功率曲线

摘要： 为了更加有效地提取S700K转辙机典型故障下动作功率曲线的故障特征,基于集合经验模态分解和多尺度模糊熵的方法提出一种新的故障诊断方法。首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解,计算获得包含不同时间信息的本征函数;然后对不同时间维度的分量提取模糊熵作为特征参数,由于模糊熵能辨别出信号的细微特征,从而可以获得原始信号多个维度的细微特征作为S700K转辙机不同状态下的特征参数;最后根据灰色关联度分析算法计算待检曲线和各故障曲线特征值之间的灰关联度值,由该值确定S700K转辙机的故障类型。实验结果表明,该诊断模型能显著提高S700K转辙机的故障诊断精度,且具有较好地适应性。

摘要： 风力发电机组的发电量通过功率曲线和对应风频分布计算得出,功率曲线通过功率曲线测试获得,风频分布通过长期测风数据获得。然而功率曲线在测试过程中,由于环境因素不同以及测试周期有限等原因,称为特定环境条件下的功率曲线,与理论功率曲线有所偏差。通过研究湍流强度对功率曲线的影响,利用理论方法修正测试功率曲线到特定湍流强度,以达到更准确评估实际发电量的目的,为风电场评估项目发电量以及机组性能提供更可靠的理论依据。

摘要： 高压隔离开关是电力系统中用量最多的一次设备,其缺陷率随着运行年限增长逐年增加。现阐述了一种高压隔离开关电机功率非侵入式检测方法,在不改变隔离开关完整结构的情况下,检测操作机构箱电机的电流、电压信号,然后根据驱动电机的动作时间以及持续计算的电机功率信号建立功率曲线,通过将该功率曲线与机械状态正常时的功率曲线进行对比,判断隔离开关是否存在机械缺陷,并进行现场实际验证。

摘要： 根据S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳、能充分反映转辙机不同状态信息的特点,提出基于功率曲线时域特征和变分模态分解、排列熵和模糊聚类分析的S700K转辙机全周期状态诊断算法。获取典型功率曲线,计算其有效值、峰值因子和峭度因子作为时域特征值,用于描述功率曲线能量特征、冲击特性及概率密度;为弥补曲线类型中时域特征值差异不明显的特征表征,采用变分模态分解将功率曲线分解成具有不同频率特性的模态函数,计算不同模态函数的排列熵得到4个频域特征值;将时、频域共计7个特征值作为运行状态特征集,使用模糊聚类算法对特征集进行运行状态诊断,得到S700K转辙机的运行状态(正常、亚健康、故障和严重故障)。实例应用结果表明:对选取的60组曲线,本文算法诊断正确率为98.33%;故障库为30条曲线时,程序运行时间不超过1.3 s;采用该算法,无须对模型进行训练,便能准确有效地诊断S700K转辙机运行状态,适合S700K转辙机样本少的特点。

摘要： 测风是风力发电机组功率特性测试的重要组成部分,为了更科学地描述风机性能,IEC 61400-12-1:2017版风机功率特性测试标准引入了等效风轮风速评估风机功率曲线的概念,但也保留了使用轮毂高度风速评估功率曲线。两种风速对功率曲线的评估差异及与理论功率曲线的符合性值得测试对比研究。采用激光雷达和测风塔同时测风,激光雷达测试机组轮毂高度处及其他高度处风速,通过加权平均计算得出等效风轮风速,测风塔测试轮毂高度处风速,两种测风的轮毂高度处风速和等效风轮风速对机组功率曲线进行评估。通过对比分析3种风速评估的功率曲线和理论功率曲线的吻合度,得出更优的测试评估方法,为风机性能测试及研究功率曲线提供一定的参考。

摘要： 针对广州地铁6、13号线双机牵引外锁闭道岔维护过程中,环境、工况、调整手段等外部因素引发道岔功率曲线产生锯齿波的问题,分析了6个方面的原因,并梳理出道岔功率曲线锯齿波问题整治思路和相应的整治方法,实现了功率曲线锯齿波问题处理流程化、直观化和规范化。

摘要： 随着分布式光伏电站建设越来越多,光伏并网需求突增,高效研判台区是否需要增容(布点),可以有效避免台区变压器重、过载运行,减少设备安全事故的发生。笔者现从台区负荷功率曲线与光伏总接入容量的关系着手,介绍如何判断台区是否需要增容。

