中尺度模式

摘要： 研究设计了一种结合中尺度模式物理约束的雷达回波临近智能外推预报方法,该方法在外推预报时效(0—2 h)内即利用中尺度高分辨率模式信息对外推进行约束。首先将模式风场和雷达回波轨迹风场融合成融合风场,然后利用融合风场光流外推形成动力约束外推;并在此基础上利用模式诊断产品和雷达历史资料通过投票回归器集成多种深度学习算法构建回波强度频率分布的预测模型,最终基于预测模型结果利用降水频率匹配订正技术对外推预测的原始回波强度进行订正形成物理约束外推方法。通过2个典型个例,以及2年主汛期的长期检验对原始光流法、动力约束外推方法和物理约束外推方法进行综合评估,结果表明:动力约束外推通过改善光流法回波在边缘的堆积扭曲从而改进了预报性能,物理约束外推通过基于模式信息预测的回波频率分布调整回波强度实现回波的增强和减弱来改善预报性能,随着时效延长改善越来越明显,整体而言物理约束外推是其中最优的方案。

摘要： 为探讨贵州地区冬季冻雨常见发生发展机制,本文基于中尺度数值预报模式WRF v4.0对2018年1月初发生在贵州地区的一次冻雨过程进行了高时空分辨率数值模拟,并利用全球预报系统输出的GFS分析场进行对比,通过对此次过程的动力结构及微物理过程的研究,结果表明,WRF中尺度数值模式输出的模拟结果可信度高,此次冻雨天气主要是在阻塞高压的大尺度背景场形势下,高空急流的动力机制触发贵州地区低压气旋发展,且北方冷空气的强盛入侵与南方暖湿气流在贵州区域结合形成准静止锋,产生了较强且稳定维持的对流活动,且由于贵州地区具有海拔高的复杂地形分布,进而造成了此次冬季大范围、长时间的冻雨天气过程,此次个例符合冻雨的经典“冷-暖-冷”温度层结机制。

摘要： 风力发电作为一种无污染可再生的能源,已逐渐成为许多国家能源战略可持续发展的重要组成部分.风电场风能预报是风力发电开发中的关键技术问题.为研究鄱阳湖区风力发电预报技术,采用中尺度模式WRF和微尺度模块CALMET对鄱阳湖区长岭风电场进行了200 m水平分辨率风能预报,并根据长岭机组理论功率曲线表和实测数据拟合出理论和实际发电机组功率曲线模型及平均有功功率与发电量模型.根据WRF+CALMET模式预报风速及建立的发电机组功率曲线模型和平均有功功率与发电量模型,预报了长岭风电场发电量.结果表明:长岭风电场23座风机逐小时风速预报值与观测值相关系数为0.42～0.61,均方根误差为2.59～3.68,相对误差为-13.7％～17.4％;对整个风场,预报风速与观测风速的相关系数为0.55,均方根误差为2.8,相对误差为-4.79％.实测发电量值高于预报值,平均偏大39.7 kW,相对误差为-12.6％,预报值与实测值相关性较好,相关系数达到0.52.总体来说,根据中尺度数值模式预报的风速结合风功率、发电量模型预测出的发电量与实测值较为接近,但各月差异性较大.

摘要： 利用能源消耗数据、人口密度数据及相关经济数据,估算出2015年上海夏季人为热大值区主要集中在市中心,市区人为热通量最大值约为122.6 W/m2,将此估算的人为热耦合在中尺度模式单层冠层方案中,模拟了人为热对上海夏季气象因子的影响.结果表明,人为热的增加导致上海夏季感热增加约86.3 W/m2,温度升高约1.4 °C;边界层高度约上升60 m;10 m风速约增大了0.5 m/s.人为热使城郊温度差异增加,热岛效应增强,形成低层辐合、高层辐散的大气结构,城郊对流得到发展.

