翻译错误

摘要： 医学英语翻译线上线下融合教学结合线上学习交流与线下合作反馈,取长补短、相辅而行。基于超星平台和批改网,医学英语翻译线下小组活动和线上个性学习相融合,根据课程和资源特点,设计线上线下活动、完成教学内容筛选、教学方法实施和教学效果评价。医学英语翻译既是医学领域传播知识和新发现的关键因素,也是向外籍人士提供医疗保健服务的重要环节。医学英语翻译涉及多个学科领域,包括护理学、外科学、诊断学、中医学、精神病学、肿瘤学、心脏病学和其他专业领域。翻译教学文本包括医学教科书、医学研究论文、案例记录、病历等。积极应用信息技术,构建医学英语翻译线上线下融合教学,是培养卓越医学人才的时代要求,也是教学改革的必然趋势。

摘要： 景区牌示语在旅游景点中发挥着重要的作用,优秀的英文翻译会让牌示语的作用更上一层楼。以翻译目的论为指导,以柳州4A级旅游景区牌示英译现状为例。探讨目前所存在的问题,论述其原因并提出一些方法,希望使国外游客更好地了解柳州自然景观和历史文化。

摘要： 随着国民经济的快速发展以及国际地位的提升,各国之间的跨文化交流活动越来越深入、频繁。在此背景下,作为跨文化交流活动的重要工具,旅游文化外宣翻译给来自全球各地的游客讲解和宣扬本国文化、促进思想交流提供了重要机会。可以说,无论是在宣扬旅游文化方面,还是在弘扬中华优秀文化方面,旅游文化外宣翻译均发挥着不可或缺的重要作用。鉴于此,现将目光聚焦于跨文化视角下的旅游文化外宣翻译,首先对外宣及外宣翻译的含义进行简要阐述,其次论述跨文化视角下比较常用的几种旅游外宣翻译策略,比如异化翻译法等,最后就如何保障翻译质量,避免翻译错误提出若干注意事项,以期在提高外宣翻译水平的同时,促进中华民族旅游文化的广泛传播和全面弘扬,实现跨文化传播目标。

摘要： 通过平行测评国内常用的机器翻译平台,研究现有机器翻译平台在汉译英转换上的不足之处.通过搜狗、有道、谷歌和百度四个机器翻译平台对选取的案例文本进行汉译英转换,并通过和人工译文的比较,统计并分析国内机器翻译平台在汉译英转换中易出现的典型机器翻译问题.经对China Daily网站上一则演讲稿汉译英案例文本机器翻译译文和人工译文的平行比较,发现所测试四个机器翻译平台在汉译英转换上,存在词和句层面翻译错误、漏译、大小写格式错误等共性化的机器翻译问题.这些翻译问题有待机器翻译平台的完善和译者的译后编辑来处理.

摘要： 第二语言习得的过程就是不断出现错误与改正的过程.国内外对二语学得或习得过程中出现的语言错误都做出了许多研究,形成了不同的错误分析理论.以往错误分析理论研究的主要集中在语言学领域,而对于笔译学习,尤其是科技翻译学习中的错误分析研究较为少见.该文应用Corder的错误分析理论,对MTI专业学生在科技翻译学习中出现的错误进行分析,并对错误进行分类,旨在找出错误原因.研究发现,错误主要分为语际与语内错误两方面,而错误产生的原因为笔译知识能力与理解能力的不足.这一发现有助于为教师提供错误的解决方案,对学生进行有针对性的指导,提高学生的科技翻译能力.

摘要： 鲁迅翻译的日本作家武者小路实笃《文学者的一生》,译文手稿共6页,双面书写,现存北京鲁迅博物馆,至今尚未公开发表.手稿上有大约80处文字修改,并有近十处已经完全涂黑辨认不出原来字词的修改.手稿文字修改大致可以分为13种类型,修改后的译文手稿中仍然存在3种类型的语言错误.