摘要： 针对道岔转换设备退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,提出一种基于小波包分解与GG聚类的退化阶段划分方法。首先对采集的ZYJ7转辙机工作功率曲线进行小波包分解,获得表征道岔转辙机状态的特征向量,构建退化性能指标;其次采用GG模糊聚类方法对道岔转辙机性能退化状态进行阶段划分,识别不同的退化状态;最后选用分类系数、平均模糊熵对聚类效果进行综合评价,并与GK聚类、fuzzy C-means聚类进行对比。研究结果表明,GG聚类效果明显优于fuzzy C-means、GK聚类,能够有效实现对道岔转辙机性能退化阶段的准确划分,为现场一线的状态修提供理论支持。

摘要： 为避免繁复的数据处理、数据清洗以及模型的重复训练,建立了以机组运行数据散点图为输入、功率曲线图像为输出的Res-UNet模型,并通过像素映射得到了功率曲线的数值表达。为解决因机组运行初期数据较少而不利于建模这一问题,将稀疏化的样本引入了训练样本集。为训练深层网络,引入了残差块结构。结合多地风电场实际运行数据及实验风场数据,将Res-UNet与常规功率曲线建模方法进行对比,验证了该网络在数据未经处理、清洗情况下的有效性、准确性。

摘要： 以2 MW风电机组为研究对象,评估了风切变效应对输出功率及年发电量的影响。用三级Taylor展开式描述风切变指数近似模型,通过模型分析了风速、风电机组结构参数、风切变之间的关系。通过现场试验,测试并计算了不同风切变条件下风电机组的功率曲线。结合试验场地测风塔年风频数据,分析了风切变对机组年发电量的影响。结果表明:当风切变指数大于0.25时,风电机组的功率曲线及发电量降低较为明显。

摘要： 由于风力发电机组的操作和维护困难,提出了异常检测技术以便及早发现故障.在功率曲线建模的研究中,需要涉及多变量和非线性问题.提出了一种基于多项式回归及功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法.该方法基于风力机SCADA系统的数据,采用双阈值进行数据清理,采用Bin方法进行数据包处理.使用多项式回归方法来建立异常状态分析模型.该模型用于机组状态的监视和异常分析,通过计算平均残差和标准偏差来获得控制模式的极限.仿真结果验证了基于多项式回归和功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法的有效性.

摘要： 在风电行业中,功率曲线是衡量风电机组性能优劣的重要工具之一,因此合理正确的分析功率曲线有着重要的意义与价值.本文介绍了一种功率曲线拟合方法,并在此基础上提出了一种功率曲线与机理模型及机器学习模型相结合的方法,帮助识别故障发生的根本原因,同时利用知识图谱更高效地挖掘故障关系、更方便地训练故障识别模型.

摘要： 随着国内风电行业近年来的快速发展,以及越来越多风电场即将或已经出质保期,风电场风力发电机性能后评估的重要性也越来越突显出来.功率曲线作为后评估的一个重要组成部分,它表征了风电机组正常运行条件下在给定风速区间内输出功率的能力,是衡量风电机组发电性能的传统方法.但由于现场风机实际运行及风场运维的复杂性使得现场所得的数据不可以直接应用在功率曲线的绘制上.并且因为已有的GB和IEC标准规范的不完全性以及不实用性,导致各风力发电机组用户及风电机组制造商对于功率曲线原始数据的过滤方法也不尽相同.本文在已有标准的基础上结合了现场运维的实际情况,从功率曲线评估可实施性的角度出来,利用大数据拟合,聚类,对比等方法提出了干扰数据过滤的原则.并且以自身的风资源评估经验为基础,讨论了风资源理论分析模型与实际风速相校验的方法以及激光雷达在风速矫正过程中的应用条件.

摘要： 风力发电机组功率曲线是衡量风机性能指标的重要评价指标.通过风机功率曲线与出厂功率保证曲线的对比分析,找出风机存在的相关隐性问题.针对功率曲线降低的风机进行优化,提高风机可靠性与经济性.

摘要： 风力发电机组功率曲线是衡量风机性能指标的重要评价指标.通过风机功率曲线与出厂功率保证曲线的对比分析,找出风机存在的相关隐性问题.针对功率曲线降低的风机进行优化,提高风机可靠性与经济性.