摘要： 国家气象中心业务运行的中尺度数值预报系统GRAPES-MESO(Global/Regional Assimilation and Prediction System mesoscale model)在升级到4.0版本后采用了与以往版本不同的三维空间分辨率设置,本文通过计算精度分析、个例分析及统计分析的方法详细阐述了两者水平分辨率和不等距垂直分层的差异,并由此深入分析了不同模式三维空间分辨率对中国夏季汛期降水预报的影响.主要结论表明,GRAPES-MESO预报系统4.0版本在水平分辨率提高到10 km并同时使用更为合理的加密垂直分层设置后,不仅提高了计算精度和计算稳定性,同时仍能满足业务预报的时效要求.对个例降水特征的分析结果表明,提高模式空间分辨率可以在一定程度上改善对降水中心的预报,但对降水落区的预报改进较为有限.对2012年7月整月批量试验的统计检验结果表明,月平均技巧评分总体变化不大,但对逐日大到暴雨评分提高较大,通过各气象要素统计检验分析可以认为,模式空间分辨率提高的主要作用是通过降低了中低层高度场、温度场和水平风场的误差,改进了对流层中层环流背景场以及对流层低层降水直接触发系统的强度预报,从而能够提高大到暴雨的降水评分.

摘要： 目前高分辨率数值预报模式已具有一定的对流系统结构和演变特征预报能力,但对其预报能力的客观评估仍存在较多不足.选取2017年7-9月华北地区在不同天气系统背景下、具有不同组织模态的7次对流天气个例,使用模糊检验方法中的分数技巧评分(fraction skill score,简称FSS)指标评估不同高分辨率模式(包括快速更新同化GRAPES_Meso,GRAPES_3 km及华东区域中尺度模式)对中小尺度对流过程的预报能力.结果表明:分数技巧评分能够实现当模式预报存在位移和强度偏差时仍然给出有价值的评分结果,其优势还在于可以给出表征模式空间位移偏差尺度的预报技巧尺度信息;所用3个模式的雷达回波强度预报均偏弱,当回波强度小于44 dBZ时,华东区域中尺度模式预报最接近实况,而对于44 dBZ以上的较强回波,GRAPES_3 km模式预报偏差最小;采用百分位阈值(通过升序排列求出预报和实况数列的相同百分位数作为其相应的阈值)进行检验发现,对于预报难度更大的高阈值、小尺度的对流事件,GRAPES_3 km模式预报能力更强.

摘要： 本文利用重庆风暴尺度集合预报系统业务存档的2017年8月1～31日逐日08时起报的模式预报资料及相应的观测资料对该系统的降水预报进行了检验评估及综合分析,综合各种检验结果,总体而言:该系统集合平均和概率匹配平均等集合预报产品相对于控制预报表现出了较明显的优势;小雨和中雨量级降水集合平均的TS评分优于概率匹配平均;大雨和暴雨量级降水概率匹配平均的TS评分优于集合平均;各预报时效的Talagrand分布均表现出实况落在第1 1个概率区间的概率明显高于其他概率区间,需要在今后的科研和业务中加以关注;Outlier评分介于0.12 ～0.26;降水概率预报检验方面,各个降水量级的预报失误概率Brier评分和相对作用特征技巧评分AROC均较为理想.总体而言,该系统在降水预报方面相对于单一的确定性预报而言表现出了一定的优势.

摘要： 北京市延庆区小海坨山将承担2022年第24届冬季奥运会部分高山滑雪、高山速降等室外赛事。由于室外赛事对近地面风场有着极其严格要求,需要提供百米内分辨率风预报产品。目前广泛使用的高分辨率(>1 km)中尺度模式尚不能满足这一预报需求。本文基于中尺度气象模式(WRF)的大涡模拟(LES)功能,针对冬奥小海坨山地区构建在线耦合中-微尺度WRF-LES模式系统,采用四重单向嵌套将水平分辨率从中尺度1 km降至微尺度37 m,对发生在该地区2017年1月13日晴天大风个例开展边界层风场的精细模拟。结合观测,通过设计模式水平、垂直、地形分辨率及边界层方案敏感性试验,检验和评估了WRF-LES作为真实大气模拟工具在复杂地形区域的适用性。结果表明,由于LES能解析大气湍流中部分湍涡能量,相比普通中尺度模式WRF,百米或更高分辨率WRF-LES能捕捉更多大气小尺度运动特征,刻画出局地流场结构,获得更精细、准确的近地面风场信息。为实现精确模拟,模式需引入与水平分辨率相匹配的高分辨率地形高程数据,结合计算资源能力设置垂直网格距。模拟结果表明WRF-LES对复杂山地近地面风场具有超高分辨率模拟应用的潜力和价值,表现出较好的预报能力,可为冬奥会精细气象服务提供技术支持。

