判别分析

摘要： 分析3个品种滇橄榄(‘翠珠’、‘盈玉’、野生)在不同采摘期的果实品质(物理指标及还原糖、蔗糖、总酸、VC、多酚、黄酮)变化规律,以确定不同滇橄榄品种的最佳采摘期。分析各品质指标的变化趋势并利用相关分析和判别分析对滇橄榄果实品质指标进行综合评价,分析得出物理指标呈现先上升后趋于稳定的变化规律;化学成分中总酸含量总体呈下降趋势后趋于稳定,除野生滇橄榄的蔗糖含量呈现先上升后下降趋势、‘翠珠’蔗糖含量呈下降后趋于稳定趋势外,3个品种的还原糖含量在整个采摘期都呈上升并趋于稳定的变化规律;活性成分中VC和黄酮含量呈现先上升后下降、多酚呈现先上升后趋于稳定趋势的变化规律。最终确定‘翠珠’的最佳采摘期在10月末~11月末,‘盈玉’和野生滇橄榄最佳采摘期在10月末~12月末。此阶段的滇橄榄果实外观大小、化学成分和活性成分均处于较优水平;各指标间相关性分析表明,3个品种滇橄榄各指标间的相关性强弱顺序为:野生>‘盈玉’>‘翠珠’;建立的3个品种滇橄榄的贝叶斯判别函数经交叉判别验证,正判率为100%,可以正确判别不同品种的滇橄榄。本文研究结果可为滇橄榄的采摘、增值加工以及商品分类提供理论依据。

摘要： 为了研究隧道收敛模式与围岩类别相关性,将监控量测数据用于围岩判别,研究了常用围岩分类指标以及围岩判别分析中判别指标选取的问题。通过对量测数据进行回归分析提取收敛模式,提出了采用收敛模式指标作为判别因子建立围岩判别模型的方法。

摘要： 角质颚作为头足类少数硬组织之一,目前被广泛用于头足类的种类鉴定与种群判别。依据2009、2014和2015年采集于智利、秘鲁、厄瓜多尔和哥斯达黎加外海的茎柔鱼样本,提出基于判别函数的角质颚识别方法,对角质颚的10个长度指标进行分析,其中70%的样本用来构建判别函数,30%的样本用来检验。研究结果显示,智利外海茎柔鱼的角质颚尺寸最大,秘鲁的角质颚尺寸最小。角质颚长度可用来识别不同地理区域的茎柔鱼种群,平均判别成功率高达95.2%,其中智利、秘鲁、厄瓜多尔和哥斯达黎加分别为97.6%、91.0%、96.1%和96.0%,上侧壁长、上头盖长和上喙长的贡献率最高;判别函数1、2、3可有效解释海区间角质颚差异,解释率分别为54.9%、29.6%和15.5%。判别验证显示,250尾样本中有26尾茎柔鱼样本被错判,错判为厄瓜多尔海区的样本最少,总体检验判别成功率为89.6%。综上,茎柔鱼角质颚的形态差异可以用来识别茎柔鱼地理种群。

摘要： 线性判别分析是一种统计学习方法.针对线性判别分析的小样本奇异性问题和对污染样本敏感性问题,目前许多线性判别分析的改进算法已被提出.本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)散度不确定集的判别分析方法.提出的方法不仅利用了Ls范数定义类间距离和Lr范数定义类内距离,而且对类内样本和各类中心的信息进行基于KL散度不确定集的概率建模.首先通过优先考虑不利区分的样本提出了一种正则化对抗判别分析模型并利用广义Dinkelbach算法求解此模型.这种算法的一个优点是在适当的条件下优化子问题不需要取得精确解.投影(次)梯度法被用来求解优化子问题.此外,也提出了正则化乐观判别分析并采用交替优化技术求解广义Dinkelbach算法的优化子问题.许多数据集上的实验表明了本文的模型优于现有的一些模型,特别是在污染的数据集上,正则化乐观判别分析由于优先考虑了类中心附近的样本点,从而表现出良好的性能.