摘要： 大唐十三师三塘湖风电场部分风电机组功率曲线不达标,通过对机组的数据分析及程序优化,使风电场机组功率曲线逐步达到标准曲线,提高风电场经济效益.

摘要： 大唐十三师三塘湖风电场部分风电机组功率曲线不达标,通过对机组的数据分析及程序优化,使风电场机组功率曲线逐步达到标准曲线,提高风电场经济效益.

摘要： 本文为解决某风电场风力发电机实际运行值偏离设计值,不能实现满发的实际工程问题展开研究.根据该风电场风机运行数据,发现风机存在达到额定风速后风机不能满发,满发风速偏高,额定风速点功率偏低等问题.通过分析发现其扭矩控制及变桨控制异常,通过对其进行研究、处理,有效解决该问题.

摘要： 本文为解决某风电场风力发电机实际运行值偏离设计值,不能实现满发的实际工程问题展开研究.根据该风电场风机运行数据,发现风机存在达到额定风速后风机不能满发,满发风速偏高,额定风速点功率偏低等问题.通过分析发现其扭矩控制及变桨控制异常,通过对其进行研究、处理,有效解决该问题.

摘要： 本文为解决某风电场风力发电机实际运行值偏离设计值,不能实现满发的实际工程问题展开研究.根据该风电场风机运行数据,发现风机存在达到额定风速后风机不能满发,满发风速偏高,额定风速点功率偏低等问题.通过分析发现其扭矩控制及变桨控制异常,通过对其进行研究、处理,有效解决该问题.

摘要： 本发明提供一种曲线描绘器，可以在将太阳能发电系统设置于用户住宅的状态下，在任何时候根据输出特性的曲线，容易地监视太阳能电池系统的输出异常。上述曲线描绘器适用于由串联或并联地排列多个太阳能电池组件(6)而形成的太阳能电池系统(2)；连接箱(3)；将直流功率转换为具有与系统一方(商用电源)的频率(50Hz/60Hz)和交流电压同步的交流功率的功率调节器(4)构成的太阳能发电系统(1)。在实际设置太阳能发电系统(1)之后的状态下，通过在画面中显示直流电流(IX)－直流电压(VX)曲线或直流功率(PX)－直流电压(VX)曲线而测定将被供给到功率调节器(4)的太阳能电池系统(2)正常还是异常。

摘要： 基于水头、开度与有功功率协联曲线的功率变送器故障诊断方法，是一种基于调速器水头、开度与有功功率协联曲线，诊断功率变送器采集测量机组有功功率信号是否出现失真故障的方法。本发明适用于使用水头、开度与有功功率协联曲线进行调速器电气控制的水电发电机组，旨在解决机组并网运行过程中，单功率变送器采集测量机组有功功率信号出现失真难以诊断的问题。

摘要： 本发明提供一种自动计算用于风力涡轮机的功率曲线监测的功率曲线界限的方法，其可以即使在风力涡轮机中测量到的风速‑功率数据中除包括正常数据外还包括大量异常数据时，通过自动计算用于功率曲线监测的功率曲线界限来设定最优功率曲线界限。为此，本发明包括：由输入数据划分单元通过可变速度数据箱划分风力发电的输入数据；由功率计算单元为所划分的输入数据计算每个数据箱的功率平均值和标准偏差；由功率曲线估计单元为每个数据箱的所计算出的功率平均值来估计功率曲线；由界限搜索单元在移动所估计的功率曲线的同时搜索准确的功率曲线界限；以及由数据提取单元设定包括在所述准确的功率曲线界限中的数据作为新的输入数。

摘要： 本申请实施例提供了一种最大功率曲线获取方法及装置和最大功率跟踪方法及装置，涉及电力技术领域。该方法包括：获取风力发电机处于最大功率点运行时的风力发电机的第一运行参数的参数值和第二运行参数的参数值；根据预设的由第一运行参数、第二运行参数和最大功率曲线系数构成的第一关系方程，及第一运行参数的参数值和第二运行参数的参数值，计算最大功率曲线系数的数值；根据已知最大功率曲线系数的数值的第一关系方程，确定风力发电机的最大功率曲线方程。采用本申请可以方便简单的获取风力发电机的最大功率曲线。