摘要： 珠江三角洲出现强对流的机制有多种情况,不同天气形势下引起的强对流,其出现时各项强对流指数必然存在一定的差异.本文对强对流的触发机制进行天气形势分型(冷空气影响触发、西南暖湿气流触发、后汛期副高边缘影响,台风影响等),利用广州热带海洋研究所中尺度模式GRAPES的输出资料,计算出不同天气形势下强对流发生前1h当地各层的涉及水汽条件、不稳定能量、动力条件等强对流指数,对强对流指数阈值进行选取和验证,统计出珠江三角洲不同天气形势下短时强降水和雷雨大风出现时的强对流指数闽值,并建立相应的潜势预报系统,分别通过一次典型的雷雨大风和一次短时强降水天气过程验证,表明该系统提供的强对流分型潜势预报概率产品可以较好的指示出强对流发生的时间和位置以及强对流出现的类型,预报与实况观测比较一致.%Strong convection mechanisms of the Pearl River Delta vary in different weather conditions,and there are some differences in strong convection indexes accordingly.This paper divides the strong convection triggering mechanisms of weather patterns into four sorts:cold air influence,southwest warm moisture flow,impact on the edge of the subtropical anticyclone,and typhoon influence.Outputs of the mesoscale numerical weather prediction (NWP) model of the Guangzhou Institute of Tropic and Marine Meteorology of CMA were used to calculate the thunderstorm environment characteristics,such as water vapor,unstable energy,and dynamic conditions one hour before strong convection,which were selected to verify the convective index thresholds for Pearl River Delta under different synoptic patterns and to establish the corresponding potential forecast system.Through the verification of a typical thunderstorm process and a short-time strong rainfall case,it is proved that the strong convection potential forecastproducts provided by the system can indicate the occurrence time and position of strong convection and convective type,which provides a reference for forecasters.

摘要： 四川地形复杂多样,暴雨频发,常诱发山洪、泥石流等灾害.在利用中尺度模式对复杂地形区域的暴雨进行研究时,模式水平分辨率的选取缺乏定量依据.为了揭示四川地形的复杂特征和给中尺度模式水平网格分辨率的选取提供定量依据,利用二维离散余弦变换,对四川地形高度场和暴雨分布场进行谱分解,讨论了四川盆地地形特征,暴雨分布统计特征及地形与降水在谱空间上的可能联系,同时利用地形谱方差和数值试验定量讨论了中尺度模式水平网格分辨率的选取问题,得到如下主要结论:(1)四川地区暴雨主要分布在盆地边缘陡峭地形附近及盆地中部,主要发生在6–9月,且以7月份最为集中.

摘要： 用常规气象资料、自动站观测资料、探空站秒级数据、葵花-8卫星观测资料和边界层风廓线雷达探测资料等及中尺度模式数值模拟结果,从天气形势、地面观测、边界层精细化特征、数值模式模拟出发,分析了2016年11月6日上海地区的大雾天气过程.结果显示,上海在高空槽后西到西北风气流控制下,地面处于高压楔中,晴空风小,具备成雾所需的热力、动力及层结条件;6日凌晨地面以东南风为主,有利于海上高露点空气向上海东南沿海地区及内陆输送,早晨前后北方弱冷空气南下使沿海地区风向转为东北风,推动锋前暖湿空气进入上海北部沿海地区,均提供了成雾所需水汽条件.在上海地区的大雾生消过程中,5日半夜前以北部崇明地区的辐射雾为主,随着地面辐射冷却,近地面饱和水汽凝结成雾.6日凌展开始,随着东风不断输送海上暖湿气团至较冷的地面上凝结成雾,沿江沿海地区出现大片浓雾,并向自东向西向内陆缓慢扩展,呈现出平流作用下的“团雾”为主的特征.该次过程中雾层厚度约200m,边界层结构由稳定层结变为弱稳定、近中性层结.借助中尺度模式SMB-WARMS模拟结果可知,大雾期间,可反映雾滴浓度的水成物只形成于陆面一侧,在弱东风的平流下,水汽在较冷的陆面不断凝结成雾,呈现出海上的暖湿气流“平流”到“辐射”降温区域成雾的特征和机制.雾形成后雾顶长波辐射增强,且凝结释放潜热,使地面小幅回温;由于长波辐射导致雾顶降温明显,形成逆温,有利于水汽进一步凝结,使雾区向垂直方向延伸.

