语言模型训练方法及装置、目标翻译错误检测方法及装置

摘要

本公开提供了一种语言模型训练方法及装置、目标翻译错误检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、机器翻译领域。实现方案为：获取第一样本数据集；基于第一样本数据集中的多个样本数据，执行下述训练过程：基于语言模型，对多个样本数据中的每个样本数据中的每个样本对进行掩码预测，以获取相应于该样本对的预测结果；基于多个样本数据中的每个样本数据中的每个样本对相应的预测结果，计算掩码预测损失函数和对比学习损失函数；基于掩码预测损失函数和对比学习损失函数，计算综合损失函数；以及基于综合损失函数调整语言模型的至少一个参数。