日常对话

摘要： 找准教研问题,教研就成功了一半。教研问题何在?资深教研员阎莉老师认为,教师之间的日常对话、教育笔记中的困惑、巡班中发现的共性问题等,不必刻意找,就在日常工作当中,只要做一个有心人即可。另外,教研问题的发现和解决,依靠对教研工作的深刻认识。“随着课程改革的深化,教研工作的重点正在从研究学科教学转向研究人,即重视对教育过程中教师和幼儿的研究。如何关注教师的需求,开展有针对性的教研活动。”

摘要： 量子和相对论生活黑洞、宇宙大爆炸、薛定谔的猫……这些物理学词语是从什么时候开始进入我们的日常对话之中?爱因斯坦又是从什么时候开始成为天才和智慧的代名词?对于大多数现代人来说,事情似乎从来如此,但其实人类进入现代社会,能够享受现代生活带来的便利,不过是从20世纪后半叶开始。伴随着两次世界大战发生的又一次改变人类文明进程的大事,就是如今被称为“第二次科学革命”,是以物理学发展为代表的人类对自然界认识的又一次加深。

摘要： 本文试图从埃金斯和斯莱德的言语功能网络(SFN)的视角分析三位研究生在大学校园环境中有关家乡和美食的日常对话,通过将文字记录编码为各种话步(moves),统计言语功能出现的频率。本文尝试分析日常对话中的人际关系的构建和角色扮演关系。本文发现言语功能网络可以有效地分析出话题的掌控者,日常对话的主要贡献者以及对话参与者互相之间的人际关系。

摘要： 现在说话大家都爱用迷惑词,那什么叫迷惑词呢?它指一些随着时代发展和汉语使用者的脑洞增加而出现的或新鲜另类、或歪用场景的词句。像是前段时间,紫金陈的“眼泪如兰州拉面”,这类词句通常也有成为流行语的潜力。人们常说:中文表达,花样繁多。尤其在上网冲浪过程中,语言表达的技巧更是体现得淋漓尽致。无论是日常对话还是聊天演讲,语言带来的搞笑都能给人带来忍俊不禁的效果,让平淡的对话多了几分趣味。

摘要： 无处不在的功利说教从小时候起,就常常听长辈师长说教:你要好好读书,考上好学校,不然就没有好工作,一辈子只能吃土,都是为了你好云云。工作了,长辈领导们又说,你要好好工作,以便保住饭碗,不被社会和市场所淘汰等等。这样的认识和说法,已经是长久就有的了。从民间家庭的日常对话脚本中,从社会评价话语系统中,从人们的行为细节中,无处不弥漫着类似的功利说教。王阳明将其归结为以名利为目的的霸道学说。三代以后,王道衰、霸道兴,功利之说与功利之行便长期甚嚣寰宇了。

摘要： 读诗时,你会思考这些花草背后的文化含义吗?在文学创作和日常对话中,很多事物都以其蕴含的独特文化意义而成为人们心照不宣的交流工具,人们一般不需要解释就能直接明白成语和谚语的含义,一些具有特别含义的动植物也成为了语言中传达交流意义的助力,只要一提起,读者和听众就能理解个中情感。这是文化背景的力量,但同时也让人们在跨文化交流中颇感头痛。

摘要： 在高级韩国语精读语法课上,笔者认为有必要向学生区分授课书面体和日常对话中使用的语法。高级韩国语学习的最重要的原则之一就是应用。本论主要的注重点在于,即便是同样的语法,如何正确把握其实际应用时展开的不同形态和变化,从而指导学生在实践当中完成有效的文本传送或者思想交流的目的。

摘要： 由于日常对话环境的缺失,义务教育阶段英语口语表达相对薄弱,从输入转变为输出需要在真实语境中沉浸式地渐进学习和探索。因此,语言学科需要更加注重课堂情境的创设,强调体验性、互动性、情境性、协作性,让学生在丰富的情境中实现语言生成。本期的两个课例分别在个性化与交互性方面对情境创设做了一定的探索。

摘要： 现如今不管你玩不玩游戏,你身边肯定少不了与游戏有关的流行语,这就是所谓的游戏体一用游戏中的热梗、热词来进行日常对话,是深受年轻人喜爱的表达方式。不过游戏体是把双刃剑,用的好了有奇效,用的不好伤入害己。不妨回想一下自己的日常生活,大家是不是经常在电视节目里看到游戏术语?是不是也总能刷到与游戏梗有关的热搜?实际上现在小孩子在课间打闹嘴里模仿的都是游戏音效,游戏还催生了各种亚文化语种:比如“祖安话”,只是人们对这些话褒贬不一。一些年轻人认为这样的游戏语言特别有趣,是适合年轻人的潮流表达方式,有些人则认为这样的游戏语种带坏了社会风气。