摘要： 雷暴大风是灾害性强对流天气的一种,对于雷暴大风产生的机理和预报方法一直以来主要集中在与雷暴大风相关的热力参量方面.2014年5月31日,北京发生了一次范围广、强度大的雷暴大风过程.在对这次雷暴大风过程的研究分析中发现,对流层中下层动量的传输对于雷暴大风的动能有很大的贡献.本文通过中尺度模式对于5.31雷暴大风的模拟分析发现,对流层中下层远距离的动量传输对于地面雷暴大风起到了重要作用,是地面大风动能产生的重要因素;地面大风动能的理论分析表明,对流层中下层的动量会在雷暴的垂直作用下被向下传输边界层,进而传输到地面,传输到地面的动能大小与气压梯度力产生的动能大小在同数量级,是地面动能的重要因素.最后对1981-2010年这30年里,北京一次雷暴大风过程发生10站及以上雷暴大风的个例进行统计分析发现,这19次的雷暴大风个例中,都存在对流层中下层远距离的动量传输.通过上述分析可见,对流层中下层动量的传输对于雷暴大风的发生中起到了重要的作用,需要在预报中特别分析和关注.

摘要： 利用中国区域2014年春、夏季０.1°×０.1°分辨率的逐时融合降水产品(简称OBS),对深圳HAPS中尺度模式春季(76天)与夏季(65天),08BJT、20BJT起报的13～36h时段水平分辨率12km和4km两层嵌套网格的降水产品(冷启动模式,简称CS12与CS04),以及HAPS风暴尺度集合成员C0模式20BJT起报的01～24h时段水平分辨率4km的降水产品(热启动模式,简称HS04)进行了分析.总体而言，大部分区域模式模拟的降水日变化与观测较为接近，模拟的降水峰值时间超前观测的格点以提前1-3小时居多，模式模拟海上的降水日变化效果较差，模拟陆地上的降水日变化较好。分析中发现，HS04在前1-3小时模拟的降水量与降水频次明显比观测偏大，表明热启动模式的spin-up问题在应用中需要注意。

摘要： 利用多种资料对2014年6月28-29日云南省冷锋切变型强降水进行诊断分析,并利用WRF中尺度模式,对此次过程进行地形敏感性数值试验.结果表明:山脉对冷空气的引导和阻挡作用最为显著,四川东部到贵州一带的东北气流经乌蒙山加速进入到滇中地区,之后受哀牢山、无量山和横断山脉的阻挡,与高原东南侧沿横断山脉南下的冷平流汇合后,在滇中及以东、以北地区盘踞;夏季来自孟加拉湾的西南季风具有暖湿性质,遇到滇西地区南北走向的山脉时,受其阻挡,移速减缓,与南下受阻的冷空气交汇,形成锋面降水;山脉的强迫抬升机制迫使其周边出现显著的垂直上升运动,强度为0.4～0.7m/s;在山谷相间的区域,特别是山脉的迎风坡处,水汽通量辐合,其增量可达(0.04～0.07)×10-6g·s-1·cm-2·hPa-1,有利于当地大雨、暴雨的发生.