摘要： 以2014—2019年5个赛季欧洲足球冠军联赛正赛阶段的625场比赛为研究对象,通过单因素方差分析和建立多元线性判别模型的方法对影响比赛结果(胜、平、负)的技战术表现指标进行分析.对数据的统计均值进行单因素方差分析,结果表明:战胜球队技战术表现指标均值显著高于战平、失利球队的有射门、射正球门、射正率、直塞、越位、传球成功率、传中成功率、头球成功率、控球率、传球、被犯规、角球和传中;战胜球队技战术表现指标均值显著低于战平、失利球队的有犯规、黄牌和红牌.对数据建立判别函数进行判别分析,进一步筛选出判别比赛结果的核心技战术表现指标,结果表明,区分战胜与战平、失利球队的技战术表现核心指标有射正球门、传球成功率和控球率,一方面有助于提高教练员和运动员对足球比赛表现的认知;另一方面可为教练员训练和比赛提供参考.

摘要： 营销策略的制定与企业生产经营活动的开展密切相关,本文以1964名目标客户的体验数据和个人特征为对象,研究对不同品牌电动汽车销售产生影响的因素,并帮助企业建立客户挖掘模型。结果表明,体验数据越大,客户购买的可能性越大;个人特征方面,全年房贷支出占家庭年收入的比例与汽车销售的关系最为密切;在衡量客户购买意愿时,使用贝叶斯模型判断合资品牌和自主品牌的效果较好,而对新势力品牌则应使用逐步判别模型进行判断。

摘要： 采用差分拉曼光谱技术和判别分析模型,建立了对来源不同的多个食品塑料包装袋种类鉴别的分类模型。实验搜集了46种不同厂家的食品塑料包装袋样品的差分拉曼光谱图,前期已通过系统聚类分为17类。选择各类别先验概率按照和各类样品量呈正比进行计算,借助因子分析提取特征变量,采用判别分析实现分析鉴别。结果表明,判别准确率达100%,实验结果理想。该方法结果准确,操作简单,为基层办案提供一种实用的分析模型。

摘要： 有水气藏高效开发不仅涉及地质与气藏工程,同时与排水采气工艺、地层水回注工程等环节密切相关,其核心在于能否正确评价有水气藏水体活跃性,从而有针对性地制定相应措施,提升有水气藏开发效果。为准确评价有水气藏水体活跃程度,首先通过大量调研工作得到可评价气藏水体活跃程度的8个指标,利用模糊分类法优选出其中6个作为关键指标。再以关键指标为基础,结合判别分析理论,将四川盆地典型有水气藏中101个出水井区作为学习样本进行建模训练,由此建立有水气藏水体活跃程度判别分析模型。将所建模型应用于SPC石炭系气藏典型出水井区,实例分析表明利用判别分析法建立的水体活跃程度评价模型与传统油藏工程类方法相比,该方法可避免较为复杂的水侵量计算环节,并且比单一生产类指标的评价精度更高,对于生产数据实时更新的矿场来说更为实用。

摘要： 应用ward法聚类分析和Fisher判别分析探究烟叶的颜色指标值与醇化过程中烟叶褐变程度以及烟叶颜色指标值与其内在化学成分的关系。结果表明,以ward法聚类分析在14.08处将所有烟叶样品分为3个类别,逐步判别得对分类结果有显著影响的明度(L值)、黄蓝色(b值)、黄度(Y值),建立2个Fisher判别函数,Fisher判别法的结果与感官评价的结果符合率达96.7%;通过相关分析与线性回归分析烟叶的颜色指标值与化学成分存在极显著相关关系,醇化过程中L、Y与类胡萝卜素、总酚、游离氨基酸、还原糖含量存在线性相关关系,L、a、b值与全氮含量存在线性相关关系;总糖含量与Y值、淀粉含量与b值存在线性关系。证实了烟叶醇化过程中通过烟叶颜色指标值判定烟叶褐变程度与化学成分变化的可能性。

