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基于主成分和K-means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法

摘要

本申请公开了基于主成分和K‑means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法,包括:定周期实时在线获取电网设备的宽频量测信号,并构建宽频量测信号样本矩阵X;通过主成分分析对宽频量测信号样本矩阵X进行降维处理,得到聚类分析的输入样本矩阵Xˊ;根据电网厂站及设备的拓扑关系,对输入样本矩阵Xˊ进行聚类簇优化划分,形成输入样本矩阵Xˊ的簇集合;采用K‑means算法对簇集合所包含的全部元素进行在线聚类,得到主导宽频振荡模态分布情况。本发明通过对降维处理后的宽频量测信号聚类分析,识别宽频振荡模态时空分布态势,保证广域电网宽频振荡事件的准确辨识,提高对电网谐波分布特性的在线感知能力。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021114241111 申请日:20211126

    实质审查的生效

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