摘要： 本文利用常规探空观测资料、WRF分析场资料等,分析沈阳地区近10年(2005年至2014年)强对流天气气候背景特征、演变规律、日变化特征,将其划分为冰雹、雷暴大风(≥17m·s-1)、短时强降水(≥20mm·h-1)及混合型4大类.分析探空资料在强对流天气潜势预报中的作用,着重探讨增加14时(02时)探空对于沈阳地区强对流天气短时临近潜势预报的作用.结果表明:各种强对流天气中,沈阳地区以短时强降水发生的频率最高,其次是雷暴大风,冰雹的发生概率最小,多数强对流天气在午后到傍晚发生;(2)从合成的T-logp图的温湿廓线形态来看,有短时强降水发生的强对流天气中低层有显著湿区,与雷暴大风、冰雹为主型的相应温湿廓线有明显的形态区分,多数合成的T-logp图的显著特点是中层大气干燥;(3)冰雹型的0°C层和-20°C层高度、抬升凝结高度明显低于其他类型的相应值,短时强降水型和发生短时强降水并伴有冰雹或雷暴大风型的抬升凝结高度明显高于其他类型的相应值;发生雷暴大风时的平衡高度较高;短时强降水型的地面露点、1.5km露点温度最高,而冰雹型的相应值最低;冰雹型的1.5km温度露点差明显高于其他类型天气的相应值;(4)冰雹型天气中T700-T500和T850-T500的值显著大于短时强降水型和雷暴大风型,并且冰雹伴随着雷暴大风等其他强对流天气同时出现时,所需要的条件性不稳定能量更大;(5)4种强对流天气类型的SI的平均值均出现了正值,说明SI失去了意义,表明更强的风暴(例如冰雹)发生前,大气层结是相对更稳定的,大气的湍流运动更小,阻碍了大气能量的垂直交换,不仅有利于不稳定能量的贮存,而且逆温层的高度可以达到850hPa以上,在一定的条件下,一旦不稳定能量得以释放,将触发更强的对流天气;(6)发生短时强降水天气时的K指数明显高于冰雹天气的相应值;(7)雷暴大风发生时的CAPE明显要小于其他强对流天气类型的CAPE,短时强降水和冰雹的垂直风切变较弱,雷暴大风需要强的垂直风切变;(8)WRF中尺度模式中的T-logp预报图,对强对流天气的预报有一定的指导意义.

摘要： 本文根据对登陆台风近地面的边界层风速观测结果修改了WRF模式中的Charnok方程以修正其中交换系数与风速的关系,并利用WRF中尺度模式进行了除此修改外,初值场、边界条件、积分时间、积分区域设置与分辨率参数化方案以及人造Bogus台风强度和位置都完全相同的两个数值试验.其结果显示,在高风速条件下YSU的表面风速弱于观测结果,而Modified的表面风速则强于观测.不过两者的变化曲线在大部分时间内相似,其台风近中心最低气压时间序列的变化趋势也大致相同.但他们在台风登陆前的变化趋势并不一致.在台风强风区开始接触陆地后,两组数值试验的台风强度和结构开始出现明显差异.并且YSU试验中台风中心大风区域的动量交换系数Cd与焓交换系数Ck也明显大于Modified试验中的结果.综上所述,YSU试验中随着台风中心移近陆地其强度减弱更快是由于以下两点共同作用造成的;1、其中心附近存在更大的动量交换系数和摩擦作用,使得高风速不易保持;2、其风速、动量交换系数Cd与焓交换系数Ck和热通量的水平分布存在正反馈现象,于是在登陆过程中台风的不对称性越来越强进而导致其强度和结构都遭到较大的破坏.而Modified的试验由于使用了修改过的Chamok方程,所以当风速的不对称发生后,只要其依然大于使动最交换系数Cd与焓交换系数Ck饱和的临界风速(这里为22m/s),则不会影响到他们的分布,也就不会对热通量的分布有进一步的影响,所以台风结构在登陆过程中能够保持相对完整,其强度也不会迅速减弱.

摘要： 利用中国新一代中尺度数值模式GRAPES_Meso,采用KFeta和BMJ两种积云对流参数化方案,对中国2009年冬季(1月)和夏季(6-8月)天气进行批量回报试验.回报试验结果表明:在冬季,两种方案对GRAPES MESO模式的预报性能影响差异较小.在夏季,两种方案对模式回报效果的影响表现明显.在低层BMJ方案对形势场的回报性能略优于KFeta方案,中层则是KFeta方案明显优于BMJ方案,而在高层KFeta方案略优于BMJ方案.TS评分检验表明KFe ta方案对降水的预报总体上优于BMJ方案,特别是中雨到暴雨量级在华南地区KFe ta方案有明显的优势.两个方案预报积云降水平均贡献率的空间分布差异主要表现在低纬度洋面上,BMJ方案的贡献率比KFeta方案大.两个方案积云降水贡献率的概率分布形态在小雨量级上都呈陡峭的"U"型分布.KFeta方案随着降水量级的增大逐渐向大贡献率偏移,特大暴雨量级时基本上是积云降水的贡献:而BMJ参数化方案则是随着降水量级的增大逐渐向小贡献率偏移,特大暴雨量级时基本上是格点降水的贡献.