摘要： 为揭示饥饿对眼斑双锯鱼(Amphiprion ocellaris)幼鱼形态性状的影响,建立其饥饿状态的判别标准,运用图像分析技术及数理统计方法分析了眼斑双锯鱼饥饿和非饥饿群体之间形态特征的差异。实验设置饥饿和非饥饿(对照组)2个组,处理7 d后测量体质量并拍照。用图像分析技术对2个群体眼斑双锯鱼幼鱼的14个形态性状进行准确测定,采用t检验、聚类分析、因子分析和判别分析4种统计方法分析饥饿对眼斑双锯鱼形态性状的影响。t检验结果显示,除了尾柄高,其余形态参数在饥饿组和对照组之间没有显著差异(P>0.05),但多个形态比值参数表现出显著差异(P<0.05);系统聚类分析结果表明,用形态性状或形态性状比值均可将试验鱼分为两大类(饥饿组和对照组);对直接测量获得的形态性状数据进行因子分析,只获得1个主成分,主要反映整体形态的变化,而对形态比值数据进行因子分析共获得4个主成分,分析结果表明,2个群体的幼鱼形态上的差别主要是由头部形态、鳍相对位置和尾柄部位差异引起。分别运用形态性状及形态比值数据进行判别分析构建了典则判别函数方程,验证证实使用经形态比值数据建立的判别函数可信度高于使用未经处理的形态性状数据建立的方程。研究结果证实,饥饿影响了眼斑双锯鱼的形态性状,可利用判别方程对眼斑双锯鱼的饥饿状态进行评估,研究结果可为眼斑双锯鱼的生态调查和人工养殖提供技术支持。

摘要： 心境障碍分类问题本质是典型的数据二分类问题.本文通过判别分析修正下的Logistic回归方法,为双相抑郁障碍提供一种较为可靠的筛选方式,联合外周生物标记、临床特征、量表指标三维数据,建立回归方程预测心境障碍分类类型,寻找一种或多种方法来判断任意一个抑郁发作病例是否为双相障碍病人,提高双向抑郁诊断的准确性.

摘要： 目的：运用判别分析,从计量诊断学的角度研究肠易激综合征(IBS)的证候诊断,建立证候函数,为IBS客观的中医诊断及鉴别诊断提供依据.方法：对309肠应激综合征患者进行中医临床流行病学调查,以症状为变量,运用判别分析进行统计.结果：得出6个判别函数,分别是肝郁脾虚证=-45.9+8.931X1+0.941X2+...+8.802X62; 脾胃虚弱证=-49.871+7.188X1-0.489X2+...+10.332X62;脾肾阳虚证=-48.007+ 6.509X1-1.376X2+...+8.270X62;脾胃湿热证=-56.027+9.424 X1-2.445X2+...+8.981X62;肝郁气滞证=-63.001+ 7.539X1-0.199X2+...+9.734X62;肠燥津伤证=-16.172-0.105X1-0.041X2+...+0.126X62.结论：建立的6类判别函数判别效果较好,对IBS的中医证型诊断及鉴别诊断有一定的参考意义.

摘要： 根据长江山区航道相邻的5个观测站雾情等级及临近地区的气象要素,采用判别分析法,分季节、不同情景建立中间站雾情等级与其余4站雾情等级的判别方程,实现航道上任意地点雾情等级插值.结果表明:当周边2个站及以上观测到雾情时,目标站大多数实际雾的等级能准确推算出:当周边3个站及以上站没有观测到雾情时,目标站雾情插值基本依赖气象要素判断;春季和冬季雾情等级与气象要素高度相关,判别符合率高,而夏季和秋季空报有雾的概率较大.判别分析法也有一定的局限性,雾情等级空间插值还有待进一步研究.