摘要： 本发明公开了一种博弈对话中基于对话历史和强化学习的多轮对话方法，属于智能体和强化学习模型领域。该方法包括如下步骤：首先将多轮对话作为一个有限重复博弈的过程，存储已经结束的完整多轮对话，构建既往对话历史信息库；然后在一个新的多轮对话中，基于记忆网络构建对手行动估计模型，用当前对话已经进行的轮次去检索对话历史信息库，通过多步估计产生对手下一步策略的估计向量；最后基于编码‑解码模型融合当前对话的信息和估计向量，做出下一步的应答。本发明在多轮对话过程中，将既往对话历史的估计向量和当前对话历史的回应向量进行融合，能够更充分地利用了历史信息，使得对话机器人(智能体)具备更高的适应性、做出更好的应答。

摘要： 本发明涉及一种用于日常生活的对话机器人及其聊天方法，其特征在于，包括：预处理模块，用于将对话方输入的语音形式的信息进行语音识别得到文本形式的信息；自然语言理解模块，用于对文本形式的信息进行语义理解，得到语义理解后的文本信息；回复模块，用于根据语义理解后的文本信息、预先构建的对话模板、训练好的对话生成模型以及预先设定的回复时间，生成回复信息或用于提醒用户需本人进行回复的提示信息，并发送至对话方，本发明可以广泛应用于对话机器人领域中。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 本公开提出了一种对话模型的训练方法、对话机器人的对话方法、装置和电子设备，涉及自然语言理解和深度学习等人工智能领域，其中，方法包括获取不同说话人各自的对话样本数据，其中，对话样本数据包括对话语料和回复语料；将对话样本数据输入目标对话风格识别模型中，获取说话人对应的对话风格数据；将对话样本数据以及对话风格数据，生成对话模型的对话风格样本数据；基于对话风格样本数据，对对话模型进行训练，以生成目标对话模型，其中，目标对话模型用于输出具有对话风格的回复信息。本公开中，使得目标对话模型可以实现具备精准灵活的说话风格的信息回复，优化了人机对话过程中的用户体验度。

摘要： 本发明公开了一种对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质。对话生成方法可以用于对话机器人。对话生成方法包括：获取历史对话信息和多媒体信息；根据历史对话信息和多媒体信息确定关系集合，关系集合包括对话人员之间的关系、及对话机器人与对话人员之间的关系；根据历史对话信息和关系集合生成回复结果。上述对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质中，根据历史对话信息和多媒体信息确定了对话人员之间的关系以及对话机器人与对话人员之间的关系，如此，能够根据不同的人员关系、不同的人机关系生成回复结果，使得生成的对话更加多样性，能够满足不同场景的不同对话需求。

摘要： 本公开涉及一种对话系统、一种具有对话系统的车辆以及一种控制对话系统的方法。对话系统包括：存储装置，被配置成存储关于模糊语言的目标及目标值的目标信息；第一输入装置，被配置成接收语音信号；以及对话管理器，被配置成：将在第一输入装置中接收的语音信号转换成文本；基于所接收的语音信号确定用户意图；以及基于确定所确定的用户意图对应于请求意图并且经转换的文本对应于模糊语言，从存储在存储装置中的目标信息获取与模糊语言对应的目标及目标值。对话系统还包括结果处理器，结果处理器被配置成基于从对话管理器获取的目标及目标值而生成响应并且控制所生成的响应的输出。

摘要： 本申请涉及一种智能对话系统架构和智能对话系统的对话方法。智能对话系统的架构包括：话术数据创建模块、第一知识库、第二知识库。话术数据创建模块，用于获取第一用户输入的话术数据，并基于话术数据的类型，将话术数据存储进对应的知识库，在话术数据的类型为单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据时，将话术数据储存到第一知识库，在话术数据的类型为多轮问题话术数据的非入口节点数据时，将话术数据储存到所述第二知识库；第一知识库用于存储单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据；第二知识库用于存储多轮问题话术数据的非入口节点数据。从而可以提升用户的体验感。

摘要： 本发明公开了对话处理设备、包括对话处理设备的车辆和对话处理方法。对话处理设备包括：配置为接收用户的言语信号的言语输入装置；以及配置为在其中存储接收到的言语信号的第一缓冲器；输出装置；以及控制器。控制器被配置为：基于存储的言语信号来检测话语结束时间点；基于是否从话语结束时间点之前的言语信号所对应的第一言语识别结果中识别出用户的意图，来生成话语结束时间点之后的言语信号所对应的第二言语识别结果；以及控制输出装置输出与基于第一言语识别结果或第二言语识别结果中的至少一个确定的用户的意图相对应的响应。

摘要： 本发明涉及一种社交平台日常对话加密方法、系统、存储介质及计算设备，其包括：预先约定对话双方都已知且一致的随机序列密钥；将需要表达的明文和约定号的随机序列密钥输入加密工具中，该加密工具中预先设置了加密模式、填充方式、偏移量和字符集；采用AES算法将明文进行分组加密，不足的部分采用设置好的填充方式进行填充，将明文以正方形矩阵形式表示，加密形成密文；密文传输至对应的解密工具中，采用约定好的相同的密钥进行解密，得到原始明文。本发明简单有效，能满足普通人保护日常聊天对话隐私的需求。本发明可以广泛在数据加密技术领域中应用。