摘要： 本文针对于集合预报所存在的初始场的不确定性问题进行了研究.文中在前人研究的基础上,针对暴雨集合预报进行了一系列的集合试验,该文主要基于增长模繁殖思想,采用了WRF模式对2010年9月发生在河南附近的一次暴雨个例进行了集合预报试验,文中的初始扰动方法采用的是双向增长模繁殖法,并通过对其在时间和空间上进行改动,分别制作了滚动繁殖法及区域繁殖法.试验结果表明,滚动繁殖法及区域繁殖法对增长模繁殖法都具有一定的改进作用,其中区域繁殖法对预报效果具有明显的提高.

摘要： 本文针对于集合预报所存在的初始场的不确定性问题进行了研究.文中在前人研究的基础上,针对暴雨集合预报进行了一系列的集合试验,该文主要基于增长模繁殖思想,采用了WRF模式对2010年9月发生在河南附近的一次暴雨个例进行了集合预报试验,文中的初始扰动方法采用的是双向增长模繁殖法,并通过对其在时间和空间上进行改动,分别制作了滚动繁殖法及区域繁殖法.试验结果表明,滚动繁殖法及区域繁殖法对增长模繁殖法都具有一定的改进作用,其中区域繁殖法对预报效果具有明显的提高.

摘要： 本发明公开了一种基于中尺度海气耦合模式的天气预报方法及系统，属于海气耦合模式的天气预报领域，要解决的技术问题为如何通过多模式大气模式替代单一大气模式，与海洋模式进行耦合进行天气预报，方法包括：基于多种中尺度大气模式构建多模式天气预报系统；获取目标区域的过往大气观测数据以及对应的最优海洋模式参数，并结合过往大气预报数据训练参数模型；以多模式预报系统对目标区域的实时大气预报数据作为测试数据，进行深度学习计算；将海洋模式预报参数与实时大气观测数据以及对应的海洋模式参数进行对比，得到最终参数模型；以优选的海洋模式参数和实时大气预报数据为输入，进行海洋模式计算，得到天气预报结果。系统用于执行上述方法。

摘要： 一种基于数值仿真模型及中尺度气象模式的机场区域多源风场融合方法，1)风场精细化仿真，基于CFD技术和WRF模式的机场区域风场精细化仿真技术流程，首先基于WRF模式生成CFD网格的边界风场，模拟研究区域不同气象条件下的风场信息；其次基于当地高程数据和地貌特征生成CFD精细化网格，并将其导入CFD模式；随后基于WRF模式生成的边界风场写入CFD初始文件，对其侧边界网格进行赋值；最后计算并输出研究区域内不同气象条件下的精细化三维风场数据；2)风场数据融合计算。

摘要： 本发明涉及一种基于中尺度数值大气模式与雨量站的高分辨率历史降雨反演方法，包括：确定降雨数据分辨率，中尺度数值大气模式降雨输出，划分控制单元，修正系数计算和降雨数据修正。通过本发明的修正方案，一方面保留了中尺度数值大气模式的降雨输出数据在空间上具有的分辨率信息，反映出降雨的空间分布规律。另一方面，以泰森多边形法划分各雨量站的控制面积，位于某雨量站控制范围内的网格隶属于该雨量站，其模拟的网格降雨由该雨量站的实测降雨信息进行修正。从降雨初时刻开始，各时刻面雨量以雨量站实测资料为准，通过中尺度数值大气模式输出降雨空间比例分配至不同大小的网格中，可保证各控制面上的面雨量等于实测雨量。

摘要： 本发明提供一种具备尺度等变性的图像缩放尺度模式感知方法，包括：采用标准尺度样本的数据集进行训练，获取训练好的卷积神经网络；对测试集中的每个随机尺度样本进行放大和缩小，形成多种尺度样本构成的多层图像金字塔；使用所述训练好的卷积神经网络构建与所述多层图像金字塔的层数相匹配的孪生卷积神经网络集，将所述多种尺度样本送入所述孪生卷积神经网络集进行并行推理，获取多通道的分类分数矩阵；根据所述分类分数矩阵进行分类和尺度估计。本发明的方法具有良好的尺度等变性，且在目标分类的同时能够进行对未知尺度的估计，可应用于医学图像、遥感图像等的尺度等变模式识别任务，具备更广泛的适用性。