摘要： 根据长江山区航道相邻的5个观测站雾情等级及临近地区的气象要素,采用判别分析法,分季节、不同情景建立中间站雾情等级与其余4站雾情等级的判别方程,实现航道上任意地点雾情等级插值.结果表明:当周边2个站及以上观测到雾情时,目标站大多数实际雾的等级能准确推算出;当周边3个站及以上站没有观测到雾情时,目标站雾情插值基本依赖气象要素判断:春季和冬季雾情等级与气象要素高度相关,判别符合率高,而夏季和秋季空报有雾的概率较大.判别分析法也有一定的局限性,雾情等级空间插值还有侍进一步研究.

摘要： 本文研究长江三峡库区气象因子与地理因子对雾情(能见度)的影响程度,定量描述以厘定影响雾发生的主要气象因子和地理因子,为能见度监测预报提供科学依据.文章采用判别分析法对雾情等级逐月建立判别方程,寻找影响较大的气象因子,进一步采用通径分析法对量化的雾情资料分析地形地貌及气象因子对其的直接、间接影响程度.结果表明:常规气象要素对判断站点中雾和大雾的符合率在50％以上.风速、温度和湿度是影响秋末和冬季雾情等级的最主要气象因子.1000hPa湿度对能见度值的直接作用最大,通径系数为-0.5182,而地理要素落差通过影响温度和湿度影响能见度.下一步将讨论预测雾情(能见度)的误差来源.

摘要： 矿井小构造预测是一个难度极大的研究课题,根据岩层厚度、岩层组合关系,运用判别分析、地质统计学等数学方法预测矿井小构造,是一种全新的思想方法。本次研究选取我国西部某一煤矿作为研究对象,研究主采煤层上下岩性变化特征,根据岩石的不同抗压强度,确定五个变量；将已采区的钻孔分为含有断层的钻孔和不含有断层的钻孔,统计这两类钻孔中五个变量的值,建立判别函数,对未采区的钻孔进行判别分类.对每个钻孔的岩层在可采煤层的上下划分成10个层段,判别出每个层段中未知钻孔的归属,从而得到钻孔属于有断层的概率,即断层分布的概率等值线图.经实例验证,精确度达70％以上,对生产矿井具有一定经济效益和实用价值。

摘要： 通过对四个厂家8个批次的广东凉茶颗粒样品的荧光光谱测定,对其图谱特征进行了比较分析；并提取图谱特征信息最大激发波长(λex)、最大发射波长(λem)及其最大荧光强度(Iex和Iem),利用SPSS10.0软件进行判别分析.结果表明:不同厂家生产的凉茶颗粒的荧光特征峰峰位和峰强有较大差异,同一厂家不同批次的差异则较小；利用判别分析法实现了不同厂家的凉茶颗粒的鉴别.方法简便、快捷、准确.

摘要： 目的:运用1H-NMR代谢组学方法研究藏药独一味地上部分与地下部分的化学成分差异.方法:以1H-NMR技术测定独一味药材的信息,并转化为数据矩阵,采用化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)和PLS-DA法进行识别分析.结果:通过比较分析独一味不同部分的1H-NMR指纹图谱,显示模式识别能够有效地鉴别,独一味地下部分的代谢产物中葡萄糖、蔗糖、果糖含量高于地上部分,而脂肪酸低于地上部分.结论:基于NMR的代谢组学技术,结合主成分分析法,能对不同部位的独一味药材中进行宏观评价和分析.

摘要： 目的:运用1H-NMR代谢组学方法研究藏药独一味地上部分与地下部分的化学成分差异.方法:以1H-NMR技术测定独一味药材的信息,并转化为数据矩阵,采用化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)和PLS-DA法进行识别分析.结果:通过比较分析独一味不同部分的1H-NMR指纹图谱,显示模式识别能够有效地鉴别,独一味地下部分的代谢产物中葡萄糖、蔗糖、果糖含量高于地上部分,而脂肪酸低于地上部分.结论:基于NMR的代谢组学技术,结合主成分分析法,能对不同部位的独一味药材中进行宏观评价和分析.

