方法，改造了Fuzzy相似矩阵，给出了简便易行的快速Fuzzy聚类方法。

摘要： 低碳经济是当前世界上的热门话题,发达国家及部分发展中国家和地区都在积极寻求本国的低碳发展道路。rn 我国幅员辽阔,区域差异较大,发展低碳经济应考虑到地区性差异。本文选取200B年各省市区的部分与低碳经济紧密相关的社会经济统计数据,通过因子分析对指标进行归类,对因子得分进行系统聚类,找出各省区社会经济发展现状的差异性。结果显示,各省市区在社会经济发展水平、能耗及碳排放水平和可再生能源利用状况存在较大差异,对不同类型的地区分别提出发展低碳经济途径的建议。

摘要： 随着国家"一带一路"发展战略的提出,发展海洋经济成为重中之重.文章以中国知网上与"海洋经济"相关的博硕士论文题录信息为数据来源,利用共词分析、聚类分析等研究方法,对论文的关键词进行词频统计,建立高频关键词的共词矩阵;通过层次聚类将海洋经济领域的研究主题划分为海洋产业结构优化、渔业资源与可持续发展、蓝色经济区等9类研究主题;并结合战略坐标图对这些类的密度和向心度进行分析与探讨,得出研究主题地域性差异较明显、成熟研究话题与新兴研究热点并存的结论,以期为海洋经济理论与应用研究提供参考,促进我国海洋经济的持续快速发展.

摘要： 随着国家"一带一路"发展战略的提出,发展海洋经济成为重中之重.文章以中国知网上与"海洋经济"相关的博硕士论文题录信息为数据来源,利用共词分析、聚类分析等研究方法,对论文的关键词进行词频统计,建立高频关键词的共词矩阵;通过层次聚类将海洋经济领域的研究主题划分为海洋产业结构优化、渔业资源与可持续发展、蓝色经济区等9类研究主题;并结合战略坐标图对这些类的密度和向心度进行分析与探讨,得出研究主题地域性差异较明显、成熟研究话题与新兴研究热点并存的结论,以期为海洋经济理论与应用研究提供参考,促进我国海洋经济的持续快速发展.

摘要： 本发明提供了一种基于生物学数据的聚类方法，包括如下步骤：数据获取步骤、数据分类步骤、距离计算步骤以及聚类步骤。本发明还提供了一种基于生物学数据的聚类结果评价方法，包括如下步骤：获取聚类结果的步骤、计算聚类评价分数的步骤、转换聚类评价分数的步骤以及集成决策的步骤。本发明还提供了一种基于生物学数据的聚类系统以及一种基于生物学数据的聚类结果评价系统。本发明的基于生物学数据的聚类方法及系统、聚类结果评价方法及系统，提高了聚类结果的生物学应用价值，实用性强。

摘要： 服务器4执行：相似度计算步骤(S2)，计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度；聚类分类步骤(S3)，基于计算出的相似度将文件作为节点，生成将相似的节点间以边连结的网络，并以相似的文件进行聚类划分；第1指标计算步骤(S4)，计算示出网络中的文件的中心性的第1指标；第2指标计算步骤(S5)，计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标；以及显示数据生成步骤(S6)，关于文件，由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现，生成示出所述网络的第1显示数据。

摘要： 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。

摘要： 服务器4执行：相似度计算步骤(S2)，计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度；聚类分类步骤(S3)，基于计算出的相似度将文件作为节点，生成将相似的节点间以边连结的网络，并以相似的文件进行聚类划分；第1指标计算步骤(S4)，计算示出网络中的文件的中心性的第1指标；第2指标计算步骤(S5)，计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标；以及显示数据生成步骤(S6)，关于文件，由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现，生成示出所述网络的第1显示数据。

摘要： 服务器4执行：相似度计算步骤(S2)，计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度；聚类分类步骤(S3)，基于计算出的相似度将文件作为节点，生成将相似的节点间以边连结的网络，并以相似的文件进行聚类划分；第1指标计算步骤(S4)，计算示出网络中的文件的中心性的第1指标；第2指标计算步骤(S5)，计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标；以及显示数据生成步骤(S6)，关于文件，由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现，生成示出所述网络的第1显示数据。

摘要： 本发明公开一种增量聚类方法及系统、还公开一种分布式增量聚类方法及系统，涉及数据处理领域，其中增量聚类方法包括以下步骤：获取待聚类数据和已聚类数据；基于所述待聚类数据对所述已聚类数据进行增量聚类，获得若干个第一聚类簇，各第一聚类簇均包含至少一个目标特征；检测各第一聚类簇中的异常特征，并基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，获得聚类结果；增量聚类过程中存在某个聚类簇被异常特征污染，使该聚类簇包含大量不属于该聚类簇的特征，本发明通过检测各第一聚类簇中的异常特征，基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，以确保所得聚类结果的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于生物学数据的聚类方法，包括如下步骤：数据获取步骤、数据分类步骤、距离计算步骤以及聚类步骤。本发明还提供了一种基于生物学数据的聚类结果评价方法，包括如下步骤：获取聚类结果的步骤、计算聚类评价分数的步骤、转换聚类评价分数的步骤以及集成决策的步骤。本发明还提供了一种基于生物学数据的聚类系统以及一种基于生物学数据的聚类结果评价系统。本发明的基于生物学数据的聚类方法及系统、聚类结果评价方法及系统，提高了聚类结果的生物学应用价值，实用性强。

摘要： 本发明提供了一种基于负荷可调节潜力的负荷聚类方法及负荷聚类系统，其中，负荷聚类方法包括：基于电力大数据，获取负荷用电数据；根据负荷用电数据，对负荷样本进行第一次聚类，获取第一次负荷样本聚类结果；根据历史负荷可调节潜力主要影响因素和历史负荷可调节潜力数据，采用机器学习算法获得训练模型；基于训练模型获取当前负荷可调节潜力数据；基于当前负荷可调节潜力数据，对第一次负荷样本聚类结果进行第二聚类，获取第二次负荷样本聚类结果；基于第二聚类结果，确定负荷样本的类别。有助于了解负荷侧的用电特性，增强电网对负荷的感知能力，进而提高电网对负荷的调控能力和调节水平。

摘要： 本申请适用于数据处理领域，提供了一种聚类方法、聚类系统和存储介质。聚类方法包括：根据点对象集合数据和障碍物面数据确定多个待处理网格；对待处理网格中的点对象进行聚类以得到聚类区域；将与聚类区域相邻的网格确定为邻近网格；对邻近网格中的点对象进行重归类，以更新聚类区域。如此，由于对邻近网格中的点对象进行重归类，故将聚类区域周边的邻近网格中的点对象纳入了考虑的范围，使得更新后的聚类区域更加准确。

摘要： 本发明公开了一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统，涉及图像聚类技术领域。本发明包括：设计深度自编码器模型，初始化网络；基于输入样本与重构输出样本误差最小化，构建自表达模块损失函数，并对自编码器模型预训练，学习图像的低维空间特征表示；在自编码器模型目标函数中加入模糊聚类模块损失，构建基于模糊聚类的自编码器目标函数，对自编码器进行训练，进行网络参数再学习，并同时实现图像模糊聚类；输出图像聚类结果。实现了图像特征学习和模糊聚类同时进行，在深度自编码器特征学习过程中，增加权值正则化约束和非负权值约束，并在模糊聚类过程中，进行深度自编码器低维特征再学习，有效提高深度子空间聚类的性能。