摘要： 本发明提供了一种使中尺度数值模式实现人影火箭催化作业方式仿真模拟的方法，包括建立人影火箭的火箭基础信息文件、人影火箭催化作业轨迹的计算处理、将计算结果提供给数值模式进行催化仿真模拟。本发明公开的使中尺度数值模式实现人影火箭催化作业方式仿真模拟的方法，形成了各个类型人影火箭的数据库，在进行仿真模拟时，能够直接从中提取相应数据，节省了成本，并提高了工作效率；本发明的技术方法理论上适用于所有火箭型号，并适应不同空间分辨率的模拟精度要求，实现了通用性好、精度较高；该技术方法可独立于数值模式单一使用，也可与数值模式一体化运行，整个方案更加灵活多样化，更加方便人们使用。

摘要： 本申请提供一种中尺度天气预报模式的部署方法，包括：接收部署请求；调用检测脚本检测所述部署请求对应的部署环境；从部署库中确定所述部署环境对应的天气预报模式镜像；利用所述天气预报模式镜像部署所述中尺度天气预报模式。本申请在接收到部署请求后，先检测部署环境，并从部署库中查找与部署环境匹配的镜像，从而实现天气预报模式镜像的一键部署。用户仅需要执行一个脚本，即可完成上述操作，无需考虑天气预报模式镜像与部署环境之间的兼容问题，降低了软件配置门槛，提高天气预报模式的部署效率。本申请还提供一种中尺度天气预报模式的部署部署系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。

摘要： 一种基于数值仿真模型及中尺度气象模式的机场区域多源风场融合方法，1)风场精细化仿真，基于CFD技术和WRF模式的机场区域风场精细化仿真技术流程，首先基于WRF模式生成CFD网格的边界风场，模拟研究区域不同气象条件下的风场信息；其次基于当地高程数据和地貌特征生成CFD精细化网格，并将其导入CFD模式；随后基于WRF模式生成的边界风场写入CFD初始文件，对其侧边界网格进行赋值；最后计算并输出研究区域内不同气象条件下的精细化三维风场数据；2)风场数据融合计算。

摘要： 本发明公开了一种基于中尺度海气耦合模式的天气预报方法及系统，属于海气耦合模式的天气预报领域，要解决的技术问题为如何通过多模式大气模式替代单一大气模式，与海洋模式进行耦合进行天气预报，方法包括：基于多种中尺度大气模式构建多模式天气预报系统；获取目标区域的过往大气观测数据以及对应的最优海洋模式参数，并结合过往大气预报数据训练参数模型；以多模式预报系统对目标区域的实时大气预报数据作为测试数据，进行深度学习计算；将海洋模式预报参数与实时大气观测数据以及对应的海洋模式参数进行对比，得到最终参数模型；以优选的海洋模式参数和实时大气预报数据为输入，进行海洋模式计算，得到天气预报结果。系统用于执行上述方法。

摘要： 本发明涉及飞机催化作业技术领域，具体地说是一种在WRF中尺度模式中仿真模拟飞机催化作业轨迹的方法，包括读取飞行作业数据，编写飞机飞行数据专用读取程序，在数值模式中定义多个二维动态数组，飞机轨迹数据网格化，数据进行时间加密处理，将数据记录的时间间隔缩小至1秒或1秒以下，根据数据确定飞机轨迹并播撒催化剂，本发明同现有技术相比，利用实际作业飞机的数据，包括催化剂类型以及按时间顺序存储的数据记录，其中数据记录以固定或不定的时间间隔依次给出，催化剂类型包括碘化银和液态致冷剂两种，数据记录中的时间精确到秒，该方法实现了对于飞机催化作业的轨迹模拟，提升了作业模拟的效率和精准度，降低了作业效果评估成本。

摘要： 本发明涉及飞机催化作业技术领域，具体地说是一种在WRF中尺度模式中仿真模拟飞机催化作业轨迹的方法，包括读取飞行作业数据，编写飞机飞行数据专用读取程序，在数值模式中定义多个二维动态数组，飞机轨迹数据网格化，数据进行时间加密处理，将数据记录的时间间隔缩小至1秒或1秒以下，根据数据确定飞机轨迹并播撒催化剂，本发明同现有技术相比，利用实际作业飞机的数据，包括催化剂类型以及按时间顺序存储的数据记录，其中数据记录以固定或不定的时间间隔依次给出，催化剂类型包括碘化银和液态致冷剂两种，数据记录中的时间精确到秒，该方法实现了对于飞机催化作业的轨迹模拟，提升了作业模拟的效率和精准度，降低了作业效果评估成本。