摘要： 作为对外宣传与交流的重要渠道之一,旅游景点公示语的翻译质量尤为重要,这对旅游景区公示语的翻译提出了更高的要求.以功能翻译理论和跨文化交际理论为依托,佐以音译法,意译法,直译法等多种方法进行研究.以宿州市新汴河风景区公示语翻译为示例,采用问卷调查的方式,收集景区目前所存在的问题,并在此基础上提出相应的解决措施,以达到规范新汴河风景区公示语翻译研究与实践的目的.

摘要： 随着全球化趋势的加强,各国之间的贸易交流也是更为频繁,搭建在英语基础上的交流也成为各国开展贸易的前提条件.由于汉英两种语言诞生于不同的文化背景之中,受到民族风俗习惯以及地域特征的影响,呈现出不同的特点.因此,在翻译过程中,灵活处理两者文化背景的差异,落实等效翻译,是提升商务英语翻译准确性的重要方向.本文主要从商务英语语言特征、商务英语常见翻译错误的原因以及提升商务英语翻译准确率的策略,这三方面进行了详细阐述.

摘要： 英语专业本科生在英汉互译时会出现各种错误,原因有多种.为了厘清错误类型以及导致错误的根本原因,本研究以某省属高校三年级英语专业学生为研究对象,以他们平时翻译实践成果为语料,分析错误的类型,通过采访和回顾报告确定导致翻译错误的原因.结果表明,最常见的翻译错误是句法错误,其次是语义错误,导致错误的原因主要来自学生语言能力不足,但粗心、自信心不足和焦虑等心理因素占有相当的比重.为了提高翻译课的教学质量,本文建议课堂布置的翻译训练活动应更具有针对性,课堂中应该建立翻译小组,增加小组讨论,以增强自信心,减少焦虑.

摘要： 系统包括存储设备，存储设备配置为存储从多个来源采集的多个命名实体，所述多个命名实体被令牌化并且与标签关联。系统包括标记装置，标记装置配置为：接收文本通信；识别文本通信中的每一个；将文本通信令牌化；将文本令牌与存储设备中所存储的命名实体令牌相匹配，以将文本令牌分配给与命名实体令牌关联的标签；基于文本令牌与命名实体令牌之间的匹配来标记文本通信，以识别文本通信中的每一个的预期含义；以及基于对文本通信应用标记来识别文本通信的预期含义。还公开了能够使用常识推理方法来对命名实体消歧的方法。

摘要： 系统包括存储设备，存储设备配置为存储从多个来源采集的多个命名实体，所述多个命名实体被令牌化并且与标签关联。系统包括标记装置，标记装置配置为：接收文本通信；识别文本通信中的每一个；将文本通信令牌化；将文本令牌与存储设备中所存储的命名实体令牌相匹配，以将文本令牌分配给与命名实体令牌关联的标签；基于文本令牌与命名实体令牌之间的匹配来标记文本通信，以识别文本通信中的每一个的预期含义；以及基于对文本通信应用标记来识别文本通信的预期含义。还公开了能够使用常识推理方法来对命名实体消歧的方法。

摘要： 本发明涉及一种利用点字翻译错误输出功能的点字编辑方法、存储用于实现其的程序的记录介质及为了实现其而存储于介质的计算机程序，更详细而言，提供一种检测点字翻译错误时利用索引信息来找出发生错误的位置，从而修改起来容易的利用点字翻译错误输出功能的点字编辑方法、存储用于实现其的程序的记录介质及为了实现其而存储于介质的计算机程序。

摘要： 本公开提供了一种语言模型训练方法及装置、目标翻译错误检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、机器翻译领域。实现方案为：获取第一样本数据集；基于第一样本数据集中的多个样本数据，执行下述训练过程：基于语言模型，对多个样本数据中的每个样本数据中的每个样本对进行掩码预测，以获取相应于该样本对的预测结果；基于多个样本数据中的每个样本数据中的每个样本对相应的预测结果，计算掩码预测损失函数和对比学习损失函数；基于掩码预测损失函数和对比学习损失函数，计算综合损失函数；以及基于综合损失函数调整语言模型的至少一个参数。

