一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法

摘要

本发明公开了一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法，该方法直接构建茶叶样本的响应信号向量与茶叶样本的设定标签之间潜在变量从1到20的20个PLS‑DA模型，采用得到的20个PLS‑DA模型分别对每个茶叶样本进行预测并使用预测结果构建茶叶样本的排序差异总和矩阵，然后基于茶叶样本的排序差异总和矩阵构建得到每个茶叶样本的排序差异总和标准参考序列向量以及构建包含20行1列索引值的第一索引值矩阵后，调整排序差异总和矩阵中各行数据的行数构建得到第二索引值矩阵，最后通过计算绝对差值之和确定茶叶样本等级；优点是判别过程简单，且判别精度较高。