摘要： 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法，包括：读取风电场数据；预处理所述风电场数据；计算风机轮毂高度处风速；对预处理后的风机功率数据进行过滤，剔除故障数据，建立实际功率曲线拟合的样本数据集，并对所述样本数据集进行划分；计算风机理论功率；采用相关性系数加权法修正所述风机理论功率；获取风电场理论功率；通过相关性系数和二次中心距对理论功率恢复精度进行评价，生成数据恢复质量因数。通过上述方法理论功率恢复精度高，且避免了冗杂的计算；操作简单易于实现，应用性强。

摘要： 本发明提供一种自动计算用于风力涡轮机的功率曲线监测的功率曲线界限的方法，其可以即使在风力涡轮机中测量到的风速-功率数据中除包括正常数据外还包括大量异常数据时，通过自动计算用于功率曲线监测的功率曲线界限来设定最优功率曲线界限。为此，本发明包括：由输入数据划分单元通过可变速度数据箱划分风力发电的输入数据；由功率计算单元为所划分的输入数据计算每个数据箱的功率平均值和标准偏差；由功率曲线估计单元为每个数据箱的所计算出的功率平均值来估计功率曲线；由界限搜索单元在移动所估计的功率曲线的同时搜索准确的功率曲线界限；以及由数据提取单元设定包括在所述准确的功率曲线界限中的数据作为新的输入数。

摘要： 本发明公开了一种通过电液转辙机功率曲线拟合油压曲线的方法，包括：步骤S1、检测电液转辙机的实际功率曲线；步骤S2、根据实际功率曲线来拟合出拟合油压曲线；步骤S3、拟合油压中间段通过实际功率中间段二次拟合而成；步骤S4、将油压初始值平滑过渡到拟合最初值，得到拟合油压初始段；通过拟合第二尖峰值与固定差值求和得到拟合第一尖峰值，从而形成拟合油压末段。本发明通过转换实际功率曲线可以得到实时的拟合油压曲线。由此得到的拟合油压曲线不仅不需要在道岔进行测量，而且能够表现出实时的反应电液转辙机动态。拟合油压曲线具有高精度，由此可以通过拟合油压曲线进行故障的诊断和预警，提前解决故障的隐患，防患于未然。

摘要： 本发明提供了一种风电机组功率区间提取与功率曲线拟合方法，属于新能源领域，包括：收集风场风电机组的历史运行数据，并对历史数据进行预处理，生成散点图；搭建基于Unet网络结构的像素级功率区间提取模块；基于所述像素级功率区间提取模块搭建像素级功率区间边缘提取与功率曲线拟合模块；将散点图数据输入像素级功率区间边缘提取与功率曲线拟合模块，拟合得到发电机组功率曲线。本发明保证功率曲线图像高显示精度的基础上，还尽可能的降低了运行数据中异常值对功率曲线拟合结果的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于风机功率曲线的风电场功率数据清洗方法，包括：1)根据风机切入风速Vi、额定风速Vr和切出风速Vo，将风速区间分为三段；2)根据风机技术资料中的“风速‑功率”曲线数据拟合在三个风速区间内风电场整场的“风速‑功率”曲线Pwfr(v)；3)对风电场在三个风速区间内原始的整场风速‑功率数据集W，使用Pwfr(v)对风速区间2内的子数据集W2进行清洗，剔除风速‑功率偏差大于阈值的数据后，对三个风速区间分段拟合风电场整场的“风速‑功率”拟合曲线Po(v)；4)对数据集W，使用Po(v)进行数据清洗，剔除异常数据，得到清洗后的风电场功率数据Wdc。本发明方法简单可靠、高效且通用性强。

摘要： 本发明涉及一种基于风功率预测测风塔的风电机组功率曲线验证方法，不单独安装测风塔，利用风电场内已设立风功率预测测风塔数据，以期得到风电机组的自由流风速，进而对风电场风电机组的功率曲线进行验证。通过对风功率预测风向数据的矢量处理，充分保障风电场风向计算合理性，其风向数据更真实的反映风电场风向特征。引入风电机组的风速衰减因子Cwake，在充分利用风电场Scada记录的风电机组实时数据，可以更真实地计算风电机组的自由流风速，表现其实际运行风况特征；引入风电机组的湍流强度计算公式，以期得到近似的地形动态特征。