摘要： 一种翻译错误的定位方法，包括：对原文和译文中的网页标签进行标记；对标记后的所述原文中的所有原文语句分词，去除其中的停用词，获得实义词；获取所述原文语句的每个实义词的所有译项；将每个所述原文语句的每个实义词的所有译项在标记后的所述译文中的所有译文语句中进行匹配，获得每个所述原文语句的每个实义词和所述译文语句的相似度；根据每个所述原文语句的所有实义词和所述译文语句的相似度，将每个所述原文语句和所述译文语句进行匹配，获得每个所述原文语句和所述译文语句的相似度；将与所述原文语句相似度最高的所述译文语句和所述原文语句匹配并对齐。本发明公开一种翻译错误的定位装置。该方法和装置解决原文和译文对齐问题。

摘要： 本发明公开了一种机器翻译错误检测模型训练方法、装置、设备及介质，涉及机器翻译技术领域。该方法通过判断机翻译文是否正确，自动对机翻译文进行翻译错误和翻译正确的打标，并对翻译错误的机翻译文设置错翻权重，将机翻标签为翻译错误的待翻文本作为源语言，机翻标签为翻译错误的机翻译文及其对应的错翻权重作为语言标签形成模型训练语句对，通过模型训练语句对对RNN模型进行训练和测试，得到机器翻译错误检测模型，通过机器翻译错误检测模型对机翻译文进行错误检测，提高译后编辑效率，降低负责译后编辑的翻译人员的任务量。

摘要： 本公开提供了一种语言模型训练方法及装置、目标翻译错误检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、机器翻译领域。实现方案为：获取第一样本数据集；基于第一样本数据集中的多个样本数据，执行下述训练过程：基于语言模型，对多个样本数据中的每个样本数据中的每个样本对进行掩码预测，以获取相应于该样本对的预测结果；基于多个样本数据中的每个样本数据中的每个样本对相应的预测结果，计算掩码预测损失函数和对比学习损失函数；基于掩码预测损失函数和对比学习损失函数，计算综合损失函数；以及基于综合损失函数调整语言模型的至少一个参数。

摘要： 本发明公开了一种语音翻译错误修正方法，语音翻译错误修正方法，包括以下步骤：（1）在翻译设备的第一触控显示区域展示文字听写内容，在翻译设备的第二触控显示区域展示根据所述文字听写内容翻译识别的翻译内容；（2）根据用户选中文字听写内容中错误的字或词，在用户选择确定修正之后切换到第三触控显示区域；（3）在第三触控显示区域展示根据用户就错误的字或词重新进行造词或造句之后说话时的语音所识别出的二次听写内容；（4）根据用户选中二次听写内容中正确的字或词，在用户确定修正之后切换回到第一触控显示区域和第二触控显示区域，并同时将错误的字或词替换为正确的字或词。本发明能够方便的对语音翻译环节中出错的内容进行修正，准确率高。

摘要： 本发明涉及计算机开发领域，公开了一种翻译错误识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：获取第一页面的第二文本；识别所述第二文本中出现语法错误的语法错误对象，以及所述第二文本中出现内容错误的内容错误对象；识别所述第一页面的DOM树中与所述语法错误对象和内容错误对象对应的指定标签，并将所述指定标签设为目标标签；将所述目标标签替换为语法内容标注标签，使所述第一页面按照所述语法内容标注标签显示所述第二文本。本发明实现准确识别出第二文本中出现语法错误和内容翻译错误的词汇，以自动识别第二文本中出现错误的部分，提高了错误的识别速度及识别全面度，降低人力的投入，避免了错误的遗漏。

摘要： 本发明涉及一种利用点字翻译错误输出功能的点字编辑方法、存储用于实现其的程序的记录介质及为了实现其而存储于介质的计算机程序，更详细而言，提供一种检测点字翻译错误时利用索引信息来找出发生错误的位置，从而修改起来容易的利用点字翻译错误输出功能的点字编辑方法、存储用于实现其的程序的记录介质及为了实现其而存储于介质的计算机程序。