摘要： 目的:运用1H-NMR代谢组学方法研究藏药独一味地上部分与地下部分的化学成分差异.方法:以1H-NMR技术测定独一味药材的信息,并转化为数据矩阵,采用化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)和PLS-DA法进行识别分析.结果:通过比较分析独一味不同部分的1H-NMR指纹图谱,显示模式识别能够有效地鉴别,独一味地下部分的代谢产物中葡萄糖、蔗糖、果糖含量高于地上部分,而脂肪酸低于地上部分.结论:基于NMR的代谢组学技术,结合主成分分析法,能对不同部位的独一味药材中进行宏观评价和分析.

摘要： 本发明公开了一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法，该方法直接构建茶叶样本的响应信号向量与茶叶样本的设定标签之间潜在变量从1到20的20个PLS‑DA模型，采用得到的20个PLS‑DA模型分别对每个茶叶样本进行预测并使用预测结果构建茶叶样本的排序差异总和矩阵，然后基于茶叶样本的排序差异总和矩阵构建得到每个茶叶样本的排序差异总和标准参考序列向量以及构建包含20行1列索引值的第一索引值矩阵后，调整排序差异总和矩阵中各行数据的行数构建得到第二索引值矩阵，最后通过计算绝对差值之和确定茶叶样本等级；优点是判别过程简单，且判别精度较高。

摘要： 一种结合判别分析的激光诱导击穿光谱定量分析方法，属于原子发射光谱测量技术领域。该方法首先使用各种特性已知的同类的n种样品作为定标样品，利用激光诱导击穿光谱系统对每种定标样品分别进行检测，建立定标样品谱线强度的数据库，再利用该数据库建立目标特性的定标模型。对未知样品检测时，使用判别分析的方法从数据库内找出对应的定标样品，再根据未知样品和定标样品的光谱相关系数和谱线强度偏差来校验判别结果；若判定为数据库内样品，则直接给出测量结果，因而能提高库内样品测量的重复性；若判定为库外样品，则从数据库中寻找最为近似的样品，为定量分析提供参考。该方法能够显著提高激光诱导击穿光谱定量分析的精确度和准确度。

摘要： 本发明公开一种铁白云石‑铁白云岩的判别分析方法，包括如下步骤：铁白云石的初步判别；铁白云岩镜下观察与不同价位铁白云石区别；然后对铁白云岩形成期次研究；以含铁百分含量对角图为标准进行铁白云岩、铁质白云岩、含铁白云岩的判别；再进行铁白云岩晶格特征透射电镜测试分析：利用透射电子显微镜进行铁白云石晶格特征分析以判别铁白云石成因机制；基于原生铁白云石判别分析最新一期铁白云石的形成。本方案通过X光粉晶衍射获得的谱图D值范围就可以进行铁白云石以及相应铁白云岩的初步识别，利用对角图进行对铁白云岩、含铁白云岩和铁质白云岩的分类；结合TEM技术判断铁白云石原子尺度晶体特征、成因环境和机制，实现对于铁白云石的准确判别与分析。

摘要： 本发明公开了一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法，该方法直接构建茶叶样本的响应信号向量与茶叶样本的设定标签之间潜在变量从1到20的20个PLS‑DA模型，采用得到的20个PLS‑DA模型分别对每个茶叶样本进行预测并使用预测结果构建茶叶样本的排序差异总和矩阵，然后基于茶叶样本的排序差异总和矩阵构建得到每个茶叶样本的排序差异总和标准参考序列向量以及构建包含20行1列索引值的第一索引值矩阵后，调整排序差异总和矩阵中各行数据的行数构建得到第二索引值矩阵，最后通过计算绝对差值之和确定茶叶样本等级；优点是判别过程简单，且判别精度较高。

摘要： 本发明属于祖母绿产地溯源技术领域，公开了一种基于SPSS因子分析和判别分析的祖母绿产地溯源方法，基于SPSS因子分析和判别分析的祖母绿产地溯源方法包括：获取不同产地祖母绿的化学成分数据，从获取的不同产地祖母绿的化学成分数据中提取不同产地的祖母绿中的微量元素及微量元素的含量；对得到的7组微量元素离子数据进行因子分析，利用线性回归分析对数据多重共线性进行预估；基于因子分析结果以及预估结果确定溯源变量；基于确定的溯源变量构建产地判别模型，利用构建的产地判别模型进行祖母绿产地溯源。本发明能够对不同产地祖母绿进行产地溯源，且溯源准确率高。

摘要： 本发明公开了基于主成分分析和线性判别分析的流量特征提取方法，利用主成分分析方法删除高维训练集的冗余特征和不相关特征，然后叠加线性判别分析算法进行降维，将原始流量数据集转换到新的特征空间中。在解决主成分分析缺乏类别信息和线性判别分析计算成本高、类内离散度矩阵常常不可逆等缺陷的同时将它们的优势结合。使所提取出的特征模型能够使得后续分类过程达到更好的效果。在经典的Moore数据集上的实验结果验证本发明能够使分类器在更短的时间内得出更精确的分类结果。

摘要： 本发明提出一种基于脑网络和正则化判别分析的脑电分析方法，该方法使用脑网络方法，进行脑电信号的特征提取，根据得到的邻接矩阵来对脑网络进行构建，通过将每个节点的度信息绘制在脑地形图中，令大脑的活动状态变得可视化，可以更直观的观察到大脑活动的神经机制，再通过正则化判别分析最终得到分类结果，具有更高的分类识别率。

摘要： 本发明公开了一种基于线性判别分析的轴承特征数据分析方法，通过基于线性判别分析将原始数据往最容易实现分类的方向上投影实现降维，通过轴承样本数据类内散列矩阵和类间散列矩阵共同确定投影方向，保证了投影方向的正确性。同时通过对轴承故障数据进行线性判别降维处理，在剔除大量误差信息的同时，确保能保留有效故障特征信息，同时降维方向为数据更易进行故障分类的投影方向，故能有效提高后期BP神经网络故障诊断的准确率。

摘要： 本发明涉及一种结合独立分量分析和线性判别分析的癌症预测方法，具体包括以下步骤：(1)用过滤技术预处理基因微阵列数据；(2)将预处理后的基因微阵列数据用独立分量分析技术进行变换，得到独立分量集；(3)应用线性判别分析技术处理独立分量集，将基因微阵列数据投影到具有最佳可分性的低维空间；(4)利用投影后的基因微阵列数据训练最近邻分类器，生成分类器模型。本发明在过滤处理后的基因微阵列数据上，利用独立分量分析挖掘基因微阵列数据的隐含信息，利用线性判别分析将基因微阵列数据投影到具有最佳可分性的低维空间，提高了癌症预测的精度，降低了癌症预测的时间。

摘要： 一种结合判别分析的激光诱导击穿光谱定量分析方法，属于原子发射光谱测量技术领域。该方法首先使用各种特性已知的同类的n种样品作为定标样品，利用激光诱导击穿光谱系统对每种定标样品分别进行检测，建立定标样品谱线强度的数据库，再利用该数据库建立目标特性的定标模型。对未知样品检测时，使用判别分析的方法从数据库内找出对应的定标样品，再根据未知样品和定标样品的光谱相关系数和谱线强度偏差来校验判别结果；若判定为数据库内样品，则直接给出测量结果，因而能提高库内样品测量的重复性；若判定为库外样品，则从数据库中寻找最为近似的样品，为定量分析提供参考。该方法能够显著提高激光诱导击穿光谱定量分析的精确度和准确度。